Blir du ofte forvirret mellom tåkedatabehandling og skydatabehandling? Les videre for å løse tvilen din.
Mens cloud computing allerede er et kjent konsept blant teknologientusiaster, er tåkedatabehandling også et merke i bransjen. Men teknologiindustrien og IoT har brukt disse i ganske lang tid.
Spesielt for IoT-arkitektur spiller begge datamodellene avgjørende roller. Siden disse blir stadig mer populære, er det viktig å vite forskjellen mellom tåke og skydatabehandling for forretningsbeslutninger og distribusjon.
Innholdsfortegnelse
Hva er Fog Computing?
Tåkedatabehandling er en del av cloud computing, og derfor er disse sammenkoblet. I den naturlige verden vil du se at tåke holder seg nærmere jorden enn skyer.
På samme måte bringer tåkedatabehandling skyfunksjoner nærmere sluttbrukerne. Ettersom det ble laget i 2014 av Cisco, er begrepet og konseptet relativt nytt for vanlige folk.
Fog computing bruker et individuelt nettverkspanel for databehandling i stedet for å bruke sentraliserte skyplattformer. Den lar brukere lagre, beregne, kommunisere og behandle data ved å la dem få tilgang til inngangspunktene til ulike tjenesteleverandører.
Mens cloud computing tar mer tid å svare rettidig på hvert spørsmål, gjør tåkedatabehandling prosessen mye raskere. Det er en distribuert desentralisert infrastruktur som bruker noder over nettverket for distribusjon.
Den fungerer også som en formidler som bestemmer hvilken informasjon som skal behandles lokalt og hvilken som skal sendes til skyen.
Fordeler med tåkedatabehandling
Respons
Tåkedatabehandling bringer datalagring og prosessorkraft nærmere brukeren. Dermed kan bedrifter oppnå nesten umiddelbare resultater.
Kostnadseffektivitet
Det hjelper deg også ved å redusere kostnadene for databehandling. Det er mindre båndbreddebruk involvert i tåkedatabehandling, og du trenger ikke å bruke dyr dedikert maskinvare på nettverkskanten. Alle disse bidrar til en kostnadseffektiv modell.
Redusert latens
Den bruker mindre antall hopp for å overføre data fra kilden til destinasjonen. Som et resultat bidrar det til å redusere ventetiden.
Sikkerhet og personvern
Den overfører ikke dataene dine til skyserveren. Derfor kan bedrifter sikre mindre sjanse for datalekkasje.
Forbedret brukeropplevelse
Tåkedatabehandling er også i stand til å tilby en bedre opplevelse til sluttbrukere med funksjoner som øyeblikkelig respons og null nedetid.
Jevn tilkobling
Å bruke tåkedatabehandling betyr ingen klager på tap av forbindelse. Den bruker flere sammenkoblede kanaler for å sikre den beste tilkoblingen for enhver aktivitet.
Hva er Cloud Computing?
Cloud computing tilbyr internettbaserte tjenester til brukere i henhold til deres krav. Ved å bruke den kan man få tilgang til informasjon uavhengig av geografisk plassering. For databehandling og lagring avhenger det av eksterne servere.
I denne modellen er ikke programvare og filer lagret på en lokal harddisk. I stedet brukes et nettverk av tilkoblede servere til å lagre og svare på forskjellige spørsmål. Tilgjengeligheten av tjenester fra hvor som helst, når som helst, gjør det til en svært populær tjeneste i den fartsfylte teknologiverdenen.
I tillegg til å la folk samarbeide og kommunisere i sanntid, gir den også rask og enkel tilgang til data. Enten det er å sende store filer til vennene dine eller jobbe med den samme filen med kollegene dine, er fleksibilitet og bekvemmelighet umulig å forestille seg uten nettsky.
Fordeler med Cloud Computing
Praktisk prismodell
For å bruke fasilitetene til cloud computing, kan bedrifter velge pay-as-you-go-priser. Dermed må de kun betale i henhold til bruken deres.
