Microsofts Power Business Intelligence (BI) er et anerkjent analyseverktøy som benyttes av bedrifter for å utforske forretningsdata. Verktøyet tilbyr et oversiktlig dashbord som gir muligheten til å visualisere data og generere raske resultater.
Hva er Microsoft Power BI?
Microsoft Power BI er en plattform som består av en samling tjenester, applikasjoner og tilkoblinger som forener ulike datakilder til visuelle elementer for å frembringe forretningsinnsikt.
Uavhengig av datakildene dine, det være seg et Excel-ark eller et hybrid datavarehus, etablerer Power BI en forbindelse til dine data, presenterer dem, identifiserer nøkkelinformasjonen og deler den med de utvalgte mottakerne.
Denne skybaserte business intelligence-plattformen deler datainnsikt for å avdekke forretningsmuligheter og interaktive visualiseringer. Den bistår brukere med å utvikle tilpassede rapporter og dashbord på en effektiv måte.
Power BI kan anvendes som et selvstendig verktøy eller i kombinasjon med andre Microsoft-produkter og -tjenester som Excel, SharePoint og SQL Server.
Per september 2022 finnes det primært tre versjoner av Power BI: Free, Pro og PPU (Premium Per User). I tillegg finnes en Premium kapasitetsbasert lisens. Valg av lisens vil avhenge av de nødvendige funksjonene.
Denne artikkelen vil undersøke noen av de fremtredende funksjonene i Power BI og utforske hvorfor verktøyet er så populært for forretningsanalyse. Vi vil også belyse forskjellene mellom Power BI-rapporter og -dashbord.
Nøkkelfunksjoner i Power BI
- Datavisualisering, datamodellering, datautforskning og datasammenslåing
- Interaktiv rapportering
- Sanntids dashbord
- Prediktiv analyse
- Integrasjon med SQL-databaser, Azure-skyen og nettbaserte plattformer som Facebook, Google Analytics og Salesforce-objekter
- Strømlinjeformet publisering og distribusjon
- Mulighet for å tilpasse sikkerhetsfunksjoner
- Cortana-integrasjon for stemmestyrt interaksjon
- Kunstig intelligens
Forretningsanalyse innebærer å analysere data for å lære mer om en bedrifts resultater. Microsoft Power BI er et viktig verktøy for forretningsanalyse, da det gir brukere muligheten til å koble til flere datakilder, transformere og modellere data, samt skape visuelle elementer for å generere innsikt.
Power BI er et allsidig verktøy som benyttes av små og mellomstore bedrifter til store selskaper for å oppnå datainnsikt. Det tilbyr et 360-graders perspektiv av en organisasjons data, slik at dynamiske visualiseringer med drill-down-funksjoner kan skapes.
Verktøyet er sentralt for forretningsanalyse, ettersom det hjelper virksomheter med å forbedre driftseffektiviteten, ta mer informerte beslutninger og forstå kundenes atferd bedre.
Ved hjelp av Power BI kan man spore og overvåke Key Performance Indicators (KPIer), samt utvikle prediktive modeller for å forutse fremtidige trender.
I tillegg kan Power BI brukes til å skape unike rapporter og dashbord som er skreddersydd til en bedrifts spesifikke behov.
Forskjeller mellom rapporten og dashbordet i Power BI
Power BI-dashbordet og rapporten er to sentrale komponenter med forskjellige funksjoner.
Her er noen av forskjellene mellom de to:
Rapporter gir detaljert informasjon om spesifikke datasett, mens et dashbord er en sentral plattform som gir en overordnet oversikt over dataene dine.
Rapporter hjelper deg med å dykke ned i detaljene til et bestemt datasett, mens dashbord ofte benyttes til å spore nøkkelberegninger og ytelsesindikatorer.
Datapresentasjon: En rapport består av én eller flere sider med dybdedata i form av tekst, bilder, grafer og datatabeller, mens et dashbord presenterer flere visualiseringer i en komprimert stil for å gi leseren en helhetlig oversikt.
Tilpasning: Dashbordpresentasjoner kan i liten grad tilpasses, med unntak av bytte mellom ulike grafer, mens rapporter kan tilpasses fullstendig basert på filtre for å oppnå de ønskede resultatene.
Tabellen nedenfor vil utforske noen viktige forskjeller mellom Power BI-dashbordet og rapporten.
Sammenligningsparametere | Dashboard | Rapport |
Varsler | Varsler kan genereres og sendes på e-post basert på bestemte kriterier. | Ikke mulighet for å opprette varsler. |
Datadrill down Analyse | På grunn av enkeltsidevisningen er det ikke mulig å dykke ned i dataene. | Dybdeanalyse kan utføres gjennom datatabeller, datasett og datafelt. |
Datavisualisering | Brukere kan bare se dashboards uten store endringer. | Omfattende tilpasningsmuligheter ved bruk av slicere og filtre som kryssfiltrering, visualisering på nivå og filtrering på sidenivå. |
Dybde av informasjon | Dashbordet tilbyr en begrenset mengde informasjon som får plass på ett panel. | Rapporter kan ha mange sider og være detaljert i henhold til kategorier. |
NLQ (Natural Language Queries) | Det er mulig å stille spørsmål. | NLQ er ikke tilgjengelig. |
Maler | Dashboards mangler maler. | Brukere kan bruke en rekke maler for å generere rapporter. |
Datakilde | Dashboards opprettes ved hjelp av en rekke tabeller og datakilder. Det er ikke en sammenheng mellom tabellene som brukes til å utforme rapporter. | Bruksdata kan enkelt tolkes for å gi forretningsinnsikt og kritiske ytelsesindikatorer for beslutningstaking. |
Fordeler | Høynivå-KPIer er klare til bruk for raske beslutninger i større virksomheter. | Rapporter gir dybdegående fakta- og dimensjonsanalyse. |
Sammenfattende presenterer Power BI-dashbord viktig analyse og ytelsesindikatorer i ett enkelt, sentralisert panel. Det kombinerer informasjon fra flere rapporter og kilder for å gi et sammendrag av forretningsinnsikt.
Dashbordet presenterer flere datasett og kuber i et sentralisert panel med gode visualiseringsmuligheter, noe som hjelper brukere med å ta raskere beslutninger.
Rapporter er imidlertid selvstendige datasett, mens Power BI-dashbord er avhengige av dem. Rapporter inneholder de nødvendige egenskapene og beregningene som skal vises, samt drill-down- og drill-up-funksjoner spredt over flere sider.
Siste ord
Microsoft Power BI er en av de mest brukte plattformene for kommersiell dataanalyse. Bruken er helt avhengig av organisasjonens behov, og dashbordet og rapporten er to separate komponenter.
Dashboards er tilstrekkelig hvis du kun ønsker en rask visuell oversikt over dataene og ønsker å konkludere raskt. Du kan hente frem flere rapporter ved hjelp av maler, filtre og slicers dersom du ønsker en dypere undersøkelse av dataene.
Deretter kan du se nærmere på hvordan du kan oppnå Microsoft Power BI Data Analyst Certification (PL-300).