I denne artikkelen skal vi utforske 15 Python-prosjekter, komplett med kode, som vil være nyttige for å bygge din egen portefølje og samtidig forbedre dine Python-ferdigheter.
Vi starter med en diskusjon om fordelene ved å lære Python, etterfulgt av veiledning for å velge et passende utviklingsmiljø. Underveis gir vi deg også tips for hvordan du kan lære Python effektivt. Deretter presenterer vi en liste over 15 nybegynnervennlige Python-prosjekter, som spenner over et bredt spekter av temaer.
Klar? La oss sette i gang!
Hvorfor er Python et godt valg?
Med sin lettleste syntaks, et bredt spekter av innebygde moduler og et støttende fellesskap, er Python et utmerket valg som det første programmeringsspråket du lærer.
Når du har tilegnet deg grunnleggende programmeringskunnskaper, kan det være lurt å spesialisere deg og fokusere på spesifikke ferdigheter.
Ta en titt på listen over spesialiseringsområder. Er det noen av dem som vekker din interesse?
Dette er noen av de mest populære retningene; du kan utrette alt dette og enda mer med Python!
Så, hvis du er interessert i å lære Python, er det beste tidspunktet å starte akkurat nå! ⏱️
Hvilke IDE-er og tekstredigerere er best for Python?
Som nybegynner i Python, kan det være utfordrende å velge det beste utviklingsmiljøet.
For å løse kodeoppgaver og utvikle enkle moduler, vil en tekstredigerer være tilstrekkelig. Når du begynner å jobbe med større prosjekter med flere moduler, kan et integrert utviklingsmiljø (IDE) være mer hensiktsmessig. En IDE hjelper deg med å håndtere installasjoner, utvikling og feilsøking i et samlet miljø.
Her er våre anbefalinger for Python-tekstredigerere og IDE-er.
#1. Sublime Text
Med sitt brukervennlige grensesnitt, støtte for Markdown og flere programmeringsspråk, er Sublime Text en god tekstredigerer for Python-skripting.
#2. tipsbilk.net Online Python Code Editor
Vi tilbyr en rekke Python-veiledninger, og du kan bruke tipsbilk.nets online Python-redigeringsprogram for å prøve kodeeksemplene mens du går gjennom veiledningene. Dette gjøres rett i nettleseren din – uten behov for installasjon!
#3. Jupyter Notebook
Liker du å inkludere beskrivende tekst og bilder for å dokumentere prosjektene dine, i tillegg til å skrive kode? Da kan Jupyter Notebook være et godt valg for å presentere arbeidet ditt!
I tillegg til det vanlige notebook-grensesnittet, finnes det flere Jupyter-alternativer som tilbyr forbedret samarbeid og funksjonalitet.
#4. PyCharm
PyCharm fra JetBrains er en annen populær IDE for Python. Du kan administrere prosjektene dine i virtuelle miljøer, installere nødvendige pakker og analysere Python-koden din. Det finnes en gratis fellesskapsutgave.
#5. Visual Studio Code
Visual Studio Code, eller VS Code fra Microsoft, er en annen gratis IDE som er populær blant utviklere. VS Code har utvidelser som støtter et bredt utvalg av tekniske stakker og programmeringsspråk, inkludert HTML, CSS, JavaScript, Go og Python.
Hvordan lære Python mest effektivt?
Nå som du har en liste over utviklingsverktøy, la oss se på hvordan du kan lære Python effektivt.
Det er tre trinn for å effektivt lære et hvilket som helst programmeringsspråk.
Trinn 1: Lær det grunnleggende
Dette inkluderer å lære grunnleggende syntaks, datatyper, innebygde datastrukturer og programmeringskonsepter som betingelser, løkker, funksjoner osv. Du kan lære grunnleggende Python online fra plattformer som Udemy.
Trinn 2: Bygg prosjekter
Å lære syntaksen er bare begynnelsen når det gjelder å mestre et programmeringsspråk. Den virkelige læringen skjer når du bygger prosjekter som bruker det du har lært.
Trinn 3: Øv
På dette stadiet har du forstått det grunnleggende og bygget noen prosjekter.
Hvordan sørger du for at du holder deg oppdatert med alt du har lært?
Vel, bevisst øving er nøkkelen. Dette innebærer at du bør repetere og øve regelmessig for å holde kodeferdighetene dine skarpe.
Python-prosjekter for nybegynnere
Siden bygging av prosjekter og øving av oppgaver er avgjørende for effektiv læring, har vi samlet en liste med 15 nybegynnervennlige Python-prosjekter og kodeutfordringer – alle med kodeeksempler.
