21 gratis generative AI-kurs for å øke ferdighetene og holde deg oppdatert!

Generativ AI, en gren av kunstig intelligens, er i stand til å generere bilder, tekst, lyder, musikk og videoer. Det er mye brukt i ulike yrker og bransjer, og det skaper betydelig interesse.

Hvis du er interessert i å lære om Generativ AI og muligens lage dine egne AI-applikasjoner, har du kommet til rett sted.

Vi har samlet noen av de gratis kursene og ressursene for å hjelpe deg med å kickstarte reisen din til Generative AI. Enten du er en nybegynner eller en erfaren AI-entusiast, vil guiden vår lede deg i riktig retning.

La oss hoppe inn og utforske Generative AI sammen!

Full Stack LLM Bootcamp

Full Stack LLM Bootcamp tilbyr et to-dagers program som fokuserer på nye beste praksiser og de nyeste forskningsresultatene for å hjelpe deg med trygg overgang til å bygge applikasjoner med store språkmodeller (LLM).

Programmet var opprinnelig en personlig oppstartscamp i San Francisco i april 2023, og nå er de innspilte forelesningene tilgjengelig gratis. Kurset beskrives som et utmerket utgangspunkt for alle som er interessert i store språkmodeller og deres praktiske anvendelser.

Forutsetninger

Disse forelesningene er for Python-programmerere som ønsker å bruke store språkmodeller (LLM) i applikasjonene sine. Å ha litt erfaring innen maskinlæring, frontend- eller backend-utvikling er et pluss.

Kursinkludering

  • Introduksjon til store språkmodeller (LLMs)
  • Rask prosjektering og kreativ bruk av LLM-er
  • Utplasserings- og driftshensyn
  • Bygge brukervennlige språkgrensesnitt
  • Utvide språkmodeller for spesifikke oppgaver
  • Rask utvikling og distribusjon av LLM-applikasjoner
  • Fremtidige trender og utviklinger på feltet
  • Grunnleggende konsepter for LLM-er

Full Stack Deep Learning sitt program er et utmerket utgangspunkt for alle som er interessert i store språkmodeller og deres praktiske anvendelser. Med et team av erfarne instruktører, inkludert UC Berkeley PhD-alumner, tilbyr denne ressursen en omfattende introduksjon til Generative AI.

Introduksjon til generativ AI læringssti

Google Cloud tilbyr en omfattende Generativ AI-læringsvei som dekker ulike aspekter ved Generativ AI, fra det grunnleggende om store språkmodeller til prinsippene for ansvarlig AI. Denne læringsveien er et utmerket utgangspunkt for alle som ønsker å få innsikt i generativ kunstig intelligens.

Forutsetninger

Kursene innenfor denne læringsveien er innledende og krever ingen spesifikke forkunnskaper. De passer for nybegynnere og alle som er interessert i å lære om Generativ AI.

Kursinkludering

  • Grunnleggende om generativ AI
  • Forstå store språkmodeller
  • Forbedre LLM-ytelsen med rask justering
  • Introduksjon til ansvarlig AI
  • Googles implementering av ansvarlig kunstig intelligens
  • Generative AI Fundamentals
  • Ansvarlig AI med Google Cloud
  • Anvende AI-prinsipper på en ansvarlig måte

Ved å bestå den siste quizen demonstrerer du din forståelse av grunnleggende konsepter i Generativ AI.

Enten du er ny på feltet eller ønsker å utvide kunnskapen din, gir disse kursene et solid grunnlag i Generative AI-konsepter, store språkmodeller og ansvarlige AI-prinsipper.

Microsoft Azure AI Fundamentals: Generativ AI

Microsoft Azure tilbyr en omfattende læringsvei på Generativ AI, med fokus på hvordan modeller trenes til å generere nytt, originalt innhold basert på naturlig språkinndata. Generativ AI gjør det mulig å lage tekst, bilder eller til og med kodeutdata som svar på hverdagslige språkbeskrivelser.

Denne læringsveien er utviklet for å hjelpe deg med å komme i gang med Generativ AI og utforsker ulike aspekter, inkludert Azures rolle i å gi tilgang til generativ AI-teknologi.

