De fremtidsklare virksomhetene lager, feilsøker, oppdaterer og innoverer fysiske eller digitale produkter effektivt med digitale tvillinger. Vet du ikke hva det er? Finn under!
Internet of Things (IoT) gjør det mulig for bedrifter å samle inn enorme mengder data fra den virkelige verden. Når det brukes av kommersielle årsaker, revolusjonerer IoT ulike produksjons- og tjenesteleveringsprosesser. Det hjelper også virksomheter med å lage sanntidssimuleringer for nye og eksisterende produkter/tjenester.
Et avansert nivå av simulering eller digital tvillingkonsept drevet av IoT gir deg nøyaktige data fra felten.
Hvis du lærer deg det digitale tvillingkonseptet teknisk og teoretisk, åpner du en enorm mulighet.
Du kan bygge løsninger som et digitalt tvillingbyrå for store bedrifter eller sikre høyt betalte jobber i toppbedrifter. For ikke å nevne, du kan også bruke teknologi i virksomheten din. Så la oss lære hva, hvordan, hvorfor og alt annet om den digitale tvillingen.
Innholdsfortegnelse
Hva er Digital Twin?
En digital tvilling er en virtuell og datastyrt modell for fysiske produkter, eiendeler, arbeidsstyrke, arbeidsflyter for forretningsprosesser og digital programvare.
Gjennom hele produktets livssyklus får den digitale tvillingen sanntidsdata via sensorer og undersøkelsesinnganger. En dataanalysealgoritme analyserer de innsamlede dataene for å vise fremtidige spådommer.
Dermed kan produktutviklingsteamet feilsøke ethvert produkt, forbedre produktet i neste utviklingssyklus, oppdage nye forretningsideer og mer.
Det kan være digitale tvillinger for alt som er av forretningsinteresse. Alt kan replikeres i et dataprogram, fra et enkelt produktlager til et selskaps hovedkontor, romfart, offshore oljerigger, hyperloopsystemer, CRM-er og cybersikkerhetsprogramvare.
Hvordan fungerer digital tvilling?
Reisen til en digital tvilling begynner med den grafiske kopien av et fysisk objekt. For eksempel, hvis du vil ha en digital kopi av et kontorbygg, bruker du hvilken som helst CAD-programvare for bygningsarkitektur. Deretter kan du også bruke 3D-skannere for ulike interne rom i bygningen for å gjøre den digitale kopien nesten ekte.
Deretter må du plassere IoT-enheter for datainnsamling. Disse kan være termostater, OCR-aktiverte smarte sikkerhetskameraer, mesh Wi-Fi-bokser, temperatursensorer, vannsensorer, luftsensorer, omgivelseslydsensorer og mer.
Ved å bruke én eller flere kantanalyseenheter kan du samle verdifulle data fra disse IoT-enhetene og sensorene. Etter lokal analyse kan du lagre dataene i skyen og bruke innsikten til å bygge en levende modell av bygningen på en datamaskin ved hjelp av CAD-modellen.
Den digitale tvillingen vil gjenskape alt som skjer inne i bygningen. Med en kontinuerlig strøm av data kan du forutsi fotfall, strømforbruk, Wi-Fi-dekning, AC-bruk, optimal kommersiell plassutnyttelse og mer.
Typer av digitale tvillinger
#1. Business Asset Twins
Når to eller flere forretningskomponenter jobber sammen for å levere verdifulle resultater, kaller du det et forretningsaktivum. Nå, når du oppretter digitale tvillinger av slike eiendeler, får du asset-tvillinger.
Slike digitale replikaer hjelper deg med å studere komponenters virkelige interaksjon og samle ytelsesdata for prosessforbedringer.
#2. Tvillinger av deler eller komponenter
Komponenter eller deler tvillinger er digitale kopier av den minste enheten i en forretningsprosess. For eksempel kan en transportør, en robotarm osv. modelleres digitalt på et dataprogram for simuleringsformål.
#3. Enhet eller system tvillinger
Unit tvillinger er digitale replikaer med live arbeidsdata for forretningssystemer som kan produsere et mellomprodukt av et produkt eller et ferdig produkt. For eksempel produserer en tappemaskin for mineralvann pakket mineralvann til merkeenheten.
#4. Prosess eller Wokflow Twins
Arbeidsflyten eller digitale tvillinger på prosessnivå er de høyeste tilstandene for digitale kopier. For eksempel er å lage en digital simulering av et virkelig kjøretøyproduksjonsanlegg en prosess tvilling.
Prosess-tvillinger viser hvordan menneskelig arbeidsstyrke, robotressurser, produksjonsenheter og annet lite utstyr jobber sammen for å produsere biler.
