Produktanalyseprogramvare: 9 beste verktøy for bedre kundeinnsikt

0 Shares

Viktigheten av Produktanalyseprogramvare

Produktanalyseprogramvare er et viktig verktøy for ledere og produkteiere. Den gir muligheten til å analysere et produkts ytelse ved hjelp av nøkkelindikatorer som antall besøk, brukerengasjement, interaksjoner og atferdsmønstre. Dette bidrar til å forbedre den totale brukeropplevelsen og oppnå definerte forretningsmål.

Hovedformålet med slik programvare er å utlede verdifull innsikt om produktet basert på data som samles inn når brukere interagerer med det.

Forskjellen mellom Produktanalyse og Nettsideanalyse

Både produktanalyse og nettsideanalyse hjelper bedrifter med å oppnå sine forretningsmål, men metodene er ganske forskjellige.

Produktanalyse fokuserer på et selskaps produkter eller tjenester, og samler data fra ulike kilder for å identifisere kundenes atferd. Målet er å gi beslutningstakere en forståelse av hvordan kundene interagerer med produktet, slik at det kan forbedres.

Programvare for produktanalyse gir datadrevet innsikt om kundenes faktiske atferd. Denne informasjonen kan brukes til å forbedre brukeropplevelsen, utvikle nye funksjoner, og sørge for at produktstrategien er i tråd med brukernes behov. Dette kan føre til økt aksept og høyere konverteringsrater. Programvaren tilbyr også verktøy for automatisering, visualisering, og mye mer.

Nettsideanalyse, derimot, måler og analyserer hvordan folk finner veien til et nettsted og hvordan de navigerer mellom ulike sider. Denne prosessen har som mål å øke nettstedets effektivitet, utvide virksomhetens rekkevidde og optimalisere bruken av nettsiden.

Forskjellen mellom Google Analytics (GA) og Produktanalyseprogramvare (PA)

Google Analytics (GA) er et verktøy for nettsideanalyse. Det sporer brukeratferd på et nettsted, og gir informasjon om sidevisninger, økter, antall unike besøkende, og gjennomsnittlig tid per side.

GA tilbyr gratis statistikk som hjelper nettstedeiere med å optimalisere sidene for å øke trafikken. GA analyserer anonym trafikk, mens produktanalyseprogramvare (PA) baserer seg på mer realistisk brukeratferdsdata.

Begrensninger ved Google Analytics sammenlignet med produktanalyseprogramvare:

GA gir et overordnet bilde av hendelsesforløpet, som gjør det vanskelig å se hva brukerne gjorde før og etter et bestemt punkt.
Ikke-HTML-innhold, som PDF-nedlastninger, videovisninger og skjemainnsendinger, kan ikke spores.
Ingen tilgang til rådata: GA tilbyr tilpassede data som er vanskelige å analysere for detaljert innsikt.
Manglende datasynlighet på grunn av at noen brukere har deaktivert informasjonskapsler og JavaScript i nettleseren, noe som begrenser Googles mulighet til å samle data. Mer informasjon finnes på Googles nettside.

GA kan ikke behandle personidentifiserbar informasjon (PII). Derfor er det vanskelig å fastslå verdien enkeltbrukere får fra produktet ditt.
GA tilbyr ikke dedikert kundeservice eller støtte.
PA gir nyttig informasjon basert på funksjoner som ikke fungerer, og hjelper til med å optimalisere de som fungerer. Ved å forstå hvordan forbrukere interagerer med funksjoner og hva de liker, kan man øke engasjementet, beholde brukere, og øke salget.

Det finnes mange flere fordeler ved å bruke PA, som vil bli diskutert videre.