Forutsetninger

Kjennskap til Azure og Azure-portalen anbefales som en forutsetning for denne læringsveien. Den passer for nybegynnere og enkeltpersoner på ulike nivåer, inkludert AI-ingeniører, utviklere, løsningsarkitekter og studenter.

Kursinkludering

  • Introduksjon til Generativ AI
  • Generering av naturlig språk
  • Bilde- og kodegenerering
  • Forstå store språkmodeller (LLMs)
  • Transformasjonsmodeller
  • Tokenisering og innebygging
  • Grunnleggende om Azure OpenAI Service
  • Introduksjon og eksempler på Copilot
  • Forbedre generative AI-responser med rask utvikling

Microsoft Azures «Generative AI»-læringsvei er en utmerket ressurs for de som ønsker å utforske Generative AI i sammenheng med Azure-økosystemet.

Med fokus på ansvarlig AI og praktiske anvendelser, utstyrer denne læringsveien elevene med kunnskapen og ferdighetene som kreves for å forstå og jobbe med Generativ AI.

Hvordan diffusjonsmodeller fungerer

Dette kurset, med tittelen «Hvordan diffusjonsmodeller fungerer,” gir en grundig forståelse av diffusjonsmodeller som brukes i generativ AI. Det går utover å bare bruke forhåndsbygde modeller eller APIer og lærer deg hvordan du bygger en diffusjonsmodell fra bunnen av.

Kurset er utviklet for å hjelpe deg med å få praktisk erfaring med diffusjonsbasert generativ AI. Kurset undervises av Sharon Zhou, medgründer og administrerende direktør i Laminislik at du lærer av en erfaren bransjeekspert.

Forutsetninger

Dette er et kurs på mellomnivå, og å ha forkunnskaper om Python, Tensorflow eller Pytorch vil være fordelaktig for å få mest mulig ut av innholdet.

Kursinkludering

  • Introduksjon til diffusjonsmodeller
  • Intuisjonen bak Diffusion Models
  • Sampling i diffusjonsmodeller
  • Nevrale nettverk i diffusjonsmodeller
  • Trening av diffusjonsmodeller
  • Kontrollere diffusjonsmodeller
  • Fremskynde diffusjonsmodeller

Hvis du ønsker å dykke dypere inn i verden av diffusjonsmodeller i generativ AI, er «How Diffusion Models Work» en ideell ressurs. Dette kurset lar deg bygge, trene og optimalisere diffusjonsmodeller, og gir deg de praktiske ferdighetene som trengs for å utforske dette spennende feltet videre.

Med gratis tilgang i en begrenset periode er det en flott mulighet til å utvide dine generative AI-evner.

Bruk OpenAI API for å kode 5-prosjekter

Dette kurs er et omfattende dykk inn i OpenAI API-verdenen. Den lærer deg hvordan du bruker OpenAI API for å lage fem spennende prosjekter, inkludert en ChatGPT-klon, en DALL-E Image Creator og en SQL Generator.

  Hvordan uskarpe bakgrunn i zoom

Disse prosjektene utforsker de ulike egenskapene og potensielle bruksområdene til OpenAI API.

Forutsetninger

Kurset spesifiserer ingen forkunnskaper, men det anbefales å ha en grunnleggende forståelse av programmeringsspråk som JavaScript, React, Node.js og TypeScript og kjennskap til bruk av APIer i programvareutvikling.

Kursinkludering

  • Introduksjon, forutsetninger og oppsett
  • API-tilgang, nøkkeladministrasjon og autentisering
  • Forstå ulike modeller
  • Tekstfullføringer, tilpassede forespørsler og instruksjoner
  • Spørre optimaliseringsteknikker
  • Bygge chatbots med GPT-3
  • Image Generation Project 1 | JavaScript
  • Bildegenerering med DALL-E
  • Image Generation Project 2 | React + Node.js + OpenAI NPM Library
  • SQL Generator Project | TypeScript + Node.js + OpenAI NPM-bibliotek

Hvis du er ivrig etter å utforske mulighetene til OpenAI API og lage spennende prosjekter, er dette kurset en utmerket ressurs. Enten du er interessert i å utvikle ChatGPT-applikasjoner, generere bilder med DALL-E eller lage SQL-spørringer, har dette kurset deg dekket.

