Skap kraftfulle API-er med Python. La oss utforske hvordan!
Python fremstår som et av de mest allsidige programmeringsspråkene i dag. Språkets popularitet stammer fra dets lesbarhet, reduserte kompleksitet i syntaks, og en brukervennlig læringskurve. Over de siste tiårene har Python funnet anvendelse i en rekke domener og applikasjoner. Det har blitt brukt til automatisering, webutvikling, dataanalyse, applikasjonsutvikling og, som denne artikkelen fokuserer på, utvikling av Application Programming Interfaces (API).
Applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (API-er) gir en måte å aksessere spesifikk informasjon eller funksjonalitet via internett. For eksempel kan man utvikle et Python-program for å benytte Twitter sitt API til å utføre en operasjon, som å samle tweets for en bestemt emneknagg. Et API forenkler utvikleres bruk av spesifikke teknologier ved å tilby forhåndsdefinerte operasjoner for å skape applikasjoner. Dette bidrar til å koble sammen ulike elementer på en smidig måte.
Heldigvis finnes det en rekke Python-rammeverk, men ikke alle er utformet for API-utvikling. La oss se nærmere på noen av de mest anerkjente rammeverkene for å utvikle API-er.
Django REST
Django REST er et Python-basert REST-rammeverk som er populært blant utviklere for å skape web-APIer. REST, som står for Representational State Transfer, er en nettbasert arkitektur for datakommunikasjon. Den bruker HTTP for kommunikasjon mellom maskiner. GET, PUT, POST og DELETE er noen av standardmetodene som brukes i Django REST-rammeverket.
Django REST Framework er én tilnærming for å bygge REST APIer med Django, og representerer et kraftfullt verktøysett. Det tilbyr en mengde tilleggsfunksjonalitet. Django REST-rammeverket kan enkelt installeres via pip med en enkelt kommando. Før installasjon av Django REST, må du sørge for at du har Python versjon 3.5+ og Django installert på systemet ditt.
Funksjoner i Django REST:
- Webbaserte, navigerbare APIer med stor brukervennlighet for utviklere.
- Flere innebygde autentiseringsmekanismer.
- Serialisering som støtter både ORM og ikke-ORM datakilder.
- Omfattende og grundig dokumentasjon.
- Et aktivt og støttende fellesskap.
- Benyttes av anerkjente organisasjoner som Red Hat, Mozilla og Heroku.
- Støtter automatisk URL-ruting til Django.
- Omfatter støtte for testing, caching, begrensninger og mer.
Flask RESTful
Flask RESTful er en utvidelse for Flask-rammeverket, og er designet for å gi utviklere mulighet til å raskt bygge REST-APIer. Det er anerkjent for sin evne til å skape mikrotjenester takket være sin lettvektige modul. Det er raskt og krever minimal kode for å initialisere Flask og begynne API-utvikling.
Oppsettet er enkelt, og rammeverket legger til rette for god praksis ved API-utvikling. Over tid har Flask mottatt mange forbedringer, og det fremstår nå som et fullverdig rammeverk. Det er et foretrukket valg for webutviklere for å skape webapplikasjoner og deres APIer.
Funksjoner i Flask RESTful:
- Lettvektig og enkel installasjon.
- Tilbyr ressurser som byggestein, for tilgang til flere HTTP-metoder.
- Inkluderer en feltmodul og `marshal_with()` dekorator for dataformatering.
- Muliggjør kontroll over hvilke felter som skal vises i responsen.
- Gir mulighet for å inkludere egendefinerte felter og inndata basert på datatyper.
- Tilbyr `representation()` dekorator for støtte av andre representasjoner som XML, CSV og HTML.
Falcon
Falcon er et nettrammeverk for å utvikle robuste og høyytelses servere for storskala applikasjoner og mikrotjenester. Falcon definerer API-ressurser gjennom et objektorientert og klassebasert grensesnitt. Det er kompatibelt med en rekke servere og plattformer takket være sin WSGI-kompatibilitet.
Falcon bygger på HTTP og REST arkitekturprinsipper, noe som bidrar til et rent design. Falcon sin tilnærming er å være så minimalistisk som mulig, uten å ofre effektivitet. Dette REST-rammeverket har en sterk fokus på kvalitetskontroll.
Funksjoner i Falcon:
- Leveres med en innebygd server og debugger for utvikling.
- Lettvektig med minimalt oppsett.
- Utviklet for rask ytelse.
- Kartlegging av URI-er til ressurser er inspirert av REST.
- Støtter ruting, HTTP-protokollhåndtering, mediehåndtering, informasjonskapsler og URI-verktøy.
- Enkel integrasjon med NoSQL databaser.
- Støtter integrerte enhetstester.
- Gir støtte for sikre informasjonskapsler.
- Kompatibelt med Python 2.7, 3.5+ og Pypy.
