Er du interessert i en karriere innen sportsanalyse? I så fall kan disse nettkursene og bokressursene være avgjørende for å hjelpe deg med å lykkes som profesjonell innen sportsdataanalyse.
Fremveksten av diverse programvare for statistisk og matematisk analyse har stimulert veksten av dataanalyse i alle sektorer, inkludert sport. Dataanalyse lar eksperter skape sannsynlighetsmodeller og forutsi utfall av sportsbegivenheter. I tillegg er dataanalyse nyttig for å analysere rådata etter kamp.
Hvis du har en lidenskap for data, statistikk, matematikk og relevante programmeringsverktøy, er det gode muligheter for deg å lykkes som sportsdataanalytiker. For å gi deg den ekstra dytten du trenger, bør du vurdere de følgende kursene og ressursene.
Dataanalyse og datavisualisering: En stadig voksende trend
Dataanalyse gir deg verktøy, konsepter og metoder som trengs for å inspisere, formatere og modellere data. Hovedmålet er å finne nyttig informasjon og hjelpe til med beslutningstaking.
Datavisualisering, derimot, er en effektiv måte å presentere data på, slik at det er enkelt å forstå for alle. Derfor går dataanalyse og visualisering hånd i hånd.
Den nyeste utviklingen innen dataanalyse og visualisering indikerer et betydelig potensial for sysselsetting i denne sektoren.
I tillegg viser følgende trender innen datavisualisering og analyse at disse konseptene er i ferd med å bli en nødvendighet for alle bransjer:
- Videobasert og infografisk visualisering
- Sanntids- og live visualisering
- Demokratisering av data
- Sosial og mobil datavisualisering
- AI og maskinlæringsbasert analyse og visualisering
- Skybasert databehandling og hybride skyløsninger
- Smidig dataanalyse
- Kantdatabehandling
- Dataplattformer
- Beslutningsintelligens gjennom ingeniørkunst
Utviklingen innen sportsdataanalyse
I dag er sport mye mer enn bare underholdning – det er en milliardindustri. Ifølge Business Research Company var markedsverdien for sportsrelaterte virksomheter 388,3 milliarder dollar i 2020. Rapporten antyder at den vil vokse til en industri på 599,9 milliarder dollar innen 2025.
Med så store summer involvert i sport, trenger sportsbedrifter nøyaktig analyse av alle typer rådata fra sportsbegivenheter. Dette hjelper interessenter med å ta informerte investeringsbeslutninger.
Sportsanalyse bistår både næringslivet og publikum med dataanalyse, prognoser og ytelsesprediksjoner.
En annen rapport fra Markets and Markets om sportsanalyse anslår at markedsverdien vil vokse jevnt fra 2,5 milliarder USD i 2021 til 8,4 milliarder USD i 2026.
Nødvendige forutsetninger for en karriere innen sportsanalyse
For å bli en dyktig og anerkjent profesjonell sportsstatistiker, må du besitte følgende ferdigheter:
- God forståelse av statistiske og matematiske prinsipper
- Teoretisk og praktisk erfaring med maskinlæring og dyp læring
- Ferdigheter i datavisualisering, inkludert diagrammer, grafer og tabeller
- Praktisk erfaring med BI-verktøy som Tableau, Google Data Studio, Power BI, etc.
- Programmering i R og Python
- Kunnskap om ulike databasestrukturer
I tillegg til disse tekniske ferdighetene, trenger du også visse ikke-tekniske ferdigheter for å skille deg ut blant andre arbeidssøkere, for eksempel:
- Forretningskommunikasjon
- Forretningsforståelse
- Dataforståelse og intuisjon
- Gode mellommenneskelige ferdigheter
- Evne til å samarbeide i team
- Et ønske om å kontinuerlig forbedre sine ferdigheter og kunnskaper
Nå som du har fått en oversikt over det grunnleggende innen sportsanalyse, er det på tide å utforske noen anerkjente og pålitelige nettkurs som kan hjelpe deg med å nå dine karrieremål innen sportsdataanalyse:
Sportsledelse – Data og Analyse: Udemy
Hvis du er interessert i de grunnleggende konseptene bak dataanalyse og hvordan du kan implementere dem i praksis, kan du vurdere dette Udemy-kurset. Siden kurset ikke har noen forkunnskapskrav, kan hvem som helst melde seg på for å forberede seg på en karriere innen sportsdataanalyse.
Kurset består av ti forelesninger som dekker emner som programmeringsspråk for dataanalyse, analyse på og utenfor banen, casestudier av dataanalyse, statistikk, programmeringsspråk for dataanalyse (Python, Java, Scala, R) og bruk av maskinlæring og kunstig intelligens i sportsanalyse.
