Er du interessert i et intensivt og praktisk kurs innen kunstig intelligens (AI) eller datavitenskap?
Ferdigheter innen AI er ettertraktet og gir gode lønninger. Studier i AI omfatter flere disipliner, inkludert:
- Maskinlæring (ML)
- Dyp læring (DL)
- Naturlig språkbehandling
- Robotikk
- Neurale nettverk
- …og mye mer
Hvis du arbeider innen IT og er nysgjerrig på populære temaer, vil følgende ressurser være nyttige for deg.
Interaktiv dyp læring
DataCamp – Dypdykk i læring med PyTorch tilbyr en moderne tilnærming til læring om dyplæringsmodeller. DataCamp er kjent for sine kurs designet for å gi alle, uavhengig av karrieretrinn, ferdigheter innen datavitenskap og analyse.
Dette kurset består av 53 praktiske øvelser og 17 videoforelesninger, og har en total varighet på omtrent 4 timer.
I løpet av kurset vil du lære:
- Grunnleggende om PyTorch
- Kunstige nevrale nettverk
- Konvolusjonelle nevrale nettverk (CNN)
- Anvendelse av konvolusjonelle nevrale nettverk
Disse omfattende online læringsressursene ledes av anerkjente dataforskere og gir tilbakemelding i sanntid. Over 12 000 bedrifter bruker dette kurset for å videreutvikle sine ansattes kompetanse.
AI-trener
Få tilgang til Conversational Design Institute’s AI Trainer sertifiseringspakke, og lær hvordan du trener språkmodeller, forbedrer ytelsen og implementerer samtaler. Dette kurset er spesielt egnet for deg som:
- Har erfaring innen kundeservice
- Har språklig kompetanse
- Har bakgrunn innen datavitenskap eller er interessert i å lære mer
- Ønsker å bygge bro mellom samtal designers og ingeniører
- Er sertifisert samtal designer som ønsker å forstå kognitive evner
Kurset vil dekke prinsipper for naturlig språk, arbeidsflyt for samtaldesign, forståelse av intensjoner, enhetsutvinning, forretningsmetrikk (CSAT og engasjement), og tekniske beregninger (presisjon og nøyaktighet). Du kan forvente å bruke omtrent 4 timer i uken (over 8 uker).
Det store bildet
Om du er ute etter et kurs som gir en detaljert forståelse av den moderne AI-revolusjonen, vil Kunstig intelligens: Det store bildet hjelpe deg med å lære verktøyene, teknologien og trendene innen AI. Matthew Renze leder dette kurset med mål om å spre kunnskap om de grunnleggende prinsippene, betydningen og virkningen av AI på fremtiden.
Kurset er populært blant nybegynnere, blant annet på grunn av de tre læringsfasene:
- Datadrevne AI-teknologier, som maskinlæring, dyp læring, forsterkende læring
- Hvordan bygge og bruke AI-verktøy.
- Virkningen av AI på IT-bransjen, samfunnet og arbeidsmarkedet.
Kurset krever ikke lang studietid, med en total varighet på kun 1 time og 15 minutter.
Anvendt AI
Anvendt maskinlæring online tilbyr detaljerte og konseptuelle ideer om AI, maskinlæring og datavitenskap i praksis.
Dette kurset tilbyr en blanding av online og offline læring, tilpasset alle studenter. Du kan lære AI på 365 dager ved å delta på over 600 forelesninger med ekspertveiledning og 24/7 support. I tillegg kan du gjøre AI-læringen interessant og effektiv med Applied AI Course sine lydspor og videoer.
Kurset inkluderer:
- 15+ casestudier fra virkeligheten med AI-løsninger
- 30+ maskinlæringsalgoritmer
- Programmering i Python og SQL
- Lineær algebra
- Sannsynlighet og statistikk
- Datautvinning
- ML-modeller
- Grunnleggende om naturlig språkbehandling og maskinlæring
- Støttevektormaskiner
- Ensemblemodeller
- Neurale nettverk og datasyn
- 70+ timer med live innhold for bransjebehov og studenttilbakemeldinger
Du kan også dra nytte av deres live-økter.
AI for alle
Nå kan alle lære om kunstig intelligens med Coursera – AI for alle onlinekurs.
Hvis du ønsker en strukturert læringsopplevelse med kurs, studietilbud eller muligheten til å velge kurs per dag, tilbyr Coursera kostnadseffektive, fleksible og tilgjengelige AI-kurs. Dette kurset vil ta omtrent 9 timer for å dekke detaljert AI-terminologi.
Med dette kurset kan du utforske:
- Arbeidsflyten i maskinlæringsprosjekter
- AI-terminologi
- AI-strategi
- Arbeidsflyten i datavitenskapelige prosjekter
Hvis du er villig til å investere i læring fra anerkjente instruktører, er dette en utmerket plattform for online sertifisering og kurs innen AI.