Den trinnvise veiledningen og praktiske prosjektene vil gjøre deg i stand til å frigjøre potensialet til OpenAI API.

Lag en stor språkmodell fra bunnen av med Python

Dette kurset gir en grundig veiledning om hvordan du lager din egen stor språkmodell fra bunnen av med Python. Den fordyper seg i datahåndtering, matematiske konsepter og implementering av transformatorer bak store språkmodeller.

Du vil utforske ulike emner knyttet til å bygge din språkmodell.

Forutsetninger

Du må være kjent med programmeringsspråket Python da kurset primært bruker Python til koding. Det er fordelaktig å vite om dyp læring, spesielt med hensyn til nevrale nettverk og deres trening.

Kursinkludering

  • Introduksjon og oppsett
  • Tekstforbehandling
  • Grunnleggende om lineær algebra
  • Dataforberedelse og modellinndata
  • Bytte fra CPU til CUDA
  • Introduksjon til PyTorch
  • Punktprodukt og matrisemultiplikasjon
  • Matmul Implementering
  • Bygge et nevralt nettverk
  • Bygge en GPT-modell
  • Optimalisering og normalisering
  • Transformatorblokker og multihodeoppmerksomhet
  • Modelltrening og hyperparametre
  • Opplæring på OpenWebText
  • Håndtering av feil, modelllagring og lasting
  • Skript- og kommandolinjeverktøy
  • Fortrening vs finjustering

Hvis du er interessert i å forstå detaljene ved å bygge en stor språkmodell fra grunnen av, er denne opplæringen en verdifull ressurs.

Kurset tar deg gjennom en steg-for-steg reise, og gir deg kunnskap og ferdigheter til å lage din egen språkmodell.

Introduksjon til store språkmodeller med Google Cloud

Dette introduksjonskurset, tilbys av Google Cloud, er en mikrolæringsopplevelse som gir en oversikt over store språkmodeller (LLM). Den dekker hva LLM-er er, deres brukstilfeller og hvordan rask innstilling kan forbedre ytelsen deres.

De har levert sammensatte opplesninger på store språkmodeller

I tillegg introduserer kurset Google-verktøy som kan hjelpe deg med å utvikle dine egne generative AI-applikasjoner.

Forutsetninger

Kurset er spesielt utviklet for nybegynnere og krever ingen tidligere erfaring.

Kursinkludering

  • Introduksjon til store språkmodeller
  • Leseinkludering (leseressurser)

Dette kurset er et perfekt utgangspunkt for de som ønsker å forstå det grunnleggende om store språkmodeller og deres praktiske anvendelser.

Dette mikrolæringskurset er designet for å være nybegynnervennlig, slik at enkeltpersoner uten tidligere erfaring kan få et glimt av verden av generativ AI. språkmodeller med Google Cloud!

LLM University av Cohere

LLM University er en omfattende læringsressurs designet for personer som er interessert i naturlig språkbehandling (NLP)fra nybegynnere til viderekomne.

Den fokuserer på NLP-emner, inkludert store språkmodeller (LLM), noe som gjør det til en ideell plattform for de som er ivrige etter å mestre NLP-ferdigheter og lære om LLM-er.

Forutsetninger

LLMUs læreplan er designet for å gi et solid grunnlag i Language AI for individer med alle bakgrunner. Enten du er en nybegynner i maskinlæring, en entusiast som ønsker å bygge språklige AI-applikasjoner, eller noen som er klare til å sette ferdighetene sine i praksis, henvender LLM University seg til et mangfoldig publikum.

Kursinkludering

  • Introduksjon til LLM
  • Tekstrepresentasjon
  • Tekstgenerering
  • Rask prosjektering

LLM University er en utmerket ressurs for alle som er interessert i å mestre NLP- og LLM-ferdigheter og utforske verden av store språkmodeller og generativ AI.

I tillegg til kursmateriellet vil de gjennomføre lesegrupper og arrangere arrangementer eksklusivt for alle elever!

LangChain lynkurs

Dette lynkurset er laget for nybegynnere som skal lære å bruke Langkjedeet rammeverk laget for å forenkle utviklingen av applikasjoner ved bruk av store språkmodeller.

