Oppnå en dypere forståelse av brukerne dine, besøkende og kundereisen, og forbedre nettsidens ytelse ved hjelp av clickstream-data og analytiske metoder.
Bedrifter har i lang tid benyttet seg av data for å ta viktige beslutninger. Med den økte digitaliseringen av virksomheter har det blitt mer komplisert å forstå hvordan brukere og kunder samhandler med digitale ressurser.
Med introduksjonen av Google Analytics har bedrifter fått muligheten til å samle ulike datapunkter for å forstå ytelsen til nettbaserte plattformer, inkludert sosiale medier, e-handel, nettsider og applikasjoner.
Google Analytics gir imidlertid ikke et fullstendig bilde av kundereisen som tillater bedriftsledere, markedsføringsteam og nettstedsutviklere å raskere implementere forbedrede løsninger for å stimulere potensielt salg og konvertering av besøkende.
Dette er der clickstream-dataanalyse kommer inn i bildet. Fortsett å lese for å få en grunnleggende forståelse av dette konseptet.
Hva er clickstream-data?
Clickstream-data og clickstream-analyse gir rammeverket for innsamling, undersøkelse og rapportering av data relatert til aktivitet på nettsider. Disse dataene gir markedsførere og utviklere informasjon om hvilke klikk brukere utfører for å nå bestemt innhold eller produkter på en nettside, og i hvilken rekkefølge.
Enkelt forklart, gjennom dette analyseverktøyet for nettdata, overvåker, registrerer og analyserer nettsideeierne besøkene fra målgruppen eller den organiske trafikken.
Denne prosessen fanger opp alle handlingene en besøkende gjør på nettsiden. Siden rammeverket registrerer mange klikk, fremstår dataene som en strøm av klikk, derav navnet clickstream.
Det finnes mange metoder for å spore og registrere clickstream-data. Hovedsakelig er baksiden av en nettside avhengig av serverloggfiler for å spore og måle nettsidens ytelse. Denne prosessen er helt uavhengig av andre former for nettsideanalyse, slik som Google Analytics.
Basert på denne grunnleggende ideen, bruker nettstedsanalytikere vanligvis to typer clickstream-dataanalyse, som er beskrevet nedenfor:
#1. Trafikkanalyse
Trafikkanalyse utføres på servernivå, og overvåker følgende:
- Antall nettsider eller innholdsstier en bruker besøker
- Tiden det tar for hver side å laste inn
- Hyppigheten av at besøkende trykker på nettleserens tilbake-, fremover-, stopp- osv. knapper
- Mengden data som er lastet ned eller strømmet før brukeren klikker videre
#2. E-handelsanalyse
Clickstream-analyse for alle e-handelssider sporer hovedsakelig følgende data:
- Organiske produktvisninger, produkter som er lagt i handlekurven og konvertering
- Annonsebasert trafikk til nettsiden og deres interaksjon med produkter eller tjenester og til slutt kjøp
- E-handelstrafikkens handlinger på nettsiden etter å ha kommet via tilknyttede lenker
- Tilskrivning av konverteringer og prøveperioder til de korrekte tilknyttede kontoene for provisjonsutbetaling
Blant nettsteds- og digitale markedsførere er clickstream-analysen et verdifullt verktøy, som fremgår av en fersk rapport fra Allied Market Research. Rapporten anslår at clickstream-datamarkedet hadde en verdi på 868,8 millioner dollar i 2018, og forventes å vokse til hele 2,56 milliarder dollar innen 2026.
Sosiale medier og internettgiganter som Google, Facebook, Twitter, Snapchat, Amazon, Walmart osv., investerer stort i clickstream-datateknologier.
Hva omfatter clickstream-data?
Clickstream-data handler om nettanalyse, hovedsakelig fra baksiden, som brukerne ikke kan se. Slik nettanalyse hjelper nettutviklere og markedsførere å utarbeide effektive kampanjer for å forbedre brukeropplevelsen på nettsiden og øke inntektene.
For å oppnå dette, samler clickstream-dataanalytikere inn følgende data:
- Unike og organiske besøkende på nettsiden
- Kilder til de besøkende, som nettannonser, tilknyttede lenker, sosiale medier, etc.
