8 mest pålitelige dataintegreringsverktøy for organisasjonen din

Har du noen gang tenkt på å forbedre effektiviteten og spare tid for virksomheten din? Eller ønsker å utvide inntektene dine ved å ta i bruk en produktiv teknikk for å fullføre oppgaver. I begge tilfeller er det på tide å vurdere dataintegrasjon.

Hva er dataintegrasjon?

Dataintegrasjon er der du omfatter synkroniserte digitale verktøy og teknologier i en sentral plattform der alle er tilgjengelige. Dette er en løsning som gjør din virksomhet i stand til å optimere både intern og ekstern drift.

For eksempel bruker mange institusjoner markedsførings-APIer (applikasjonsprogramgrensesnitt) for å slå sammen data på tvers av ulike markedsføringsverktøy.

Selv om dataintegrasjon kan forgrene seg til frittstående systemer til ett omfattende økosystem, vil dette innlegget fokusere på de beste verktøyene. Og siden hver organisasjon trenger dataintegrasjonsverktøy, vil du også ruste deg med den nødvendige kunnskapen for å hacke deg frem til det beste verktøyet.

Hva er dataintegrasjonsverktøy?

Dataintegrasjonsverktøy er programvare som brukes i dataintegrasjonsprosessene. Disse verktøyene kan hjelpe organisasjonen din med å få tilgang til, transformere, behandle og flytte data som spenner over en rekke endepunkter på tvers av alle involverte infrastrukturer. Kjernemålet er å fremskynde datalivssyklusen til der data akselererer forretningsresultatene dine.

Markedet har mange dataintegrasjonsverktøy. Forvent ulike integreringstjenester, ettersom hver programvareleverandør vil prioritere flere behov fremfor andre. Noen verktøy vil omforme dataene dine fra det opprinnelige formatet til et som passer dine behov, for eksempel dataanalyse.

Andre behandler sanntidsdata for å forankre sensitive forretningsoperasjoner. Det er ikke grensen; andre vil gi datamigrasjoner og replikering på tvers av infrastruktur med flere premisser, inkludert skyapplikasjoner.

Hvis du har jobbet med flere organisasjoner, kan det hende du har møtt noen dataintegreringsverktøy uten å vite det. Har du brukt et verktøy for å logge på flere kontoer på et nettsted? Har du noen gang besøkt forskjellige nettsteder og fått data fra de opprinnelige appene deres? Flott, du har fått smake på det.

Hvis du ennå ikke har støtt på noen, bør du vurdere et tilfelle der du starter en liten bedrift. Etter hvert som virksomheten vokser og utvides, øker nye lokasjoner og inntektskanaler mengden data organisasjonen din håndterer. Den enorme økningen i data utfordrer kvaliteten, gjør den mer kompleks og krever dermed behov for dataintegrasjon.

Hvordan kan dataintegrering hjelpe?

Hvordan kan verktøyene hjelpe din bedrift? Tenk på datapålitelighet. Du må beholde dataintegrasjonen hvis du vil ha en forbedret forretningsdataopplevelse. I dette tilfellet hjelper integrasjonsverktøy deg med å lage feilfrie, konsoliderte og pålitelige datasett for dine datadrevne initiativer.

Er du bekymret for datasiloer? Bruk av flere usammenhengende systemer eller utdatert applikasjonsinfrastruktur kan ødelegge forretningsoppgangene dine. Du kan effektivisere kundeopplevelsen og spisse forretningsimplementeringsprosessen med integrasjonsverktøy.

  14 beste coachingprogramvare for å spore og administrere kundene dine [2022]

Trenger du et bedre samarbeid? Samarbeidsverktøy er kjernen for å ha forbedret forretningsintelligens og hjelper deg å holde teamet ditt knyttet til en felles visjon og mål. Dataintegrasjonsverktøy gir en bedre samarbeidsopplevelse og hjelper dermed med å holde teamet ditt på samme side, spesielt med beslutningstaking.

Til slutt kan du forbedre analysene. Det er enkelt å analysere når dataene dine er begrenset til ett sted. Integreringsverktøy gir deg verdifull innsikt, blir mer praktisk med data, og med noen kan du oppdage muligheter eller flaskehalser før de skjer.

Typer dataintegreringsverktøy

Det finnes flere klasser for dataintegreringsverktøy. Her er en kort oversikt som du kan velge fra:

  • On-Premise: Verktøyene opptar plass i en privat sky eller et lokalt nettverk. Din interne IT gjør integrasjonen ved hjelp av intern programvare. Denne modellen er imidlertid forbundet med en relativt høyere vedlikeholdskostnad og infrastrukturstyring ved siden av din IT-enhet.
  • Skybasert: Skydataintegrasjon bruker skyteknologi for å integrere flere datakilder. Denne klassen er en kostnadseffektiv metode for dine dataintegreringsbehov.
  • Proprietær: Disse verktøyene er kunnskapsrike, ressurskrevende løsninger designet for å møte spesifikke forretningsbehov. De er imidlertid relativt dyre hvis du bruker dem for en liten bedrift.
  • Åpen kildekode: Denne klassen har en offentlig kildekode. Du kan få tilgang til verktøyene og redigere kildekoden som bidragsyter. Denne modellen slår behovet for dyre løsninger som den proprietære.
  • Deretter vil vi diskutere funksjonene man bør vurdere når man ser etter et dataintegreringsverktøy.

