Med hjelp av avansert søketeknologi kan selskaper raskt lokalisere den eksakte informasjonen de behøver, basert på formålet med søket.
Nesten alle moderne virksomheter opererer med flere informasjonsplattformer, der data er spredt i ustrukturerte formater.
Dette medfører at ansatte ofte sliter med å finne den informasjonen de søker. I tillegg er tradisjonelle søk begrenset til søkeord, og ignorerer brukerens faktiske intensjon. Dette resulterer ofte i irrelevante treff.
Intelligente søkeløsninger kan adressere disse utfordringene. De benytter maskinlæring for å presentere presise og relevante søkeresultater.
Hva er intelligent søk?
Intelligent søk er en avansert søkemetode som, ved hjelp av kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML), forstår formålet eller intensjonen bak søket for å gi resultater som er tilpasset dette. Dette går utover det tradisjonelle søk gjør, som primært baserer seg på direkte samsvar mellom søkeord og innhold.
I stedet anvender intelligent søk elementer fra ML-teknologi og semantisk vektorsøk for å danne et helhetlig bilde av brukerens hensikt. Ved å bryte ned datasiloer, sikrer det at ansatte og kunder raskt og enkelt får tilgang til nødvendig informasjon.
Intelligent søk forenkler henting av informasjon både internt og eksternt for sluttbrukere. Det støtter ulike datakilder, inkludert store datamengder, digitalt innhold, dokumenthåndteringssystemer og nettsider. Denne type søk er også kjent som AI-søk, virksomhetssøk, kognitivt søk og naturlig språksøk.
Hvordan fungerer intelligent søk?
Prosessene bak intelligent søk involverer å koble til ulike datakilder for å indeksere dem. Dette muliggjør effektiv oppdagelse og rask tilgang. Systemet benytter også integrerte algoritmer drevet av AI og ML, som leverer nøyaktig informasjon til den relevante målgruppen. De tre hovedfasene i intelligent søk er:
#1. Tilkobling til datakilder
Først og fremst kobles løsningen til alle relevante datakilder, som CRM-systemer, dokumenthåndteringssystemer, skybaserte løsninger for fildeling, og mer. De fleste løsninger på markedet kan gjennomgå både strukturerte og ustrukturerte data i de nevnte datalagrene.
#2. Dataindeksering
Når data er tilgjengelige, genererer applikasjonen en samlet søkeindeks for resultater, uavhengig av den opprinnelige datakilden. Denne teknologien støtter indeksering av den mest relevante informasjonen.
#3. Forståelse av intelligent dokument
I denne fasen begynner systemet å trekke ut informasjon fra dokumenter for å bedre identifisere og klassifisere dokumenttyper, enten det er juridiske dokumenter, økonomiske rapporter, presentasjoner eller videoer.
Intelligent søk i virksomheten
- Når en besøkende søker etter et spesifikt produkt på nettsiden din, vil intelligent søk sørge for at de raskt finner den korrekte siden. Ved å presentere relevante resultater øker virksomheten sjansen for konvertering og salg.
- Denne metoden er like viktig for å opprettholde kundelojalitet. Intelligent søk kan gi personaliserte søkeresultater basert på den enkelte kundes historikk.
- En positiv brukeropplevelse er avgjørende for virksomhetens suksess. Maskinlæring og AI tilbyr funksjoner som intelligent autofullføring og autokorrigering. Dette reduserer sannsynligheten for at brukere havner på feil side.
- Intelligent søk er også verdifullt for ansatte som trenger tilgang til ulike data fra forskjellige kilder i løpet av arbeidsdagen. Teknikken hjelper dem å hente data raskt og forbedre produktiviteten.
- Ved å optimalisere nettstedets søkefunksjon med intelligent søk, kan selskaper få tilgang til analyser av søkeytelse og brukerintensjon. Disse innsiktene bidrar til bedre og mer veloverveide beslutninger.
Intelligent søk vs. tradisjonelt søk
For å illustrere forskjellen mellom disse søkemetodene, kan vi se på et eksempel. Hvis du søker etter «thaisuppe,» kan din intensjon være å finne oppskriften, restauranter i nærheten som serverer thaisuppe, eller nettbutikker som selger suppeblandinger.
Siden tradisjonelle søk er basert på nøkkelord, kan det være at resultater ikke er tilpasset dine spesifikke behov. Med intelligent søk er det større sannsynlighet for presise treff, ettersom det benytter maskinlæring og andre teknologier for å forstå naturlig språk.
