Håndtering av forsyningskjeden er en komplisert affære, og her kommer supply chain analytics inn som et viktig verktøy for å forbedre både logistikken og det overordnede miljøet for forsyningskjedestyring.
Gjennom bruk av avanserte analyser kan man dykke ned i data samlet fra ulike systemer. Dette gir innsikt i sanntid som kan brukes til å strømlinjeforme prosesser og øke effektiviteten.
For å virkelig utmerke seg innen dette feltet, finnes det en rekke læringsressurser. Men la oss først se nærmere på funksjonene og fordelene ved å benytte seg av forsyningskjedeanalyse.
Kjennetegn ved Supply Chain Analytics
- Mulighet for å generere og behandle sanntidsdata fra et bredt spekter av verktøy
- Evne til å samle og organisere ustrukturert data fra forskjellige kilder
- Forbedret lager- og etterspørselsplanlegging gjennom kundeanalyse
- Reduksjon av overflødig data innenfor en organisasjon
- Umiddelbar identifisering og korrigering av problemer
Fordeler og Anvendelsesområder
Nedenfor er en oversikt over de mange fordelene som følger med implementering av forsyningskjedeanalyse:
- Støtter effektiv planlegging ved hjelp av sanntidsinnsikt
- Gir prognoser for forbrukernes etterspørsel, noe som hjelper med ressurshåndtering
- Tilbyr oppdatert informasjon om de siste markedstrendene
- Reduserer kostnader knyttet til innkjøp
- Optimaliserer SCM-prosessen gjennom sporing av produksjon og operasjoner
- Forbedrer logistikken med sanntidsdata
- Øker kundetilfredsheten
Bruksområdene for forsyningskjedeanalyse vil variere avhengig av industrien. Generelt omfatter det planlegging, innkjøp, logistikk, produksjon og drift, risikohåndtering, behovsplanlegging, prognoser, kostnader, og overhead sporing.
La oss nå se på noen konkrete læringsressurser for de som ønsker å lære mer om forsyningskjedeanalyse.
Introduksjon til Supply Chain Analytics
Dette Udemy-kurset gir en innføring i grunnleggende deskriptive og preskriptive analyser for å håndtere utfordringer innen forsyningskjeden. Det gir deg også kjennskap til analytiske verktøy som kan brukes til å forutsi etterspørsel, vurdere produksjonsresultater og utvikle produktmiksstrategier.
Kurset består av 5 timer med video on-demand og 9 nedlastbare ressurser. Du får livstids tilgang til alle kursmaterialene. For å delta på dette kurset bør interesserte ha en grunnleggende forståelse av Microsoft Excel, samt kunnskap om forretningsvirksomhet og produksjon eller logistikk.
RA: Datavitenskap og Supply Chain Analytics med Python
Dette Udemy-kurset er ideelt for de som ønsker å lære om datavitenskap innen forsyningskjeden, Python, lagerstyring, lineær programmering, prognoser og prissetting. Kurset lærer deg innovative teknikker som kan hjelpe deg å lykkes som forsyningskjedesjef eller dataforsker innen forsyningskjeden.
Du vil også lære om inntektsstyring og segmentering av kunder, produkter og leverandører. Kurset omfatter 37 timer med video on-demand og 128 nedlastbare ressurser. Det krever også forkunnskaper i Excel, Anaconda og Spyder.
RA: Datavitenskap og Supply Chain Analytics med R
Dette Udemy-kurset gir opplæring i R, lageroptimalisering, datavitenskap innen forsyningskjeden, maskinlæring, stordataprognoser og inntektsstyring. Andre emner som dekkes er aksjepolicy, produktanbefalinger, prognose og analyse, prisoptimalisering og kundesegmentering.
For å delta på dette kurset bør du ha kjennskap til Microsoft Excel og være motivert for å lære R. Kurset har 38 timer med undervisningsvideo og 157 nedlastbare ressurser.
Spesialisering i Supply Chain Analytics
De som er interessert i en karriere innen forsyningskjedeanalyse bør vurdere å ta dette Coursera-kurset. Det hjelper deg å mestre datadrevne verktøy for forbedret ytelse i forsyningskjeden. Siden det hjelper deg med å forstå smertepunktene i et forsyningskjedemiljø, kan du lettere prioritere problemer.
Det lærer deg også å utvikle effektive logistikkstrategier og designe etterspørsel og tilbud for bedriftens distribusjonssystemer. Dette 100 % nettbaserte kurset har en fleksibel timeplan og kan fullføres på 5 måneder med et gjennomsnittlig tempo på 2 timer per uke.