Maskinlæring A-Å
Lær av to eksperter innen datavitenskap for å mestre maskinlæring, nøyaktig prediksjon og overbevisende analyser.
Kurset inneholder over 40 timer med video, 24 artikler og to tilleggsressurser med kodemaler.
La oss se hva du vil lære på dette kurset:
- Forberedelse av et maskinlæringsmiljø
- Dataforbehandling
- Enkel/multippel lineær, polynom, logistikk, støttevektor, beslutningstre, tilfeldig skog regresjon
- K-nærmeste naboer
- Støtte vektormaskin
- K-midler og hierarkisk klyngeanalyse
- …og mye mer
Maskinlæring A-Å er perfekt designet for å lære deg å lage kraftfulle analyser som kan benyttes i ulike bransjer.
YouTube
Hvis du synes det er kjedelig å lese lange lærebøker eller veiledninger, vil du kanskje bli overrasket over YouTube-kanalen «The Artificial Intelligence Channel«.
Siden mars 2008 har denne kanalen tilbudt fascinerende fakta, teknikker og kunnskap om fremtiden for AI.
Kanalen består av videoer som dekker temaer som:
- Teknologisk singularitet
- Anti-aldring
- Transhumanisme
- Teknologisk arbeidsledighet
- Syntetisk biologi
- Romfart
- Borgerlønn
Omtrent 99 200 abonnenter følger kanalens videoer og veiledninger for å utvide sin kunnskap om kunstig intelligens.
Lær online når det passer deg, uansett hvor du er. Abonnentene setter pris på den fleksible og komfortable læringsopplevelsen.
AWS ML
Hold deg oppdatert på grunnleggende og avanserte konsepter innen maskinlæring med AWS maskinlæringstjenester, som er pålitelig for over 500 selskaper. Kurset er designet for de som ønsker å få en helhetlig læringsopplevelse innen maskinlæring.
Dette AWS-maskinlæringskurset inneholder:
- Avmystifisering av AI/ML/DL
- Grunnleggende maskinlæring for forretnings- og tekniske beslutningstakere
- Maskinlæring for forretningsutfordringer
- Prosessmodell: CRISP-DM på AWS-plattformen
- Utforskning av maskinlæringsverktøysettet
- Matematikk for maskinlæring
- Elementene i datavitenskap
- Maskinlæringsterminologi og prosess
- Sikkerhet innen maskinlæring
- Utvikling av maskinlæringsapplikasjoner
- Amazon SageMaker: Bygg en objektdeteksjonsmodell ved hjelp av bilder merket med Ground Truth
- Datavitenskapelig avsluttende prosjekt: Reelle ML-avgjørelser
AI/ML-grunnlag
Om du ønsker å utvide din kompetanse innen maskinlæring med emner som spenner fra forretning til animasjon og programmering, tilbyr LinkedIn Learning fleksible læringsalternativer.
Dette kurset tilbyr både en gratis prøveperiode på en måned og premium-kurs. Du får tilgang til over 15 000 ekspertledede LinkedIn Learning-kurs online og offline. Alle AI- og maskinlæringskursene gir trening med øvingsfiler og quiz, og fullførelse gir deg et kursbevis.
ML/DL biblioteker
Fast.ai er et anerkjent forskningslaboratorium som tilbyr gratis kurs for å transformere verden med AI. Disse massive åpne onlinekursene er tilgjengelige på rundt 12 språk (inkludert fransk, spansk, tysk, italiensk m.fl.). For å delta på disse kursene, må du søke med din CV for et spesifikt kurs.
Velg «Practical Deep Learning for Coders» for en dypere forståelse av maskinlæring, med syv leksjoner som hver varer i 2 timer. I tillegg bør du planlegge å bruke omtrent 10 timer på oppgaver for hver leksjon.
En kort oversikt over kurset:
- Bildeklassifisering
- Produksjon; SGD fra bunnen av
- Multi-label; Segmentering
- NLP; Tabulære data; Anbefalingssystemer
- Tilbakeforplantning; Nevralt nett fra bunnen av
- Dypdykk i CNN; Etikk
- Resnett; U-nett; GAN-er
Hvis du er ute etter en hybrid løsning mellom menneske og maskin, er dette et godt alternativ for å lære og implementere.
edX
edX er en pålitelig universitetsnivå-plattform som tilbyr online kunstig intelligens-utdanning og læring innen ulike disipliner til studenter over hele verden. Over 20 millioner mennesker velger å ta edX’s onlinekurs, som er utviklet av Harvard, MIT, Berkeley og IBM.
I dette online AI Education-kurset kan du lære om:
- Naturlig språkbehandling
- Forsterkende læring
- Prediktiv analyse
- Dype nevrale nettverk
- Bildebehandling
- Den menneskelige hjerne og mye mer
Dette er en god plattform for å forbedre dine AI-læringsferdigheter gjennom praktisk erfaring med AI-teknologi, søkealgoritmer, logiske problemer og spill. Du kan også utforske over 2000 onlinekurs via deres mobilapp.
