10 Beste Node.js Datavalideringsbiblioteker

Node.js er en svært populær JavaScript-kjøretidsmiljø som muliggjør for utviklere å eksekvere JavaScript-kode utenfor rammene av en nettleser. Dette åpner for et bredt spekter av muligheter for server-side utvikling og mer.

En stor styrke ved Node.js er det rike utvalget av moduler og biblioteker, som kan installeres via pakkebehandlere som NPM eller Yarn. Disse bibliotekene tilbyr et mangfold av funksjoner, inkludert autentisering, bilde- og filbehandling, testing, oppgavekjøring og logging, for å nevne noen.

Blant de mest nyttige bibliotekene i Node.js-økosystemet finner vi datavalideringsbiblioteker. Datavalidering er prosessen med å kontrollere at data er nøyaktige og av høy kvalitet før de benyttes i en applikasjon.

Et datavalideringsbibliotek i Node.js er en modul eller komponent som hjelper utviklere med å sikre at data i applikasjonene deres er korrekte og har integritet. Slike biblioteker tilbyr verktøy og funksjoner for å utføre sjekker på data, sette opp valideringsregler og håndtere eventuelle feil som oppstår under validering.

Datavalideringsbiblioteker i Node.js tjener flere viktige formål:

  • Definere valideringsregler: Disse bibliotekene gir en fleksibel mekanisme for å spesifisere den forventede strukturen til inndata. Dette gjør det lett for utviklere å håndheve spesifikke regler før dataene behandles.
  • Gjenbruk av kode: I takt med at applikasjoner vokser i kompleksitet, kan det være fristende å skrive den samme koden om igjen. Datavalideringsbiblioteker tilbyr modulære kodeblokker som kan gjenbrukes i forskjellige deler av applikasjonen.
  • Mer effektiv utvikling: Et bibliotek leveres ofte med standardkode som kan justeres etter behov. Dette reduserer behovet for å skrive kode fra bunnen av, og frigjør tid for utviklere til å fokusere på applikasjonens funksjonalitet.
  • Forbedret dataintegritet: Valideringsbiblioteker bidrar til å sikre konsistensen og integriteten til dataene som behandles. Ved å validere data unngås behandlingen av ugyldig data, som kan føre til sikkerhetsproblemer eller logiske feil.
  • Overholdelse av forskrifter: Noen bransjer har strenge krav til data før de kan behandles. Et datavalideringsbibliotek kan brukes til å inspisere datasett og sikre at de oppfyller disse kravene.
  • Sikkerhet for applikasjoner: Uønsket kode fra hackere kan true sikkerheten til systemer. Et datavalideringsverktøy kan sjekke inndata for å forsikre at de ikke kompromitterer datakvaliteten eller appens ytelse. Det finnes også andre metoder for å sikre Node.js applikasjoner mot ulike angrep.

Nå som du har forståelse for hvorfor datavalideringsbiblioteker er viktig i Node.js, la oss se på noen av de mest populære.

VineJS

VineJS er et skjemavalideringsbibliotek for Node.js, som gjør det mulig å validere HTTP-forespørsler i backend av applikasjonen. Det er tilgjengelig som en ESM-pakke som enkelt kan installeres ved hjelp av pakkebehandlere som NPM eller Yarn. Det er viktig å merke seg at VineJS ikke støtter CommonJS-modulsystemet.

Viktige funksjoner:

  • Validerer JSON-nyttelast og skjemadata: VineJS håndterer de underliggende utfordringene som kan oppstå ved serialisering av HTML-skjemaer til JSON-objekter eller FormData, og reduserer behovet for manuell intervensjon.
  • Omfattende sett med valideringsregler: Biblioteket tilbyr 12 skjematyper og over 50 valideringsregler som kan tilpasses ulike valideringsbehov.
  • Utvidbart: Hvis de eksisterende reglene og skjematypene ikke dekker dine spesifikke behov, er det mulig å legge til egendefinerte skjematyper og regler.
  • Støtte for egendefinerte feilmeldinger: Brukere kan definere sine egne feilmeldinger i VineJS for å gi en mer personlig og spesifikk tilbakemelding.

Express-validator

Express-validator er en samling av mellomvare for Express.js som integrerer en rekke funksjoner for å desinfisere og validere data, med utgangspunkt i `validator.js`. Disse mellomvarene kan kombineres på mange måter for å rense og validere forespørsler i Express. Biblioteket tilbyr også verktøy som bestemmer om en forespørsel er gyldig og om data samsvarer med de definerte validatorene.

Viktige funksjoner:

  • Flere valideringskjeder: Med funksjoner som `query()`, `param()` og `body()` kan valideringskjeder opprettes. Disse fungerer som mellomvare og kan sendes til en hvilken som helst rutebehandler i Express.js.
  • Tilpasningsmuligheter: Egendefinerte validatorer kan settes opp for å sjekke felt og verdier for gyldighet. For eksempel kan man sjekke om en e-postadresse allerede er i bruk.
  • Støtte for manuell validering: Det er også mulig å kjøre manuelle valideringer ved å definere egen mellomvare eller rutebehandlere.

Node Input Validator

Node Input Validator er et annet valideringsbibliotek for Node.js, som gir muligheten til å utvide reglene gjennom egendefinerte regler.

Viktige funksjoner:

  • Enkelt å bruke: Etter installasjon med NPM, kan man raskt starte med validering, støttet av detaljert dokumentasjon.
  • Varierte bruksområder: Biblioteket kan brukes i kombinasjon med vanlig JavaScript, Express.js, eller med `async`-`await` funksjonalitet.
  • Ulike valideringstyper: Node Input Validator kan håndtere både objekter og arrays i et Node.js-prosjekt.
  • Egendefinerte meldinger: Det er mulig å tilpasse feilmeldinger fra validatoren og også tilpasse dem for ulike språk.

