Likevel, bruker du den klumpete, faste maskinvaren for å kjøre modellene dine?
Gir infrastrukturkostnadene deg en vanskelig tid i utviklingen? – Det er på tide å bytte til skyen. I denne artikkelen legger vi ned en liste over plattformer tilgjengelig som en tjeneste for maskinlæring og AI-utviklere. Plattformene gir et nettbasert grensesnitt med muligheten til å skalere opp og nedskalere datamaskinen etter behov.
Følgende plattformer er drevet med skyinfrastruktur, som anses å være spenstig og smidig.
Innholdsfortegnelse
Amazon Sagemaker
Amazon Sagemaker er en plattform dedikert til maskinlæringsdomenet.
Plattformen gir dataforskere og AI-utviklere en hurtigstart for å bygge modellene sine, bruke modellene fra fellesskapet og kode rett på plattformen. Amazon Sagemaker gir deg en skalerbar cloud computing-plattform for å bygge, trene og distribuere maskinlæringsmodeller raskt. De viktigste fordelene med å bruke Amazon Sagemaker er:
- Lett tilgjengelige forhåndsbygde algoritmer for bruk
- Gir deg en hurtigstart med primære installasjoner og oppsett for deg
- Lar deg skalere opp raskt og trene modeller raskere
- Gir populært Jupyter Notebook-lignende grensesnitt for å utføre alle relevante operasjoner på en enkelt plattform
- Gir en auto-pilot-funksjonalitet for å automatisk trene modellene dine
- Et enormt oppbevaringssted for forhåndstrente data av høy kvalitet for å trene modellene dine raskere
- Enkelt samarbeid med andre dataforskere ved å dele nettplattformen
Lærende Sagemaker det er lett.
Azure ML Studio
Azure ML Studio er trolig den mest ettertraktede plattformen i dag innen maskinlæringsdomenet. Den tilbyr en stor pakke med forhåndsbygde eksempler og oppstartskoder, til å begynne med. Disse kodeeksemplene hjelper utvikleren til å komme seg raskt opp.
Det gir en utvikler et grensesnitt som er drevet med en backend dedikert til maskinlæring. Backend er forhåndsinstallert med flertallet av de nødvendige bibliotekene for maskinlæring.
De viktigste fordelene ved å bruke ML Studio som plattform er:
- Leveres med innebygd Jupyter Notebook-støtte
- Gir en plattform for enkelt å bygge, skalere og distribuere en prediktiv modell
- Tallrike biblioteker for prediktiv analyse koblet til for bruk med koden
- Fasilitet for å kjøre, analysere og overvåke eksperimenter på en utmerket måte
- Har et stort bibliotek med forhåndsbygde modeller som er nyttige for raskere utvikling
- Gir en grafisk flytdesigner for å lage en ML-jobbpipeline for modellopplæring
Du kan prøve Azure ML gratis.
IBM Watson Studio
IBM Watson Studio er en utmerket plattform for samarbeidsutvikling.
De ledende funksjonene til IBM Watson Studio inkluderer:
- Auto AI – automatiserer oppgaver som dataforberedelse, filtrering og opprydding
- Utmerket visuelt grensesnitt for modellering
- Støtter anlegg for dyp læring
- En utmerket arbeidsflytdesigner for dyp automatisert læring
Dyp kognisjon
Dyp kognisjon er en plattform dedikert til å automatisere dyplæringsprosessen din nesten uten koding!
Det gir en grafisk arbeidsflytdesigner for å mate data, definere flyten og kontinuerlig trene modellen din for å forbedre forutsigbarheten. Siden de er fokusert på dyp læring, er plattformene forhåndskonfigurert for å gjøre de ønskede jobbene og har de riktige verktøyene for å ta modellen fra trening til produksjon raskt.
Noen av fordelene det gir.
- Visuelle designverktøy hjelper deg med å få bedre klarhet i arbeidsflytene dine
- AutoML-anlegget hjelper til med å trene modeller automatisk med minimal innsats
- Klar til å distribuere en server for din trente AI-modell
Dataiku
Dataiku er en bedriftsklar plattform som tilbyr alle verktøyene som lar forretningsanalytikere, dataforskere, dataanalytikere og AI-utviklere jobbe sammen. Plattformen gir en forseggjort plattform for å tillate oppgavene gjennom en definert pipeline og la hver bruker utføre respektive jobber.
Dataiku er sterkt foretrukket av organisasjoner av følgende grunner:
- Plattformen støtter de fleste programmeringsspråkene som er populære for datavitenskap
- Gir innebygde datavisualiseringsverktøy for enkelt å plotte data
- Tilbyr populære maskinlæringsbiblioteker som Scikit-learn, MLLib, XgBoost
DataRobot
DataRobotsom navnet antyder, er en plattform som fokuserer på å levere data i stor skala for å automatisere modellinnstilling.
Det er en førsteklasses plattform med over hundre åpen kildekode-biblioteker forhåndskonfigurert for bruk. Den har en selvlærende og analyserende datamodelleringsalgoritme. Den er i stand til å innta dataene dine, forholde seg basert på ønskede spådommer og bygge en modell klar til å forutsi for deg. Dette er gjort mulig med absolutt ingen koding på slutten.
DataRobot er elsket av dataforskere for noen av faktaene nedenfor:
- Smart datainntaksmotor som kan lære og bygge modeller
- Hjelper deg å sammenligne og visualisere resultatet av hver modell
- Etter sammenligning kan du enkelt distribuere deg, modell, rett fra selve plattformen
C3 – AI Suite
C3 – AI Suite er sannsynligvis den mest uttømmende pakken med AI-verktøy som er tilgjengelig for en bedrift. Denne suiten er bygget med flertallet av de nødvendige algoritmene kodet inn. Dette lar bedriftsutviklere få en hurtigstart for applikasjonene sine og bygge raskt rundt det.
Bildet ovenfor viser hvor stor suiten er spredt. Noen av fordelene er som nedenfor.
- Én suite – for hver bedriftsutvikler og dataforsker
- Gir full fleksibilitet for valg av datastruktur, lagring og beregning
- Leveres med en pakke med visualiseringsverktøy for å visualisere data så vel som arbeidsflyter
- Kobles enkelt til populære skymiljøer for datalagring
- Kan håndtere batchbehandlingsjobber ut av esken
- Enkel programvaregodkjenning – Reduserer oppstartstiden for bedriftsprosjekter
Konklusjon
Machine Learning og AI dekker verden med sine virkningsfulle resultater. Teknologien er her for å bli og utvikle seg med tiden. Produktene som bruker disse teknologiene er ressurssultne og trenger tilstrekkelig kraft til å utvikle og distribuere dem. Med en plattform som en tjeneste, gjør de ovennevnte plattformene og verktøypakkene livet enklere for datavitere, maskinlæringsutviklere og AI-utviklere.
Disse plattformene hjelper deg ikke bare med å bli kvitt den interne maskinvaren, men hjelper deg også med å spare enorme investeringer i starten av prosjektene. De fleste av disse plattformene blir fakturert etter bruk eller med jevne mellomrom, de krever ingen store forpliktelser. Dette gjør det lettere å veksle mellom plattformer og holde utviklingen i gang uten store problemer.
Likte du å lese artikkelen? Hva med å dele med verden?