I denne artikkelen skal vi gå over 15 Python-prosjekter med kode som vil hjelpe deg med å bygge en portefølje, og øke Python-programmeringsferdighetene dine.
Vi starter med å diskutere hvorfor du bør lære Python, etterfulgt av å hjelpe deg med å velge et utviklingsmiljø. Underveis vil vi også hjelpe deg med tips for å lære Python effektivt. Vi vil deretter lede deg gjennom en liste over 15 nybegynnervennlige Python-prosjekter, som dekker et bredt spekter av emner.
For alt dette og mer, la oss begynne!
Innholdsfortegnelse
Hvorfor bør du lære Python?
Lett å lese syntaks, en rekke innebygde moduler og en støttende fellesskap gjør Python til et flott første programmeringsspråk å lære.
Når du er kjent med grunnleggende programmering, kan det være lurt å velge en vei for å spesialisere deg i, og lære spesifikke ferdigheter.
Les gjennom følgende liste over spesialiseringer. Er det noen av dem som interesserer deg?
Dette er noen av de mest ettertraktede sporene; du kan gjøre alle disse og mye mer med Python!
Så hvis du ønsker å lære Python, er den beste tiden å starte nå! ⏲
Hva er de beste Python IDE-er og koderedigerere å bruke?
Hvis du er nybegynner Python-programmerer, vil du sannsynligvis trenge litt hjelp til å velge det beste utviklingsmiljøet.
For å løse kodeproblemer og bygge enkle moduler vil en kodeeditor være tilstrekkelig. Når du begynner å bygge større prosjekter med flere moduler, kan det være lurt å vurdere et integrert utviklingsmiljø (IDE). En IDE hjelper deg med å administrere installasjoner, utvikle og feilsøke i samme miljø.
Her er våre toppvalg for Python-koderedigerere og IDE-er.
#1. Sublim tekst
Med et vennlig grensesnitt, støtte for Markdown og flere programmeringsspråk, Sublim tekst er en av koderedigererne du kan bruke for skripting i Python.
#2. tipsbilk.net Online Python Code Editor
Vi har et bibliotek med Python-opplæringer, og du kan åpne opp tipsbilk.nets online Python-redigeringsprogram og prøve å kjøre kodebitene mens du går gjennom veiledningene. Du kan gjøre dette rett fra nettleseren din – ingen installasjon nødvendig!
#3. Jupyter Notebook
Er du en som liker å legge til beskrivende tekst og bilder for å dokumentere prosjektet ditt, i tillegg til å skrive kode? Hvis ja, kan Jupyter bærbare være et godt valg for å vise frem prosjektene dine!
Bortsett fra det tradisjonelle bærbare grensesnittet, er det flere Jupyter-alternativer som gir bedre samarbeid og forbedrede funksjoner.
#4. PyCharm
PyCharm fra JetBrains er en annen populær IDE for Python. Du kan administrere prosjektene dine i virtuelle miljøer, installere nødvendige pakker og profilere Python-koden din. Det er en gratis fellesskapsutgave du kan bruke.
#5. Visual Studio-kode
Visual Studio Code, eller VS Code fra Microsoft er en annen gratis IDE som er populær i utviklerfellesskapet. VS Code har utvidelser som støtter bruk av et bredt utvalg av tekniske stabler og programmeringsspråk, som HTML, CSS, JavaScript, Go og Python.
Hva er den beste måten å lære Python på?
Nå som du har en liste over alternativer for utvikling og programmeringspraksis, la oss se hvordan du kan lære Python effektivt.
Det er tre trinn for å lære et hvilket som helst programmeringsspråk effektivt.
Trinn 1: Lær det grunnleggende
Dette vil inkludere å lære grunnleggende syntaks, datatyper og innebygde datastrukturer, grunnleggende programmering som betingede utsagn, looper, funksjoner og så videre. Du kan lære grunnleggende Python online fra plattformer som Udemy.
Trinn 2: Bygg prosjekter
Å lære syntaksen er bare toppen av isfjellet når det gjelder å mestre et programmeringsspråk. Selve læringen skjer når du bygger prosjekter som bruker det du har lært.
Trinn 3: Øv
På dette tidspunktet har du forstått det grunnleggende, og har også bygget prosjekter.
Hvordan sikrer du at du forblir kjent med alt du har lært?
Vel, bevisst praksis er nøkkelen. Dette betyr at du bør revidere og øve med jevne mellomrom, og bøye kodende muskler.
Python-prosjekter for nybegynnere
Siden byggeprosjekter og øving av problemer er nøkkelen til effektiv læring, har vi satt sammen en liste med 15 nybegynnervennlige Python-prosjekter og kodespørsmål – alt forklart med kode.