    Funksjoner du bør vurdere når du velger et dataintegreringsverktøy

    Du må gjennomgå verktøyjaktprosessen når du skal finne det riktige verktøyet for din virksomhet. Og med mange verktøy i markedet å velge mellom, blir beslutningsprosessen vanskelig. Her er et kriterium for å hjelpe deg med å velge det beste verktøyet:

    #1. Vurder brukerne dine

    Hvem bruker verktøyet ditt? Hvis det er dataingeniører, forventer du at verktøyet er kodebasert og har plass til overvåking, logging, versjonering og utviklerens verktøysett.

    #2. Utility Ease

    Har verktøyet en bratt læringskurve? Hvis verktøyet krever at du har en forhåndsforståelse av enkelte arkitekturer, kan det bety en forsinkelse i dataprosedyrene dine.

    #3. Prissetting

    Vurder eierkostnader. Dette inkluderer utgifter som påløper fra lisensiering, bruksgebyrer, tid spart gjennom automatisering, læringstid, feilsøking og vedlikehold. Leverandøren din burde være ærlig med deg om kostnadene.

    #4. Skalerbarhet

    Det valgte verktøyet ditt må dekke dine nåværende behov og bør være i stand til å imøtekomme dataendringer i fremtiden.

    #5. Tilbys tilkoblinger

    Verktøyet må gi deg alle nødvendige koblinger for dine integreringsbehov. Hvis den ikke har en innebygd kobling, bør den ha rom for en generisk laster.

    #6. Pålitelig støtte

    Du ønsker å velge et verktøy med omfattende støttetjenester, inkludert direkte leverandør-kundestøtte, velskrevet dokumentasjon og pedagogiske ressurser for nye medlemmer.

    #7. Tjenester utover integrering

    Verktøyvalget ditt bør gå utover integreringstjenester. Det bør inkludere tjenester som sikkerhet, big data og styring. Evaluer tjenestepakkenes utover integrasjon for å få verktøyets faktiske verdi for organisasjonen din.

      Fiks Dell 5-pip når den er slått på

    Nå som du kjenner dataintegrering og dens betydning i virksomheten din, kan du begynne å velge en leverandør som passer dine behov. Disse oppført er ikke rangert i noen spesiell rekkefølge, men har vist seg å være de beste.

    Informatica

    Informatica er et datadrevet verktøy forpliktet til å bygge og tilby akselererte datainnovasjoner. Din bedrifts data er en ressurs som ser makt.

    Du kan bruke Informaticas dataadministrasjonssky for å gjøre kaotiske data til pålitelige ressurser som dyrker innovasjon gjennom ulike virksomheter, bransjer og offentlige organisasjoner som forsikring, helsevesen, finans og telekommunikasjon.

    Informatica bruker ETL-arkitekturen for å utføre dataintegrasjon. Hvis du leter etter et verktøy som fungerer godt med enhver database, trenger du ikke lete lenger. Og hvis du ser etter et datatransformasjonsverktøy, kan du bruke Informatica for raske transformasjoner.

    Selv om dette er de vanligste brukstilfellene, kan du utforske Informatica videre for å møte flere skydataverktøy.

    Disse skyverktøyene hjelper deg med å opprettholde data av høy kvalitet, strømlinjeforme komplekse datasystemer og skymasseinntak som hjelper deg med å absorbere og manipulere data gjennom flere databaser.

    Qlik

    Qlik-programvaren er et dataintegreringsverktøy som spesialiserer seg på DataOps for analytics. Her spres mye oppmerksomhet til å konvertere rådata til en kunnskapsbase som hjelper deg med beslutningsprosesser gjennom å benytte rapporter fra dataene dine.

    Dette verktøyet fungerer på den assosiative modellen og kan enkelt manipuleres for å hjelpe deg med å svare på spørsmål. Hvis du kan skrive SQL-spørringer, er Qlik et godt alternativ og hjelper deg med å redusere kostnadene til en intern IT-spesialist.

    Qlik har mange fordeler for institusjonen din, inkludert brukervennlighet, flere alternativer for datavisualisering, øyeblikkelig respons uavhengig av datastørrelsen, dynamiske dashbord, en innebygd AI naturlig språkbehandling for å hjelpe med trender i data, tilgang og analyse av data på tvers av mobile enheter, og rask avkastning på investeringer på kort tid.

    Boomi

    Hvis du ser etter en integrasjonsplattform for å koble sammen applikasjonene dine og automatisere arbeidsflyter, bør du vurdere å bruke Boomi.

    Boomi er et lavkodeverktøy som flytter, styrer og ordner data gjennom flere applikasjoner. Boom tilbyr ende-til-ende-funksjoner, datakvalitetssikring, API-administrasjon og business-to-business (B2B) nettverksadministrasjon.

