Internett kommer til å være uten informasjonskapsler! Så hvordan vil du måle avkastning på annonsering? Bare bruk et datarensrom. Men hvordan, hvorfor og hva? For å vite det, les videre!
Nettmarkedsførere og annonsører er avhengige av tredjeparts informasjonskapsler. Av hensyn til personvernet avvikler Google (Chrome), Apple (Safari), Mozilla, Microsoft (Edge), etc., tredjeparts informasjonskapsler.
Men PPC-annonsering trenger nøyaktig attribusjon og analyser for å bevise nytten. Hvis markedsførere ikke kan spore informasjonskapsler, vil det bli vanskelig å hente beregninger for slike kampanjer.
Det er en bærekraftig tjeneste som kan fylle det kommende vakuumet med informasjonskapselsporing. Les videre for å lære mer om det og dets allierte konsepter fra grunnen av.
Innholdsfortegnelse
Hva er Data Clean Room?
PPC-annonsering bruker kundedata gjennom tredjeparts informasjonskapsler for måling, personalisering, innsikt og målretting. Imidlertid tvang det stadig økende antallet cyberhendelser mange myndigheter og globale organisasjoner til å begrense sporing av brukerdata.
De ledende utviklerne av nettleserprogramvare avslutter støtte for tredjeparts informasjonskapsler. Dette er valget av verktøy for brukersporing i PPC-økosystemet.
Renromsteknologi for data erstatter den risikofylte praksisen med sporing av brukerinformasjonskapsler. Med denne nyere kundedataplattformtilgangstrenden kan bedrifter få kontrollerte data, omfattende analyser og sikkert datasamarbeid. Du kan spore målgruppen din mens du overholder GDPR og California Consumer Privacy Act (CCPA).
Det er et lukket og kryptert miljø hvor merkevarer kan få tilgang til publikumsdata fra datavarehus og medieplattformer på en sikker måte. Renrommet samler inn dataene, renser dem, segmenterer dataene og maskerer dem med kryptering.
Du kan fortsatt matche tredjeparts brukerdata med førstepartsdata uten å kjenne til rå brukerdata som navn, adresse, plassering og annen personlig identifiserbar informasjon (PII).
Hvorfor trenger merker Data Clean Room Service?
Et datarensrom er det mest passende alternativet for datasamarbeid mellom virksomheter som involverer kundedata uten å møte personvernsøksmål.
Publikum bruker nå inngjerdet hageinternett, tredjeparts blokkering av informasjonskapsler og andre midler for å forhindre at personlige identifikatorer lekker inn på internett. På toppen av det deaktiverer Google, Apple og andre teknologigiganter støtte for tredjeparts informasjonskapsler i enheter, apper og nettlesere.
Derfor trenger du datarene rom for å gjenskape kundereiser og oppdage brukerinnsikt ved å bruke publikumsdata på en ansvarlig måte.
Et populært eksempel på denne økende bekymringen er at Apples iOS 14-oppdatering ikke vil tillate brukerinnsikt i Facebook-annonser. Derfor kan Facebook-markedsførere ikke målrette iPhone 14-brukere. Du kan imidlertid bruke den til å overvinne utfordringen mens du overholder alle personvernforskrifter.
I et nøtteskall trenger PPC-annonsører og kampanjeansvarlige et datarene rom for følgende:
- PPC-kampanjemåling
- Kunde- og publikumsanalyse
- Målgruppesegmentering
- Ny brukeraktivering
Hvordan fungerer et datarenserom?
Den administrerte tjenesteleverandøren (MSP) eller SaaS-baserte datarensrom behandler førstepartsdata fra merkevarer og publikumsdata fra mediehus.
Arbeidsflyten inkluderer kryptering, pseudonymisering, demografisk segmentering, begrenset tilgang, støyinjeksjon og differensiert personvern. Til syvende og sist får du datasett som hjelper deg med å spore publikumsaktivitet, markedstrender, PPC-suksessrater osv., uten å bryte GDPR og CCPA.
Her er et sammendrag av oppgaver:
Dataaggregering
MSP- eller SaaS-appen samler førstepartsdata (attribusjon, CRM og nettsteder) og tredjepartsdata (partnere, utgivere, merkevarer og medienettverk) i én database. Deretter bruker den forskjellige kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) konsepter for å sortere data. Databasen beholder gyldige data og forkaster ubrukelige data.
Anonymisering av data
Programvaren anonymiserer deretter dataene slik at markedsføringsbyrået eller virksomheten som bruker publikumsdataene ikke personlig kan finne spesifikke individer. Slik anonymisering påvirker ikke det endelige målet for markedsførere negativt, som å spore potensielle kunder, sende e-poster om handlekurven eller gjenskape brukerreiser.
Koble til data
MSP-er bruker også tredjeparts databerikelsesverktøy for å matche førstepartsdata med målgruppen. Igjen er dataene kryptert, så tilgang til PII-er på dette nivået er praktisk talt umulig.
