Hva Big Data gjør med digital markedsføring?

Så snart du nevner digital markedsføring, begynner de fleste å himle med øynene når de bare hører ordet.

Det er få grunner bak dette, og den største er nok det faktum at folk flest ikke forstår hvordan verden av digital markedsføring fungerer.

Når du ikke vet så mye om det, kan jobben til de digitale markedsførerne virke kjedelig, komplisert eller for forvirrende, men det er det ikke.

I kjernen er dette en kreativ forretningsmulighet, og når du først forstår hvordan det fungerer, kan du seriøst trappe opp reklame- og markedsføringskampanjene dine og utvide rekkevidden din på nettet.

For å virkelig lage dyktige strategier og effektive kampanjer, må digitale markedsførere bruke forskjellige verktøy og tilnærminger for å nå ut til kunder og kunder.

Ettersom den elektroniske verden jobber med tonnevis av informasjon, er et av de mest nyttige verktøyene for dagens markedsførere den riktige analysen av alle disse dataene.

Det er her big data marketing kommer inn.

Et virtuelt hav av innsikt

Når du tenker på gamle former for annonsering, blir det klart hvorfor implementeringen av big data-analyse var nødvendig for markedsføringsverdenen.

På den tiden måtte du gjette mye og blinde i håp om at spesifikke kampanjer ville passe de fleste fokusgruppene.

Forskningen måtte være omfattende, men den hadde aldri noen måte å vise hvordan trender endrer seg i sanntid. Med den digitale æraen får online markedsførere endelig alle dataene som trengs for å fullt ut forstå hvordan deres kunder og klienter har det.

Det eneste problemet med dette er at den store mengden data er utrolig overveldende, og bare det å ha så mye informasjon vil ikke hjelpe deg å få det du trenger hvis du ikke vet hvordan du skal analysere det.

Viktige årsaker til å bruke Big Data

Hvis du fortsatt ikke er sikker på hva alle disse dataene kan brukes til, her er bare noen av hovedårsakene til at big data har blitt uerstattelig i den elektroniske markedsføringsverdenen.

• Rimelig dataanalyse – det er mye snakk om å analysere alle disse dataene og forstå hva kundene og kundene dine trenger, og det hele høres for komplisert og sannsynligvis for dyrt ut, ikke sant? Feil. De fleste av vertstjenestene tilbyr nå forskjellige måter for dataanalyse som DaaS og lignende. Det som er enda mer interessant er det faktum at de fleste av vertstjenestene tilbyr disse analytiske datatjenestene gratis, noe som er ideelt for små selskaper.
• Bruk av tidligere data for å bestemme fremtiden – en annen fantastisk ting som markedsførere fikk med big data er det faktum at alle relevante data lagres slik at de kan ses på nytt om nødvendig. Dette betyr at markedsførere kan forstå hva som fungerer for dem i fortiden, og hvorfor det gjorde det, slik at de kan prøve å gjenskape den samme effekten i fremtiden. For å oppnå den beste kundeopplevelsen, kan markedsførere tilpasse delene som fungerte tidligere, slik at de når målet på en enklere måte.
• Datavisualisering – en av de mest effektive måtene for å lage en vellykket markedsføringskampanje er å forstå dataene, og den beste måten å gjøre det på er å visualisere dem. Verktøy for datavisualisering bidrar til å skape en handlingsdyktig innsikt ved å hjelpe markedsførere å gjenkjenne potensielle problemer og flytproblemer. De får taklet disse problemene på best mulig måte og med best mulig forståelse av saken.

Hva betyr det hele?

La oss ta disse grunnene og sette dem i perspektiv. For eksempel brukes IBMs Slam Tracker til å måle populariteten til tennisspillere under store begivenheter, og den gir seerne en sanntidsprojeksjon av hvordan internett ser en spiller i det øyeblikket. Den analyserer big data, og den gir seerne nyttig innsikt.

Et annet godt eksempel på bruk av store data kan bli funnet hos netthandelsselskapet Gilt Groupe. Det de gjør er å analysere mønstre og atferd til sine besøkende, klienter og kunder, og gjennom den analysen klarer de å få de nødvendige dataene som trengs for neste trinn. Neste trinn er å tilpasse dataene til 3000 forskjellige versjoner av meldinger som vil bli sendt ut til kundene deres med spesifiserte handlepreferanser, størrelser og interesser. På denne måten holder de kundene sine oppdatert med relevant materiale.

Store datakilder som brukes til å øke kampanjen

Internett vokser raskt, og dataanalyse er en av de viktigste tingene markedsførere bør fokusere på, ifølge fagmannen nettutviklere Sydney tilbud. Med det virtuelle havet av apper og dataanalysekilder skiller noen seg ut for sin effektivitet.

• Sosiale medier – nesten like store som internett selv. Millioner av brukere besøker sosiale nettverk daglig, og ganske mange av dem bruker mer enn 2,5 timer om dagen på sosiale medier. Dette lar markedsførere samle tonnevis av forskjellige data. Fra personlige preferanser til merkelojalitet kan markedsførere spore kunder og klienter gjennom sosiale medier og bruke det til sin fordel når de starter neste kampanje.
• Web mining – automatisert prosess for å hente data fra nettet er en annen ting markedsførere bruker ganske ofte. Ved å bruke visse verktøy for web mining kan markedsførere forstå strukturerte så vel som ustrukturerte data samlet inn fra brukernes nettleseraktiviteter, serverlogger og nettstedstrukturen deres.
• Transaksjoner – sporing av transaksjoner som ble kjørt gjennom virksomheten vil gi markedsførere god innsikt om deres kunder og kunder. Å spore og analysere disse transaksjonene kan hjelpe dem å forstå mønstrene til brukerne og planlegge kampanjer deretter.

Alle disse aspektene bør tilnærmes med riktige verktøy. Å analysere store mengder data for å få det du trenger kan være ganske utfordrende hvis du ikke vet hvordan du gjør det. Her er noen av de mest brukte verktøyene i big data-analyse i dag.

• Hadoop – Dette produktet fra Apache brukes mest av store selskaper på grunn av sin prosessorkraft og omfattende programvarebibliotek. Den oppdateres jevnlig, og den er fantastisk for å behandle store datamengder.
• Cloudera – Dette verktøyet er fantastisk for å lage store datalager som kan nås av alle som trenger dataene til forskjellige formål. Det fungerer utmerket med Hadoop, og det gir et godt innblikk i verden av dataanalyse.
• Rapidminer – Dette verktøyet brukes mest av spesialister som en åpen kildekode-plattform som fungerer gjennom prinsippene for visuell programmering. Det tillater ganske mye manipulering, modellering, analysering og integrering av data i forretningsprosesser og arbeidsflyter.

Etter hvert som internett utvikler seg, gjør også brukerne det. Bruk av big data har blitt noe av en standard, siden det er et potent verktøy når det kommer til digital markedsføring.

Det har allerede skjedd flere ganger – et selskap investerte i big data, og etter en tid klarte de å vokse ganske bra. Å fokusere på riktig analyse av big data og implementere den i markedsføringskampanjen din kan kreve litt tid og planlegging, men i det lange løp – det er noe av det beste du kan gjøre for din bedrift.

Likte du å lese artikkelen? Hva med å dele med verden?