AI og DL med TensorFlow
Edureka er en global e-læringsplattform for PGP innen maskinlæringsteknologier og AI. Du kan få praktisk og helhetlig læringserfaring fra Edurekas trenere, som er bransjeprofesjonelle.
Om du er nybegynner, kan du delta i et 28-ukers program som vil lære deg om:
- Kunstig intelligens
- Dyp læring
- Grafiske modeller
- Forsterkende læring
- Python-programmering
- Naturlig språkbehandling med Python
Varigheten av dette instruktørledede og selvstudium-programmet er ni måneder og 450+ timer. Folk fra over 100 land studerer fra ulike ressurser på Edureka, inkludert YouTube-videoer, klasseopptak, mobilapp, blogger, PDF-er, videoøkter, presentasjoner, nedlastbart innhold, ekspertforum og mer.
DL spesialisering
Mestre dyp læring med Andrew Ng. Kurset består av fem moduler og tilbys gjennom Coursera.
Dette kurset fokuserer på å lære deg teorien bak dyp læring og hvordan den anvendes i industrien.
Her er noen av temaene du vil lære:
- Grunnleggende om dyp læring og hvordan det fungerer
- Hvordan bygge nevrale nettverk
- Teknologitrender
- Bransjens beste praksis for å utvikle dyplæringsapplikasjoner
- Forståelse av optimaliseringsalgoritmer – Momentum, RMSprop, Adam m.fl.
- Implementering av nevrale nettverk i TensorFlow
- Hvordan feilsøke feil i maskinlæring
- Bruk av ende-til-ende-læring, overføringslæring og fleroppgavelæring
- Maskinlæringsstrategi
- Bygg og bruk konvolusjonelle nevrale nettverk
- …og mye mer
Kurset inneholder videoer, quiz, lesedokumenter og øvingsoppgaver. Du kan melde deg på enten alle modulene eller ta individuelle moduler.
Hvis du vurderer en karriere innen AI, vil dette kurset garantert være til nytte.
Kunstig intelligens A-Å
Lær hvordan du bygger AI på Udemy er allerede populært blant over 45 000 studenter. Kurset inneholder over 15 timer med video, 15 artikler og syv tilleggsressurser.
Hva vil du lære på dette kurset?
- Introduksjon til AI og hvorfor?
- Grunnleggende om forsterkende læring
- Markov-beslutningsprosess
- Skape et dyplæringsmiljø for selvkjørende bil
- Q-læring
- Installere Anaconda, python, kivy
- Bygg og lek med AI
Introduksjon til selvkjørende bil
Fascineres du av selvkjørende bilteknologi?
Dette introduksjonskurset er designet for å lære deg det grunnleggende om selvkjørende bilteknologier.
Det er et Nanodegree-program som tilbys av Udacity, hvor du vil lære følgende:
- Bayesiansk tenkning
- Objektorientert programmering
- Lineær algebra
- Grunnleggende om C++
- Datastruktur og algoritmer
- Kalkulus- og pythonvisualiseringsbiblioteker
- Maskinlæring og datasyn
Dette er et semesterkurs som varer i fire måneder.
Avansert ML
Spesialiseringen Avansert maskinlæring er gjort tilgjengelig av Google Cloud på Coursera.
De fem modulene dekker følgende:
- Ende-til-ende maskinlæring med TensorFlow på GCP
- Maskinlæringssystemer for produksjon
- Bildeforståelse med TensorFlow på GCP
- Sekvensmodeller for tidsserier og naturlig språkbehandling
- Anbefalingssystemer med TensorFlow på GCP
Ved fullførelse vil du motta et sertifikat.
Datavitenskap, DL/ML med Python
Gjør deg klar for hands-on læring!
Kurset kombinerer ulike teknikker undervist av Frank Kane.
Hvis du er en nybegynner og ønsker å komme i gang med AI, vil dette være nyttig. Noen av temaene du vil lære:
- Prediktive modeller
- Eksperimentelt design
- Dyp læring og nevrale nettverk
- Python-praksis
- Maskinlæring med Python
- Datautvinning
- Håndtere sanntidsdata
Lær med Google AI
Google har nylig lansert en læringsportal for alle, fra nybegynnere til eksperter. Google AI-utdanning tilbyr opplæring og praktisk erfaring.
Du kan filtrere ressurser etter ekspertisenivå, innholdstype og utviklingsstadium for maskinlæring. Portalen tilbyr en blanding av gratis og anbefalte betalte kurs, og er et utmerket sted for alle som er interessert i å lære AI.
Konklusjon
Jeg håper denne oversikten hjelper deg med å velge et kurs som passer for din AI-karriere.