Overvåk serveren din: 6 enkle, gratis verktøy

Enkle verktøy for overvåking av servere

Det er essensielt for virksomheter å overvåke serverne sine for å sikre at de ulike systemene fungerer optimalt.

Ettersom virksomheten din ekspanderer, vokser også behovet for ressurser, ansatte, tjenester, systemer og IT-infrastruktur. Derfor blir en løsning for ytelsesovervåking avgjørende for å holde øye med tilstanden, aktivitetene og kapasiteten til serverne dine.

I denne artikkelen vil jeg introdusere flere lettvektsverktøy som er kostnadsfrie å bruke for å overvåke servere.

Hver IT-administrator møter utfordringer som serverkrasj, langsomme applikasjoner, uventet nedetid, konfigurasjonsutfordringer, feilsøking av minnelekkasjer, og så videre. For å håndtere disse problemene, trengs det programvare eller applikasjoner for IT-overvåking.

Nagios og Zabbix er anerkjente overvåkingsverktøy som kan observere hele infrastrukturen. Ved hjelp av disse verktøyene kan du overvåke nesten alt – serverytelse, nettverksytelse og protokoller, operativsystemer, applikasjoner, nettsteder og mer.

Men hvis infrastrukturen din ikke er spesielt stor, eller om du bare trenger å overvåke serverytelsen, kan du vurdere lett og selvhostet programvare for serverovervåking i stedet for en omfattende ende-til-ende-løsning.

Merk: Hvis du bruker Linux, kan du også bruke innebygde kommandoer for å observere CPU, minne og prosesser.

Ward

Ward tilbyr bare grunnleggende informasjon om servere og er kompatibel med de fleste populære operativsystemer.

Ward bruker OSHI, et gratis Java-bibliotek for å hente informasjon om operativsystemer og maskinvare. Det gir informasjon som OS-versjon, minnebruk, prosessorinformasjon, disk og partisjoner, CPU-bruk og mer.

Dashbordet er inndelt i fem seksjoner:

  • Prosessorer: Navn, utnyttelse i prosent, antall kjerner, bits, frekvens.
  • Maskin: OS og versjon, RAM-bruk i prosent, total RAM, RAM-type, antall aktive prosesser.
  • Lagring: Navn, bruk i prosent, lagringskapasitet, antall disker, virtuelt minne.
  • % Utnyttelse: Visualisering av prosessor, minne og lagring over de siste 20 sekundene.
  • Ward: Viser oppetid siden siste oppstart på Linux, og tid siden siste hard reset på Windows.

For å kjøre Ward, kan du generere en JAR-fil fra prosjektet og kjøre den, eller laste ned den siste utgivelses-JAR-filen. Du kan også kjøre Ward i en Docker-container.

Netdata

Netdata er en kostnadsfri, åpen kildekode-løsning for sanntidsovervåking av systemer og applikasjoner. Den kan kjøres på Linux, FreeBSD, macOS, Docker-containere og IoT-enheter.

Du kan installere Netdata-agenten på systemet, applikasjonen eller containeren din for å få sanntidsinformasjon om ytelse og helse.

Du kan zoome inn på et område i diagrammet, for eksempel CPU-diagrammet (gult), ved å dra og bruke SHIFT + musehjulet for å se detaljer. Netdata kan integreres med verktøy som Prometheus, AWS Kinesis, Graphite og MongoDB.

Funksjoner i Netdata:

  • Rask og enkel installasjon.
  • Sanntidsdata.
  • Kan overvåke tusenvis av målinger per node.
  • Samler automatisk opptil 10 000 målinger per server.
  • Lagrer historiske data sekund for sekund.
  • Brukervennlig dashbord.
  • Identifiserer avvik ved hjelp av moderne metrikkvisualisering.
  • Krever ikke dedikerte ressurser for å kjøre.

Prometheus + Grafana

Prometheus er et åpen kildekode-verktøy for overvåking av systemmålinger, mens Grafana er en visualiseringsplattform med åpen kildekode. En integrert Prometheus- og Grafana-løsning gir et kraftig miljø for effektiv serverovervåking.

Prometheus-serveren samler data regelmessig, og fungerer som datakilde for Grafana, som visualiserer målingene på et dashbord. I Grafana har du også muligheten til å spørre om dataene som vises.

Denne kombinasjonen er verdt å prøve!

Glances

Glances er et plattformuavhengig overvåkingsverktøy skrevet i Python. Det støtter Python 2.7 eller Python >= 3.4. Det bruker Python-biblioteker (psutil) for å samle systeminformasjon.

Informasjonen som vises i grensesnittet tilpasses dynamisk basert på størrelsen (mobil, web-UI eller terminal).

Funksjoner i Glances:

  • Fjernovervåking tilgjengelig via terminal, web-UI eller API (XML-RPC-server og RESTful JSON).
  • Eksporterbar statistikk til fil eller database.
  • Enkel installasjon med bare én kommando – pip install glances.
  • Docker-container er tilgjengelig for Glances.

Hvis du trenger bedre visualisering, kan du eksportere data fra Glances til InfluxDB og visualisere dem i Grafana.

Linux Dash

Linux Dash er et webbasert dashbord for Linux-systemer. Brukergrensesnittet er basert på Angular, med støtte for flere språk på serversiden.

Systemstatus-fanen viser informasjon om RAM-bruk, gjennomsnittlig CPU-belastning, CPU-bruk, CPU- og RAM-prosesser, diskpartisjoner, swap-bruk, CPU-temperatur og Docker-prosesser.

Det gir også informasjon om nettverks-, konto- og applikasjonsnivå.

Funksjoner i Linux Dash:

  • Støtter WebSocket for sanntids visualisering av systemdata.
  • Dra-og-slipp-grensesnitt.
  • Tilpassbare skjermer (minimere, utvide, justere) på dashbordet.
  • Server-side implementasjoner tilgjengelige i flere språk (Node.js, Python, Go, PHP).

Conky

Conky er en systemmonitor opprinnelig skrevet for X (vindussystem). Den fungerer nå på en rekke plattformer, inkludert X, Linux, Mac OS (med X quartz) og de fleste BSD-systemer.

Den viser informasjon i form av ren tekst eller fremdriftslinjer og grafiske widgets med ulike fonter og farger.

Funksjoner i Conky:

  • 300+ innebygde objekter for å vise systemstatus.
  • Enkelt brukergrensesnitt.
  • Støtter musikkspillere som Audacious og MPD.
  • Støtter POP3 og IMAP.
  • Kan vise all informasjon ved hjelp av skript og eksterne programmer.

Konklusjon

Overvåking av serverytelsen er svært viktig. Hvis det ikke gjøres riktig, kan det føre til ytelses- og oppetidsproblemer som kan påvirke virksomheten din. Men du trenger ikke å bekymre deg hvis du bruker en overvåkingsløsning for å sikre at serveren din fungerer optimalt.

Alternativt kan du også vurdere en skybasert løsning for serverovervåking, der du slipper å installere og administrere programvaren selv.