Disse praksisproblemene og prosjektene vil starte med å fokusere på grunnleggende. Listen vil deretter gradvis introdusere deg til forskjellige Python-moduler, og programmeringsparadigmer som objektorientert programmering (OOP) – for å hjelpe deg med å gå fra en nybegynner til en middels Python-programmerer.
La oss komme i gang.
Løs problemer på Python-strenger
En nybegynner Python-programmerer bør du være kjent med Python-strenger og strengoperasjoner. For å hjelpe deg opp et nivå, har vi satt sammen en opplæring som dekker interessante problemer rundt Python-strenger.
Problemer du vil løse:
- Sjekk om en gitt Python-streng er et palindrom.
- Bekreft om to strenger er anagrammer eller ikke.
- Gitt en streng som inneholder fornavn og etternavn, sjekk om navnestrengen er formatert i tittelen.
Underveis vil du også lære viktige konsepter som skjæring av strenger og reversering av strenger i Python.
▶️ Les Python-programmer om strengoperasjoner.
Arbeid med datoer og klokkeslett i Python
En annen viktig modul i kjernen Python er datetime. Python har en innebygd dato-klokkeslett-modul som hjelper deg å jobbe med datoer og klokkeslett effektivt.
Vi har en veiledning for arbeid med datoer og klokkeslett og Python – med fokus på å beregne tidsforskjell.
Hva du lærer:
- Arbeide med dato-, klokkeslett- og datetime-objekter i Python
- Bruke timedelta-objektet i Python for å beregne tidsforskjell
Hva du skal løse:
▶️ Ta en titt på guiden vår om arbeid med dato- og klokkeslettobjekter i Python.
Sjekk om et tall er primtall i Python
Som et neste trinn kan du gå gjennom Python-opplæringene som dekker grunnleggende matematikk og logikk. Her er et populært spørsmål: Hvordan sjekke om et tall er primtall i Python?
Hva du skal kode:
- O(n)-algoritmesjekk om et tall er primtall eller ikke
- O(√n)-algoritme for å se etter primtall – ved å bruke det faktum at faktorer av et tall forekommer i par
▶️ Les veiledningen om primtallskontroll, forklar algoritmen og tidskompleksiteten.
Multipliser matriser i Python
Matriser og spørsmål rundt matriser vil ofte dukke opp i kodeintervjuer. For å hjelpe deg i gang har vi satt sammen en grundig opplæring om matrisemultiplikasjon i Python.
Hva du lærer:
- Koding tilpasset Python-funksjon for å multiplisere matriser
- Bruk av nestet listeforståelse for å utføre matrisemultiplikasjon
- Bruke NumPy innebygde funksjoner for å multiplisere matriser
▶️ For en rask kodeøvelse, sjekk veiledningen om matrisemultiplikasjon i Python.
Arbeid med tekstfiler i Python
I alle programmeringsspråk er filhåndtering et viktig aspekt. Og vi har satt sammen en dybdeveiledning om filhåndtering i Python.
Hva du lærer:
- Arbeide med tekstfiler i Python
- Vanlige fil I/O-operasjoner
- Arbeid med data i filer
▶️ Lær hvordan du håndterer filer i Python.
Skriv ut Pascals trekant i Python
Nå som vi fokuserer på matematiske problemer, er utskrift av Pascals trekant et ofte stilt spørsmål i tekniske intervjuer.
Hva du lærer:
- hvordan konstruere Pascals trekant
- hvordan implementere en Python-funksjon for å skrive ut Pascals trekant for et gitt antall rader
▶️ Lær å skrive ut Pascals trekant i Python.
Se etter gyldige parenteser i Python
Å se etter gyldige parenteser er et populært intervjuspørsmål, og vi har en veiledning som hjelper deg med å løse det!
Hva du lærer:
- Bruk Pythons innebygde datastrukturer: lister og ordbøker for å løse problemet effektivt
- Valider en gitt parentesstreng
▶️ Ta en titt på veiledningen om gyldige parenteser som sjekker i Python.
Når du har gjort deg kjent med grunnleggende Python-prinsipper, er det viktig å lære de grunnleggende søke- og sorteringsalgoritmene, og vi har dekket deg med omfattende veiledninger om det samme.
Søkealgoritmer i Python
Hvis du ønsker å søke etter et spesifikt element i en matrise, vil du ta hjelp av søkealgoritmer.