LangChain muliggjør sømløs integrasjon av AI-modeller med ulike datakilder, noe som gjør det enkelt å bygge tilpassede applikasjoner for naturlig språkbehandling (NLP).

Forutsetninger

Kurset er tilrettelagt for nybegynnere, så ingen spesifikke forkunnskaper er nevnt. Imidlertid kan en grunnleggende forståelse av programmeringskonsepter og en kjennskap til AI og NLP grunnleggende være fordelaktig.

Kursinkludering

  • Introduksjon til LangChain
  • Første prosjekt – Kjæledyrs navngenerator
  • Utforskende agenter i LangChain
  • Andre prosjekt – YouTube-assistent
  • Opprette våre egne vektorbutikker
  • Diskuterer LangChains potensielle applikasjoner
  • OpenAI API-kostnader og budsjettering

Hvis du er en nybegynner som ønsker å utforske verden av store språkmodeller og NLP-applikasjoner, er dette lynkurset på LangChain en fantastisk ressurs.

Med fokus på praktiske prosjekter og forenklet bruk av store språkmodeller, kan du raskt komme i gang på reisen til å bygge tilpassede NLP-applikasjoner.

Krasjkurs for stabil diffusjon

Dette hele kurset er laget for nybegynnere som skal lære å bruke Stabil diffusjon, et verktøy for å lage kunst og bilder. Kurset dekker ulike aspekter, inkludert opplæring av din egen modell, bruk av Control Net, bruk av Stable Diffusions API-endepunkt, og mer.

Den fremhever også de etiske implikasjonene av kunstig intelligens i kunst og legger vekt på ansvarlig bruk og respekt for kunstneres rettigheter.

Forutsetninger

Kurset spesifiserer ingen forutsetninger, men å ha en grunnleggende forståelse av kunst og AI-konsepter kan være gunstig for en bedre forståelse av materialet.

Kursinkludering

  • Introduksjon til stabil diffusjon
  • Bygge og trene din egen modell
  • Introduksjon til kontrollnett i stabil diffusjon
  • Utforsker stabil diffusjons API-endepunkt
  • Navigere etiske utfordringer i AI-generert kunst
  • Ansvarlig AI i kunstskaping
  • Ressurser for kontinuerlig læring

Hvis du er en nybegynner som er interessert i å lage kunst og bilder ved hjelp av Stable Diffusion, er dette lynkurset en verdifull ressurs. Den dekker alt det viktigste, fra trening av din egen modell til bruk av Stable Diffusions API-endepunkt.

Kurset fremhever også viktigheten av å bruke AI i kunst på en ansvarlig måte og respektere kunstneres rettigheter.

LangChain for LLM applikasjonsutvikling

Dette kurset, gitt i samarbeid med LangChain, er designet for nybegynnere og fokuserer på bruk Langkjede for språkmodell (LLM) Applikasjonsutvikling. LangChain er et rammeverk for å utvide brukstilfellene og mulighetene til språkmodeller i applikasjonsutvikling.

I dette kurset vil du lære hvordan du bruker LLM-er på dine proprietære data, bygger personlige assistenter og spesialiserte chatboter, og utforsker ulike funksjoner i LangChain-rammeverket.

Forutsetninger

Mens kurset er nybegynnervennlig, kan det være en fordel å ha grunnleggende kunnskap om Python for å få mest mulig ut av det.

  Hvordan finne beste American Eagle Ripped Jeans

Kursinkludering

  • Introduksjon til LangChain og LLMs
  • Modellmeldinger og analyser
  • Minne og kontekst i LLM-er
  • Bygge kjeder for samhandling
  • Administrere kjedeprogresjon og logikk
  • Feilhåndtering og gjenoppretting i kjeder
  • Utvikle Q&A-systemer med LLM-er
  • Evaluering og ytelsesmålinger
  • Jobber med agenter i LangChain
  • Integrering av agenter for oppgaveautomatisering
  • Kasusstudier av vellykkede agentimplementeringer

Hvis du er nybegynner og ønsker å utvide kunnskapen din innen språkmodellapplikasjonsutvikling ved å bruke LangChain, er dette kurset en verdifull ressurs.

Med fokus på praktisk læring og undervist av Harrison Chase og Andrew Ng, gir dette kurset essensielle ferdigheter for å utnytte evnene til språkmodeller i applikasjonsutvikling.

