Datautvinning: En oversikt over verktøy og teknikker
De enorme mengdene data som genereres av bransjer som detaljhandel, finans og sosiale medier, inneholder verdifull innsikt. For å utnytte denne informasjonen, må dataene først samles inn og deretter analyseres. Denne prosessen med å hente data kalles datautvinning.
Internett er i dag den viktigste kilden til data. Nettsteder, videoplattformer og sosiale medier er rike kilder til oppdatert informasjon, men de ville vært utilgjengelige uten datautvinningsteknikker.
Datautvinning kan utføres manuelt, men bruken av automatiserte verktøy er økende.
Her er noen verktøy med sine hovedfunksjoner:
| Parsio | AI-drevet parser, flerspråklig verktøy, maler for kodefri parsing. |
| Bright Data | Nettleser for skraping, integreres med Chrome-utviklerverktøy. |
| Parseur | Automatiserer datautvinning, tilpassbare maler for parsing. |
| AutoEntry | Rask automatisk dataregistrering, integreres med regnskapsprogramvare. |
| Docparser | Avansert OCR, mønstergjenkjenning for datautvinning. |
| E-post Parser | Fanger og behandler automatisk tekst fra e-poster. |
| UiPath | RPA for å trekke ut data fra PDF-er, bilder og håndskrevet tekst. |
| SS&C KOR | Trekker ut data fra dokumenter av lav kvalitet, automatisk kategorisering. |
| DOCSUMO | Effektiv datautvinning, integreres med lagringssystemer. |
| Ocrolus | Autoklassifiserer dokumenter, maskinlæring for svindeloppdagelse. |
| ROSSUM | Skybasert verktøy for rask og nøyaktig datautvinning. |
| Nanonets | Lokal dataekstraksjon med AI for ustrukturerte data. |
Hvorfor gå fra manuell til automatisk datautvinning?
Verden går i økende grad fra manuell datainnsamling til automatisert datautvinning ved hjelp av verktøy. Her er noen grunner til det:
- Automatiserte verktøy eliminerer behovet for manuell datainnsamling.
- Datautvinningsverktøy leverer data av høy kvalitet, noe som muliggjør grundig analyse og verdifull innsikt.
- Verktøyene tilbyr ulike integrasjonsalternativer, som gjør det mulig å bruke tredjepartsprogramvare i arbeidsflyten.
- Datainnsamling er raskere da verktøyene automatiserer repeterende oppgaver og effektiviserer prosesser.
- Datautvinningsverktøy er skalerbare, noe som betyr at de kan håndtere store datamengder.
Teknikker for effektiv datautvinning
Datautvinningsverktøy bruker ulike teknikker for å automatisere og effektivisere datainnsamlingsprosessen:
- Nettskraping: Verktøyene bruker nettskraping for å samle data fra nettsteder i et strukturert format.
- APIer: Datautvinningsverktøy integreres med APIer for å samle inn informasjon fra applikasjoner og sanntidsplattformer.
- OCR-behandling: OCR-teknologi brukes til å trekke ut data fra skannede dokumenter og bilder ved å konvertere tegn til maskinlesbar tekst.
- Planlegging av utvinning: Verktøyene lar deg definere tidsintervaller for automatisk datainnsamling.
- Integrasjon med arbeidsflyt: Innsamlede data kan overføres direkte til plattformene der de skal brukes.
Betydningen av datautvinningsverktøy
Datautvinningsverktøy spiller en viktig rolle i å øke produktiviteten i ulike bruksområder. For eksempel automatiserer de tidkrevende manuelle oppgaver som datainnsamling og -innføring. Dette sparer tid og ressurser.
I tillegg kan datautvinningsverktøy integreres med mange andre programmer og applikasjoner, noe som muliggjør en sømløs dataflyt uten behov for manuell eksport eller overføring.
Et godt datautvinningsverktøy er pålitelig og nøyaktig, noe som minimerer menneskelige feil og øker produktiviteten. I tillegg er skalerbare verktøy ideelle for å håndtere økende datamengder.
Her er en liste over noen av de beste datautvinningsverktøyene som kan hjelpe deg med å skalere virksomheten din:
Parsio
Parsio er en AI-drevet dokumentparser som kan hente data fra ulike kilder som fakturaer, kvitteringer, skjemaer, visittkort og e-poster.