- Lineært søk med O(n) kompleksitet, for inndatamatrise av størrelse n
- Binært søk med O(log n) kompleksitet
Mens lineært søk er det beste du kan gjøre når inngangsmatrisen ikke er sortert, er binærsøk det mest effektive når du har en sortert matrise. Dette er fordi binært søk fungerer ved å redusere søkeintervallet til det halve ved hvert påfølgende trinn.
▶️ Les veiledningen om søkealgoritmer i Python for å lære mer.
Kodesorteringsalgoritmer i Python
Når du har fått taket på hvordan du søker gjennom lister, er det nyttig å lære hvordan du sorterer lister. Vi har en opplæring som vil lære deg hvordan du koder noen av de grunnleggende sorteringsalgoritmene i Python.
Hva du lærer:
- Innsettingssortering
- Utvalgssortering
- Boblesortering
- Slå sammen sortering
▶️ Sjekk ut veiledningen om sorteringsalgoritmer i Python.
Bygg et tallgjettespill
Tallgjetting hvor du prøver å gjette et hemmelig tall i minimum antall gjetninger er et morsomt kodeprosjekt. 👩🏽💻
Hva du skal kode:
- Valider brukerinndata mot det hemmelige nummeret
- Gi brukerne tilbakemelding på gjetningen deres, og begrens også de maksimale gjetningene som er tillatt
▶️ Begynn å bygge et tallgjettespill i Python.
Kod en passordgenerator i Python
Har du noen gang syntes det er vanskelig å komme opp med sikre passord – på tvers av nettsteder du ofte besøker på nettet? Hva med å kode din egen passordgenerator i Python?
Du kan bruke Python til å generere passord som oppfyller begrensninger som antall spesialtegn, passordlengde og mer.
Merk: Denne opplæringen bruker den tilfeldige modulen og er kun for pedagogiske formål. Hvis du ønsker å programmatisk generere sikre passord i Python, bør du vurdere å bruke hemmeligheter-modulen i stedet.
Hva du skal bygge:
- Med antall tegn av hver type som input, generer et sikkert passord som tilfredsstiller alle begrensningene
- Bruk Pythons tilfeldige modul effektivt
▶️ Lær å kode en passordgenerator i Python.
Send e-poster med Python
Her er et enkelt automatiseringsprosjekt i Python. Du kan bruke Python til å automatisere sending av e-post. Å ønske kollegene dine ved en spesiell anledning, og vennene dine på bursdagene deres har aldri vært enklere! 📧
Hva du lærer:
- Automatiser sending av e-poster
- Bruk smtplib, en Python-implementering av Simple Mail Transfer Protocol
▶️ Lær å sende e-poster i Python.
Bygg Tic-Tac-Toe-spill i Python
Tic-tac-toe er et spill vi alle har spilt med vennene våre på et tidspunkt. 😄 Hadde det ikke vært kult om du kunne kode det i Python, og invitere vennene dine til å spille det også?
Ja, og vi har en opplæring som hjelper deg med å bygge ditt eget tikk-tac-toe-spill. Du vil oversette logikken bak å spille tic-tac-toe til Python-kode.
Hva du skal bruke:
- Grunnleggende om objektorientert programmering (OOP)
- Forstå klassemetoder
▶️ Lær å kode et tic-tac-toe-spill nå!
Bygg en multiplikasjonstabell-app
Python er et generell programmeringsspråk som støtter både funksjonell og objektorientert programmering (OOP) paradigmer. For å hjelpe deg med å øke OOP-ferdighetene dine, har vi et prosjekt for deg.
Hva du skal bygge:
- Multiplikasjonstabell-app som bruker OOP
- Lær å bruke klassemetoder og -attributter
▶️ Sjekk ut prosjektet om multiplikasjonstabell-appen ved å bruke OOP i Python.
Code Snake Game i Python
Husker du det klassiske slangespillet? Du vil utnytte alt du har lært for å bygge slangespillet i Python, med grafisk brukergrensesnitt (GUI) – ved å oversette spillets logikk til Python-kode.
Hva du skal bygge:
- En enkel GUI i Python som bruker skilpaddebiblioteket
- Kod reglene for slangespillet, og sett opp spillmiljøet
▶️ Begynn å kode slangespill i Python.
Avslutning 👩🏽💻
Jeg håper du fant noen interessante praksisproblemer og prosjekter du kan legge til i porteføljen din. Når du fortsetter å legge til nye ferdigheter i Python-verktøykassen, bør du alltid huske å supplere læringen din ved å bygge prosjekter. Husk at konsekvent praksis er nøkkelen til å bli bedre på programmering.
Vi sees alle i en annen Python-opplæring snart! God læring!
Du kan også være interessert i å lese om en sammenligning mellom PHP og Python.