Betydningen av Produktanalyseprogramvare

Produktanalyse er et viktig element i et selskaps produktstyring. De fleste applikasjoner genererer ikke detaljerte rapporter automatisk. Uten analyse blir bruksdata ofte tolket feil og er inkonsistent. Produktanalyseprogramvare gjør ustrukturert data om til handlingsrettet informasjon ved å samle alle datakilder i én organisert oversikt. Nedenfor er noen flere fordeler med PA:

Kvalitetsdata: Produktanalyseplattformer gir mulighet for å analysere informasjon mer grundig enn det som er mulig gjennom intervjuer, undersøkelser og diskusjoner.
Funksjonsimplementering: Produktanalyse er ikke bare nyttig for å forstå hvordan kundene bruker eksisterende funksjoner, men også for å teste nye funksjoner og evaluere brukeropplevelsen.
Kundeoppbevaring: Teknologiselskaper som fokuserer på applikasjonsutvikling har funnet ut at produktanalyse er en av de mest effektive måtene å øke kundebevaringen og styrke selskapets posisjon i et konkurransepreget marked.

La oss nå se på noen av de beste verktøyene for produktanalyse.

Mixpanel

Mixpanel hjelper deg med å forstå brukeratferd for å ta bedre beslutninger om SaaS-applikasjonene dine.

Mixpanel tilbyr hendelsesbasert produktanalyse som sporer spesifikke brukerinteraksjoner i sanntid, noe som gjør det enklere å identifisere trender og forstå forbrukeratferd.

Datasikkerhet er avgjørende, og Mixpanel tilbyr verktøy for personvern og overholdelse av internasjonale dataoverføringsregler som GDPR, CCPA og HIPAA.

Den hendelsesbaserte tilnærmingen gir en dypere forståelse av brukerengasjement, noe som muliggjør detaljert analyse og mer effektiv målretting av meldinger og eksperimenter.

For å beskytte personvernet til kundene benytter Mixpanel utviklingsmetoder inkludert SOC 2 Type II-sertifisering, rollekontroll og avansert kryptering.

Interaktive rapporter tilbyr visualisering av omfattende brukerdata, for eksempel hvilke brukere som er hvor lenge, hvordan brukerne kan grupperes etter atferd, hvilken brukeratferd som fører til langsiktig oppbevaring, og hvorfor brukere slutter.

Den detaljerte analysen inkluderer brukerkonsepter, hendelser og egenskaper for å gi en grundig og anvendelig analyse av brukerspesifikke oppgaver. Eksempler på brukere, hendelser og egenskaper er vist nedenfor.

Funksjoner:

Effektrapport for å evaluere vellykkede lanseringer.
Tilpassede egenskaper med brukervennlige formler uten behov for utviklingsteam.
Enkel synkronisering av Mixpanel-data med andre verktøy.
Dashboards gir en oversikt over produktadopsjon, oppbevaring og andre tilpassede beregninger.
Identifisering av viktige brukerveier for å eliminere friksjon.

Mixpanel er en enkel, men kraftig programvare for produktanalyse som hjelper til med å konvertere, engasjere og beholde flere brukere. En gratis versjon er tilgjengelig for opptil 100.000 brukere.

GoodData

GoodData tilbyr en BI (Business Intelligence)-plattform for å lage og levere produktanalyse. Dette hjelper bedrifter med å lage datadrevne strategier for å designe nye produkter som kan øke avkastningen på investeringen (ROI).

Brukervennlige og adaptive dashboards gjør det mulig for ledere å lage egne rapporter og tilpasse visualiseringer, dashboards og mer, uten behov for formell opplæring.

Den fleksible arkitekturen lar bedrifter integrere løsningen i sin eksisterende infrastruktur og levere analyse til ansatte, kunder og partnere.

Integrasjon er også mulig med ulike datavarehus og databaser som AWS Redshift, BigQuery, Snowflake, PostgreSQL og Vertica.

GoodData tilbyr et høyt sikkerhetsnivå ved å benytte seg av bransjens beste praksis og avansert teknologi. Plattformen bruker flere lag med beskyttelse og følger globale standarder som GDPR-S, SOC2, PII, ISO og CCPA.

Funksjoner:

Beskyttelse av bedrifts- og forbrukerdata med Enterprise Security og Shield.
Enkel innbygging via iframes og tilpassing av dashboards, diagrammer og analyser.
Plattformen kan brukes lokalt og i skyen.
Skalerbarhet i datavolum, kostnader og antall brukere, uten å ofre datahastighet og IT-fleksibilitet.

