Node.js er et av de mest populære JavaScript-runtime-miljøene som lar utviklere kjøre JavaScript-kode utenfor et nettlesermiljø.
Node.js har en stor samling av moduler/biblioteker som kan installeres via en pakkebehandling som NPM eller Yarn. Disse bibliotekene utfører forskjellige funksjoner som spenner fra autentisering, behandling av bilder og filer, testing, kjøring av oppgaver og logging, blant andre funksjoner.
Datavalideringsbiblioteker er blant de mest nyttige i Node.js-økosystemet. Datavalidering er prosessen med å sjekke nøyaktigheten og kvaliteten på kildedata før du bruker dem.
Et datavalideringsbibliotek i Node.js er en modul eller programvarekomponent som hjelper utviklere med å sikre riktigheten og integriteten til data i applikasjonene deres. Slike biblioteker tilbyr funksjoner og verktøy som utfører datasjekker, gir valideringsregler og håndterer feil i en applikasjon.
Node.js datavalideringsbiblioteker tjener følgende formål;
- Definer valideringsregler: Datavalideringsbiblioteker gir en konfigurasjonsmekanisme eller fleksibel syntaks som spesifiserer den forventede strukturen til inngangsdataene. En slik innstilling gjør det enkelt for utviklere å håndheve visse regler før de behandler data.
- Gjør det enkelt å gjenbruke kode: Etter hvert som søknaden din øker i størrelse, kan du skrive den samme koden gjentatte ganger. Datavalideringsbiblioteker i Node.js har modulære kodeblokker som du kan gjenbruke med forskjellige komponenter i applikasjonen din.
- Det gjør utviklingen mer effektiv: Et bibliotek kommer med en standardkode som du kan redigere for å passe dine behov. Dermed trenger du ikke skrive alt fra bunnen av, noe som gir deg mer tid til å fokusere på funksjonaliteten til applikasjonen din.
- Forbedrer dataintegriteten: Du kan sikre konsistensen og integriteten til dataene du behandler når du har et valideringsbibliotek. Når du validerer data, sikrer du at ugyldige data som kan forårsake sikkerhetssårbarheter eller logiske feil ikke blir behandlet.
- Bidra til å overholde forskrifter: Enkelte bransjer krever at dataene oppfyller visse betingelser før behandling. Et datavalideringsbibliotek kan inspisere slike datasett for å sikre samsvar.
- Hjelper med å holde appene sikre: Noen hackere sender ondsinnet kode når de vil hacke seg inn i systemer. Et datavalideringsverktøy kan sjekke om inngangene ikke truer datakvaliteten eller ytelsen til appen. Det finnes også ulike verktøy for å sikre Node.js-applikasjoner mot ulike angrep.
Nå som du forstår viktigheten av Node.js-valideringsbiblioteker og hvordan de fungerer, kan vi vurdere noen av de beste.
Innholdsfortegnelse
VineJS
VineJS er et Node.js-skjemavalideringsbibliotek. Med dette biblioteket kan du validere HTTP-forespørselsteksten i applikasjonens backend. Den eksisterer som en ESM-pakke som du kan installere ved å bruke pakkebehandlere som NPM eller Yarn. Den er imidlertid ikke tilgjengelig for CommonJS-modulsystemet.
Nøkkelegenskaper
- Validerer JSON-nyttelast og skjemadata: Du vil oppleve noen særheter når du serialiserer et HTML-skjema til et JSON-objekt eller FormData. Heldigvis håndterer VineJS slike finurligheter under panseret, noe som reduserer din manuelle intervensjon.
- Omfattende pakke med valideringsregler: Det er 12 skjematyper og mer enn 50 valideringsregler du kan bruke når du bruker dette biblioteket.
- Utvidbar: Hvis de tilgjengelige reglene og skjematypene ikke dekker dine behov, kan du legge til egendefinerte skjematyper og regler i dette biblioteket.
- Støtter egendefinerte feilmeldinger: Du kan få personlige svar ved å definere egendefinerte feilmeldinger i VineJS.
Express-validator
Express-validator er en samling av express.js-mellomvare som pakker inn et sett med desinfiseringsmidler og validatorer som tilbys av validator.js. Du kan kombinere disse mellomvarene på forskjellige måter for å rense og validere dine uttrykkelige forespørsler. Dette biblioteket tilbyr også verktøy som avgjør om forespørsler er gyldige og hvilke data som samsvarer med validatorene dine.
Nøkkelegenskaper
- Tilby flere valideringskjeder: Vi bruker funksjoner som query(), param() og body() for å lage valideringskjeder. Disse valideringskjedene fungerer som mellomvare og kan sendes til enhver express.js-rutebehandler.
- Tilpassbar: En tilpasset validator tar informasjon om et felt og en verdi som bestemmer gyldigheten. Du kan for eksempel ha en tilpasset validator som sjekker om en e-post er i bruk.
- Støtter manuell validering: Du kan kjøre manuelle valideringer ved å gi din egen mellomvare eller rutebehandler.
Node Input Validator
Node Input Validator er et Node.js-valideringsbibliotek. Du kan også utvide reglene i dette biblioteket gjennom egendefinerte regler.
Nøkkelegenskaper
- Enkel å bruke: Installer pakken med NPM for å komme i gang. Du kan bruke den detaljerte dokumentasjonen og validere inndataene dine.
- Ulike brukstilfeller: Du kan bruke Node Input Validator med vanlig JavaScript, express.js eller async-await-funksjon.
- Ulike valideringstyper: Du kan bruke dette biblioteket med objekter eller matriser i ditt Node.js-prosjekt.
- Egendefinerte meldinger: Du kan tilpasse feilmeldingene som validatoren returnerer i tilfelle feil. Du kan også legge til disse feilmeldingene på forskjellige språk.