IIM Calcutta Supply Chain Analytics
Dette Coursera-kurset lærer deg å bruke forsyningskjedeanalyse for å øke effektiviteten i virksomheten. Det hjelper deg å løse beslutningsproblemer angående produksjon, lokasjon, lager, beholdningsplanlegging og prissetting, selv med begrensede ressurser og i dynamiske scenarier.
Varigheten på dette nettbaserte kurset er rundt 6 måneder hvis du kan investere 6-8 timer hver uke.
Supply Chain Analytics
Dette edX-kurset hjelper deg å mestre kjernemetodene for forsyningskjedeanalyse, som statistikk, sannsynlighet, regresjon og optimalisering. Dette praktiske kurset krever bruk av regneark for å anvende disse tilnærmingene i reelle case-studier.
Her kan du lære grunnleggende analytiske metoder, forsyningskjedestatistikk, formulering og løsning av optimaliseringsmodeller, og metoder for å anvende sannsynlighetsmodeller. Dette instruktørledede kurset er i eget tempo og tar 15 uker å fullføre hvis du kan bruke 8-12 timer per uke.
Kursspråket er engelsk, men undertekster er tilgjengelige på engelsk, spansk og japansk. I tillegg til det grunnleggende i statistikk og sannsynlighet, bør deltakerne også ha kunnskaper i algebra og grunnleggende matematiske begreper.
Supply Chain Analytics Foundations
Dette LinkedIn-læringskurset dekker det grunnleggende om forsyningskjeder og analyse. Du vil lære hvordan bedrifter utvikler et program for forsyningskjedeanalyse. Du vil også forstå bruken av viktige analyseverktøy og tilnærminger for å forbedre forsyningskjeder.
Andre emner som er nødvendig for å bli en ettertraktet fagperson, som prognoser, kartlegging, forstyrrelser og risikohåndtering, dekkes også her. Kursmaterialet er tilgjengelig på din smarttelefon eller nettbrett. Det inneholder også fire kapittelquizer, og du mottar et kursbevis etter fullført kurs.
Supply Chain Analytics
Denne boken gir en forretningsfokusert oversikt over forsyningskjedestyring og viser hvordan teknologier som dataanalyse og maskinlæring kan anvendes i dette feltet. Du vil også bli introdusert til relevante konsepter og teknikker for dataanalyse og programvare.
Du vil lære å øke beslutningstakingen i moderne forsyningskjeder. Denne ressursen dekker tilbuds- og etterspørselsstyring, transportoptimalisering, lagerkontroll og andre viktige forsyningskjedeprosesser.
Supply Chain Analytics og Modellering
Denne boken hjelper deg med å håndtere utfordringer knyttet til forsyningskjedestyring, som forretningsmodeller og matematisk modellering.
Boken inneholder en rekke forretningsanalysemodeller for forsyningskjeden, slik at du kan utvikle kunnskap om disse. Den inneholder også casestudier og nettressurser som forelesningslysbilder.
Denne ressursen dekker også forsyningskjedeplanlegging, etterspørselsprognoser, produktallokering, optimalisering, rute- og transportplanleggingsmodeller og simulering av ende-til-ende forsyningskjeder.
Supply Chain Analytics
Gjennom denne boken lærer du om dataanalyse og dens effektive bruk i forsyningskjedestyring. Den beskriver de viktigste forsyningskjedeprosessene med eksempler, inkludert stordata, data mining, optimalisering og nettsky-basert databehandling.
Ressursen fokuserer også på kjerneprosessene i forsyningskjeden der du kan bruke analytiske teknikker for kontinuerlig forbedring. For både studenter og ledere innen forsyningskjedestyring tilbyr den både ledelseskompetanse og tekniske ferdigheter for bedre beslutningstaking.
Oppsummering
Supply chain analytics er et felt i stadig utvikling, der nye datamodeller og applikasjoner implementeres kontinuerlig. For å sikre best praksis og bedre beslutningstaking innen dette feltet, må du holde deg oppdatert på de nyeste konseptene og teknikkene.
Du kan dra nytte av hvilken som helst av de nevnte ressursene for å lære mer om forsyningskjedeanalyse. Det kan også være nyttig å lese om blokkjede i forsyningskjeden og hvordan du kan oppnå APICS-sertifiseringen CSCP.