Dataanalyse
Data-renromsappen i seg selv gjør noe dataanalysearbeid, som nevnt nedenfor:
- Attribusjonssporing
- Kryss og overlapper ved hjelp av Python
- Tilbøyelighetsscoreanalyse (PSA)
Applikasjoner innen digital markedsføring
Endelig kan markedsførere bruke ulike datasett til god bruk i henhold til deres PPC-strategi. For eksempel kan du gjøre følgende med rensede og matchede data fra datarene rom:
- Nå ut til den aktuelle målgruppen
- Utvikle grunnlaget for interesserte potensielle kunder og potensielle kunder
- Utfør frekvens- og rekkeviddemåling
Fordeler med Data Clean Room
Erstatt tredjeparts informasjonskapsler
Flere og flere selskaper deaktiverer bruken av tredjeparts informasjonskapsler. Markedsførere kan imidlertid fortsatt samle inn de nødvendige dataene gjennom et datarensrom, som er et sikkert og bedre alternativ til informasjonskapsler.
Overholdelse av personvernforskrifter
Mange land i verden har blitt bekymret for personvernet til innbyggerne sine. Som et resultat har vi sett overholdelse som GDPR og CCPA. Renromstjenesten for data overholder alle de store personvernforskriftene om personlige brukerdata. Derfor betyr det å bruke dataene produsert av denne tjenesten at du overholder alle samsvar.
Opprettholde Consumer Trust
Sluttbrukere av produktene dine trenger også litt personvern. Ved å bruke innsikten som er samlet inn fra datarens rom for markedsføring og promotering, krenker du ikke personvernet deres. Dermed kan du bevise at du er et pålitelig selskap.
Styrke strategiske forhold
Å velge en sikker og personvern-først modus for samarbeid med dine strategiske partnere hjelper deg med å forbedre FoU, produktstrategi og verdianalyse. Dermed kan du fortsette å utforske bedre muligheter med dem.
Bruk en rekke datasett
Annonsører og markedsførere kan opprette tilpassede målgrupper fra de innsamlede brukerdataene. Med bedre brukersegmentering blir det mulig å målrette rett kategori av forbrukere.
Få trenddata
Fra datarene rom kan markedsførere få samlet brukerinformasjon om trendene i ulike sektorer. Enten det handler om ulike brukergrupper, demografi og bransjer, kan du få de nødvendige dataene fra tjenesteleverandørene.
Utfordringer ved Data Clean Room
Interoperabilitet
Store datarenromsleverandører som Google og Facebook tilbyr kun aggregert brukerinformasjon for plattformene deres. Det er kjent som enkeltplattformtilnærmingen eller den inngjerdede hagetilnærmingen.
Denne metoden hindrer deg i å kombinere data fra flere plattformer.
Mangel på standardisering
Så langt er det ingen standardisering i denne teknologien. Ulike tjenesteleverandører bruker ulike metoder og formater for å samle og få tilgang til dataene. Derfor vil du få dataene i forskjellige formater hvis du samler dem fra flere plattformer.
Fravær av kvalitetsdata
Siden markedsførere ikke har direkte tilgang til førstepartsdata, avhenger datakvaliteten utelukkende av dataleverandørene. Dessuten kan man ikke uavhengig verifisere datanøyaktighet og kvalitet.
Ikke egnet for små brukergrupper
Foruten alle de ovennevnte punktene, kan ikke datarene rom tilby innsikt i en liten gruppe brukere. Selskapene setter til og med en minimumsgrense for antall brukere før de deler resultatene med markedsførere og bedrifter.
Hvis du for eksempel bruker Google Ads Data Hub, må plattformen ha 50 brukerdata for å dele de kombinerte resultatene.
Risikoer ved datarenseromstjenester
Databrudd
Annonsører må dele førstepartsdata med datarenromsplattformer for å få innsikt. Hvis det er en hendelse med datainnbrudd eller nettangrep, kan dataene havne i feil hender. Følgelig må selskaper møte store bøter, et dårlig rykte og tap av kundebase.
Menneskelige feil
Hvis selskaper bestemmer seg for å administrere plattformene manuelt, kan prosessen bli utsatt for menneskelige feil. Unøyaktig formatering av spørringer, utilsiktet datatilgang til uautoriserte personer og dataoverføring gjennom usikrede kanaler er noen av hendelsene som kan gjøre datarene til en risikabel prosess.
Sikkerhet
Avhengig av selskapene man har å henvende seg til, må tjenesteleverandørene håndheve sikkerheten på ulike nivåer. Ellers kan det oppstå en datalekkasje.
Typer data renrom
#1. Ren eller nøytral
Dette er rene rom for administrerte data som tilbys som SaaS-løsninger til bedrifter, oppstartsmerker og mediehus. Siden MSP-er tilbyr tjenester, trenger du ingen intern dataforsker for å analysere data.
Slike løsninger gir mer verdi for investeringen din mot en trygg og sikker teknologi for å tilby personlig tilpassede annonser til publikum.
