Viktigheten av Java-overvåkning
Java er et etablert og mye brukt objektorientert programmeringsspråk, ideelt for utvikling av bedriftsapplikasjoner, webapplikasjoner og mobilapplikasjoner. Javas pålitelighet, skalerbarhet og uavhengighet av plattform har gjort det til et foretrukket valg for å bygge viktige systemer i ulike sektorer, inkludert finans, luftfart, helse, detaljhandel og logistikk.
Ifølge Oracle, selskapet bak Java, kjørte 15 milliarder enheter Java-programvare i 2016. I 2017 var det hele 38 milliarder aktive Java Virtual Machines (JVM-er) og 21 milliarder skybaserte JVM-er. En JVM er runtime-miljøet som driver Java-applikasjoner.
Disse tallene understreker det faktum at milliarder av viktige forretningstransaksjoner utføres ved hjelp av Java-applikasjoner hver dag. Derfor er det essensielt å overvåke ytelsen til Java-applikasjoner for å sikre optimal drift av kritiske Java-systemer. Dette kalles Java-overvåkning.
Java-overvåkning innebærer observasjon, måling og analyse av ytelsen og oppførselen til Java-applikasjoner. Dette gjøres ved hjelp av spesialisert overvåkingsprogramvare som sporer sentrale JVM-beregninger. Målet er å få full oversikt og innsikt i tilstanden, ytelsen og oppførselen til en Java-applikasjon.
Betydningen av Java-overvåkning
Java-overvåkning er en avgjørende prosess, spesielt for komplekse Java-applikasjoner som håndterer store mengder data og driver kritiske forretningstransaksjoner. Slike applikasjoner forventes å være pålitelige og yte optimalt til enhver tid.
En av de viktigste fordelene med Java-overvåkning er å sikre optimal ytelse og effektiv ressursallokering i Java-applikasjoner. Overvåkning gir detaljert informasjon om hvordan en applikasjon presterer under forskjellige forhold, slik at man kan identifisere områder som kan forbedres.
Slik informasjon er også avgjørende for beslutninger knyttet til optimal ressursallokering for en applikasjon, og sikrer tilgjengelighet og korrekt utnyttelse av nødvendige ressurser.
Java-overvåkning muliggjør også proaktiv deteksjon av problemer. Overvåkingsløsninger observerer Java-applikasjoner kontinuerlig og sender varsler og rapporter om eventuelle problemer som oppdages. Dette gjør det mulig for utviklingsteam å løse problemer før de utvikler seg til større utfordringer i applikasjonen.
Overvåkning kan også styrke sikkerheten i en Java-applikasjon ved å identifisere uvanlig aktivitet og mulige sikkerhetsbrudd gjennom analyse av systemlogger og programvaremønstre.
Videre bidrar overvåkning til en bedre brukeropplevelse ved å minimere nedetid, forbedre responstider og redusere feil. I sum bidrar Java-overvåkning til å redusere kostnader for bedrifter og organisasjoner.
Målinger overvåket i Java-overvåkning
Nedenfor følger noen av de viktigste målingene som overvåkes under Java-overvåkning:
Minnebruk
For å kjøre kode kreves minne. I JVM-baserte applikasjoner benyttes et område som kalles Heap-minne for å opprette og lagre objekter. Når brukere får tilgang til applikasjoner og sender forespørsler, opprettes flere objekter, som igjen øker bruken av Heap-minne.
Mengden brukt Heap-minne stiger også med økende mengde data som behandles. Når behandlingen og forespørsler er ferdige, bør objektene som ble opprettet under disse operasjonene frigjøres for å gi plass til nye objekter.
Dersom dette ikke skjer, indikerer det en minnelekkasje. Hvis det ikke er nok plass til å opprette flere objekter i Heap-minnet, kan det oppstå en OutOfMemory-feil, som kan stanse JVM-en og føre til krasj.
Det er derfor viktig å overvåke minnebruk, spesielt Heap-minnet, for å identifisere minnelekkasjer og feil som OutOfMemory-feil.
Søppelinnhenting
Fjerning av objekter som ikke lenger er i bruk fra Heap-minnet utføres ved hjelp av søppelinnhenting, en prosess som drives av JVM. Søppelinnhenting er en ressurskrevende prosess som også stopper utførelsen av applikasjonen til den er fullført.
Hyppig søppelinnhenting, eller lange sykluser med søppelinnhenting, vil påvirke ytelsen til applikasjonen, spesielt responsen. Generell JVM-ytelse vil også bli påvirket, og det er derfor viktig å følge med på hvor ofte søppelinnhenting forekommer og hvor lang tid den tar.
JVM-tråder
Java-applikasjoner opererer og håndterer brukerforespørsler ved hjelp av tråder. På samme måte som operativsystemer utfører operasjoner ved hjelp av prosesser, bruker JVM-er tråder.
For mange aktive tråder fører til økt ressursbruk, som CPU- og minnebruk. Hvis det er for mange tråder i applikasjonen, vil den og serveren henge eller bli trege som følge av den høye ressursbruken.