Hvordan forretningstenkere kan begynne å bygge AI-plugins med semantisk kjerne

Dette kurset, i samarbeid med Microsoft, er rettet mot nybegynnere og forretningstenkere som ønsker det begynn å bygge AI-plugins med Semantic Kernel.

Du vil lære hvordan du bruker Microsofts åpen kildekode-orkestrator, Semantic Kernel, til å utvikle dine ferdigheter i forretningsplanlegging og analyse mens du utnytter AI-verktøy.

Kurset dekker ulike aspekter ved å jobbe med store språkmodeller (LLM) og bruke vanlige byggeklosser som minner, koblinger, kjeder og planleggere.

Forutsetninger

Grunnleggende Python-kunnskap og forståelse av et Application Programming Interface (API) anbefales. Kjennskap til hva et Software Design Kit (SDK) er kan være nyttig, men er ikke nødvendig.

Kursinkludering

  • Introduksjon til store språkmodeller (LLMs)
  • Introduksjon til semantisk kjerne
  • Oversikt over Microsofts Open-Source Orchestrator
  • Utvikle effektive ledetekster
  • Utforsking av vektordatabaser
  • Administrere og spørre etter vektordata
  • Forstå semantiske funksjoner og deres rolle
  • LLM-er for planlegging og beslutningstaking

Hvis du er en forretningstenker eller nybegynner som er interessert i å bygge AI-plugins og utnytte AI-verktøy for forretningsplanlegging og -analyse, er dette kurset en verdifull ressurs.

Du lærer hvordan du arbeider med store språkmodeller (LLM) og Microsofts semantiske kjerne, og får ferdighetene til å lage sofistikerte forretningsapplikasjoner ved hjelp av LLM.

Kurset legger også vekt på å bruke vanlige LLM-byggesteiner og åpen kildekode-orkestrator Semantic Kernel. Undervist av John Maeda, VP of Design and Artificial Intelligence hos Microsoft, gir dette kurset viktig kunnskap for forretningsapplikasjoner.

Finjustering av store språkmodeller

Dette kurset, i samarbeid med Lamini, fokuserer på det grunnleggende om finjustering av store språkmodeller (LLM). Finjustering er en prosess der du tar dine egne data for å trene modellen, og oppdaterer vektene til nevrale nett i LLM.

Dette kurset vil hjelpe deg å forstå når du skal bruke finjustering, hvordan du forbereder dataene dine for det, og hvordan du trener og evaluerer en LLM på dataene dine. Du vil også lære hvordan finjustering skiller seg fra andre metoder som prompt engineering og Retrieval Augmented Generation.

Forutsetninger

For å få mest mulig ut av dette kurset, anbefales det at elever har Python-kjennskap og en forståelse av et rammeverk for dyp læring som PyTorch.

Kursinkludering

  • Introduksjon til kurset
  • Hvorfor Finetune
  • Der finjustering passer inn
  • Instruksjon Finjustering
  • Dataforberedelse og forbehandling
  • Modellopplæringsprosess
  • Evaluering og iterasjon

Hvis du ønsker å dykke inn i verden av finjustering av store språkmodeller (LLM) og forstå teknikkene og applikasjonene som er involvert, er dette kurset en verdifull ressurs.

Undervist av Sharon Zhou, en erfaren instruktør i feltet, dekker kurset det essensielle når og hvordan du skal bruke finjustering, dataforberedelse og opplæring og evaluering av LLM-er ved å bruke dine egne data.

Bygg systemer med ChatGPT API

Dette korte kurset, i samarbeid med OpenAI, fokuserer på «Bygg systemer med ChatGPT API.Den er designet for å lære elever hvordan de effektivt bygger flertrinnssystemer ved å bruke store språkmodeller.

Ved å dele komplekse oppgaver inn i en pipeline av underoppgaver ved å bruke flertrinns-prompter, vil du lære hvordan du automatiserer komplekse arbeidsflyter og forbedrer effektiviteten.

Forutsetninger

Du trenger bare en grunnleggende forståelse av Python for å fullføre dette kurset. Det er også egnet for middels eller avanserte maskinlæringsingeniører som ønsker å forbedre sine raske ingeniørferdigheter for LLM-er.

