Generativt AI-søk er neste iterasjon for nettsøk slik vi kjenner det fra Yahoo.com, Google.com, Bing.com og flere.
Kunstig intelligens (AI) har påvirket livene våre siden lanseringen av AI personlige assistenter på mobile enheter, som Cortana, Siri, Google Assistant, Alexa, etc. Bruke AI på Internet of Things (IoT) enheter; du kan kontrollere mange ting hjemme og på arbeidsplassen.
Deretter gikk AI inn i multimediaproduksjonsindustrien for å produsere innhold som bilder, video, lyd og tekst fra nøkkelord eller instruksjoner. I disse dager kan avanserte AI-er redigere innhold som video og lyd til perfeksjon. I et nøtteskall, AI er overalt. Derfor er den dagen ikke langt unna da du vil se AI påvirke innholdssøking fra verdensveven.
Innholdsfortegnelse
Hva er generativt AI-søk?
For å forstå det generative AI-søkekonseptet, må du først forstå hva en generativ AI er. En slik AI produserer ganske enkelt innhold som tekst, bilder, lyd, programkode, etc., fra eksempelinnhold.
Utviklere trener en generativ AI for å forstå naturlig innhold i maskinspråk ved hjelp av maskinlæringsmodeller (ML). Slike AI-er kan være overvåket, uten tilsyn eller semi-overvåket.
Generative AI-modeller
Generativ AI bruker ulike ML-modeller for å trene et AI-program, chatbot eller virtuell assistent. Noen av disse modellene og deres resultater er skissert nedenfor:
Generativ vs. Diskriminerende modell
I den diskriminerende modellen for AI-trening, trener en menneskelig veileder AI-en til å lære forskjellene mellom to eller flere objekter i en inngangsprøve. For eksempel, hvis du leverer 10 bilder av 10 forskjellige dyr til AI som input, vil den underliggende diskriminerende modellen hjelpe den til å skille alle dyrene på en vellykket måte.
På den annen side hjelper den generative modellen en AI med å lage objekter som refererer til eksempeldata med semi-tilsyn eller ingen tilsyn. En generativ maskinlæringsmodell hjelper en AI med å forstå inngangsdataene og bevare forståelsen i dets nevrale nettverksminne slik at den kan kalle denne opplevelsen i fremtiden hvis en lignende utfordring oppstår.
Generative Adversarial Networks (GAN)
Denne maskinlæringsalgoritmen kombinerer både generative og diskriminerende modeller for AI-trening. Her lager den generative modellen prøver fra inngangsvektorene som nøkkelord, spørsmål osv.
Deretter må den diskriminerende modellen identifisere om den opprettede prøven er falsk eller original input. Hvis den er falsk, omarbeider den generative modellen oppgaven for å lage en annen utgang for den diskriminerende modellen. Det fortsetter i iterasjoner til den generative modellen kan lage forfalskninger som den diskriminerende modellen ikke lenger kan skille fra den opprinnelige inngangen.
Transformatorbaserte modeller
Transformatormodeller for ML er dype nevrale nettverk som analyserer inngangsvektorene sekvens for sekvens. Deretter forutsier den hva utgangen kan være. For eksempel, hvis du presenterer en transformator med en rekke urelaterte ord, vil den analysere ordene og prøve å forutsi foregående eller påfølgende ord som kan fylle ut de tomme feltene og konvertere urelaterte ord til meningsfulle setninger.
I en transformator trekker en koder ut alle funksjonene eller datapunktene fra inngangssekvensen og konverterer dem til inngangsvektorer. Deretter analyserer dekoderen inngangsvektorene, skaper en kontekst fra dataene og produserer en utgangssekvens.
Det er mange vellykkede transformatorbaserte AI-modeller som de som er skissert nedenfor:
- Generativ ferdigtrent transformator modell 3, aka ChatGPT
- Language Model for Dialogue Applications, aka LaMDA, bygget på Google Transformer
Ved å bruke alle de ovennevnte modellene har AI-utviklere med suksess laget mange funksjonelle generative AI-programmer som kan gjøre eller produsere følgende fra enkle innganger som bilder, tekster, beskrivelser, lyd, etc.:
- Generer bilder av mennesker som ikke eksisterer ved å referere til innspill fra nettsteder, magasiner, Google Image Search, etc.