Mange aktive tråder kan også være et tegn på at applikasjonens backend ikke fungerer som den skal. Det er viktig å ha nok tråder til å håndtere brukerforespørsler. For få tråder vil øke responstiden for applikasjonen.
Det er derfor viktig å overvåke antall aktive tråder for å sikre optimal applikasjonsytelse.
For å overvåke disse sentrale målingene i Java-applikasjonen din, finnes det en rekke verktøy som kan bidra til å sikre høy ytelse. Noen fremragende verktøy for dette er:
ManageEngine Applications Manager
ManageEngine Applications Manager er et funksjonsrikt Java-overvåkingsverktøy som benyttes av store selskaper som Airbus, Graincorp og Costco.
ManageEngine Applications Manager gir et verktøy for overvåking og feilsøking av Java-applikasjonsytelse, gir dyp innsikt i Java-applikasjonsservere, overvåker tilstanden og ytelsen til JVM-er og Java Management Extensions (JMX), og bidrar til feilhåndtering og rapportering.
JVM-overvåkningen i ManageEngine Applications Manager tilbyr sanntidsinformasjon om heap- og ikke-heap-minnebruk, detaljert trådinformasjon, og lar deg overvåke Javas søppelinnhenting, og sikrer dermed at applikasjonens respons ikke påvirkes.
Til slutt lar ManageEngine Application Manager deg optimalisere ytelsen til Java-baserte applikasjonsservere ved å spore viktige nøkkelytelsesindikatorer som samtidighet, minnemålinger, JDBC, JVM og JMS-målinger.
SolarWinds Server & Application Monitor
SolarWinds® Server & Application Monitor (SAM) er et allsidig verktøy spesielt utviklet for å overvåke, forbedre og optimalisere ytelsen til Java-applikasjonsservere, og dermed også ytelsen til Java-applikasjoner.
En Java-applikasjonsserver er en Java Virtual Machine som tilbyr et miljø for kjøring av Java-baserte bedrifts- eller brukerapplikasjoner. SAM gir overvåkning av servere på både maskinvare- og programvarenivå, og sender varsler om oppdagede problemer slik at de kan løses før de fører til store utfordringer.
Siden organisasjoner ofte benytter Java-applikasjonsservere fra flere leverandører, gir SAM brukere enkel overvåkning av servere fra ulike leverandører fra ett enkelt grensesnitt. Verktøyet tilbyr svært tilpassbare maler og funksjoner, som gir brukerne full kontroll over hva og hvordan de vil se informasjonen om sine servere.
Med SAM kan brukere overvåke målinger av Java-applikasjonsservere som størrelse og bruk av heap- og ikke-heap-minne, søppelinnhenting, databaser og ytelsen til Java-applikasjoner som kjører på serveren. Det lar også brukere overvåke samtidighet og ytelsen til Java-webapplikasjoner.
New Relic Quickstart
New Relic Quickstart for Java er et Java-overvåkingsverktøy med et intuitivt, estetisk og brukervennlig dashbord hvor viktige Java-applikasjonsmålinger rapporteres. Dashbordet viser blant annet gjennomsnittlig CPU-utnyttelse, brukt heap-minne, CPU-tid for søppelinnhenting og de 5 tregeste transaksjonene.
New Relic leveres med en Java-agent som overvåker databaser, applikasjonsservere og meldingskøsystemer. Den gir også observerbarhet på JVM-nivå og innsikt i transaksjoner, HTTP-økter og data fra trådpooler.
Java-agenten lar deg også spore forespørselsflyter gjennom distribuerte systemer slik at du enkelt kan finne feilpunkter og proaktivt forhindre nedetid. Agenten støtter også tilpasset instrumentering for ekstra Java-rammeverk og biblioteker, som kan brukes med applikasjoner.
Gjennom dashbordet får brukerne en visuell fremstilling av ytelsen til en Java-applikasjon. New Relic gir også fire varsler for høy CPU-utnyttelse, transaksjonsfeil, gjennomsnittlig transaksjonsvarighet og gjennomsnittlig brukt heap-minne. Disse varslene kan brukes til å oppdage og rapportere endringer i viktige ytelsesmålinger for Java-applikasjoner.
AppDynamics
Ciscos AppDynamics Java-overvåkingsverktøy er en gratis samling verktøy for Java-overvåkning. AppDynamics støtter alle JVM-er og applikasjonsservere med Java 1.5 og nyere. Den tilbyr også et komplett rammeverk og protokollstøtte for å gi brukere full oversikt over Java-applikasjonene deres.
AppDynamics legger til applikasjonens kontekst når du ser på JVM-målinger og lar deg overvåke ytelsen til forretningstransaksjoner og tilhørende kode mens applikasjonens JVM kjører i produksjon. Dette kommer i tillegg til å tilby tilpassbare varsler når problemer oppstår i en applikasjon.
AppDynamics lar deg spore responstid, servicenivåer og gjennomstrømning av forretningstransaksjoner. Den støtter også «drilling ned» til kodeutførelsen av transaksjonene i Java-applikasjonen.