Kursinkludering

  • Språkmodeller, chat-formatet og tokens
  • Klassifikasjoner
  • Moderasjon
  • Chain of Thoughts resonnement
  • Forespørsler om kjetting
  • Evaluering- I og II

Hvis du ønsker å forbedre ferdighetene dine i å bygge systemer med ChatGPT API, er dette kurset en verdifull ressurs. Fra det grunnleggende til avanserte konsepter, vil du lære hvordan du lager kjeder med ledetekster, jobber med Python-kode og bygger en kundeservice chatbot.

De praktiske ferdighetene du får kan brukes på ulike scenarier i den virkelige verden, noe som gjør det til en verdifull investering av tiden din. Undervist av bransjeeksperter og tilgjengelig gratis i en begrenset periode, er dette kurset din mulighet til å utforske og mestre mulighetene til store språkmodeller.

Registrer deg nå og begynn å bygge komplekse systemer effektivt!

Veiledning for vektorinnbygging

Denne opplæringen handler om å forstå og bruke vektorinnbygginger i maskinlærings- og kunstig intelligens-prosjektene dine.

Den lærer deg hvordan du lager en AI-assistent med vektorinnbygging ved å bruke OpenAIs GPT-4 API, LangChain og Natural Language Processing (NLP) teknikker.

Forutsetninger

Kurset spesifiserer ikke forutsetninger, men en grunnleggende forståelse av maskinlæringskonsepter og litt kjennskap til programmering vil være nyttig.

Kursinkludering

  • Forstå vektorinnbygginger
  • Opprette tekstinnbygginger med OpenAI
  • Arbeide med vektordatabaser
  • Introduksjon til Langchain
  • Bygge en AI-assistent
  • Hands-on: Bygge en AI-assistent

Hvis du ønsker å forbedre kunnskapen din om vektorinnbygging og lære hvordan du lager en AI-assistent ved å bruke GPT-4-, LangChain- og NLP-teknikker, er denne opplæringen en flott ressurs.

Vektorinnbygginger er et grunnleggende konsept i moderne kunstig intelligens, og det er verdifullt å forstå hvordan man jobber med dem.

Dette kurset handler om å forbedre søkeordsøk ved å inkludere store språkmodeller og semantisk søk teknikker.

Du vil lære hvordan du bruker Cohere Rerank og innebygginger for å forbedre søkeordsøkeresultatene, noe som gjør brukeropplevelsen mer effektiv og effektiv.

Forutsetninger

Kurset er merket som «Begynner», men det anbefales å ha grunnleggende kjennskap til Python for å få mest mulig ut av innholdet. En viss forståelse av søke- og søkeordbaserte gjenfinningssystemer kan også være fordelaktig.

Kursinkludering

  • Forbedre søkeordsøk med semantisk søk
  • Innebygging
  • Tett henting
  • ReRank

Dette kurset hjelper deg å forstå de grunnleggende teknikkene og konseptene for å gjøre søkesystemene dine smartere og mer effektive.

Hvis du ønsker å forbedre søkemulighetene dine, er dette kurset en flott ressurs. Registrer deg nå og ta søkeordsøket ditt til neste nivå med semantiske søketeknikker!

Evaluering og feilsøking av generative AI-modeller

Dette kurset fokuserer på den vitale ferdigheten til evaluere og feilsøke generative AI-modeller, enten det er store språkmodeller (LLM) eller generative bildemodeller. Den gir innsikt i bruk av plattformuavhengige verktøy for å spore, overvåke og evaluere disse modellene effektivt.

  Nybegynnerveiledningen til Google Sheets

Forutsetninger

Kurset er rettet mot elever på middels nivå. Du bør ha litt kjennskap til Python og erfaring med rammeverk som PyTorch eller lignende. En bakgrunn innen maskinlæring eller AI-prosjekter er fordelaktig, men ikke strengt nødvendig.

Kursinkludering

  • Instrument W & B
  • Treningsdiffusjonsmodell med W & B
  • Evaluering av diffusjonsmodeller
  • LLM evaluering og sporing med W & B
  • Finjustering av en språkmodell

Evnen til å evaluere og feilsøke generative AI-modeller er avgjørende i verden av AI og maskinlæring. Dette kurset utstyrer deg med verdifulle ferdigheter og verktøy for å effektivt administrere, overvåke og evaluere prosjektene dine.

