Introduksjon til ChatGPT og Google Colab
ChatGPT er en avansert språkmodell skapt av OpenAI, som har potensial til å revolusjonere måten utviklere arbeider på. Denne modellen er i stand til å generere kode, identifisere feil, og svare på et bredt spekter av spørsmål, noe som gjør den til et uvurderlig verktøy for utviklere. Med ChatGPT kan kode skrives raskere, tester genereres umiddelbart, feil finnes og rettes, og eksisterende kode kan forklares på en forståelig måte.
Ved å integrere ChatGPT med Google Colab, kan du utnytte alle disse fordelene direkte i Google Colab-miljøet. Dette innlegget vil vise deg hvordan du kommer i gang med å bruke ChatGPT i Google Colab.
Fordeler ved å bruke ChatGPT med Google Colab
- Du kan benytte både ChatGPT og Google Colab samtidig, uten å veksle mellom ulike faner, noe som gir en mer strømlinjeformet arbeidsflyt.
- Verktøyet er gratis å bruke, i hvert fall for øyeblikket.
- Du kan effektivisere prosessen med feilsøking, refaktorering og generering av kode.
- ChatGPT kan gi detaljerte forklaringer på kode som er skrevet i notatboken, slik at du enkelt kan forstå kompleks kode.
- Verktøyet kan legge til forklarende kommentarer i koden din, noe som forbedrer lesbarheten.
Hvordan integrere ChatGPT i Google Colab
Integrasjonen av ChatGPT med Google Colab oppnås ved hjelp av en nettleserutvidelse, som heter «ChatGPT for Google Colab». Denne utvidelsen er tilgjengelig for de mest brukte nettleserne. For eksempel, som Google Chrome-bruker, kan jeg enkelt installere den fra Chrome Web Store.
Utvidelsen kan også installeres fra Mozilla Add-ons. Denne utvidelsen er ikke bare kostnadsfri, men også basert på åpen kildekode, og kildekoden er tilgjengelig på GitHub.
Slik benytter du ChatGPT i Google Colab
Etter at du har installert «ChatGPT for Google Colab»-utvidelsen fra den aktuelle nettleserbutikken, kan du åpne en Google Colab Notebook.
For å aktivere utvidelsen, hold musepekeren over den ønskede cellen. En ChatGPT-knapp vil da dukke opp øverst i midten av cellen.
Ved å klikke på denne knappen, vil et grensesnitt åpnes nederst i cellen.
Gjennom dette grensesnittet kan du velge hvilken oppgave du ønsker at ChatGPT skal utføre. Mulige oppgaver inkluderer refaktorering av kode, forklaring av kode, og oppsummering av kode. Når du velger en oppgave, genereres en melding som gir ChatGPT instruksjoner om hva den skal gjøre. For eksempel, hvis du velger refaktorering av kode, vil du se at teksten i ledetekstboksen endres.
Du kan enten redigere den eksisterende forespørselen eller skrive en helt ny. Når forespørselen er klar, klikker du på «Send»-knappen for å overføre den til ChatGPT.
Ved siden av «Send»-knappen finnes det en avkrysningsboks for å inkludere koden. Når denne boksen er krysset av, vil koden i cellen bli overført sammen med forespørselen.
Det er det! ChatGPT er nå integrert i Google Colab, slik at du kan jobbe effektivt uten å bytte mellom forskjellige faner.
Viktige forbehold
Som du ser, har ChatGPT kapslet inn koden i en funksjon og gitt funksjonen et navn. Den har også forklart hva den har gjort. Dette er veldig bra, men hvis du ser nærmere på beskrivelsen av endringene som er gjort, vil du oppdage to problemer:
- ChatGPT oppgir at variablene er omdøpt til mer beskrivende navn (punkt 2), men dette har ikke skjedd, ettersom den fremdeles bruker a og b som variabelnavn.
- ChatGPT hevder også at det har lagt til kommentarer til koden (punkt 4), noe som heller ikke er tilfellet.
Dette er noen av de nåværende begrensningene med ChatGPT. Det er ikke alltid korrekt, og kan generere feil, hallusinerende informasjon, eller produsere kode med funksjoner som ikke finnes.
Det er derfor viktig å dobbeltsjekke og bekrefte at den genererte koden er korrekt, og ikke bare kopiere og lime inn kode blindt fra ChatGPT.
Potensielle bruksområder
Til tross for disse forbeholdene, vil du ved å gå over koden som er generert av ChatGPT og ta forklaringene med en klype salt, oppleve at dette verktøyet kan gjøre deg til en mer effektiv utvikler. Her er noen områder hvor jeg finner ChatGPT mest nyttig:
- Refaktorering av kode: Omskriv eksisterende kode på en mer kortfattet, lesbar og forståelig måte.
- Generering av testcases: Testskriving kan være kjedelig, men er svært viktig. Med ChatGPT kan du enkelt generere testcases for en spesifikk funksjon, basert på koden du har skrevet.
- Forklaring av kode: Når du støter på kryptisk kode skrevet av andre utviklere, kan ChatGPT hjelpe deg med å forstå hva koden gjør. Du kan også stille spørsmål om rammeverk og biblioteker, noe som sparer tid som ellers ville vært brukt på Google og Stack Overflow.
Avsluttende tanker
ChatGPT er et kraftig verktøy for å øke produktiviteten for utviklere, og effektiv bruk av den i Google Colab er svært nyttig. Det kan også være verdt å utforske hvordan man kan integrere ChatGPT med Siri for en enda mer integrert opplevelse.