Data vs. Informasjon: Avslør Forskjellen!

Ofte brukes begrepene data og informasjon om hverandre, men de har faktisk distinkte betydninger. En dypere forståelse av disse to begrepene, og de sentrale forskjellene mellom dem, er essensielt i dagens samfunn. Denne artikkelen vil utforske forskjellene mellom data og informasjon ved hjelp av konkrete eksempler. I tillegg vil vi se på hvordan data, informasjon og kunnskap forholder seg til hverandre. La oss begynne!

Eksempler som illustrerer forskjellen mellom data og informasjon

I denne artikkelen vil du bli presentert for eksempler som tydeliggjør forskjellen mellom data og informasjon. Les videre for å få en grundig forståelse av temaet.

Hva er data?

Data kan beskrives som ustrukturerte og rå fakta som krever bearbeiding for å bli meningsfulle. Data kan være enkle og uorganiserte. Det omfatter i hovedsak observasjoner, tegn, fakta, bilder, symboler, numeriske verdier og lignende. Data inkluderer også tegn, tall og utsagn i sin opprinnelige form. En maskin eller et menneske må tolke data for å trekke ut mening. Uten riktig bearbeiding har data liten eller ingen verdi for mennesker.

Data kan også betraktes som individuelle informasjonsenheter. I databehandling representeres data som bits og bytes, som er de fundamentale enhetene for prosessering og lagring. I analyseprosesser brukes data ofte i form av variabler.

Data kan deles inn i to hovedtyper: primærdata og sekundærdata.

Primærdata:

• Kvalitative data: Dette er informasjon som ikke direkte kan reduseres til tall. Kvalitative data utforsker spørsmål som hvorfor, hva og hvordan et fenomen oppstår, og skiller seg dermed fra kvantitative data.

• Kvantitative data: Dette er informasjon som kan måles eller telles. Kvantitative data kan uttrykkes numerisk, for eksempel inntekt i kroner eller lengde i millimeter.

Sekundærdata:

• Interne data: Dette er informasjon, trender og statistikk som virksomheter genererer gjennom sin egen aktivitet. Det inkluderer data fra programvare, interne databaser, kundeinteraksjoner og rapporter.

• Eksterne data: Dette er data som finnes utenfor organisasjonens egne systemer.

Hva er informasjon?

Informasjon kan defineres som en samling tolkede og organiserte data som er behandlet på en meningsfull måte, i tråd med definerte krav. Informasjon gir dataene mening og øker deres pålitelighet. Videre reduserer det usikkerhet og eliminerer irrelevant data. Når data blir omgjort til informasjon, fjernes altså ubrukelige og uønskede detaljer.

Informasjon er bearbeidede data som har relevans, kontekst og et formål. Informasjon presenteres eller struktureres i en bestemt kontekst for å gjøre den anvendbar og meningsfull. I en datamaskin er CPU-en sentralen der «P» står for databehandling. Hovedformålet med et datasystem er å transformere data til informasjon.

Bilde av Dariusz Sankowski fra Pixabay

Eksempler på forskjellen mellom data og informasjon

Nedenfor diskuteres forskjellene mellom data og informasjon i en datamaskin.

• Data er uorganisert og rå, mens informasjon er organisert og strukturert.

• Data er meningsløse uten bearbeiding, mens informasjon er meningsfull og pålitelig.

• Data presenteres ofte i form av tall, figurer, grafer eller statistikk, mens informasjon som regel uttrykkes gjennom ideer, tanker, ord og språk.

• Det er vanskelig å ta beslutninger basert kun på data. Beslutninger blir enklere når data bearbeides til informasjon, da dette gir mening og klarhet.

• Data i seg selv har ingen betydning, mens informasjon har verdi i seg selv.

• Data er ikke avhengig av informasjon, men informasjon er avhengig av data.

• Data måles i bits og bytes, mens informasjon måles i nyttige og meningsfulle enheter som mengde eller tid.

• Data er basert på observasjoner og registreringer, og lagres vanligvis i datalagringsenheter. Informasjon, derimot, er basert på analyse og er mer pålitelig og meningsfull.

• I datamaskiner er data input, det vil si det du ber datamaskinen om å lagre eller gjøre. Informasjon er derimot output, eller hvordan datamaskinen tolker dine data og viser deg resultatet av instruksjonene.

Hva er eksempler på data og informasjon?

