Utforsker du en karriere innen sportsanalyse? Hvis du er, vil disse nettkursene og bokressursene definitivt hjelpe deg til å bli en vellykket profesjonell sportsdataanalyse.
Utviklingen av ulike programvare for statistisk og matematisk analyse har drevet veksten av dataanalyse i alle sektorer, inkludert sport. Med dataanalyse kan fagfolk lage sannsynlighetsteorier og prognoser for en spillhendelse. Dataanalyse er også nyttig for rådataanalyse etter spillet.
Hvis du elsker data, statistikk, matematikk og relaterte programmeringsverktøy, må du lykkes i din søken etter å bli en sportsdataanalytiker. For å gi deg selv det pushet du trenger, sjekk ut noen ekstraordinære kurs og ressurser som er oppført nedenfor.
Innholdsfortegnelse
Populariteten til dataanalyse og datavisualisering
Dataanalyse gir deg alle verktøyene, konseptene og teknikkene som er nødvendige for å undersøke rene, formatere og modellere data. Det endelige målet er å finne nyttig informasjon og hjelp til å ta beslutninger.
På den annen side er datavisualisering en meningsfull måte å vise data på som alle kan forstå uten problemer. Dermed går dataanalyse og visualisering hånd i hånd.
Nyere dataanalyse- og visualiseringsutviklinger antyder et høyt potensial for sysselsetting i denne sektoren.
I tillegg viser følgende trender innen datavisualisering og analyse at disse konseptene blir en forpliktelse for enhver bransje:
- Videografisk og infografisk visualisering
- Visualisering i sanntid og live
- Datademokratisering
- Social og mobil datavisualisering
- AI og ML-basert analyse og visualisering
- Cloud computing og hybrid skyløsninger for dataknusing
- Smidig dataanalyse
- Edge databehandling
- Datastoff
- Beslutningsintelligens gjennom engineering
Trenden med sportsdataanalyse
I dag er sport mer enn bare underholdning – det er en milliardbedrift. Ifølge Business Research Company var markedsverdien for sportsbedrifter 388,3 milliarder dollar i 2020. Rapporten anslår at den vil vokse til en industri på 599,9 milliarder dollar innen 2025.
Med så mye penger i sport, trenger sportsforretningsenheter en nøyaktig analyse av alle typer rådata fra sportsbegivenheter. Det hjelper interessentene til å ta investeringsbeslutninger.
Sportsanalyse betjener næringslivet og publikum med dataanalyse, prognoser og ytelsesforutsigelser.
En annen rapport fra Markets and Markets om sportsanalyse antyder at markedsverdien vil vokse jevnt fra 2,5 milliarder USD i 2021 til 8,4 milliarder USD i 2026.
Forutsetninger for Sports Analytics som karriere
Hvis du ønsker å bli en vellykket og respektert profesjonell sportsstatistiker, må du ta med følgende ferdigheter til bordet:
- En klar forståelse av statistiske og matematiske begreper
- Maskinlæring og dyp læring teoretisk og praktisk erfaring
- Datavisualiseringsdiagrammer, grafer og tabeller
- Praktisk erfaring med BI-verktøy som Tableau, Google Data Studio, Power BI, etc.
- R og Python programmering
- Forståelse av ulike databasestrukturer
Bortsett fra de ovennevnte tekniske ferdighetene, må du ha noen ikke-tekniske ferdigheter som gjør deg unik og skiller deg fra andre arbeidssøkere. For eksempel:
- Forretningskommunikasjon
- Forretningssans
- Intuisjon om data
- Mellommenneskelige ferdigheter
- Jobber som et team
- Ivrig etter å oppgradere ferdigheter og kunnskaper
Så langt har du gått gjennom det grunnleggende innen sportsanalyse. Nå er det rett tid for å lære om noen kjente og pålitelige nettkurs som vil hjelpe deg å nå dine karrieremål innen sportsdataanalysefeltet:
Sportsledelse – data og analyse: Udemy
Er du interessert i de grunnleggende konseptene bak dataanalyse og de beste måtene å implementere dem praktisk? Du kan melde deg på dette Udemy-kurset. Siden dette kurset ikke har noen forutsetninger, kan hvem som helst velge det for å forberede seg på en karriere innen sportsdataanalyse.
Den har ti forelesninger som dekker emner som programmeringsspråk for dataanalyse, analyse på og utenfor felt, kasusstudier av dataanalyse, statistikk, programmeringsspråk for dataanalyse (Python, Java, Scala, R) og bruk av maskin læring og AI i sportsanalyse.
Kurset består av 3,5 timer med on-demand video du kan få tilgang til fra smarttelefonen eller TV-en. I tillegg får deltakerne livstidstilgang til 2 nedlastbare ressurser. Udemy vil også tilby deg et sertifikat som bevis på at kurset er fullført.