Denne GPT-drevne parseren kan enkelt trekke ut informasjon fra CV-er, produktbeskrivelser og e-poster.
For å bruke Parsio, importerer du filer manuelt eller via API-er, og verktøyet bruker OCR og AI for å automatisk trekke ut data. Deretter kan du eksportere dataene til en av de 6000+ integrasjonene.
Toppfunksjoner:
- Bruker maskinlæring og OCR for datainnsamling fra komplekse filer.
- AI-drevet OCR for parsing av ustrukturerte dokumenter og menneskeskrevet tekst.
- Flerspråklig støtte for latinske og europeiske språk.
- Kodefrie maler for å trekke ut data fra ulike dokumentformater.
- Tilbyr webhooks og API-er for integrasjon med andre systemer.
Bright Data
Bright Data er en skrapingsnettleser som omgår begrensninger fra nettsteder og gir tilgang til data.
Verktøyets AI-teknologi etterligner ekte brukere, og overgår nettstedets bot-deteksjonssystemer, og åpner dermed for verdifull innsikt. Feilsøkingsfunksjonen bidrar til å forbedre skrapeprosjektene.
Toppfunksjoner:
- Kjør skrapeprosjekter i stor skala på flere nettlesere.
- Høye suksessrater for nettsideopplåsing sammenlignet med proxyer.
- Kompatibel med Puppeteer, Playwright og Selenium.
- Feilsøkingsfunksjonen integreres sømløst med Chrome-utviklerverktøy.
Parseur
Parseur er programvare for dataregistrering som automatiserer arbeidsflyten for datautvinning. Verktøyet kan eksportere data til sanntidsapplikasjoner.
Parseur kan tilpasses ved hjelp av forhåndslagde maler og brukes til å automatisere tekstutvinning fra e-poster, PDF-er og andre dokumenter. Verktøyet velger automatisk riktig layout for ulike dokumenttyper, slik at du slipper å lage ruteregler.
Toppfunksjoner:
- Trekker ut data fra PDF-er, e-poster, tabeller, nettsider og regneark.
- Bruker sonale og dynamiske OCR-er for å trekke ut digitale data og bilder.
- Normaliserer analyserte data.
- Skybasert tilgang, ingen installasjon er nødvendig.
- Tilbyr avanserte søkefiltre og detaljerte logger.
AutoEntry
AutoEntry er programvare for automatisert dataregistrering for finansanalytikere, bokholdere og bedriftseiere. Den publiserer automatisk økonomiske dokumenter til regnskapsprogramvare.
Last opp dokumenter til verktøyet, skann dem, og AutoEntry kategoriserer eller plasserer dem i riktig kategori før behandling.
Toppfunksjoner:
- Enkelt å bruke, last opp dokumenter via e-post eller mobil.
- Mobilversjon for rask skanning og publisering av data.
- Automatiserer datainntasting fra store dokumentgrupper.
- Lærer programvarereglene for å kategorisere dokumenter.
- Integreres med ledende regnskapsprogramvare.
Docparserl
Docparser er en dokumentparser som bruker avansert OCR og mønstergjenkjenning for å trekke ut data fra forretningsdokumenter. Prosessen består av tre trinn: opplasting av filer, opplæring av parseren og sending av informasjon til en ønsket plattform i et valgfritt format.
Verktøyet tilbyr forhåndsdefinerte maler, men du kan også lage egendefinerte maler.
Toppfunksjoner:
- Egendefinerte parsingregler for å trekke ut data.
- Avanserte alternativer for bildebehandling.
- Rask import, prosessering og eksport.
- Mange innebygde maler for ulike dokumenttyper.
- Kan lese strekkoder og QR-koder.
E-post Parser
E-post Parser er en automatiseringsplattform for å hente tekst fra e-poster. Verktøyet overvåker tilkoblede e-postkontoer og behandler e-poster ved ankomst. Den integreres med mange applikasjoner og API-er.
Verktøyet er tilgjengelig som både web- og Windows-app.
Toppfunksjoner:
- Fanger automatisk tekst og sender den til ønsket format.
- Tilbyr populære parsingsteknikker.