Joi

Joi er et valideringsbibliotek for JavaScript som lar deg beskrive data på en tydelig og intuitiv måte. Biblioteket er kjent for sitt lettleste språk som gjør valideringsprosessen mer forståelig.

Viktige funksjoner:

  • Flere moduler: Joi tilbyr moduler for å validere ulike datatyper som domener, e-postadresser, formler, datoer og nøyaktighet.
  • Online lekeplass: Før man tar i bruk biblioteket i et Node.js-prosjekt, kan man teste dataene i en online sandkasse.
  • Detaljert API: Joi har et veldokumentert API med mange eksempler som gjør det enkelt å lære å bruke biblioteket.

Schema-inspektør

Schema-Inspector er et verktøy for desinfisering og validering av objekter i JavaScript. Det er skalerbart og støtter både synkrone og asynkrone kall, og det kan benyttes både på server- og klientsiden.

Viktige funksjoner:

  • Støtter forskjellige valideringstyper: Schema-Inspector kan brukes med ulike datatyper, inkludert strenger og sjekke egenskapstyper.
  • Mange desinfiseringsmuligheter: Modulen tilbyr muligheten til å rense data basert på datatype, standardverdier, regler, valgfrihet, minimum- og maksimumsverdier, egenskaper, elementer og mer.
  • Støtte for egendefinerte felt: Det er mulig å bruke egendefinerte felt i ulike kontekster, som enkelttilfeller eller utvidelser.

Validate.js

Validate.js tilbyr en deklarativ måte å validere JavaScript-objekter på. Biblioteket er egnet for produksjon og har 100% testdekning. Det kan installeres via en pakkebehandler eller inkluderes via en CDN-lenke.

Viktige funksjoner:

  • Multiplatform: Validate.js kan brukes i Node.js og moderne nettlesere som Safari og Google Chrome.
  • Flere valideringsfunksjoner: Biblioteket tilbyr en rekke valideringsfunksjoner, inkludert asynkron validering, nestet validering, enkeltverdivalidering, feilformatering og standardalternativer.
  • Ulike valideringstyper: Forskjellige objekter kan valideres, inkludert datoer, lengder, typer, URL-er, e-poster og formater.
  • Støtte for tilpasset validering: Det er mulig å skrive egne validatorer ved å legge dem til `validate.validators`-objektet.

Validator.js

Validator.js er et bibliotek med strengvalidatorer og rensemidler. Det kan installeres via pakkebehandlere som NPM eller Bower, eller inkluderes i et prosjekt via en CDN-lenke.

Viktige funksjoner:

  • Tilgjengelig for klient- og server-side: Validator.js kan brukes på serversiden i både ES6 og ikke-ES6 JavaScript.
  • Kun for strenger: Det er viktig å merke seg at dette biblioteket kun kan validere strenger.
  • Variasjon av validatorer: Biblioteket har over 20 validatorer som sjekker ulike parametere for strenger.

Zod

Zod er et bibliotek for validering og skjemaerklæring, utviklet med TypeScript i tankene. Det fokuserer på å eliminere dupliserte typedeklarasjoner og er en liten pakke på rundt 8kb (minified + zipped).

Viktige funksjoner:

  • Omfattende API-bibliotek: Zod tilbyr et bredt spekter av API-er, inkludert `koa-zod-router`, `tapiduck`, `domain-functions` og `zod-endpoints`.
  • Multiplatform: Biblioteket fungerer fint i Node.js og de fleste moderne nettlesere.
  • Støtte for flere språk: Zod kan brukes med både vanlig JavaScript og TypeScript.

MongooseJS

Mongoose er et objektdatamodelleringsbibliotek for MongoDB og Node.js. Validering i Mongoose utføres via mellomvare definert i skjematypen.

Viktige funksjoner:

  • Innebygde validatorer: Mongoose har innebygde validatorer for tall og strenger, med flere kategorier i hver.
  • Støtte for manuell validering: Metodene `doc.validateSync()` eller `doc.validate` kan brukes for å kjøre manuell validering.
  • Tilpassbar validering: Det er mulig å bruke egendefinerte validatorer i Mongoose for spesielle situasjoner.
  • Egendefinerte feilmeldinger: Mongoose lar deg konfigurere feilmeldinger som skal vises for hver enkelt validator.

Yup

Yup er en JavaScript-skjemabygger for å analysere og validere verdier under kjøretid. Med Yup kan du definere et skjema, transformere en verdi for å tilpasse skjemaet og validere eksisterende verdier.

Viktige funksjoner:

  • Ekspressivt skjema-grensesnitt: Yup gir en måte å representere, spørre etter og manipulere data med et skjema som fanger semantisk informasjon eller relasjoner.
  • Innebygd asynkron validering: Yup støtter asynkron validering, som muliggjør tidkrevende valideringsprosesser uten å blokkere andre oppgaver.
  • Omfattende feildetaljer: Yup returnerer detaljert feilinformasjon som forenkler feilsøking.
  • TypeScript-støtte: Når man bruker Yup, kan man sikre at skjemaet implementerer riktig type.

Konklusjon

Node.js har et stort økosystem fullt av biblioteker og pakker som kan brukes til ulike formål, fra validering og produktivitet til kartbiblioteker. Det finnes løsninger for de fleste behov.

Med et bredt utvalg av datavalideringsverktøy å velge mellom, er det viktig å tenke på hvilke type data som skal valideres, samt hvor brukervennlig verktøyet er. Valget av valideringsverktøy vil avhenge av spesifikke krav og preferanser.