- Generer ekte bilder fra skisser
- Overfør kunstnerisk eller kreativ stil fra en kunst til en annen
- Syntetisere en CT-skanning fra en MR som input
- OpenAIs Dall-e AI kan lage enestående bilder bare fra tekster
- DeepMind, Amazon Polly, etc., AIer kan lage menneskelige taler fra tekster
- AI Music, kjøpt opp av Apple, kan forvandle opphavsrettsfri offentlig musikk til lydspor
Nå er generativt AI-søk en kombinasjon av alle disse verktøyene og teknologiene til AI for å gi deg nøyaktig innhold fra nettet. Med en slik AI-drevet søkefunksjon trenger du ikke å søke gjennom millioner av forslag laget av søkemotorer fra Google, Bing, Yahoo, etc..
Det generative AI-søket vil presentere deg klar til å publisere eller konsumere innhold fra nettkilder med forskjellig støttet innhold som bilder, videoer og tekst på én skjerm, akkurat som ChatGPT fungerer.
Hvordan er generativt AI-søk forskjellig fra vanlig nettsøk?
Nettstedsøk, slik vi kjenner det fra lanseringen av Archie-søkemotoren tilbake 10. september 1990, vil endres fullstendig hvis generativt AI-søk blir populært og lett tilgjengelig.
Det vanlige nettsøket er en manuell nettbasert forskningsprosess. Her må du skrive inn spørsmålet eller nøkkelordet ditt i en søkeboks på søkemotoren. Søkemotorleverandører som Google, Yahoo, Bing, etc., veier de resulterende nettstedene som inneholder innholdet du ønsker i henhold til en proprietær logikk.
For eksempel nettstedets autoritet på relevant nisje, lesertall, nettsidekvalitet osv. Deretter tildeler søkemotoren hvert nettsted rangeringer mot søket ditt og viser alle nettsteder i henhold til deres rangering. For eksempel vil et nettsted med rangering én dukke opp på toppen av søkemotorens resultatsider.
I et nøtteskall, vanlige søkemotorer på nett lager ikke innhold. De syndikerer bare innhold fra flere nettsteder. Når du klikker på et søkeresultat, går du direkte til en bestemt nettside.
Med lanseringen av generativt søk vil du imidlertid få begrenset innhold. Den underliggende AI vil analysere alle søkeresultatene, generere tilpasset innhold og vise det til deg ved hjelp av en nettleser. Det kan være lenker til kildene den generative AI-en brukte for å lage innholdet den viser deg.
Hvis generativt AI-søk blir den nye normalen for nettsøk, kan du forvente følgende ytterligere forskjeller:
- Utdatainnholdet fra søket ditt vil avhenge mye av polariseringen til selskapet som opprettet den generative AI-søkemodellen
- Noen skoler vil foretrekke XYZ generative AI-søkeverktøy fremfor ABC-verktøyet. Dermed vil det være økende anomali i nettbaserte søkbaserte verk
- Slike søkeverktøy kan noen ganger komme med lignende innhold, og utgiveren kan risikere å laste opp plagiert innhold på nettstedet deres
- Søkeresultatet vil bli intuitivt og fylt med relatert innhold i forskjellige former som tekst, bilder, video, lyd og så videre
- Du vil slutte å besøke nettsteder og samhandle med nettannonser hvis du får innhold i et ChatGPT-lignende grensesnitt der det ikke er distraksjoner
- Din online forskningsinnsats vil reduseres drastisk. Du trenger ikke lenger å lese gjennom flere nettsider og komponere ditt eget innhold
- AI-utviklere vil komme opp med ny AI-basert nettannonsering og andre inntektsmodeller for å øke driftsfortjenesten
- Det vil være mindre distraksjon i nettsøk, så kvaliteten på søket kan reduseres mye
- Du må ansette dyktige og eksperter på nettforskning og dataanalytikere for å analysere det AI-produserte innholdet før du kan bruke innholdet til kommersielle formål
- Det er ingen klare retningslinjer for hvordan et slikt AI-basert nettstedsøk vil bli koblet tilbake til kildenettstedet og gi disse nettstedene litt kreditt. Fordi disse AI-ene ikke kan generere innhold uten å stole på referanseinnhold
Deretter vil vi utforske virkningen av generativt AI-søk på søkemotorer.
Effekter av generativt AI-søk på søkemotorer
Finn nedenfor hvordan fremdriften til generativt AI-søk kan påvirke konvensjonelle søkemotorer:
- Populariteten til søkegigantene som Google, Yahoo, DuckDuckGo og Brave vil gå mye ned
- Annonseinntektene som samles inn fra søkemotorer vil også reduseres betydelig
- De gratis og rettferdige nettsøkeresultatene vil bli påvirket, og en ny inntektsstrøm vil dukke opp der nettstedeiere vil betale generative AI-søkeleverandører for å vise innhold fra sidene deres
- Tilgang på nettsider vil reduseres mye fordi brukerne får innholdet de trenger på en annen nettside
Nå skal vi utforske noen av søkemotorene som bruker generativt AI-søk.