Skalerbarhet og fleksibilitet
Med cloud computing kan du skalere opp og ned ressurs- og infrastrukturbruken i henhold til dine behov. Dette gir enestående fleksibilitet til bedrifter.
Samarbeid i sanntid
Team- og klientsamarbeid er andre fordeler med skybaserte løsninger. Denne funksjonen er svært fordelaktig for selskaper med et hybrid- eller eksternt team.
Miljøvennlig
Å velge cloud computing betyr å redusere energiforbruket for maskinvare. Det er en fin måte å redusere karbonavtrykk og gi en positiv innvirkning.
Forbedret sikkerhet
De siste årene har skysikkerheten blitt mye bedre. Nå tilbyr alle de fremtredende skytjenesteleverandørene deg et høyt sikkerhetsnivå.
Fog Computing vs Cloud Computing
Databehandlingskapasitet
Tåkedatabehandling har relativt mindre databehandlingskraft. Applikasjoner som trenger minimal båndbredde bør bruke dette.
På den annen side kommer cloud computing med høye prosesseringsevner. Derfor er den egnet for big data-analyse og kompleks modellering.
Ventetid
Latency refererer til tiden data tar å reise fra enhet til server/enhet. I tåkedatabehandling er ventetiden lav da dataene ikke trenger å reise mye bort fra enheten.
Cloud computing opplever imidlertid høy latens fordi dataene må reise til den sentraliserte serveren.
Respons
Tåkedatabehandling avhenger i stor grad av lokal maskinvare. Responstiden vil variere på grunn av båndbreddebegrensninger og latens.
I cloud computing opplever sluttbrukere en rask responstid ved hjelp av dedikerte datasentre.
Sikkerhet
Siden tåkedatabehandling bruker lokaliserte eller distribuerte nettverk, er det svært sikkert. Cloud computing gir også høy sikkerhet med datakryptering og andre metoder. Men samtidig er den mer utsatt for cyberangrep.
Datasenterplassering
Tåkedatabehandling kan være geografisk distribuert, men vanligvis er det mer lokalisert og kan bare operere fra ett geografisk sted. I motsetning er cloud computing geo-distribuert ettersom den bruker et nettverk av skyservere lokalisert i flere geografiske regioner.
Kommunikasjonsmodus
Tåkedatabehandling trenger forskjellig trådløs (WLAN, WiFi, 3G, 4G) eller kablet kommunikasjon. Cloud computing bruker imidlertid et IP-nettverk for å operere.
Kjernenettverksavhengighet
Med tåkedatabehandling ser du en desentralisert tilnærming som utnytter kanten av nettverket for datalagring og prosessering. Disse inkluderer individuelle enheter eller sensorer.
På baksiden er cloud computing avhengig av et sterkt og pålitelig kjernenettverk. Hvis nettverkskvaliteten er lav, kan data bli ødelagt eller gå tapt.
Servernoder
På grunn av sin natur må tåkedatabehandling bruke et stort antall servernoder for å behandle dataene. Men cloud computing bruker færre servernoder.
CriteriaFOG ComputingCloud ComputingData Processing Capacity Limited CapacityHigh CapacityLatencyLow latenshøy latensresponsivitet Avhengig av båndbreddehøyde servernoder
Brukstilfeller for tåkedatabehandling i IoT
#1. Videoovervåkning
Den mest fremtredende bruken av tåkedatabehandling i IoT er videoovervåking som brukes i kjøpesentre, gater og andre store offentlige områder. Nodene kan umiddelbart oppdage anomalier i mengden og varsle myndighetene automatisk i tilfelle tegn på vold.
#2. Smarte hjem
Ved hjelp av tåkedatabehandling kan du lage et personlig alarmsystem hjemme hos deg. Den hjelper deg med å automatisere visse handlinger fra smarthussystemet ditt, for eksempel termostater, sprinkleranlegg, intercoms og alarmer.