Disse øvelsene og prosjektene vil i begynnelsen fokusere på grunnleggende konsepter. Deretter vil vi gradvis introdusere deg for forskjellige Python-moduler og programmeringsparadigmer som objektorientert programmering (OOP) – for å hjelpe deg med å gå fra nybegynner til middels Python-programmerer.
La oss sette i gang.
Løs oppgaver med Python-strenger
Som nybegynner i Python bør du være kjent med strenger og strengoperasjoner. For å hjelpe deg med å øke nivået, har vi satt sammen en veiledning som tar for seg interessante oppgaver knyttet til Python-strenger.
Oppgaver du skal løse:
- Sjekk om en gitt Python-streng er et palindrom.
- Bekreft om to strenger er anagrammer eller ikke.
- Gitt en streng som inneholder fornavn og etternavn, sjekk om navnet er formatert riktig (tittelformat).
Underveis lærer du også viktige konsepter som streng-skjæring og streng-reversering i Python.
▶️ Les om Python-programmer for strengoperasjoner.
Arbeid med datoer og klokkeslett i Python
En annen viktig modul i Python er datetime. Python har en innebygd dato- og klokkeslettmodul som hjelper deg med å jobbe effektivt med disse dataene.
Vi har en veiledning om arbeid med datoer og klokkeslett i Python – med fokus på å beregne tidsforskjeller.
Hva du lærer:
- Arbeide med dato-, klokkeslett- og datetime-objekter i Python
- Bruke timedelta-objektet i Python for å beregne tidsforskjeller
Hva du skal løse:
▶️ Sjekk ut guiden vår om arbeid med dato- og klokkeslettobjekter i Python.
Sjekk om et tall er et primtall i Python
Som neste steg kan du se på Python-veiledninger som omhandler grunnleggende matematikk og logikk. Her er en populær oppgave: Hvordan sjekke om et tall er et primtall i Python?
Hva du skal kode:
- O(n)-algoritme for å sjekke om et tall er et primtall eller ikke
- O(√n)-algoritme for å sjekke primtall – basert på at faktorer av et tall forekommer i par
▶️ Les veiledningen om primtallkontroll, som forklarer algoritmen og tidskompleksiteten.
Multipliser matriser i Python
Matriser og oppgaver knyttet til matriser dukker ofte opp i kodeintervjuer. For å hjelpe deg med å komme i gang har vi satt sammen en grundig veiledning om matrisemultiplikasjon i Python.
Hva du lærer:
- Kode en tilpasset Python-funksjon for å multiplisere matriser
- Bruke nestede listeforståelser for å utføre matrisemultiplikasjon
- Bruke NumPy sine innebygde funksjoner for å multiplisere matriser
▶️ For en rask kodeøvelse, sjekk ut veiledningen om matrisemultiplikasjon i Python.
Arbeid med tekstfiler i Python
I alle programmeringsspråk er filhåndtering et viktig aspekt. Vi har satt sammen en dybdeveiledning om filhåndtering i Python.
Hva du lærer:
- Arbeide med tekstfiler i Python
- Vanlige fil I/O-operasjoner
- Håndtering av data i filer
▶️ Lær hvordan du håndterer filer i Python.
Skriv ut Pascals trekant i Python
Nå som vi fokuserer på matematiske problemer, er utskrift av Pascals trekant et ofte stilt spørsmål i tekniske intervjuer.
Hva du lærer:
- Hvordan konstruere Pascals trekant
- Hvordan implementere en Python-funksjon for å skrive ut Pascals trekant for et gitt antall rader
▶️ Lær å skrive ut Pascals trekant i Python.
Sjekk for gyldige parenteser i Python
Å sjekke for gyldige parenteser er en populær intervjuoppgave, og vi har en veiledning som hjelper deg med å løse den!
Hva du lærer:
- Bruk Pythons innebygde datastrukturer: lister og ordbøker for å løse oppgaven effektivt
- Validere en gitt streng med parenteser
▶️ Ta en titt på veiledningen om sjekking av gyldige parenteser i Python.
Når du har blitt kjent med grunnleggende Python-prinsipper, er det viktig å lære grunnleggende søke- og sorteringsalgoritmer. Vi har omfattende veiledninger om dette.
Søkealgoritmer i Python
Hvis du vil søke etter et spesifikt element i en liste, bruker du søkealgoritmer.