Tradisjonelt søk sliter med å håndtere økende datakompleksitet og behovet for å integrere ulike informasjonssystemer som brukes i virksomheter. Intelligente søkeløsninger, derimot, kan kobles til nesten alle datakilder. De kan også indeksere data for å presentere de mest relevante resultatene i henhold til brukers forespørsler.
Tradisjonelt søk finner data basert på samsvar med søkeordene. Intelligent søk, derimot, rangerer resultatene ved å tolke intensjonen bak søket.
Fordeler med intelligent søk
#1. Bedre søkeresultater
Intelligent søk benytter AI og ML for å tolke naturlig språk, noe som løser uklarheter som ofte fører til dårlige søkeresultater. Som et resultat, gir det mer relevante og tilpassede treff for hvert søk.
#2. Større hastighet og nøyaktighet
Med bruk av AI-teknologi for å analysere både strukturerte og ustrukturerte data, oppnås en betydelig forbedring i hastighet og nøyaktighet. Brukere bruker mindre tid på å vente på resultatene.
Systemet forstår også den spesifikke naturen til brukerens forespørsler, takket være AI og naturlig språkkforståelse, og kan dermed levere mer relevante resultater.
#3. Raskere beslutningstaking
I den dynamiske forretningsverdenen er raske beslutninger ofte nødvendig. Siden de fleste avgjørelser er basert på innhentet informasjon, vil forsinkelser i søkeresultater sinke prosessen.
Intelligent søk gir beslutningstakere umiddelbar tilgang til nødvendig informasjon, som gir grunnlag for raske, men veloverveide beslutninger.
#4. Avanserte arkiveringsfunksjoner
En viktig fordel med intelligent søk er evnen til å arkivere innkommende data automatisk. Ved hjelp av AI vurderes data for å fastslå deres type, og de lagres mer nøyaktig enn tidligere. Dette gjør at organisert data hentes mye raskere ved senere behov.
#5. Redusert manuell innsats
Denne teknologien hjelper administratorer med å sortere og håndtere data. Bedrifter kan til og med redusere behovet for arbeidskraft for å administrere dataarkivet. Dette er spesielt fordelaktig for virksomheter som gjennomgår en digitaliseringsprosess.
#6. Støtte for flere plattformer
Intelligent søk kan søke gjennom databaser, dokumenter og økonomiske poster som er lagret på ulike plattformer. Teknikken kan samtidig søke etter både interne og eksterne data. Dermed trenger man ikke utføre flere separate søk for å finne spesifikk informasjon.
Fremtidsutsikter for intelligent søk
Med stadig forbedring av AI- og ML-teknologier vil intelligent søk fortsette å utvikle seg. Det vil oppnå en bedre forståelse av naturlig menneskespråk og dermed kunne tolke formålet med søk mer effektivt.
Bedrifts- eller intelligent søk vil ikke bare gi nøyaktige resultater til ansatte, men også ha en avansert forståelse av hva folk søker etter i hele organisasjonen. Det vil også bli en økning i bruken av stemmestyrt intelligent søk for å finne informasjon.
Moderne virksomheter kan vurdere Algolia for en kraftfull og fleksibel digital opplevelse. Denne søke- og oppdagelsesplattformen er skalerbar og sikker, og støtter personalisert søk for virksomheten. Den kan brukes til å optimalisere SaaS-applikasjonssøk, produktoppdagelse, nettstedsøk og digital oppdagelse.
Læringsressurser
For å lære mer om dette temaet, kan du benytte deg av følgende ressurser:
#1. Hands-on kunstig intelligens for søk
Denne boken forklarer hvordan du kan bruke AI-teknologi for å gjøre søk mer responsivt. Den beskriver AI-teorier og praktiske brukstilfeller for implementering. I tillegg diskuterer den hvordan man kan transformere konsepter til kode for utviklere.
#2. Deep Learning for Search
Fra denne boken kan du lære å forbedre søkeresultatene dine ved hjelp av nevrale nettverk. Ved å forstå hvordan dyp læring er relatert til indeksering og rangering, kan du bygge søkemotorer som leverer intelligente resultater basert på brukerens intensjon.
Denne ressursen gir også opplæring i hvordan man lager en søkemotor som bedre tilpasser seg brukernes behov.
Konklusjon
Som diskusjonen ovenfor viser, er AI og ML viktige for intelligent søk. De sparer tid og bidrar til å øke produktiviteten i arbeidsstyrken.
Intelligent søk har også andre fordeler, og vi kan forvente en økning i bruken fremover.
Du er kanskje også interessert i å lære mer om kunstig generell intelligens.