Sports Performance Analytics Spesialisering: Coursera
Dette Coursera-kurset lar deg bli en ekspert på prediktiv sportsanalyse ved å bruke nøyaktige sportsdata. Etter å ha fullført det, kan deltakerne forutsi spillerens og lagets prestasjoner ved å bruke sportsanalyseprinsipper.
Kurset lærer deg å implementere metoder og teknikker til sportsdatasett. Dermed kan du få din analyse i stedet for å være avhengig av databehandling utført av andre. Hvis du er trener, sportssjef, fysioterapeut eller sportsfan, vil kurset hjelpe deg med å forstå utøvernes prestasjoner og forutsi spillresultater.
Du kan fullføre dette nettkurset på 7 måneder hvis du investerer rundt 6 timer ukentlig. Dette mellomkursspråket er engelsk, og deltakerne bør være kjent med Python før de velger dette kurset.
Sports Analytics – Datadrevet beslutningstaking: edX
Dette edX-kurset gir deltakerne muligheten til å ta datadrevne beslutninger innen idrett. Den lærer deg å bruke data, fakta og beregninger nøyaktig for å identifisere problemer og utvikle innovative løsninger.
Her vil du lære sportsanalysekonseptene og forstå formålet med sportsanalyse. Dette kurset inkluderer også analysestrategier og ideer og deres innvirkning på sport.
Den berører også ulike aspekter ved den profesjonelle sportsbransjen, for eksempel datainnsamling, viktige sportsberegninger, faktainnsamling og datavisualisering for å gjøre strategiske beslutninger enklere for deg.
Du kan fullføre denne veiledningen i eget tempo på 4 uker hvis du investerer 3-5 timer per uke. Instruksjonsspråket er engelsk, og edX anbefaler at du fullfører SPRT1x Sport Management Foundations før du melder deg på dette kurset.
Kurs i Dataanalyse i Sport Online: Johan Cruyff Institute
Siden sportsbransjen raskt omfavner dataanalyse for bedre prediksjon og strategiutvikling, bør du også ha tilstrekkelig kunnskap om det for å holde deg relevant i markedet. Dette kurset fra Johan Cruyff Institute gir deg en komplett oversikt over den digitale transformasjonen i denne bransjen.
Kursinnholdet inkluderer data innen sport, ytelsesanalyse, bruk av Blockchain-potensielle tilfeller, fanengasjementdata og analyser, bruk av AI og maskinlæring i sportsprediksjon, og hvordan du genererer analysedataene dine.
Når deltakerne lærer om fordelene med dataanalyse, kan de med rette implementere dem for å få de beste resultatene. Det er et tre studiepoengs program som kan gjennomføres på 5 uker.
Matematikk bak Moneyball: Coursera
Dette Coursera-kurset lærer deg hvordan du bruker sannsynlighet, matematikk og statistikk for spillstrategi og lagvalg i populære idretter som baseball, fotball og basketball. Det gir deg trending ferdigheter, inkludert MS Excel, sannsynlighet, statistikk og analyser.
Du kan starte med dette nettkurset når du vil og fullføre det i din egen hastighet. Det er også mulig å nullstille fristen og fortsette med den når du er ledig. Hver læringsmodul består av videoressurser, opplesninger og quizer for å evaluere læringen din.
Det er et nybegynnerkurs som alle kan velge uten forutsetninger. Hele kurslengden er rundt 65 timer, og språket er engelsk. Imidlertid er undertekster tilgjengelige på fransk, spansk, portugisisk (europeisk) og russisk.
Foundations of Sports Analytics: Michigan Online
Dette kurset fra Michigan Online gir deg en introduksjon til teamprestasjonsanalyse i idrett ved bruk av Python. Den lærer deg spesifikke metoder og teknikker du kan implementere for å generere prediksjonsdata på sportsdatasett. Kursspråket er engelsk, og det varer i seks uker.
Den har som mål å lære deg bruken av regresjonsanalyse med eksempeldatasett fra verdens beste ligaer, inkludert NFL, NBA, NHL, IPL og EPL. Etter å ha fullført dette kurset kan deltakerne utforske ideene sine om ytelse og bli sportsanalysatorer.
Fotballanalytiker (nivå 1): Fotballknutepunkt
Dette Soccer Hub-kurset vil gjøre deg i stand til å forutsi kampresultatet selv før det starter ved å bruke statistikk og dataanalyse. Du kan begynne på dette nettbaserte kurset umiddelbart og ta karrieren din til neste nivå.