Kurset inkluderer 3,5 timer med video på forespørsel som du kan se på smarttelefonen eller TV-en. I tillegg får deltakerne livstidstilgang til to nedlastbare ressurser. Udemy gir også et sertifikat som bevis på at du har fullført kurset.
Sports Performance Analytics Spesialisering: Coursera
Dette Coursera-kurset lar deg bli en ekspert på prediktiv sportsanalyse ved å bruke nøyaktige sportsdata. Etter fullført kurs skal deltakerne kunne forutsi spiller- og lagprestasjoner ved hjelp av sportsanalyseprinsipper.
Kurset lærer deg hvordan du implementerer metoder og teknikker på sportsdatasett. På den måten kan du utføre egne analyser i stedet for å være avhengig av databehandling utført av andre. Hvis du er trener, sportssjef, fysioterapeut eller sportsentusiast, vil dette kurset hjelpe deg med å forstå utøvernes prestasjoner og forutsi kampresultater.
Du kan fullføre dette nettkurset på syv måneder hvis du investerer rundt seks timer i uken. Kurset er på engelsk, og deltakerne bør ha grunnleggende kunnskaper om Python før de starter.
Sports Analytics – Datadrevet beslutningstaking: edX
Dette edX-kurset gir deltakerne kunnskap om hvordan man tar datadrevne beslutninger innen sport. Kurset lærer deg å bruke data, fakta og beregninger for å identifisere problemer og utvikle innovative løsninger.
Her vil du lære om sportsanalysekonsepter og forstå formålet med sportsanalyse. Kurset dekker også analysestrategier og deres innvirkning på sport.
Kurset berører også ulike aspekter ved den profesjonelle sportsbransjen, som datainnsamling, sentrale sportsberegninger, faktainnsamling og datavisualisering. Dette for å forenkle strategiske beslutninger.
Du kan fullføre dette kurset i ditt eget tempo på fire uker, med 3–5 timer i uken. Instruksjonsspråket er engelsk, og edX anbefaler at du fullfører SPRT1x Sport Management Foundations før du starter dette kurset.
Kurs i Dataanalyse i Sport Online: Johan Cruyff Institute
Siden sportsbransjen raskt tar i bruk dataanalyse for bedre prediksjon og strategiutvikling, bør du også ha tilstrekkelig kunnskap om dette for å holde deg relevant i markedet. Dette kurset fra Johan Cruyff Institute gir deg en grundig oversikt over den digitale transformasjonen i denne bransjen.
Kursinnholdet inkluderer data innen sport, ytelsesanalyse, bruk av blokkjede-potensial, analysedata om fanengasjement, bruk av AI og maskinlæring i sportsprediksjon, og hvordan du genererer dine egne analysedata.
Ved å lære fordelene med dataanalyse, kan deltakerne implementere dem for å oppnå de beste resultatene. Det er et program på tre studiepoeng som kan gjennomføres på fem uker.
Matematikk bak Moneyball: Coursera
Dette Coursera-kurset lærer deg hvordan du bruker sannsynlighet, matematikk og statistikk i spillstrategi og lagvalg i populære idretter som baseball, fotball og basketball. Du vil tilegne deg populære ferdigheter, inkludert MS Excel, sannsynlighet, statistikk og analyse.
Du kan starte dette nettkurset når du vil og fullføre det i ditt eget tempo. Det er også mulig å endre tidsfristen og fortsette når du har anledning. Hver læringsmodul inneholder videoressurser, tekster og quizer for å vurdere din læring.
Dette er et nybegynnerkurs som alle kan melde seg på uten forkunnskaper. Kurset varer i omtrent 65 timer, og språket er engelsk. Det finnes imidlertid undertekster på fransk, spansk, portugisisk (europeisk) og russisk.
Foundations of Sports Analytics: Michigan Online
Dette kurset fra Michigan Online gir en innføring i analyse av lagprestasjoner i sport ved hjelp av Python. Kurset lærer deg konkrete metoder og teknikker for å generere prediksjonsdata fra sportsdatasett. Kurset er på engelsk og varer i seks uker.
Målet er å lære deg bruk av regresjonsanalyse med eksempler fra verdens beste ligaer, som NFL, NBA, NHL, IPL og EPL. Etter fullført kurs kan deltakerne utforske sine ideer om ytelse og bli sportsanalytikere.
Fotballanalytiker (nivå 1): Fotballknutepunkt
Dette Soccer Hub-kurset vil gi deg ferdighetene til å forutsi kampresultater ved hjelp av statistikk og dataanalyse, selv før kampen starter. Du kan starte med dette nettkurset umiddelbart og ta karrieren din til neste nivå.