Ved å bruke Weights & Biases-plattformen vil du strømlinjeforme arbeidsflyten din, slik at du kan spore eksperimenter, administrere data og samarbeide effektivt.

Instruktør Carey Phelps, en grunnleggende produktsjef hos Weights & Biases, tar med sin ekspertise for å hjelpe deg med å mestre dette kritiske aspektet ved AI-utvikling. Hvis du ønsker å forbedre dine maskinlæringsoperasjoner og effektivt evaluere og feilsøke generative AI-modeller, er dette kurset et utmerket valg. Registrer deg nå for å ta AI-prosjektene dine til neste nivå!

LangChain: Chat med dataene dine

Dette korte kurset gir en mulighet til å lære direkte fra Harrison Chase, skaperen av Langkjedeet kraftig rammeverk designet for å forenkle opprettelsen av applikasjoner ved bruk av store språkmodeller (LLM).

I dette kurset vil du dykke ned i to hovedemner: Retrieval Augmented Generation (RAG), en vanlig LLM-applikasjon, og å bygge en chatbot som svarer på spørsmål basert på innholdet i dokumentene dine.

Forutsetninger

Dette kurset er nybegynnervennlig, men forutsetter at du er kjent med Python. Den er ideell for utviklere som er interessert i å lage applikasjoner ved hjelp av store språkmodeller som ChatGPT. Hvis du har noen Python-ferdigheter og ønsker å utnytte LLM-er for prosjektene dine, tilbyr dette kurset praktisk kunnskap og praktisk erfaring.

Kursinkludering

  • Dokument laster
  • Dokumentdeling
  • VectorStores og innebygging
  • Henting
  • Chat med LLM

LangChain er et verdifullt rammeverk for å forenkle opprettelsen av applikasjoner ved bruk av store språkmodeller. Hvis du er ivrig etter å lære hvordan du kan utnytte kraften til LLM-er for å bygge applikasjoner som kan samhandle med data, er dette kurset et utmerket valg.

Ved å lære direkte fra Harrison Chase, vil du bli utstyrt med kunnskapen og ferdighetene som trengs for å jobbe med LangChain effektivt.

Enten du er interessert i Retrieval Augmented Generation (RAG) eller å bygge chatboter som reagerer på dokumentinnhold, gir dette kurset en praktisk vei til å lage applikasjoner som chatter direkte med dataene dine.

Bygge generative AI-applikasjoner med Gradio

Dette korte kurset gir deg muligheten til å lære av Apolinário Passos, en maskinlærende kunstingeniør hos Hugging Face. Fokus på kurset er å skape generative AI-applikasjoner som bruker Gradioen brukervennlig plattform for å bygge maskinlæringsapplikasjoner.

Du vil raskt kunne bygge og demonstrere maskinlæringsapplikasjoner, dele dem med andre og få praktisk kunnskap for prosjektene dine.

Forutsetninger

Dette kurset er nybegynnervennlig, men litt grunnleggende Python-kunnskap anbefales. Hvis du har en grunnleggende forståelse av Python og ønsker å raskt bygge og dele applikasjoner og demoer ved hjelp av Gradio, gir dette kurset en flott mulighet til å gjøre det.

Kursinkludering

  • NLP-oppgavegrensesnitt
  • Bildetekstapp
  • Bildegenererings-APP
  • Beskriv og generer
  • Chat med hvilken som helst LLM

I verden av AI og maskinlæring er det å bygge praktiske applikasjoner en avgjørende ferdighet. Dette korte kurset om å bygge generative AI-applikasjoner med Gradio lar deg gjøre nettopp det.

Enten du vil lage tekstoppsummeringsapper, bildetekstverktøy, grensesnitt for tekst-til-bilde generering, eller til og med chatbots med store språkmodeller med åpen kildekode, utstyrer dette kurset deg med kunnskapen til å gjøre det effektivt.

Opplæring med store språkmodeller

Dette kurset, laget av Akshath, fokuserer på utvikle store språkmodeller (LLMs) å utnytte sine evner til ulike prosjekter. Gjennom hele kurset vil du engasjere deg i praktiske prosjekter som vil gjøre deg i stand til å jobbe effektivt med LLM-er.

