La oss ta en titt på noen av de fremtredende datavitenskapspersonlighetene på YouTube, som kan vise vei i denne populære karriereveien.
Ifølge US Bureau of Labor Statistics ligger en datavitenskapsmanns gjennomsnittlige årslønn på $108 660, noe som er nesten det dobbelte av den nasjonale gjennomsnittslønnen ($58 260).
Dette tallet alene forteller mye om karrieremulighetene for en ambisiøs datavitenskapsmann. Og siden dette feltet er relativt nytt, er det vanlig å støte på en del feilinformasjon.
Derfor har vi satt sammen denne listen over anerkjente datavitenskapsinfluensere på YouTube.
La oss starte.
Ken Jee
Ken Jee har skapt innhold om datavitenskap de siste åtte årene. Han har primært brukt sine dataferdigheter innen sportsanalyse og har hjulpet folk som ønsker å komme seg inn i datavitenskap.
Hans spillelister er delt inn i kategorier som jobbsøking, sportsanalyse, CV-bygging, intervjuforberedelser, underholdende sketsjer og produktivitet.
Ken har også tidligere arrangert en læringsutfordring innen datavitenskap, #66DaysOfData, som kun krever fem minutter av din daglige rutine for å lære datavitenskap.
Alt i alt er Ken Jee en aktiv bidragsyter innen dette feltet, og han har hjulpet mange med sine ferdigheter, råd og veiledning.
I tillegg til YouTube, kan du finne Kens personlige nettside med all hans aktivitet innen datavitenskap.
Data professor
Data professor (også kjent som Chanin Nantasenamat) er en doktorgradsstipendiat som arbeider aktivt med datavitenskapelige applikasjoner innen medisin.
Du finner veiledninger der; Data professor ser imidlertid ut til å være mer fokusert på bruk av Python i datavitenskap.
Det er egne spillelister dedikert til Streamlit, Mito, PyWebIO, osv., noe som gjenspeiler Chanins store interesse for Python-basert webutvikling og dataanalyse.
Som Ken, har også Chanin podcast-episoder med andre fagfolk innen datavitenskap, der de deler sin ekspertise.
Tina Huang
Tina Huang er en fremstående datavitenskapsdame som tidligere jobbet i et FAANG-selskap. Hun har vært en aktiv YouTuber og har skapt innhold om datavitenskap i nesten et tiår.
Hennes YouTube-kanal tilbyr råd om jobber innen datavitenskap, selvstudier, økt produktivitet, CV-evalueringer, og mer.
I tillegg til dette generelle datavitenskapelige innholdet, underviser Tina i SQL for datavitenskap. Hun tilbyr også et eget kurs på sin personlige nettside.
Luke Barousse
Luke jobber som dataanalytiker og er en av de nyere skaperne av datavitenskapelig innhold på YouTube.
Hans YouTube-reise startet i august 2020. Likevel har han allerede over 200 000 abonnenter, takket være hans kreative tilnærming.
Det som også skiller ham ut er hvor lett tilgjengelig han er. Du kan enkelt kommentere på hans YouTube-kanal, og du vil mest sannsynlig få et svar.
Hans YouTube-kanal belyser daglige verktøy for datavitenskap, hans liv som dataanalytiker, hans reelle erfaringer og mye mer, noe som gjør han til et must for alle dataentusiaster.
Data Science Jay
Jay, skaperen av denne Data Science-kanalen, er også grunnleggeren av Interview Query, en plattform som hjelper deg med å lykkes i ditt neste datavitenskapelige intervju.
Jay lager hovedsakelig falske intervjuer på YouTube, rettet mot folk som ønsker å bli ansatt i toppbedrifter i roller som datavitenskapsmenn.
Krish Naik
Krish Naik er en av de fremste aktørene når det gjelder antall abonnenter.
Og hans abonnenttall er ikke bare en tilfeldighet, men et resultat av et tiår med fremragende arbeid innen områder som AI, ML, NLP og datavitenskap.
Krish er også medgründer av iNeuron, en ed-tech-plattform med jobbmuligheter, praksisplasser og et stort utvalg kurs innen ledende karriereveier, inkludert datavitenskap.
Sundas Khalid
Sundas Khalid er en selvlært datavitenskapsdame som for tiden jobber i et FAANG-selskap.
Siden hun har gått en litt uvanlig vei inn i dette feltet, er hennes råd ideelt for alle som ønsker å komme seg inn i dette høyt betalte området.
Sundas har også blitt omtalt i Coursera, Forbes og mange andre publikasjoner som legger merke til hennes ukonvensjonelle karriere innen datavitenskap.
På YouTube deler hun sine erfaringer og veiledning om hvordan man lærer datavitenskap som nybegynner.
Code Basics
Dhaval Patels Code Basics handler i stor grad om koding for alle. Du vil imidlertid finne en egen seksjon om datavitenskap med Python og relatert innhold.
Det finnes massevis av gratis innhold som kan hjelpe deg å starte din reise innen datavitenskap. I tillegg tilbyr de også noen betalte kurs på Code Basics sin nettside, med fokus på Python og dataanalyse i Power BI.
Konklusjon
Dette er noen av YouTube-skaperne du kan sjekke ut for å lære mer om datavitenskap.
Selv om Python er et populært valg, finnes det også andre programmeringsspråk du kan bruke innen datavitenskap. Du kan også utforske maskinlæring og andre ressurser innen datavitenskap.