GoodData er tilgjengelig gratis med et begrenset omfang på 5 arbeidsområder. Prismodellene baserer seg på funksjoner og datavolum, og ikke på antall brukere eller forespørsler.

Woopra

Woopra er en avansert kundeanalyseprogramvare som genererer sanntidsdata om forbrukeratferd. Den hjelper bedrifter med å analysere kundenes livssykluser ved å automatisk lage detaljerte profiler.

Sentraliserte visninger samler detaljerte kundereisedata, inkludert nettaktivitet, sidevisninger, enhetstype, e-postaktivitet, kundesupport, betalinger og andre kundehhandlinger.

De tilpassbare rapportene hjelper bedrifter med å undersøke kundekontaktpunkter og deres resultater. Dette er viktig for å fremme merkevarelojalitet og stimulere produktinnovasjon.

Woopra-plattformen gir mulighet for integrasjon med tredjepartsverktøy som Dropbox og Mailchimp, som gjør det enkelt å dele data og innsikt med ulike team i organisasjonen.

Funksjoner:

Tredimensjonale modeller for å presentere data.
Automatisk sporing av et ubegrenset antall tilpassede handlinger.
Dynamiske utløsere kan opprettes basert på brukeratferd.
Mulighet for å planlegge kontoer for å utføre automatiserte handlinger som datasynkronisering, eksport av e-postlister og oppdatering av abonnementer.

Woopra-plattformen tilbyr en unik brukeropplevelse gjennom analyse av atferdsdata. Dette gir markedsførings- og supportteam mulighet til å nå organisatoriske mål. Programvaren er gratis å bruke for opptil 500 000 handlinger per måned. Hvis denne grensen overskrides, må man oppgradere.

Pendo

Pendo hjelper bedrifter med å forstå hvordan forbrukere oppfatter produktegenskaper, og hvilke veier de tar gjennom produktet. Dette gir bedre forretningsinnsikt.

Pendo brukes av Fortune 500-selskaper, B2B-teknologiselskaper, utdanningsinstitusjoner og helsevesen.

Pendo kombinerer meldinger i appen med kraftig produktanalyse og tilbakemeldinger fra brukere, noe som gjør det lettere å tilpasse seg programvaren.

Plattformen hjelper produktteam med å samarbeide om å analysere både kvalitativ og kvantitativ informasjon, og ta informerte beslutninger om kundestøtte gjennom hele kundereisen.

Pendo hjelper bedrifter med å få en oversikt over hvordan kundene bruker produktet. Hvilke funksjoner brukes og hvilke ignoreres? Hvilke alternativer klikkes oftest på, og hvilke funksjoner skaper friksjon? Denne innsikten hjelper selskaper med å eliminere problemer og utvikle nye produkter.

Plattformen hjelper også med å organisere meldinger, manualer og instruksjoner i appen uten behov for koding.

Funksjoner:

Enkel og rask brukeropplæring.
Sporing, innsamling og prioritering av funksjonsforespørsler fra kunder.
Datainnsikt for å forstå brukeratferd og identifisere aktiviteter som genererer inntekter.
Omfattende kundestøtte som fremmer kundetilfredshet, reduserer kostnader og bygger kundekompetanse.

Pendo hjelper bedrifter med å levere bedre produktopplevelser ved å fremme innovasjon for mer fornøyde og produktive brukere. Plattformen kan brukes gratis for opptil 1000 aktive brukere per måned.

Indicative

Indicative er en plattform for produktanalyse som gir en integrert oversikt over kundereisen fra alle datakilder og markedsføringskanaler.

Den skalerbare arkitekturen til Indicative gjør det mulig å koble til eksisterende datakilder via lagring/innsjø, CDP, eller direkte fra nettsider eller mobilapper.

Den unike flerkanalsfunksjonen bidrar til å visualisere og forutsi hvilke kunder som er viktige for anskaffelse og oppbevaring. Den identifiserer også friksjonspunkter på tvers av ulike kundesegmenter.