Prosjektene du skal gjennomføre dekker å bygge dynamiske grensesnitt, samhandle med store mengder tekstdata og gi LLMs mulighet til å surfe på internett etter forskningsartikler.

Forutsetninger

Forutsetningene for dette kurset kan variere avhengig av de spesifikke prosjektene og innholdet som dekkes. Imidlertid anbefales det å ha en grunnleggende forståelse av Python for å jobbe med LLM-er. Hvert prosjekt kan ha sine egne forutsetninger, så det er lurt å gå gjennom innholdet og prosjektene som er inkludert i kurset for mer spesifikke krav.

Kursinkludering

  • Introduksjon til LLM
  • ChatGPT Playground og GPT API
  • Bygg med ChainLit
  • Arbeide med vektordatabaser
  • Implementere spørsmål og svar med dokumenter (TXT og PDF)
  • Nettsurfing og agenter
  • Bygge en minikodetolker-plugin (Replit Tool)
  • Utvide funksjonalitet med agenter
  • Shell Tool og Custom Tool Creation

Opplæring med store språkmodeller er et omfattende kurs som tar deg gjennom en rekke praktiske prosjekter, og gir deg mulighet til å utnytte mulighetene til LLM-er for prosjektene dine.

Enten du er interessert i å lage dynamiske grensesnitt, jobbe med tekstdata eller utføre internettforskning med LLM-er, utstyrer dette kurset deg med ferdighetene og kunnskapene for å komme i gang.

Registrer deg nå og begynn å bygge prosjekter som utnytter LLM-er for ulike applikasjoner.

Bygg AI-apper med ChatGPT, DALL-E og GPT-4

Dette hele kurset, laget av Tom Chant, en lærer ved Scrimba, er designet for å lære deg hvordan du bygger AI-drevne apper ved å bruke ChatGPT-, DALL-E- og GPT-4-API-ene.

Kurset dekker ulike aspekter ved utvikling av AI-applikasjoner, og det inkluderer praktiske prosjekter for å hjelpe deg med å lære og bruke kunnskapen din.

Forutsetninger

Kurset anbefaler å ha en grunnleggende forståelse av HTML, CSS og JavaScript før du tar det. Det anbefales også at du lærer deg noen essensielle webutviklingsferdigheter, siden kurset fokuserer på å bygge AI-applikasjoner for nettet.

Kursinkludering

  • MoviePitch – Opprette en Pitch Generator
  • Sette opp kjeleplaten
  • Utforske modeller og verktøy
  • Implementering av fetchSynopsis
  • Forstå tokens
  • Legger til bildegenerering med createImage og fullfører UX
  • KnowItAll – GPT-4 Chatbox
  • Forstå hvordan ChatGPT-modeller fungerer for Chatbots
  • Utnytte endepunktet for opprett chatfullføring
  • Firebase-oppsett og databasekonfigurasjon
  • Håndtere samtaler i databasen
  • Konvertering av Chatbot til We-Wingit
  • Sette opp miljøet for finjustering
  • Justering av modellen og oppdatering av JavaScript for distribusjon
  • Implementering og hosting på Netlify
  • Last ned, GitHub og miljøvariabler
  • Implementering av Netlify serverløse funksjoner

Dette er et omfattende kurs for nybegynnere som er interessert i å lage AI-drevne applikasjoner. Enten du ønsker å bygge interaktive grensesnitt, chatbots, bildegenereringsapper eller finjusterte chatboter, dekker dette kurset en rekke emner og gir praktiske prosjekter for å bruke kunnskapen din.

Hvis du ønsker å komme i gang med utvikling av AI-apper, er dette kurset en utmerket ressurs. Registrer deg og begynn å bygge dine AI-drevne applikasjoner i dag.

Siste ord

I denne artikkelen har vi utforsket ulike gratis kurs som vil hjelpe deg å lære alle nødvendige konsepter i dybden, sammen med praktiske prosjekter. Sørg for å fullføre alle nødvendige øvelser mens du lærer; det vil forbedre forståelsen din.

Når du er klar til å begynne å bygge, sjekk ut våre populære AI-modeller for å bygge generative AI-applikasjoner.