Kurset fokuserer på analyse av fotballspill og dekker emner som spillanalysemodeller, spillutvikling, strukturelle og funksjonelle dimensjoner og metoder for å bli en dyktig spillobservatør.
Dette kurset på mellomnivå inkluderer fem timer med video på forespørsel. Alle deltakere vil få livslang tilgang til læringsressursene. Kursspråket er engelsk, og du vil også få et kursbevis når du er ferdig.
De ovennevnte nettkursene vil hjelpe deg med å utvikle din karriere innen sportsanalyse gjennom opplæring, objektiv læring og sertifiseringer. Du kan også få verdifull kunnskap gjennom bøker hvis du foretrekker å lese for å lære nye ferdigheter og teknologier.
Nedenfor er noen fremragende bøker som du kan finne på Amazon:
Moneyball: Amazon
Denne bestselgende boken av Michael Lewis fokuserer på baseball-konsepter, lagledere som Billy Beane, og mange andre baseballteoretikere. Denne boken har som mål å gi data-innsikten som en klubb, en manager og individuelle spillere trenger for å lykkes i sin baseballkarriere.
Sports Analytics: Amazon
Den store data-revolusjonen påvirker sportsindustrien ved å tilby nye dataanalysekonsepter og verktøy for spillere, ledere, forretningsfolk og sportsklubber. Sports Analytics, 1. utgave, samler alle de nyeste trendene innen sportsanalyse på ett sted, slik at du kan bruke dem i strategien din.
Analytiske metoder i sport: Amazon
En annen viktig bok for sportsdataanalytikere er denne e-boken fra Amazon, som også er tilgjengelig i innbundet og pocketbokformat. Boken tar for seg ulike statistiske prosesser for analyse av data etter kamp.
Den viser deg også bruken av sannsynlighetsteori i idrett, metoder for å oppsummere data for profesjonelle idrettsutøvere, illustrasjoner av dataanalysemetoder ved bruk av ekte data og mye mer.
Sport Business Analytics: Amazon
Sport Business Analytics hjelper deg med å utvikle en systematisk og effektiv analysestrategi. Den veileder deg også gjennom implementeringen av en slik sportsanalysemodell for å skaffe et konkurransefortrinn i sportsbransjen.
Du kan også lære av eksklusive casestudier av Tampa Bay Buccaneers, Orlando Magic, Aspire Group og Duke University.
Sport Analytics – En anvendt introduksjon: Amazon
Hvis du er ny innen sportsdataanalyse, bør du definitivt sjekke ut denne boken fra Amazon. Den vil hjelpe deg med å utvikle et analytisk fundament før du begir deg ut i dette komplekse feltet.
Den lærer deg de teoretiske og praktiske vurderingene av ulike metoder, som vektet pluss-minus, DOVA, OPS med mer.
Kom med i spillet: Amazon
Amazon-boken «Get in the Game» gir deg eksklusiv lærdom fra den kjente matematikkformidleren Tim Chartier. Tim har gitt råd til diverse internasjonale og nasjonale sportskomiteer, som NBA, NFL, USAs olympiske komité, om sportsanalyse.
Boken forenkler komplekse matematiske og statistiske prosedyrer og presenterer dem med enkle myntkast og sannsynlighetsdata.
Statistikkspillet: Amazon
Denne Kindle-boken fra Amazon, The Stats Game, hjelper deg med å evaluere favorittutøverens karriere og forstå strategiene til ethvert idrettslag. Den vil også hjelpe deg med å forutsi hvordan favorittlaget ditt vil prestere neste sesong.
Sports Analytics i praksis med R: Amazon
Denne Amazon-boken lærer deg å kombinere sportsdata med den ledende åpen kildekode-programvaren og programmeringsspråket R for å få praktisk innsikt. Boken passer for mange idretter som cricket, baseball, basketball, fotball, tennis og mer.
Den presenterer kodeeksempler i R for sportsanalyse. I tillegg får du også tilgang til noen nyttige casestudier.
Oppsummering
Sportsanalyse er et av de best betalte yrkene innen dataanalyse. Lagsponsorer, ledere og klubbeiere er nå på jakt etter de beste dataforskerne som kan hjelpe laget med å utvikle og implementere det beste systemet for sportsdataanalyse.
Hvis du er interessert i denne karrieren, bør du se nærmere på de ovennevnte læringsressursene. Du kan også skaffe deg en sertifisering ved å melde deg på et av de nevnte nettkursene, som bevis på at du besitter de nødvendige ferdighetene.
Du kan også være interessert i en RBT-sertifisering, som gir deg mulighet til å jobbe som tekniker for anvendt atferdsanalyse (ABA).