Søkemotorer som bruker generativt AI-søk
Søkemotorselskaper vet allerede at AI-basert generativt søk er fremtiden. Derfor har forskjellige søkegiganter begynt å rulle ut prototyper og betatesting for AI-søkemotorer. Nedenfor finner du noen AI-baserte søkemotorer som du kan bruke nå:
#1. Bing
Microsoft stoppet ikke bare ved å kjøpe ChatGPT-utvikleren OpenAI. Den brukte de proprietære teknologiene og lisensene fra OpenAI for å forbedre Bing Search med AI-funksjoner. Det fornyede produktet er populært kjent som det nye Bing.
Søkemotoren hjelper deg med komplette svar på virkelige spørsmål – ikke mer søkeordbasert rangering av nettsteder og manuell skrubbing av data fra topprangerte nettsteder. Du kan også chatte med søkemotoren, akkurat som tekstmeldinger og meldinger med en ekspert på domenet der du jobber eller driver forretninger.
Søkemotorchatten lar deg stille opptil fem oppfølgingsspørsmål for å finjustere søkeresultatet som den underliggende generative AI-modellen gir. Den nye Bing er ikke bare for å få resultater på nettet. Det kan også hjelpe deg med følgende:
- Få tips om ulike emner og nisjedomener
- Produser kreativt innhold ved hjelp av en generativ AI som ChatGPT
- Få intuitive og nøyaktige søkeresultater slik at du kan komme raskt til arbeidet ditt uten forstyrrelser fra annonser og handlingsfremmende popup-vinduer
#2. Google
Google Søk har brukt AI-søkeverktøy i mange år. RankBrain er det første AI-verktøyet Google brukte i 2015 for å rangere nettsteder. Denne AI-en tolker søkeresultatene og rangerer relevante nettsteder øverst i rangeringshierarkiet.
Andre AI-programmer som Google bruker i sin søkemotor er som følger:
- Nevral matching hjelper søkemotoren med å finne ut hvordan søk er relevante for sider
- Toveis koderepresentasjoner fra Transformers eller BERT for forhåndstrening for naturlig språkbehandling
- Google Lens for objektsøk ved hjelp av et mobiltelefon- eller nettbrettkamera
- Multitask Unified Model eller MUM for covid-19-vaksineinformasjon på nettresultater
#3. Du
Du er et produksjonsklart AI-søkemotorverktøy. Brukere kan bruke den til å få rike søkeresultater som beskrevet nedenfor:
- Den viser en telling av apper, verktøy og resultater øverst i SERP
- People Also Ask-resultatene dukker opp i panelet på høyre side
- Få et forslag til YouChat
- Det viser topp diskusjonskort fra sosiale medier med høy autoritet som Reddit
- Brukere kan også legge til flere søk i det samme søket
For øyeblikket tilbyr den følgende AI Search-produkter:
#4. Neeva
Neeva er et AI-drevet nettbasert forsknings- eller nettstedsøkeverktøy. Det hjelper deg å få resultater uten distraksjoner ved å utelate annonser fra søkeresultatsidene. Du skriver inn et lukket spørsmål i Neeva-søkeboksen; det gir deg et nesten perfekt steg-for-steg svar på spørsmålet. Ingen flere annonser over søkeresultatene som vist på Google Søk.
Neeva er et abonnentfinansiert søkeverktøy på nett. Den får inntekter fra publikum som bruker appen til vanlig nettsøk; Den er ikke avhengig av annonseinntekter som Google. Derfor kan du forvente at det vil tjene deg bedre med kontekstuelle søkeresultater mens du betaler.
Forfatterens notat
Generative AI-baserte søkemotorer kan bli et problem for nettbasert forskning. Så snart disse selskapene begynner å planlegge inntektsgenerering ved å få betalinger for å markedsføre innhold fra bestemte nettsteder eller utgivere, vil søket på nettet bli svært partisk.
AI-søkemotorutviklerne må danne et konsortium for å utarbeide en etisk praksis for å sikre fri og rettferdig søkepraksis.
Så langt har du gått gjennom en detaljert diskusjon om definisjonen av generativt AI-søk, dets forskjell fra det konvensjonelle nettstedsøkekonseptet og dets innvirkning. Du har også utforsket nye eksempler på generative AI-søkeverktøy som kan gi deg enestående innhold på minimum tid brukt på nettstedsundersøkelser.
Denne artikkelen hjelper deg å forstå om du bør gå med et AI-basert søk eller ikke. Generativt maskinlæringsbasert AI-søk på verdensveven skal imidlertid bli den nye trenden.
Deretter kan du sjekke ut Artificial Narrow Intelligence (ANI).