Joi
Joi er et JavaScript-valideringsbibliotek som lar deg beskrive dataene dine ved å bruke et lesbart, enkelt og intuitivt språk.
Nøkkelegenskaper
- Flere moduler å velge mellom: Du kan validere en adresse som et domene eller en e-postadresse, en formel, en dato eller en nøyaktighet ved å bruke Joi.
- Online lekeplass: Du kan teste dataene dine på sandkassen før du legger til dette biblioteket i Node.js-prosjektet ditt.
- Detaljert API: Joi’s har godt detaljert API med komplette eksempler for å sikre at du får det beste ut av dette biblioteket.
Schema-inspektør
Schema-Inspector er et JS-verktøy for desinfisering og validering av objekter. Denne pakken er skalerbar da den tillater asynkrone og synkrone anrop og fungerer både på server- og klientsiden.
Nøkkelegenskaper
- Støtter forskjellige valideringstyper: Du kan bruke Schema-Inspector med en rekke strenger eller en streng. Du kan også sjekke eiendomstype.
- Mange desinfiseringer er tilgjengelige: Denne modulen lar deg rense data basert på type, def, regler, valgfritt, min og maks, egenskaper og elementer… etc.
- Støtter egendefinerte felt: Du kan bruke egendefinerte felt i et punktlig tilfelle, en kontekst eller en utvidelse.
Valider.js
Validate.js tilbyr en deklarativ måte å validere JS-objekter på. Dette biblioteket er egnet for produksjon da det er enhetstestet med 100 % kodedekning. Du installerer Validate.js gjennom en pakkebehandling eller legger den til komponentene dine via en CDN-kobling.
Nøkkelegenskaper
- Multiplattform: Du kan bruke Validate.js på Node.js eller moderne nettlesere som Safari og Google Chrome.
- Flere valideringsfunksjoner er tilgjengelige: Du kan bruke forskjellige valideringsfunksjoner avhengig av dine behov. Eksempler inkluderer Asynkron-validering, Nestet validering, Enkeltverdivalidering, Feilformatering og Standardalternativer.
- Flere valideringstyper er tilgjengelige: Du kan validere forskjellige objekter som dato, lengde, type, URL, e-post og format.
- Støtter tilpasset validering: Du kan skrive din egen validator ved å legge til validate.validators-objektet.
Validator.js
Validator.js er et bibliotek med strengvalidatorer og rensemidler. Du kan installere pakken ved å bruke en pakkebehandling som NPM eller Bower eller legge den til i prosjektet ditt via en CDN-lenke.
Nøkkelegenskaper
- Tilgjengelig på både klient- og serversiden: Du kan bruke Validator.js på serversiden for både ES6 og ikke-ES6 JavaScript.
- Kun tilgjengelig for strenger: Ved å bruke dette verktøyet kan du ikke rense eller validere andre inndata bortsett fra en streng.
- Variasjon av validatorer: Dette biblioteket har over 20 validatorer som sjekker forskjellige parametere.
Zod
Zod er et TypeScript-første validerings- og skjemaerklæringsbibliotek. Dette biblioteket søker å eliminere dupliserte typedeklarasjoner. Zod er en liten pakke som bare er 8kb minifisert + zippet.
Nøkkelegenskaper
- Omfattende API-bibliotek: Du kan bruke forskjellige APIer avhengig av målet ditt. Eksempler inkluderer koa-zod-ruter, tapiduck, domenefunksjoner og zod-endepunkter, for å nevne noen.
- Multiplattform: Zod fungerer perfekt i Node.js og de fleste moderne nettlesere.
- Støtter flere språk: Du kan bruke Zod med vanlig JavaScript og TypeScript.
MongooseJS
Mongoose er et objektdatamodelleringsbibliotek for MongoDB og Node.js. Valideringer i Mongoose er mellomvare definert i skjematypen.
Nøkkelegenskaper
- Leveres med innebygde validatorer: De faller under enten tall eller strenger. Hver av disse validatorene har flere kategorier.
- Støtter manuell validering: Bruk enten doc.validateSync() eller doc.validate for å kjøre manuelle validatorer.
- Valideringer kan tilpasses: Du kan kjøre tilpassede valideringer på Mongoose for å passe til visse scenarier.
- Egendefinerte feilmeldinger: Mongoose lar deg konfigurere feilmeldingen til å vises på individuelle validatorer.
Jepp
Yup er en JavaScript-skjemabygger for parsing og validering av kjøretidsverdier. Du trenger bare å definere et skjema, transformere en verdi for å matche, og hevde en eksisterende verdis form.
Nøkkelegenskaper
- Ekspressivt skjemagrensesnitt: Yup gir en måte å representere, spørre etter eller manipulere data ved å bruke et skjema som fanger opp semantisk informasjon eller intrikate relasjoner.
- Asynkron validering innebygd: Asynkron validering refererer til en situasjon der validering ikke blokkerer andre prosesser mens den fortsetter. Det passer situasjoner der valideringsprosessen involverer tidkrevende oppgaver.
- Omfattende feildetaljer: Yup returnerer omfattende feildetaljer som gjør feilsøking enkelt.
- TypeScript-støtte: Du kan sikre at skjemaet implementerer en type riktig når du bruker Yup-biblioteket.
Konklusjon
Node.js har et stort økosystem som består av biblioteker og pakker med forskjellige funksjoner. Det er noe for enhver smak, uansett om du er ute etter valideringspakker, produktivitetspakker eller kartbiblioteker.
Du vet, ha en samling av datavalideringsverktøy å velge mellom. Valget av et datavalideringsverktøy vil avhenge av arten av dataene du ønsker å validere og brukervennligheten.