Digital tvilling vs. Simulering
Selv om begge høres like ut, finner du under de fine forskjellene i denne tabellen:
Funksjoner/AttributterDigital TwinSimulationScaleMindre forretningssystemer til massive produksjonsanlegg. Vanligvis bruker bedrifter simuleringen for spesifikke behov i liten skala. For eksempel å fly fly eller simulere et nettangrep. Live DataSanntidsdata samlet inn fra miljøet der det digitaliserte objektet utfører er kjernen i digital tvillingteknologi. En simulering krever ikke sanntidsdatainndata. StudieomfangDu kan studere en hel virksomhet eller en liten oppgave. Simuleringen fokuserer på én oppgave om gangen. Innsiktsdeling En digital tvilling deler automatisk utdatainnsikt med det fysiske objektet eller prosessen. En simulering deler ikke innsikt automatisk. Du må implementere resultatene manuelt.
Bruk tilfeller av Digital Twin
#1. Produksjon
Digitale tvillinger er her for å speile et produkts livssyklus. Derfor vil du ikke bli overrasket over å vite at digitale tvillinger har blitt uunnværlige i alle produksjonsfaser, og veileder produkter fra designstadiet til det ferdige produktet og alle andre trinn.
#2. Helsevesen
Akkurat som produkter og tjenester, kan pasienter også dra nytte av digital tvillingteknologi. En rekke helsetjenester IoT-enheter vil samle inn data på forskjellige nivåer.
Eksperter kan bruke slike helsedata og behandlingsstrategier på en digital kopi for å simulere situasjonen. Denne tilnærmingen genererer de best mulige måtene å behandle en medisinsk tilstand på.
#3. Bil
Kjøretøy inneholder mange typer komplekse, variable og samfungerende systemer. Designere og ingeniører bruker digitale tvillinger mye i bildesign og produksjon.
Denne tilnærmingen forbedrer kjøretøy, minimerer produksjonskostnadene og genererer massive inntekter for bilindustrien.
#4. Detaljhandel
Store kjøpekjeder har allerede brukt digital tvillingteknologi i kjøpesentrene og på torg.
De samler inn kundedata gjennom en rekke IoT-enheter som sporer kundesentiment på produktskjermer, emballasje, valg for et spesifikt merke, prisbetraktninger og mer.
Deretter, ved å analysere slike data, kan markedsføringsteam for detaljhandel lage detaljhandelsstrategier for å maksimere salget.
Bruk av Digital Twin i IoT
IoT og digital tvillingteknologi henger sammen. Du må distribuere IoT-enheter for å samle live data om det virkelige objektet og overføre dataene til den digitale kopien i en dataserver.
Siden IoT-er kan kommunisere seg imellom og med en sentral server, blir det enkelt å samle helhetlige data om det fysiske objektet du overvåker. IoT-enheter mater kontinuerlig data slik at den digitale tvillingmodellen kan analysere og presentere ytelsesinnsikt.
På samme måte kan IoT-produsenter også lage en digital kopi av én enhet eller et helt hjem eller kontor og teste effektiviteten til ulike IoT-enheter de er villige til å utvikle.
For eksempel kan en IoT-produsent lage en simulering av et smarthus ved hjelp av CAD og 3D-skanning av det fysiske hjemmet. Deretter, på sin digitale tvilling, kan den plassere forskjellige IoT-enheter i forskjellige posisjoner og finne ut om de kan koble til hjemmets Wi-Fi eller trenger forbedringer.
Fordeler med Digital Twin
Nedenfor finner du fordelene som bedriften din nyter godt av når du implementerer denne teknologien:
#1. Forbedret effektivitet
Når et nytt produkt er i produksjonsfasen, kan du optimalisere hele prosessen i sanntid, erstatte defekt anleggsutstyr, forhindre ulykker og minimere nedetid i systemet.
#2. Kostnadseffektiv FoU
Med en digital tvillingkopi av et virkelig produkt eller en tjeneste, har du tonnevis med ytelsesdata på en sentralisert server.
Derfor kan du skjære og kutte data for å lage spådommer og danne hypoteser. Hvis slike hypoteser fungerer, oppdager du nye produkter, tjenester eller inntektsmodeller fra eksisterende produkter og tjenester.
#3. Bedre ytelse
Du kan også sikre konstant toppytelse for produkter og tjenester ved å samle inn sanntidsdata ved å bruke IoT og projisere dataene på digitale tvillinger.
For eksempel vil eventuelle kommende systemfeil automatisk vises på skjermen din. Du kan trygt stenge ned prosessen og umiddelbart erstatte utstyret for å unngå tap av produksjonstimer.
#4. Bekymringsfri overvåking
For farlig produksjonsutstyr kan du utnytte fjernovervåking ved å bruke en digital tvillingmodell.
#5. Forutsigelse
Produksjons- og gjestfrihetsindustrien kan nøyaktig forutsi produksjons- eller servicekapasiteten for store bestillinger.
#6. Minimal produksjonstid
Videre kan du redusere feil, urenheter og produksjonstid for et produkt betraktelig ved å simulere ulike feil og problemer på dets digitale tvilling. Når du har funnet løsninger, bruk dem på produktet for å forbedre det.
#7. Produktets end-of-life management
Produsenter kan planlegge administrasjons- eller resirkuleringsstrategier på forhånd, selv før de produserer prototypene.