- Fungerer med lagringsapplikasjoner som Excel og API-er.
- Tilgjengelig som web- og Windows-app.
UiPath
UiPath Document Understanding bruker roboter for å trekke ut data fra PDF-er, bilder og håndskrevet tekst. Verktøyet kan håndtere dokumenter av alle formater.
Innebygd AI-teknologi, forhåndstrente ML-modeller og RPA sikrer nøyaktig dokumentbehandling.
Toppfunksjoner:
- Automatiserer dokumentbehandling i stor skala.
- Dra-og-slipp-funksjoner for å bygge dokumentforståelsesroboter.
- Forbedret nøyaktighet med AI-aktiverte systemer.
- Intelligent dokumentbehandling som forbedrer driftseffektiviteten.
SS&C KOR
SS&C KOR er en dokumentautomatiseringsplattform for datautvinning fra dokumenter av lav kvalitet. Verktøyet kategoriserer og tilordner opplastede filer til passende maler.
Den leverer digitalisert tekst for ulike typer skrift.
Toppfunksjoner:
- Automatisk dokumentidentifisering.
- Angi egendefinerte terskler for data som trenger mer inspeksjon.
- Datavalidering og berikelse med tredjepartsleverandører.
- Tilpasset unntakshåndtering.
DOCSUMO
Docsumo er en dokument-AI for datautvinning fra ustrukturerte dokumenter. Verktøyets intuitive grensesnitt skalerer teamets effektivitet.
Lag regler for å validere uthentede data, og Docsumo integrerer data med lagringssystemer.
Toppfunksjoner:
- Forhåndstrente API-er.
- Automatisk gjenkjenning og klassifisering av dokumenter.
- Egnet for bransjer som forsyning, logistikk, forsikring, finans og eiendom.
- Tilpass dokumentarbeidsflyter.
- Lag egendefinerte ML-modeller og overvåk ytelsen.
Ocrolus
Ocrolus bruker maskinlæring og AI for automatisk klassifisering av alle typer dokumenter og data. Verktøyet genererer rene, indekserte dokumenter.
Feilklassifiserte dokumenter rutes til kvalitetssjekker for økt nøyaktighet. Algoritmer er trent på over 100 millioner dokumenter for svindeloppdagelse.
Toppfunksjoner:
- Kombinasjon av AI og mennesker sikrer nøyaktighet.
- Maskinlæringsmodeller for å oppdage uredelige dokumenter.
- Verdifull innsikt om virksomheten.
- Robust sikkerhet og revisjon av data.
- Oppdager filmanipulering, manglende sider og uregelmessige formater.
ROSSUM
ROSSUM er en skybasert programvare for intelligent dokumentbehandling. Verktøyet automatiserer datautvinning fra alle typer dokumentformater, uavhengig av bransje.
Toppfunksjoner:
- Rask og nøyaktig datautvinning.
- Lavkode-grensesnitt for tilpasset automatisering.
- Innebygde rapporteringsdashbord.
- Synkronisering og sanntidsoppdateringer.
- Algoritmer for datafangst basert på menneskelig atferd.
Nanonetter
Nanonets er et lokalt automatisert datautvinningsverktøy. I tillegg til OCR bruker programvaren også kunstig intelligens for å forstå ustrukturerte data. Nanonets støtter ulike plattformer for dataimport og -eksport.
Verktøyet lærer fra hvert behandlet dokument og forbedrer datafangstnøyaktigheten.
Toppfunksjoner:
- Trekker kun ut obligatoriske felter fra dokumenter.
- Kontinuerlig modelllæring fra hvert bearbeidet dokument.
- Rask API-respons.
- Behandler e-poster, skjemaer, kontoutskrifter og andre former for ustrukturerte data.
Konklusjon
Ufullstendige eller feilaktige data fører alltid til unøyaktige resultater. Derfor er det viktig å bruke datautvinningsverktøy for å få nøyaktig informasjon.
Oversikten over verktøy presenterer noen av de beste alternativene med ulike funksjoner. Noen er gode på automatisering av datautvinning, andre er gode på dokumentbehandling, mens noen kan håndtere ulike dataformater.
Velg det verktøyet som passer dine behov. Du kan også utforske skybaserte nettskrapeløsninger.