#3. Helsevesen
Helseindustrien har alltid behov for teknologier for å oppdage og håndtere nødsituasjoner i sanntid. Tåkedatabehandling lar wearables, blodsukkermålere og andre helseapparater finne ut om kritiske situasjoner, som hjerneslag, på forhånd.
#4. Trafikklyssystem
Et smart trafikklyssystem kan samhandle lokalt ved hjelp av tåkedatabehandling. Den kan oppdage antall personer og kjøretøy på veien og måle hastigheten til kjøretøy for å vise varselsignaler.
#5. Gaming 🎮
Spillere kan også bruke tåkesystemer til å spille online spill. Den bruker lokale spillsentre for å sikre lav ventetid og en bedre opplevelse under flerspillerspill på nett.
Cloud Computing-brukstilfeller i IoT
#1. Helsevesen 🩺
Skysystemer kan gjøre data tilgjengelig for alle interessentene slik at de raskt kan komme med diagnoser og beslutninger. Med riktig teknologi kan medisinske tjenester flyttes hjem til pasienten.
#2. Overvåkning
Skysystemer spiller en nøkkelrolle i å analysere videostrømmer og sikre sikkerhet. Den kan analysere videoene og sende varsler til serveren om enhver mistenkelig person eller aktivitet.
#3. Logistikk
Cloud computing kan også gjøre logistikksystemet smart. Den kan hente og dele brukerbehovet i sanntid med inventaret slik at det kan oppfylles umiddelbart.
#4. Smart City
Smarte byer trenger cloud computing for å tilby en interaktiv og effektiv opplevelse til sine innbyggere. Det kan bidra til offentlig sikkerhet, turisme, transport og urbant forbruk.
#5. Miljøovervåking
Du kan bruke skysystemer i sensitive soner som oljerigger og industrianlegg. Den kan dele sanntidsinformasjon med interessentene om vannkvalitet, forurensning, luftkvalitet, røyk og jordfuktighet.
#6. Kraftdistribusjon
Energidistribusjon og energistyring er en annen sektor der du kan bruke cloud computing. Sensnodene kan samle inn data og analysere dem for intelligent ressursutnyttelse.
Kan tåke og cloud computing utfylle hverandre? 🤝
Cloud computing gir deg effektiviteten som trengs for moderne applikasjoner. Dessuten letter det sanntidskommunikasjon for personlige og forretningsformål. Den klarer imidlertid ikke å takle utfordringer som høy båndbredde og lav ventetid.
På den annen side har tåkedatabehandling svar på disse problemene. Ikke desto mindre har den sitt eget sett med begrensninger: lokal sikkerhetskopiering, redundans og kommunikasjon er vanligvis begrenset til enheter innenfor et begrenset tjenesteområde.
Det som er bra for brukerne er tåke og cloud computing kan utfylle hverandre. Ved å blande disse to løsningene kan du skape ny kommunikasjon og opplevelser.
Tenk deg for eksempel å ha et tilkoblet kjøretøynettverk. Biler kan overføre veitilstandsdata gjennom tåkedatabehandling for å dele direkte med nærliggende sjåfører om potensielle farer.
Samtidig kan kjøretøy overføre data til en sentral skyserver gjennom WAN for å varsle andre sjåfører som kanskje vil ta en bestemt rute for å nå målet.
Selv om disse to tjenestene kan utfylle hverandre, kan ingen av dem erstattes av en annen. Ved hjelp av tåke- og skydatabehandling kan man optimalisere de tilkoblede enhetene ytterligere når det gjelder datainnsamling, lagring og prosessering.
Avsluttende tanker
Her dekket vi det grunnleggende om tåkedatabehandling og cloud computing; og hvordan disse to kan implementeres i IoT.
Etter å ha gått grundig gjennom artikkelen, kan du enkelt se forskjellen mellom tåke og cloud computing. Det er også mulig å implementere begge modellene sammen.
Du kan også sjekke ut artikkelen om databehandling.