Du kan bruke markedsføringsdatasett fra slike løsninger i forskjellige annonseøkosystemer som Google, Facebook, Amazon, Bing, etc.
#2. Inngjerdet hage
Det er den mest populære og mest brukte typen. Store IT-selskaper som Google, Facebook og Amazon eier slike datarene rom. Du kan bare bruke førsteparts- og tredjepartsannonseringsdata innenfor et utvalgt annonseøkosystem.
For eksempel er Google Ads Data Hub (ADH) kun for Google Ads-økosystemet og vil ikke fungere på Amazon eller Facebook.
#3. Ikke-standard
Tjenesteleverandører av skymarkedsføring og datalagring har skapt rene rom for nisjedata. For eksempel er BlueConic en CDP-tjenesteleverandør og har annonsert denne tjenesten. Du kan kun bruke løsningen i BlueConic.
På samme måte har skydataplattformen Snowflake og markedsføringsprogramvareleverandøren Epsilon lignende individuelle løsninger for sine eksisterende eller nye kunder.
Slike løsninger lar deg heller ikke eksportere datasett til inngjerdede hageløsninger og omvendt.
Kundedataplattform vs. Data Clean Room
Annonsører og mediehus bruker CDP-er for å administrere og samle inn publikumsdata. Datarene rom kan øke og forbedre bruken av CDP-er i markedsføringsdatahåndtering. Det er imidlertid noen forskjeller, og disse er:
FunksjonaliteterCDPData Clean RoomBrukerdatavernNominell, utsatt for hacks og lekkasjer Praktisk talt umulig å hacke eller bryte datapersonvernDatatypeFørstepartsbrukerdata med PIIFFørsteparts- og tredjepartsmatchede data uten PIISikkerhetsnivåerGrunnleggende som tillatelsesbasert tilgangSikkerhet på høyt nivå med krypteringsnøklerCross og Bedrift KompatibilitetCDP-data er bedriftsentriske Datasett som finnes i disse verktøyene er nyttige for enhver bedrift som velger online markedsføring
Data Clean Room: Alternativer
Her er noen alternativer:
#1. Universelle ID-er
Siden den er et perfekt alternativ til informasjonskapsler, vil det hjelpe annonsører å gjøre attribusjon på tvers av nettverk enklere. Den bruker e-post-ID-er for å lage hash-ID-er og samle inn data fra alle større annonseplattformer anonymt.
#2. Innholdsmålretting
Denne gamle annonsemålrettingsmetoden er tilbake på scenen, og lar markedsførere vise annonser basert på konteksten til siden brukeren besøker. Man kan til og med gjøre denne strategien mer effektiv ved å inkludere andre data fra utgiveren.
#3. Google Privacy Sandbox
Denne plattformen anonymiserer brukerdata og samler kundene basert på delte attributter. Det er bedre til å beskytte brukernes personvern samtidig som det lar annonsører kjøre og måle sine markedsføringskampanjer.
Future of Data Clean Room
I fremtiden vil denne teknologien bli den beste tjenesten for annonsører for å sende målrettede annonser til sitt publikum. De vil også bruke administrerte datasett fra denne tjenesten til å måle kampanjeytelse, samle inn innsikt og lage prognoser.
Gartner sier at 80 % av nettannonsører med enorme mediebudsjetter vil gå over til datarene rom innen 2023. For å imøtekomme dette enorme kravet har teknologigiganter investert i denne teknologien siden 2017.
Eksisterende tjenester på dette domenet er Google Ads Data Hub, Amazon Marketing Cloud (AMC), InfoSum, Disney Advertising Sales og mer.
Ovennevnte virksomheter har allerede formidlet sin interesse for å øke budsjettet for utvikling, vedlikehold og markedsføring av datarene rom.
Forfatterens notat om datarens rom
Ifølge Data Intelo vil PPC-annonseringsmarkedet vokse med 10 % CAGR frem til 2030. Det har vært i inntektsområdet på 14,5 milliarder dollar i 2017. Imidlertid vil de eksisterende teknologiene for å sende personlig tilpassede annonser og spore kundereiser snart gå ned.
Data clean room vil bli det mest enkeltstående verktøyet for å optimalisere PPC slik du gjør det nå. Derfor kan du forvente milliarder av dollar i inntekter på dette domenet på den globale scenen. Hvis du er et ferskere markedsføringsbyrå eller et digitalt markedsføringsbyrå, må du omfavne det nå!
Innpakning
Hvis du er en digital markedsfører, annonsebyråeier, individuell bedriftsgründer eller entusiast om nåværende teknologi for kundedatatilgang, må du kjenne til datarens rom.
Denne teknologien vil hjelpe deg med å navigere din fremtidige innsats for PPC-kampanjeanalyse. Dessuten vil du også få administrerte tjenester når du velger datarens romservice.
Neste opp er de beste CIAM-verktøyene og utprøvde strategier for datarensing.