Dersom du identifiserer trege forespørsler eller transaksjoner i applikasjonen din, gir AppDynamics en oversikt over hele kodeutførelsesstacken med et enkelt klikk. Dette lar deg enkelt finne ut hvor tiden ble brukt i JVM-en og koden, og hjelper deg med å eliminere flaskehalser i Java-applikasjoner.
Datadog
Datadog tilbyr Java-overvåkingsverktøy som har som mål å tilby en sentral plattform der brukere kan få full oversikt over Java-applikasjoner, overvåke kritiske aspekter, feilsøke og optimalisere Java-applikasjonene sine helt ned til kodelinjen, spesielt i distribuerte systemer.
Datadog gir sanntids end-to-end Java-overvåkning, som gjør det mulig å analysere hver forespørsel og finne måter å optimalisere applikasjonens ytelse. Det sikrer også vellykket distribusjon av hver versjon av Java-kode og muliggjør overvåking av avhengigheter og tilstanden til Java-tjenester.
Et annet viktig fokus for Datadog er feilsøking og applikasjonsoptimalisering. Datadog tillater overvåkning av Java-tjenester helt ned til kodelinjen for å redusere feil, optimalisere ressursforbruk og redusere latenstid i Java-tjenester.
Datadog gir muligheten til å bygge dashbord som kombinerer ulike beregninger som overvåkes av Datadog, noe som gir enkel innsikt i applikasjonens ytelse.
Dynatrace
Dynatrace er et solid og funksjonsrikt Java-overvåkingsverktøy som brukes av selskaper som Dell, SAP og Kroger, og støtter alle vanlige Java-rammeverk. Dynatrace lar deg overvåke JVM-er, servere, Java-applikasjoner og databasespørringer i sanntid for å forbedre ytelsen til Java-koden.
For å forstå ytelsen til applikasjonene dine, gir Dynatrace viktige Java-ytelsesdetaljer som JVM-målinger, søppelinnhenting, Java-administrert minne, aktive og inaktive tråder, samt nettforespørsler og svarstørrelse, blant annet.
For å unngå overlessede dashbord gir Dynatrace en oversikt over det viktigste for å forstå dine Java-applikasjoner. Verktøyet gir deg deretter muligheten til å dykke dypere inn i hver måling og transaksjon for å få flere detaljer.
Dynatrace oppdager og diagnostiserer også automatisk problemer og peker deg mot årsaken til problemet før sluttbrukere blir påvirket. Det lar deg også enkelt finne og løse ytelsesproblemer og flaskehalser i applikasjonen. Dynatrace er fullpakket med funksjoner og er definitivt verdt å vurdere.
Site24x7
Site24x7 tilbyr Java-overvåkingsverktøy som sporer viktige JVM-målinger på tvers av ulike plattformer og feilsøker feil for å optimalisere sluttbrukeropplevelsen. Det tilbyr sanntidsovervåkning av ytelsen til Java-applikasjoner, viser langsomme SQL-spørringer og distribuerte spor, og gir brukere AI-drevne varsler om problemer i applikasjonene.
Med Site24x7 kan du overvåke JVM-målinger som CPU-bruk, minnebruk, søppelinnhenting og trådsammendrag. I tillegg kan du konfigurere varsler for når det er problemer med noen av disse målingene.
Utviklere kan også spore tregt utførende metoder og funksjoner i koden, og evaluere databasekall for å se hvilke databasetabeller som er mest brukt og utførte databasetransaksjoner, med responstidene deres.
Site24x7 tilbyr også en unik funksjon der du kan spore ytelsen til spesifikke funksjoner eller moduler i applikasjonen og bakgrunnstransaksjoner som planleggere og vedlikehold.
SolarWinds AppOptics
SolarWinds AppOptics er et Java-overvåkingsverktøy som forenkler jakten på ytelsesflaskehalser i Java-applikasjoner og -servere, og bidrar til levering av høyytelses Java-applikasjoner. AppOptics automatiserer instrumentering for å gjøre Java-overvåkingsprosessen enklere for brukerne.
SolarWinds AppOptics kan også spore applikasjonsforespørsler ved hjelp av distribuert sporing for å finne feil i hvordan transaksjoner foregår i en applikasjon.
Dette kan også avdekke områder som forårsaker forsinkelser i ytelsen. I tillegg kan dette verktøyet utføre live kodeprofilering for å hjelpe deg med å finne problemer i Java-applikasjonen din, helt ned til kodelinjen som forårsaker problemene.
AppOptics kan integreres med andre SolarWinds-verktøy, som Pingdom og Loggly, for å skape et mer omfattende verktøy med støtte for sanntidsovervåkning av applikasjoner.
Konklusjon
Java-overvåkning er en viktig prosess for alle Java-applikasjoner. For å sikre høy ytelse i Java-applikasjonen din, forbedre sikkerheten, redusere feil, sikre raske responstider og minimere nedetid, bør du vurdere å bruke Java-overvåkingsverktøyene som er presentert i denne artikkelen.
Dette vil ikke bare forbedre applikasjonen din, men også spare bedriften din for penger og gjøre kunder og brukere mer fornøyde.
Du kan også utforske de beste JBoss-overvåkingsverktøyene.