- Lineært søk med O(n)-kompleksitet, for en inndataliste med størrelse n
- Binært søk med O(log n)-kompleksitet
Mens lineært søk er det beste du kan gjøre når inndatalisten ikke er sortert, er binært søk mest effektivt når du har en sortert liste. Dette fordi binært søk halverer søkeintervallet ved hvert trinn.
▶️ Les veiledningen om søkealgoritmer i Python for å lære mer.
Kodesorteringsalgoritmer i Python
Når du har fått taket på hvordan du søker gjennom lister, er det nyttig å lære hvordan du sorterer lister. Vi har en veiledning som lærer deg hvordan du koder noen av de grunnleggende sorteringsalgoritmene i Python.
Hva du lærer:
- Innsettingssortering
- Utvalgssortering
- Boblesortering
- Flettesortering
▶️ Sjekk ut veiledningen om sorteringsalgoritmer i Python.
Bygg et tallgjettespill
Tallgjetting, der du prøver å gjette et hemmelig tall med færrest mulig gjetninger, er et morsomt kodeprosjekt. 👩🏽💻
Hva du skal kode:
- Validere brukerinndata mot det hemmelige tallet
- Gi brukeren tilbakemelding på gjetningen deres, og begrense antall tillatte gjetninger
▶️ Begynn å bygge et tallgjettespill i Python.
Lag en passordgenerator i Python
Har du noen gang hatt problemer med å lage sikre passord for alle nettstedene du besøker? Hva med å lage din egen passordgenerator i Python?
Du kan bruke Python til å generere passord som oppfyller krav som antall spesialtegn, passordlengde og mer.
Merk: Denne veiledningen bruker den tilfeldige modulen og er kun for pedagogiske formål. Hvis du vil generere sikre passord programmatisk i Python, bør du vurdere å bruke `secrets`-modulen i stedet.
Hva du skal bygge:
- Med antall tegn av hver type som input, generere et sikkert passord som tilfredsstiller alle kravene
- Bruke Pythons tilfeldige modul effektivt
▶️ Lær å kode en passordgenerator i Python.
Send e-post med Python
Her er et enkelt automatiseringsprosjekt i Python. Du kan bruke Python til å automatisere sending av e-post. Å sende hilsener til kolleger ved spesielle anledninger og venner på bursdagene deres har aldri vært enklere! 📧
Hva du lærer:
- Automatisere sending av e-post
- Bruke smtplib, en Python-implementasjon av Simple Mail Transfer Protocol
▶️ Lær å sende e-post i Python.
Bygg et Tic-Tac-Toe-spill i Python
Tic-tac-toe er et spill vi alle har spilt med vennene våre. 😄 Hadde det ikke vært kult om du kunne kode det i Python og invitere vennene dine til å spille det også?
Ja, og vi har en veiledning som hjelper deg med å bygge ditt eget tic-tac-toe-spill. Du vil oversette logikken bak å spille tic-tac-toe til Python-kode.
Hva du skal bruke:
- Grunnleggende om objektorientert programmering (OOP)
- Forstå klassemetoder
▶️ Lær å kode et tic-tac-toe-spill nå!
Bygg en multiplikasjonstabell-app
Python er et generelt programmeringsspråk som støtter både funksjonell og objektorientert programmering (OOP). For å forbedre dine OOP-ferdigheter, har vi et prosjekt for deg.
Hva du skal bygge:
- En multiplikasjonstabell-app som bruker OOP
- Lær å bruke klassemetoder og -attributter
▶️ Sjekk ut prosjektet om multiplikasjonstabell-appen ved å bruke OOP i Python.
Kod Slangespillet i Python
Husker du det klassiske slangespillet? Du skal utnytte alt du har lært for å bygge slangespillet i Python, med et grafisk brukergrensesnitt (GUI) – ved å oversette spillogikken til Python-kode.
Hva du skal bygge:
- Et enkelt GUI i Python som bruker skilpaddebiblioteket
- Kode reglene for slangespillet, og sette opp spillmiljøet
▶️ Begynn å kode slangespillet i Python.
Avslutning 👩🏽💻
Jeg håper du fant noen interessante øvelser og prosjekter som du kan legge til porteføljen din. Når du fortsetter å bygge opp dine Python-ferdigheter, husk at det er viktig å supplere læringen din ved å bygge prosjekter. Husk at kontinuerlig øving er nøkkelen til å bli bedre til programmering.
Vi sees i en ny Python-veiledning snart! Lykke til med læringen!
Du kan også være interessert i å lese om en sammenligning mellom PHP og Python.