Programvaren sporer kundereisen fra begynnelse til slutt, inkludert vanlige veier og kartlegging for å forstå kundeadferd. Den bidrar også med å lage salgstrakter for å følge kundenes bevegelser, og identifisere friksjonspunkter. Dette bidrar til å skape bedre produkter og øke kundetilfredsheten.

Funksjoner:

KPI-er (Key Performance Indicators) kan spores og deles mellom forskjellige team.
Fullt tilpassbare dashboards med automatiske oppdateringer.
Ulike segmenteringsmuligheter for å analysere kundeadferd.
Gruppeanalyse for å aktivere og identifisere repeterende kundeadferd.

Indicative brukes av både startups og store selskaper, og er spesielt nyttig for produktsjefer, forhandlere og dataanalytikere. Standardversjonen er gratis for 3 brukere og tilbyr 25 millioner hendelser per måned.

Amplitude

Amplitude er et Nasdaq-notert selskap og en pioner innen digital produktintelligens. Det er rangert som nummer 1 i G2 Product Analytics og brukes av 26 av Fortune 100-selskapene.

Hovedoppgaven med Amplitude analyse er å forstå kundenes atferd, personlighet og engasjement, og å forbedre deres opplevelse. Dette gjøres ved å identifisere friksjonspunkter og spore deres vei gjennom produktet.

Amplitude analyserer resultater ved å forstå konverteringer og øke kundeoppbevaring gjennom produktinnovasjon.

Plattformen kobler digitale produkter direkte til kundene. Den øker verdien av digitale investeringer ved å gi innsikt som går dypere enn overflatenivået (sidevisninger og klikk), som brukerattributter, mest brukte funksjoner, verdifulle kunder, kundeengasjement og konvertering.

Funksjoner:

Atferdskohorter for å få en bedre oversikt over brukeratferd.
Enkel integrasjon med tredjepartsplattformer som Amazon, AppsFlyer, Apptimize, Google Play, iTunes og mParticle.
Databehandling og samsvarsstandarder i verdensklasse sikrer datasikkerhet og pålitelighet.
Grunnlinjeindikatorer hjelper med forskning, læring og prognoser.
ML (maskinlæring) for å forutsi utfall over tid og bestemme sannsynligheten for at forbrukere kjøper eller avviser produktet.

Denne programvaren for digital produktintelligens anbefales for produktsjefer, forhandlere og utviklere. Gratisversjonen er tilgjengelig med ubegrenset brukerplass og datalagring, men sporer kun 10 millioner handlinger per måned.

Countly

Countly er en ledende plattform for produktanalyse som hjelper til med å spore produktytelse og måle innovasjon for å forbedre kundeopplevelsen og nå forretningsmål.

Countly sporer over 1,5 milliarder unike identiteter på tvers av mer enn 16 000 applikasjoner og benytter seg av over 2000 servere over hele verden.

Countly fanger opp applikasjonsbruk og klikkatferd i sanntid fra mobil, desktop, nettapplikasjoner og nettsteder. Statistikken presenteres i et visuelt format for å analysere brukeratferd.

Sanntidsstatistikk som visninger, inn- og utgangssider, avvisninger, sidetid og varmekart spores og projiseres på dashboardet.

For å utvide funksjonaliteten kan man integrere ulike plugins for brukerprofiler, avansert segmentering, atferdsanalyse og varslinger.

Funksjoner:

Tilpasset segmentering i henhold til bedriftens behov.
Kan implementeres i et bedriftslokale eller en privat sky.
Kontrollsummekanisme for å verifisere dataintegritet.
Helse- og produktivitetsteller sjekker appen for krasj og feil.

Community Edition er gratis å bruke, men krever serverhosting mot en avgift. Enterprise Edition leveres med premium plugins, tilpassede SLA-er og kan hostes lokalt eller i skyen.

Heap

Heap består av tre hovedelementer: dataanalyse, datagrunnlag og datahåndtering. Disse tre elementene hjelper med å finne ut hvem som bruker produktet, segmentere interaksjoner, identifisere friksjon i produktet, stimulere konverteringer og få tidlige signaler for endring i kundeatferd.

Heap samler automatisk alle brukerinteraksjoner. Det er ikke nødvendig å endre koden når nye funksjoner lanseres eller endringer gjøres.