Connexion
Connexion håndterer HTTP-forespørsler automatisk og er basert på OpenAPI-spesifikasjonen, som beskrives i YAML-format. I motsetning til andre verktøy som genererer en spesifikasjon basert på Python-koden, lar Connexion deg skrive en OpenAPI-spesifikasjon og koble de relevante endepunktene til Python-funksjoner. Connexion sikrer at ditt REST-API fungerer som tiltenkt når du har definert det i detalj.
Funksjoner i Connexion:
- Validerer forespørsler og endepunkter basert på spesifikasjonen.
- Håndterer tokenbasert autentisering med OAuth 2.
- Støtter API-versjonering.
- Inkluderer et Web Swagger Console UI for å ringe API-endepunkter.
- Automatisk serialisering av nyttelast.
FastAPI
Som navnet antyder, er FastAPI et av de raskeste og mest effektive Python-rammeverkene for å skape API-er. Det er en fullverdig pakke og et komplett nettrammeverk. Med FastAPI kan utviklingshastigheten økes med 200 til 300 prosent. Populariteten til FastAPI øker stadig i Python-miljøet, med over 200 bidragsytere og 28,6K stjerner på GitHub.
FastAPI er basert på ASGI-spesifikasjonene og benyttes i stor grad til å lage asynkrone webapplikasjoner. Noen av funksjonene inkluderer:
- Basert på åpne standarder – OpenAPI, JSON-skjema, automatisk generering av klientkode.
- Swagger brukergrensesnitt for å kalle og teste APIer i nettleser.
- Interaktiv API-dokumentasjon.
- Reduserer antall feil som skyldes utviklerfeil i koden med opptil 40%.
- Minimerer duplisering av kode.
- Intuitiv redigeringsstøtte (VSCode/PyCharm) med autofullføring.
- Integrert sikkerhet og autentisering.
- Et system for avhengighetsinjeksjon håndterer avhengigheter automatisk.
- Fullt kompatibelt med Starlette og Pydantic.
- Ubegenet støtte for plugins.
- Støtter applikasjonstesting ved hjelp av PyTest.
- Støtter SQL-databaser, NoSQL-databaser og GraphQL.
Hug
Hug er et lettvekts mikrorammeverk for å skape APIer, CLI-er og lokale pakker. Det lar deg utvikle en API én gang, og bruke den i hele koden. Hug benytter Cython for kompilering, og bruker kun ressurser ved behov, noe som bidrar til å oppnå høy ytelse.
Hug installeres enkelt med pip. Det gir et av de mest elegante måtene å lage HTTP REST API-er med Python 3. For å forenkle API-utviklingen skiller Hug versjonsavhengigheter og grensesnitt fra den forretningsmessige logikken i API-et. Det tilbyr flere grensesnitt for å forenkle utviklingsprosessen for utviklere.
Funksjoner i Hug:
- Følger prinsippet om å skrive en gang, bruk hvor som helst.
- Eksponerer API-logikk via flere grensesnitt (CLI, HTTP eller en lokal funksjon).
- Tilbyr en hug.test-modul for å teste hele Python-stacken til API-et ditt.
- Ren og lettfattelig dokumentasjon.
Eve
Eve er bygget på toppen av Flask og Cerberus, og har som mål å gjøre API-utvikling både enkelt og raskt. Det skaper problemfrie og tilpassbare RESTful-webtjenester. Dette rammeverket foretrekkes hovedsakelig for mellomstore prosjekter.
Eve tilbyr:
- Støtte for alle CRUD-operasjoner.
- Tilpassbare endepunkter, paginering, sortering og filtrering.
- Avanserte funksjoner som autentisering, hastighetsbegrensning og caching.
- Enkel integrasjon med SQL-databaser, MongoDB, Elasticsearch og Neo4j.
- Standardstøtte for datavalidering.
- Støtte for CORS (Cross-Origin Resource Sharing).
- Flere hendelser for forbedret logging.
Cornice
Cornice er et REST-rammeverk for Pyramid, og tilbyr verktøy for å bygge og dokumentere REST-liknende webtjenester. Pyramid er designet for å skalere med en applikasjon. Det følger HTTP-spesifikasjonene automatisk når det er mulig.
Funksjoner i Cornice:
- Én sti i Cornice tilsvarer én tjeneste.
- Genererer automatisk 400-feil etter innholdsvalidering hvis dataene er ugyldige.
- Legger til CORS-støtte for tjenestene dine.
- Benytter Pyramids tilgangskontrollister (ACL-er) for autorisasjon.
- Returnerer 406 Not Acceptable for ugyldig medietype med en feilmelding som inneholder alle støttede innholdstyper.
- Støtter URL-prefiks for alle ruter.
- Benytter Tox, et kommandolinjeverktøy for automatisert testing i Python.
Oppsummering
Dette var en oversikt over noen av de mest brukte Python-rammeverkene for å lage API-er. Jeg håper denne listen har vært nyttig som en introduksjon. For å få en reell forståelse av hva disse Python-rammeverkene tilbyr, er det viktig å prøve dem ut. Så hva venter du på? Velg et REST-rammeverk og start utviklingen av API-er i Python.
Utforsk også JavaScript-rammeverk for å bygge APIer.