    Fremragende funksjoner her er enkle integrasjoner ved hjelp av «dra og slipp», skalerbarhet, datasynkronisering, en native-cloud-infrastruktur som lar deg distribuere på dager, sømløs bruk enten du kommer fra en teknisk bakgrunn eller ikke, og lett tilgjengelige maler for standard integrering.

    Talent

    Hvis du leter etter et pålitelig verktøy for å samle inn data fra flere kilder og gjøre det tilgjengelig og relevant for bedriftens beslutningstaking, er Talend et godt valg.

    Du kan bruke dette verktøyet til å utføre enhetlig dataintegrasjon, transformasjon og kartlegging mens du følger nøye med på datakvaliteten gjennom prosessene.

    Talend har flere produkter på listen, som inkluderer dataintegrasjon, API-integrasjon, dataintegritet og styring. Denne kombinasjonen lar deg omkranse datarelaterte oppgaver og rørledninger som arbeider med alle datatyper gjennom flere plattformer, enten lokale eller skybaserte.

      Lær Internet of Things (IoT) arkitektur på 5 minutter eller mindre [+ Use Cases]

    Dataddo

    Enten du er markedsfører, dataingeniør, dataforsker, selger eller bedriftseier, utstyrer Dataddo-verktøy bedriften din med den innsikten du trenger for å ta tekniske beslutninger for organisasjonen din.

    Du kan bruke Dataddo til å kanalisere data fra nettkilder til en hvilken som helst dashbordapp eller sende den til andre applikasjoner ved hjelp av ETL.

    Hvorfor bør du bruke Dataddo? Den er avansert, men enkel å bruke, og omfatter alle nivåer av tekniske ferdigheter. Du har også rett til økt sikkerhet og gratis vedlikehold. I dette tilfellet håndterer leverandøren alle APIer og datapipelines, slik at du kan fokusere på dataoperasjonene dine. Tiden din blir verdsatt, og dermed bedre produktivitet.

    Adeptia

    Adeptia-integrasjonsverktøyet har som oppdrag å hjelpe deg med å koble til og dele data med kunder, leverandører og partnere uavhengig av hvor applikasjonen din befinner seg. Du kan bruke Adeptia til å transformere bedriftens kundeinnføringsprosess gjennom automatisering og en selvbetjent driftsmodell.

    I motsetning til andre verktøy som er avhengige av utviklermiljøer, bruker Adeptia maler og kunstig intelligens (AI) for å strømlinjeforme og forenkle datautveksling uavhengig av din tekniske kunnskap.

    I stedet for å vente i dager når utviklere jobber med å blande verktøy og tjenester, kan du eliminere den kjedelige prosessen og fokusere på prosjektene dine. Adeptia er skalerbar for å imøtekomme alle datastørrelser og -volum etter hvert som virksomheten din vokser.

    Jitterbit

    Hvis du søker etter pålitelig arbeidsflytautomatisering, er Jitterbit ditt reisemål. Denne løsningen lar deg enkelt koble sammen systemene, prosessene og teamet og øke produktiviteten gjennom én enkelt plattform slik at du og teamet ditt kan konsentrere seg om å nå målene dine.

    Ved å bruke Jitterbit kan du koble til hundrevis av applikasjoner ved hjelp av forhåndsbygde integrasjoner, orkestrere kundereiser gjennom produktene dine, synkronisere data på tvers av flere applikasjoner og lage utviklervennlige APIer.

    Du kan også lage forretningsapplikasjoner som ikke bare er håndterbare, men også skalerbare uten å bygge ny infrastruktur.

    Skyvia

    Hvis du leter etter et verktøy som gir løsninger for alle datarelaterte oppgaver, er Skyvia ditt nummer én alternativ.

    Skyvia er et verktøy for batchintegrering med høy ytelse, og er skalerbar når du arbeider med store datavolumer, datakonsolidering i varehus, CSV-filer og datamigrering på tvers av skyapplikasjoner.

    Enten du har å gjøre med enkle eller komplekse scenarier, tilbyr Skyvia enkle verktøy for enkle verktøy og avanserte løsninger når du skal håndtere et komplekst dataproblem uten behov for kode.

    Denne scenariospesifikke fleksibiliteten lar deg utføre flere operasjoner på data som import, eksport, replikering og synkronisering gjennom avanserte datapipelines.

    Siste ord

    Siden du er fullt utstyrt og akkurat i ferd med å komme i gang med dataintegrasjon, må du vite at prosessen går utover kunnskap om spesifikke verktøy. Det er teknikker som brukes ved integrering av data, noe som ligger utenfor denne artikkelens omfang. Imidlertid kan metodene være manuelle eller mellomvaredrevne for å opplyse deg.

    Som du har sett, er dataintegrasjonsverktøy en løsning for å skalere virksomheten din. De hjelper deg å kjøre og automatisere store stammer av datarørledninger på kortere tid enn du kan forestille deg. Og uansett om virksomheten din er stor eller liten, bør verktøyet du velger kunne tilpasses for å møte dine spesifikke behov.

    Du kan dykke dypere inn i dataintegrasjon ved å sjekke ut kundedataintegrasjon.