Datamodellen er omfattende og gir mulighet for traktanalyse, oppbevaringsanalyse, brukersegmentering og atferdskohorter, som bidrar til å skape mer verdifulle produkter og oppnå forretningsmål.

Funksjoner:

Bedre sporing og dataanalyse for å måle hele kundereisen.
Event Viewer lar deg definere hendelser uten å endre rådatasett og uten koding.
Automatisk datainnsamling registrerer kundeinteraksjoner i stedet for å bestemme på forhånd hvilke hendelser som skal spores.
Lag enkelt tilpassede rapporter og legg dem til i dashboardet.

Heap er en enkel plattform å sette opp, for både mindre og store prosjekter, uten behov for et eget ingeniørteam. Programvaren kan brukes gratis for opptil 10 000 økter per måned med en ubegrenset brukerlisens.

Segment

Segment brukes til å samle inn data fra ulike kilder for å forstå kundereisen, både fra et markedsførings- og ingeniørsynspunkt. Dette hjelper til med å produsere innovative produkter og spore kundeatferd for å oppnå definerte mål.

Unify-dashboardet samler kundeinteraksjoner fra alle ressurser for å bygge effektive kundereiser, basert på kontinuerlig engasjement og kommunikasjon i flere kanaler.

Analyser sanntidsdatasegmenter for å målrette de riktige kundene og lage sanntids atferdskampanjer.

Sikkerhet og konfidensialitet av kundedata er viktig for Segment, som benytter de beste protokollene for datakryptering, domeneidentitetsadministrasjon (SCIM), og multifaktorautentisering (MFA).

Datainnsamling kan overføres til 300+ andre sanntidsmarkedsføringsverktøy uten behov for koding.

Funksjoner:

Brukerhendelser kan samles inn fra alle nettsider, apper og depoter med et enkelt API.
Datadelingsordbøker synkroniserer informasjonen på tvers av organisasjonens team.
Personvern i sanntid i henhold til forskrifter som GDPR og CCPA.
Kundeprofiler kan segmenteres basert på intensjonsvarsler med utgangspunkt i kundeadferd i sanntid.

Segment-plattformen er sertifisert i henhold til industristandarder som ISO 27001 og SOC 2 Type 2. Plattformen er gratis å prøve, men støtter kun 1000 besøkende per måned fra to kilder med 300+ integrasjoner.

Hvordan velge den beste produktanalyseprogramvaren?

Valget av den beste programvaren er basert på produkt- eller tjenestekategorien, men generelt vil de følgende syv punktene hjelpe deg med å velge den som passer dine behov:

Tilpasset hendelsessporing: Evne til å registrere spesifikke hendelser som knappetrykk, skjemautfyllinger og sidevisninger.
Automatisk henting: Overvinner behovet for å bestemme hvilke hendelser som skal spores på forhånd. Dette forenkler arbeidet for manuelle sporingsteam og hjelper til med å spore trender.
Lav kodepålitelighet: Hjelper med å integrere sporingskode enkelt og forenkler administrasjonen for ikke-teknisk personell.
Rapportering om oppbevaring: Bidrar til å forutsi kundebevaring basert på brukerhandlinger, -baner og arbeidsflyt.
Segmentering: Lar data analyseres basert på spesifikke kriterier som demografi og normal oppførsel.
Tredjepartsintegrasjoner: For bedre optimalisering, visualisering og automatisering. Dette kommer hele teamet til gode, inkludert markedsføring, salg, kundesuksess og produktledelse.
Sanntidsdata: Programvare som gir sanntidsinformasjon er å foretrekke fremfor programvare som bruker flere timer på å vise data i dashboardet.

Konklusjon 📈

Produktanalyseprogramvaren som er beskrevet ovenfor, fungerer best med gode resultater.

Hvert verktøy er forskjellig og har unike funksjoner. Det er ikke mulig å finne ett verktøy som dekker alle behov, så det er viktig å definere de spesifikke behovene til organisasjonen, produktet og forretningsmålene, for å velge riktig produktanalyseprogramvare.

Du kan også være interessert i kurs i dataanalyse.