Serverløs databehandling har tatt fart raskt de siste par årene. Spesielt AWS holder samtaler om bedriftsadopsjon.
Med lanseringen av Lambda serverløs dataplattform i 2014, har AWS tatt forsetet i den revolusjonerende trendsettingen.
Som et resultat opplever den nåværende æraen av den moderne nettverksindustrien en massiv galopp. Mynten til «Serverless computing»-teknologien har blomstret fra en knopp i et raskt tempo.
«Serverless computing» er en stigende stjerne i cloud computing-industrien. De tradisjonelle metodikkene får et paradigmeskifte. Som et resultat er fordelene mange.
Med andre ord er arkitekturen til serverløs databehandling designet til en fordel. Her er kodekjøringen under full kontroll og administrert av en skyleverandør. Så utviklerens oppgave blir lett å utvikle en applikasjon og distribuere den på servere.
Kilde: tonyfendall
For det første, for de som er i favør, gir innprenting av den serverløse databehandlingsmetoden arbeidsstyrkeløsninger.
For det andre, de som ikke er for at Serverless er en avansert teknologi ment å bringe inn revolusjon, må se på fordelene den gir.
I mellomtiden, hvis du leter etter mer informasjon for forbruk eller i et dilemma om å investere i serverløs databehandling, bør du vurdere følgende punkter nedenfor.
Innholdsfortegnelse
Advanced Crux of Serverless Architecture
Teknologien fungerer med RestAPIer. Det er enkelt å bygge serverløse APIer ved hjelp av rammeverk. For å komme i gang som utvikler, er alt du trenger å gjøre å utvikle et applikasjonsrammeverk, en kode for å pinge backend og et bibliotek for databehandling.
Deretter er den viktigste fordelen du drar nytte av modellen «betal ettersom du bruker». Det vil si at hele ordningen er kostnadseffektiv mens distribusjonen din er i rute. Det serverløse rammeverket kommer godt med i integrasjonen av ulike utvidelser. Du får muligheten til å bygge et variert utvalg apper ved hjelp av kognitiv intelligens, dataanalyse, chatbots.
Edge-utførelse og kostnadseffektivitet
Ettersom flåten av servere distribueres av den serverløse dataplattformen på den primære plasseringen rundt om i verden – blir koden din utført på kanten, nær brukerne. Derfor er responstiden raskere, og du betaler for ressursene du bruker.
Du betaler kun for kjøretiden til funksjonen – varigheten og frekvensen av kodens utførelse. Tvert imot, inkludert i de andre modellene for cloud computing, er det obligatorisk å betale for ledige ressurser også.
Mange tilbydere tilbyr funksjoner på kanten, og StackPath er en av dem. Du kan starte det fra så lavt som $10 per måned, inkludert 15 millioner forespørselsutførelse.
Fungerer som en tjeneste (FaaS)
Implementeringen av teknologien kommer under «Funksjon som en tjeneste (FaaS).»
Her tar skyleverandøren ansvaret for å starte og stoppe en containers plattform. De andre aktivitetene inkluderer kontroller av infrastruktursikkerhet, skalerbarhet. Det andre plusspunktet her er at utviklere kan kjøre hvilken som helst applikasjon/backend-kode uten å klargjøre servere.
Hvis vi snakker om AWS FaaS, håndterer Lamda all resten av funksjonaliteten etter at utviklerne laster opp koden. Med implementeringen av AWS Lambda er det også mulig å utløse automatisk fra alle AWS-tjenester, web eller mobilapper.
Nanotjenester
I dagens epoke velger folk å velge et logisk domene: det enkle å levere nye tjenester i miljøet. Det er minimalt med ekstra koding for å designe en brukbar applikasjon. Til konteksten kommer betydningen av «Nanotjenester.» Denne mikrotjenesten er gjenbrukbar og lett distribuerbar.
Det viktigste er at kompatibiliteten til serverløs arkitektur med nano-tjenester er utrolig. Det fine med nanotjenestene er at hver funksjonalitet kommer med sitt API-endepunkt. Hvert endepunkt peker også til én separat funksjonsfil – resultatene i implementeringen av én CRUD (Create, Retrieve, Update, Delete).
Fremfor alt integreres denne mikrotjenestefunksjonaliteten med forretningsløsningen gjennom en pakke med små tjenester. Dette klipper godt med serverløs databehandling. Som et resultat er lastbalansering og skalerbarhet forbedret. Du trenger ikke lenger å konfigurere klynger og lastbalansere for servere manuelt.
Hendelsesbasert beregningserfaring
Når du har en høy frekvens av funksjonsanrop, er det som å bekymre deg for infrastrukturkostnader og klargjøring av servere. I slike situasjoner kommer lønnsomme fasiliteter fra serverløse leverandører som Microsoft Azure, Google Cloud Functions til unnsetning.
Kilde: JetBrains
Du kan utløse funksjonene basert på hendelser som last opp bilde, brukerens handling, meldingstilgjengelighet og så videre.
Skalerbarhet
I en tradisjonell sammenheng er skalerbarhet tungvint. Du må utføre en horisontal skalering for størrelsen og datakraften til noden. Vertikal skalering er det neste trinnet i å bevare antall fungerende noder – en bak og tåre av menneskekraft.
Serverløs skalerbarhet
Med serverløs trenger du ikke å bekymre deg for det. Compute-plattformen skalerer automatisk infrastrukturen for å kjøre koden. Du må finne en passende trigger for at en bestemt hendelse skal finne sted. Med hver trigger kjører koden samtidig.
Kapasitetsbeslutninger
I følge forskning er 30 % av de fysiske serverne i en komatøs tilstand. Det omtrentlige tallet er rundt 11 millioner servere over hele verden. Faktisk, hvis du velger en tradisjonell serverfunksjonalitet, er sjansen stor for at du ender opp blant disse 30 %. Når du sitter inaktiv i datasenteret, krever serveren din investering for å komme i gang for videre bruk. Det vil si at du faller i den tapende enden med denne planen.
På den andre måten er planen med serverløs databehandling at leverandørene får skjærebrett. Selskapene trenger ikke lenger være avhengige av kapasitetsbeslutningen. De tar avgjørelsen og tillater den nødvendige kapasiteten ved riktig mulighet basert på bedriftens behov – alt i alt en relativt god avkastning på investeringen.
Konklusjon
Konklusjonen er at utviklere og investorer overalt omfavner denne stigende teknologien. Enkelheten i bruksstrukturen gjør serverløs databehandling kostnadseffektiv. Som et resultat er fremtiden her med serverløs databehandling.
Som en del av integrasjonsprosedyren, leverer leverandører API for å laste opp funksjonen med URL-en som brukeren kan få tilgang til. Å ha stor tillit til dem er avgjørende. Bortsett fra AWS Lamda og Microsoft Azure, er det noen andre bemerkelsesverdige markedsaktører. Rammeverkene som Google Cloud Functions, IBM OpenWhisk utgjør også den serverløse bølgen.
Ser vi på det nåværende overgangsmønsteret, har mange selskaper assosiert med kampanjen for serverløs revolusjon. For å oppsummere kan du forvente at denne stigende teknologien når toppen av skyøkosystemet.
Du kan også være interessert i Forstå serverløs databehandling for nybegynnere.