Utviklingen av serverløs databehandling
Serverløs databehandling har opplevd en bemerkelsesverdig vekst de siste årene, med AWS som en sentral aktør i denne utviklingen. Spesielt er det en økende interesse for bedriftsadopsjon av denne teknologien.
AWS tok ledelsen i denne trenden med lanseringen av sin serverløse plattform, Lambda, i 2014. Dette markerte starten på en ny æra innen databehandling.
Vi ser nå en rask utvikling innen moderne nettverksindustri. Konseptet med «serverløs databehandling» har utviklet seg fra en ny ide til en etablert teknologi.
Serverløs databehandling er en stadig viktigere del av skyteknologi, og de tradisjonelle tilnærmingene til databehandling gjennomgår et paradigmeskifte. Dette har ført til en rekke fordeler.
Kjernen i serverløs databehandling er at koden kjøres og administreres av en skyleverandør. Utvikleren kan fokusere på å utvikle applikasjonen og distribuere den, uten å bekymre seg for den underliggende serverinfrastrukturen.
Kilde: tonyfendall
For de som støtter serverløs databehandling, tilbyr denne metoden effektive løsninger for arbeidsstyrken.
Selv de som er skeptiske til serverløs teknologi, bør vurdere de mange fordelene den gir.
Hvis du er usikker på om du skal investere i serverløs databehandling, kan du vurdere følgende punkter:
Nøkkelegenskaper ved serverløs arkitektur
Teknologien benytter seg av RestAPIer, og det er enkelt å bygge serverløse APIer ved hjelp av rammeverk. For å starte som utvikler trenger du et applikasjonsrammeverk, kode for å kommunisere med backend, og et bibliotek for databehandling.
En av de største fordelene er «betal-som-du-bruker»-modellen. Dette gjør det kostnadseffektivt, spesielt når distribusjonen er i gang. Serverløse rammeverk er nyttige for å integrere ulike utvidelser, og de gjør det mulig å utvikle mange forskjellige applikasjoner ved hjelp av kognitiv intelligens, dataanalyse og chatbots.
Edge-utførelse og kostnadseffektivitet
Servere som distribueres av serverløse plattformer over hele verden gjør det mulig å utføre kode nærmere brukerne, noe som gir raskere responstider og reduserer kostnadene. Du betaler bare for de ressurser du bruker, i form av funksjonskjøretid.
I motsetning til andre skybaserte modeller, er det ikke nødvendig å betale for ressurser som ikke brukes. Du betaler kun for varigheten og frekvensen av kodeutførelsen.
Flere tilbydere tilbyr nå edge-funksjonalitet, og StackPath er en av dem. Tjenesten kan startes for en lav pris, med inkludert forespørsler.
Funksjon som en tjeneste (FaaS)
Implementeringen av serverløs teknologi faller inn under «Funksjon som en tjeneste (FaaS)».
Her er det skyleverandøren som har ansvaret for å starte og stoppe containerplattformer. Andre oppgaver omfatter sikkerhet og skalerbarhet for infrastrukturen. Utviklerne kan kjøre applikasjoner og backend-kode uten å måtte konfigurere egne servere.
Når det gjelder AWS FaaS, tar Lambda seg av all funksjonalitet etter at utviklerne har lastet opp koden. Med AWS Lambda er det også mulig å utløse funksjoner automatisk fra andre AWS-tjenester eller web- og mobilapper.
Nanotjenester
I dag foretrekker mange å velge et logisk domene for å enklere kunne levere nye tjenester. Dette krever minimalt med ekstra koding for å lage en brukbar applikasjon. I denne sammenhengen blir » Nanotjenester» viktigere. Disse mikrotjenestene er gjenbrukbare og enkle å distribuere.
Serverløs arkitektur og nanotjenester er svært kompatible. Hver nanotjeneste har sitt eget API-endepunkt, som peker til en separat funksjonsfil og muliggjør implementering av én CRUD-operasjon (Create, Retrieve, Update, Delete).
Denne mikrotjenestefunksjonaliteten integreres med forretningsløsningen via en pakke med små tjenester, noe som passer godt med serverløs databehandling. Dette forbedrer lastbalanseringen og skalerbarheten, og man trenger ikke lenger å konfigurere klynger og lastbalansere manuelt.
Hendelsesbasert beregningserfaring
Med mange funksjonsanrop kan det være utfordrende å håndtere infrastrukturkostnader og serveroppsett. Serverløse leverandører som Microsoft Azure og Google Cloud Functions tilbyr løsninger for dette.
Kilde: JetBrains
Funksjoner kan utløses basert på hendelser som bildeopplasting, brukerhandlinger og meldingsmeldinger.
Skalerbarhet
Tradisjonelt kan skalerbarhet være komplisert. Det krever horisontal skalering for nodens størrelse og datakraft, samt vertikal skalering for å opprettholde antall fungerende noder. Dette er en krevende prosess.
Serverløs skalerbarhet
Med serverløs databehandling trenger du ikke å bekymre deg for dette. Plattformen skalerer automatisk infrastrukturen for å kjøre koden, og du trenger bare en passende trigger for å utløse en bestemt hendelse. Koden kjører samtidig med hver trigger.
Kapasitetsbeslutninger
Undersøkelser viser at 30 % av de fysiske serverne er i en komatøs tilstand, noe som utgjør rundt 11 millioner servere globalt. Ved å velge tradisjonell serverfunksjonalitet er det en risiko for at serverne dine blir en del av denne inaktive gruppen. Selv om de sitter inaktive i et datasenter, krever de fortsatt investering for fremtidig bruk, noe som kan føre til tap.
Med serverløs databehandling slipper man denne problemstillingen. Selskapene trenger ikke lenger å bekymre seg for kapasitetsbeslutninger, da leverandørene tar hånd om dette. Kapasiteten tilpasses basert på bedriftens behov, noe som gir en bedre avkastning på investeringen.
Konklusjon
Konklusjonen er at serverløs databehandling er en teknologi som har blitt tatt i bruk av utviklere og investorer over hele verden. Det er kostnadseffektivt og enkelt å bruke. Serverløs databehandling er fremtiden.
Som en del av integrasjonsprosessen, tilbyr leverandørene APIer for å laste opp funksjoner med URL-er som brukeren kan få tilgang til. Det er viktig å ha tillit til disse leverandørene. I tillegg til AWS Lambda og Microsoft Azure, finnes det andre aktører på markedet som Google Cloud Functions og IBM OpenWhisk. Disse er også en del av den serverløse bølgen.
Med den nåværende overgangsfasen er mange selskaper involvert i den serverløse revolusjonen. Vi kan forvente at denne teknologien vil nå toppen av skyøkosystemet.
Du kan også være interessert i å forstå serverløs databehandling for nybegynnere.