Digitale replikaer kan også tilby innsikt i farlige materialer slik at produktdesignere kan bruke sikrere alternativer.
Digitale tvillingutfordringer
Som all ny teknologi, står digital tvilling også overfor noen utfordringer, og disse er:
- IoT-sensorer samler inn massive data fra den virkelige verden for det digitale tvillingprogrammet. Men effektiv og rettidig analyse av enorme datasett er en stor utfordring.
- Før du kan analysere data, må du behandle dem gjennom datarensing og formatering. Dette er også en flaskehals.
- Siden du samler inn terabyte med data, må du lagre dem sikkert til du henter ut forretningsinnsikt. Kostnaden for sikker datalagring øker hver dag.
- Digital tvillingteknologi er sterkt avhengig av IoT. Og IoT er en kostbar infrastruktur som krever vedlikehold, enorm lagring, høyhastighetsinternett og sikkerhetsovervåking.
- Å integrere det digitale tvillingskapingsverktøyet med forbruksprogramvare er en stor utfordring. Store programvareutviklere lager en-til-en-integrasjoner som CAD-integrasjon for PLM-programvare. Dermed er det en sjanse for monopol og leverandørlåsing.
- Digital tvillinginformasjonsflyt kan bli begrenset på grunn av tredjepartsleverandører som ikke er villige til å dele interne data fra produksjonsprosessen, forsyningskjeden, varelageret, etc.
- Endelig er teknologien svært kompleks og har en enorm læringskurve. Du kan ikke bare trene opp arbeidsstyrken din over natten. Du må ansette toppbetalte fagfolk i begynnelsen.
Deretter kan du utforske fremtiden for digital tvillingteknologi.
Digitale tvillingers fremtid
Den fremtidige veksten av digitale tvillinger vil hovedsakelig stole på kunstig intelligens og maskinlæring. Bedrifter vil utvide denne teknologiapplikasjonen fra de dyreste eiendelene og prosessene til alt som er relatert til forretningsvekst fordi eierkostnadene vil falle etter hvert som teknologien modnes.
I følge Fortune Business Insights skal markedsandelen til digital tvillingteknologi bli 96,49 milliarder dollar innen 2029.
I fremtiden vil involveringen av cloud computing, utvidet virkelighet og IoT også øke i digital tvillingimplementering. Dermed vil disse karrierealternativene se et stort krav til dyktige fagfolk.
Læringsressurser
Bygge industrielle digitale tvillinger
Du må lese boken Building Industrial Digital Twins for å lære hvordan du lager et minimalt levedyktig produkt (MVP) ved hjelp av digital tvillingteknologi.
Boken dekker også Microsoft Azure Digital Twin-brukergrensesnittet, hvordan du designer, driver og vedlikeholder industrielle eiendeler og produkter ved hjelp av digital tvillingteknologi og virkelige forretningsbruk og praktiske brukstilfeller av denne banebrytende teknologien.
Digital Twin En komplett guide
Digital Twin A Complete Guide kommer med digitalt studiemateriell og en pocketbokkopi.
Du vil utvikle spørsmåls- og svarevner på digital tvillingteknologi ved å studere denne ressursen. Til slutt er det en egenvurdering på slutten av boken.
Digital Twin: Nybegynnerveiledning
Digital Twin: Beginner’s Guide hjelper deg å vurdere om du trenger denne fremtidsklare teknologien for å løse forretningsproblemer. Det hjelper deg også å forstå om du trenger å trene arbeidsstyrken din med digitale tvillinger.
Ulike vurderingsmoduler hjelper spesielt konsulenter, rådgivere, ledere, fagfolk og mer.
Digital Twin: Filosofi for den nye digitale revolusjonen
Ved å delta på det virtuelle kurset om Digital Twin kan du forstå eksistensen, virkeligheten og fremtidig utvikling av digital tvillingteknologi.
Dette 33-minutters læringsinnholdet vil fokusere på følgende:
- Nye digitale tvillingprotokoller
- BIM i den digitale tvillingalderen
- Gemini-prinsipper
- Digital revolusjon
Kurset inneholder 5 videoforelesninger.
Digital Twin: En omfattende oversikt
Dette Digital Twin omfattende oversiktskurset er perfekt for å lære digitale tvillingkonsepter og -teknologier fra grunnen av. I 18 seksjoner finner du 46 videoforelesninger som du kan se så mye du vil til du forstår hovedsaken.
Kurset vil dekke Industry 4.0, digital tvillingimplementering, utfordringer, karrieremuligheter og mange flere.
Siste ord
Så langt har du lært de grunnleggende konseptene for digitale tvillinger fra grunnnivået. Du har også oppdaget noen lærings- og leseressurser som kan hjelpe deg på reisen din for å mestre den digitale tvillingteknologien for bedrifter, byråer eller som profesjonelle.
Deretter kan du sjekke ut de beste simuleringsverktøyene for cyberangrep.