La oss se på noen konkrete eksempler:

Eksempler på data:

• Antall besøkende på en nettside i løpet av en gitt måned (f.eks. januar).
• Datoen og klokkeslettet for et kjøp fra en nettbutikk, for eksempel Amazon.
• En historisk oversikt over temperaturavlesninger de siste 50 årene er data.
• En bok er sammensatt av mange sider med ord, og den utgjør dermed data.
• Antall likes og kommentarer på et innlegg i sosiale medier er data.
• En enkel kunderegning på en restaurant er data.
• Et abonnement hos en kunde er også et eksempel på data.

Eksempler på informasjon:

• Å forstå at organisk trafikk til en nettside øker betydelig mer enn direkte trafikk.
• Å finne ut når på dagen de fleste transaksjonene skjer i en nettbutikk.
• Når data analyseres og organiseres for å fastslå at den globale temperaturen øker, blir dette informasjon.
• Når vi leser en bok, undersøker innholdet og tolker det i hjernen vår, blir det informasjon.
• Når antall likes og kommentarer på et innlegg kombineres med annen engasjementsstatistikk, som følgere og delinger, for å få innsikt i hvilken plattform som er best for å engasjere publikum.
• Når en restauranteier analyserer regninger over tid for å generere verdifull informasjon, som hvilke retter som er mest populære.
• (555)321-7878 som telefonnummer er også et eksempel på informasjon.

Jeg håper disse eksemplene har gjort skillet mellom data og informasjon klarere.

Forholdet mellom data, informasjon og kunnskap

La oss se nærmere på forskjellen mellom data, informasjon og kunnskap.

I. Data

Data er en samling detaljer eller fakta i form av symboler, tall eller beskrivelser. Det er observasjoner av enheter, ting eller hendelser som kan behandles, analyseres og brukes til å trekke konklusjoner. Data er ustrukturert og rå, og krever bearbeiding for å bli meningsfull og nyttig.

II. Informasjon

Informasjon er data som er samlet for å trekke meningsfulle konklusjoner. Informasjon er bearbeidet, strukturert og presentert med en tildelt mening som øker påliteligheten. Informasjon brukes for å organisere relevante data og utvikle ideer.

III. Kunnskap

Kunnskap er den innsamlede informasjonen som er tilgjengelig om en person eller et faktum. Kunnskap hjelper til med å ta informerte beslutninger og løse problemer. Kunnskap påvirker handlinger og tankemåte. Maskiner kan også ta beslutninger basert på ny kunnskap generert av informasjon. For å oppnå kunnskap er det viktig å anvende informasjonen.

• Implisitt kunnskap: Dette er kunnskap som ikke er lagret digitalt eller skrevet ned. Den er knyttet til et individs erfaring og er en del av praksis eller prosedyre.

• Eksplisitt kunnskap: Dette er kunnskap som er tilgjengelig eller skrevet ned, enten digitalt eller på papir. Eksempler på eksplisitt kunnskap inkluderer retningslinjer, opplæringsmanualer og produktinformasjon.

Les gjerne gjennom hele artikkelen igjen for å se hvordan data, informasjon og kunnskap forholder seg til hverandre.

Hva er de viktigste forskjellene mellom data, informasjon og kunnskap?

Nedenfor følger de viktigste forskjellene:

• Data er meningsløse uten bearbeiding og struktur, mens informasjon gir mer representasjon og kunnskap gir bevissthet.
• Data er oppdelte biter av tegn og symboler, mens informasjon er bearbeidet data og kunnskap er meningsfull og verdifull informasjon.
• Data kan mangle kontekst, mens informasjon gir kontekst og kunnskap gir dybde i forståelsen.
• Data og informasjon alene er ikke nok til å ta spådommer eller informerte beslutninger, mens kunnskap hjelper til med å lage spådommer med nødvendig forståelse og erfaring.
• Data alene kan ikke danne grunnlag for et spørsmål. Informasjon svarer på spørsmål som hva, når, hvem eller hvor. Kunnskap svarer på spørsmål om hvordan og hvorfor.
• Data og informasjon er enkle å overføre, mens overføring av kunnskap krever læring.

***

Vi håper du har hatt glede av å lese denne artikkelen om forskjellene mellom data og informasjon, samt forholdet til kunnskap. Besøk gjerne siden vår for regelmessige oppdateringer om disse temaene. Still gjerne spørsmål eller kom med forslag i kommentarfeltet nedenfor. Gi oss også tilbakemelding på hva du ønsker å lære mer om.