Den fokuserer på fotballspillanalyse og dekker emner som spillanalysemodeller, spillutvikling, strukturelle og funksjonelle dimensjoner og måter å bli en fornuftig spillobservatør på.
Dette kurset på mellomnivå kommer med 5 timer med video på forespørsel. Hver deltaker vil få tilgang til læringsressursene hele livet. Kursspråket er engelsk, og du får også fullført bevis etter endt kurs.
De ovennevnte nettkursene vil hjelpe deg med fremgang i din sportsanalysekarriere gjennom trening, objektiv læring og sertifiseringer. Du kan imidlertid også få veiledning fra nettbøker hvis du liker å lese bøker for å lære nye ferdigheter og teknologier.
Nedenfor finner du noen fremragende bøker som du kan sjekke ut fra Amazon:
Moneyball: Amazon
Den amerikanske nasjonale bestselgeren Michael Lewis fokuserer på baseballspillkonsepter fra klubber som Oakland A, lagledere som Billy Beane og mange andre baseballteoretikere. Denne Amazon-boken har som mål å levere datainnsikten som en klubb, manager og individuelle spillere trenger for å lykkes i baseballkarrierene sine.
Sports Analytics: Amazon
Big data-revolusjonen påvirker sportsindustrien ved å tilby nye dataanalysekonsepter og verktøy for spillere, ledere, forretningsfolk og spillforeninger. For første gang har Sport Analytics 1st Edition samlet alle de nyeste trendene innen sportsanalyse og brakt dem til ett sted slik at du kan bruke dem i strategien din.
Analytiske metoder i sport: Amazon
Enda en viktig bok for sportsdataanalytikere er denne Amazon eTextbook som også er tilgjengelig i innbundet og pocketbokformat. Boken diskuterer ulike statistiske prosesser for å analysere data etter spillet.
Den viser deg også bruken av sannsynlighetsteori i idrett, metoder for å oppsummere data for profesjonelle idrettsutøvere, illustrasjoner av dataanalysemetoder ved bruk av ekte data og mer.
Sport Business Analytics: Amazon
Sport Business Analytics hjelper deg med å utvikle en systematisk og strømlinjeformet analysestrategi. Den veileder deg også gjennom implementering av en slik sportsanalysemodell for å nyte et konkurransefortrinn i sportsspekteret.
Du kan også få stor praktisk læring fra eksklusive casestudier av Tampa Bay Buccaneers, Orlando Magic, Aspire Group og Duke University.
Sport Analytics – En anvendt introduksjon: Amazon
Hvis du er en ny profesjonell innen sportsdataanalyse, må du sjekke ut denne Amazon-boken. Det vil hjelpe deg med å utvikle et analytisk grunnlag før du går inn i dette komplekse feltet med knusende data.
Den vil lære deg de teoretiske og praktiske vurderingene for ulike metoder som vektet pluss-minus, DOVA, OPS og mer.
Kom med i spillet: Amazon
Amazon-boken Get in the Game gir deg eksklusiv lærdom fra den berømte matematikk-populæreren Tim Chartier. Tim ga råd til ulike internasjonale og nasjonale sportskomiteer som NBA, NFL, USAs olympiske komité, etc., om sportsanalyse.
Det forenkler komplekse matematiske og statistiske prosedyrer og bringer dem ned til enkle myntkast og sannsynlighetsdata.
Statistikkspillet: Amazon
Denne Amazon Kindle-boken (også tilgjengelig i pocketbok), The Stats Game, hjelper deg med å evaluere favorittidrettsutøverens idrettskarriere og forstå ethvert idrettslags strategier i spillet. Det vil også hjelpe deg å forutsi prestasjonene til favorittlaget ditt i neste sesong.
Sports Analytics i praksis med R: Amazon
Denne Amazon-boken lærer deg å kombinere sportsdata med den ledende åpen kildekodedataanalyseprogramvaren og språket R for å få praktisk innsikt. Boken passer til mange idretter som cricket, baseball, basketball, fotball, tennis og mer.
Den viser noen kodeeksempler i R for sportsanalyse. I tillegg vil du oppdage noen nyttige casestudier også.
Siste ord
Sportsanalyse er et av de best betalende yrkene i dataanalysespekteret. Lagsponsorer, ledere og klubbeiere jakter nå på de beste dataforskerne som kan hjelpe laget med å utvikle og implementere det riktige sportsdataanalysesystemet.
Derfor, hvis du også er begeistret for denne karrieren, gå gjennom læringsressursene ovenfor. Du kan også få en sertifisering ved å abonnere på et av de ovennevnte nettkursene for å bevise at du tar med de nødvendige ferdighetene til bordet.
Du kan også være interessert i RBT-sertifisering for å utforske karrieremuligheter som tekniker for anvendt atferdsanalyse (ABA).