- Søkeord og -kriterier som brukes av brukere når de kommer til en nettside
- Landingssiden som genererer flest besøkende
- Den fullstendige besøksreisen på nettsiden din, fra inngangen til landingssiden til nyhetsbrevabonnement, tjenesteabonnement eller produktkjøp
- Tid brukt per besøkende per brukerøkt
- Etter hvilke sidebesøk og klikk en besøkende bestemmer seg for å abonnere på et nyhetsbrev eller legge et produkt i handlekurven
- Etter hvilke aktiviteter på nettsiden en kunde fjerner en vare fra handlekurven
- Hyppigheten av at de besøkende bruker ulike innholds- eller sidekontrollknapper på nettsiden, slik som tilbake, stopp, revers, fremover, last inn på nytt, osv.
- Hva er det mest engasjerende innholdet eller funksjonene på nettsiden din som brukerne benytter seg av
Tenk deg nå mengden data som genereres når man kontinuerlig overvåker flere nettressurser, slik som apper, nettsider, sosiale medier osv., i virksomheten din. Dataene vil være i terabyte-størrelse. Det krever en robust strategi for dataanalyse og visualisering for å utlede verdifull innsikt fra disse nettanalyse-dataene.
Et annet hensyn ved datainnsamling er personvern. Clickstream-analyse samler ikke inn personlige data. Du kan imidlertid gjennomføre undersøkelser på nettsidene og appene dine og informere brukerne om undersøkelsene i sanntid, samt be om tillatelse til å samle inn personlige opplysninger gjennom et nettskjema.
Selskaper som Microsoft, Google og andre nettsteder gjennomfører ofte slike undersøkelser for å samle demografiske data som kan styrke verdien av de ikke-personlige clickstream-dataene.
Clickstream-analyse er ikke bare nyttig for egen nettsideanalyse. Det gir også mulighet for å sammenligne nettsiden din med konkurrentene dine. Ved å gjennomføre en analyse av konkurrentenes nettsider ved hjelp av clickstream-data og analyse, samler markedsførere og nettutviklere vanligvis inn følgende data:
- Sammenligning av engasjement og konverteringsfrekvens med lignende nettsider eller en bestemt nettside
- Hvordan tiltrekker de mest suksessrike konkurrentene trafikk til nettsidene sine, og hva forteller slike data om deres digitale strategier?
- Hvordan er annonseringsstrategien din sammenlignet med konkurrentene dine?
- Hvilke e-handels- eller teknologinettsider besøker brukerne når de også samhandler med din nettside?
- Hvordan er din digitale synlighet på Facebook, Google Søk, Amazon, Bing osv. sammenlignet med dine konkurrerende nettsider eller e-handelssteder?
Hvordan samler jeg inn clickstream-data?
Det er to hovedmetoder for å samle inn clickstream-data. Hvis du har nettutviklere, skyingeniører og dataanalytikere, kan du velge den manuelle metoden.
Alternativt, hvis du har et team med hovedfokus på forretningsdrift og ønsker å overlate oppgaven til fagfolk, kan du velge en hvilken som helst SaaS-plattform som tilbyr clickstream-datainnsamling og analysetjenester. La oss utforske begge metodene nedenfor:
#1. Intern manuell prosess
I denne prosessen må du bygge en database for clickstream-data ved å bruke skydatabaser som Apache Cassandra, DataStax Enterprise osv. Du må også benytte DataStax Kubernetes Operator og Red Hat OpenShift for å distribuere databasen på en skyplattform eller lokale servere.
Ved datainnsamling må du benytte verktøy som React-komponenter og Next.js. Når en besøkende ankommer nettsiden din, gjengir en server-side rendering (SSR) teknologi nettsiden og legger raskt til nettleserdata i databasen.
Når brukere klikker på elementer på nettsiden, foretar React-komponenter på klientsiden Next.js API-kall for å legge til klikkdata i databasen. Databasen må være optimalisert for raskere skriving og prosessering for å samle inn nøyaktige kundereiser fra nettsiden.
#2. SaaS-verktøybasert prosess
Etter hvert som clickstream-dataanalyseteknologien har økt i popularitet blant små, mellomstore og oppstartsbedrifter, har ulike SaaS-verktøyutviklere entret markedet. Du kan velge mellom flere alternativer, som Kissmetrics, Mixpanel, Google 360, etc.
De fleste av disse SaaS-verktøyene for clickstream-data følger de samme trinnene for å samle inn nettanalyse-data:
- En besøkende går inn på en nettside ved hjelp av en PC eller mobilnettleser
- Nettserveren presenterer en nettside for surfing, merket med en JavaScript-sporing
- Denne sporeren sporer klikk og bevegelser utført av den besøkende på nettsiden, og sender dataene direkte til SaaS-verktøyene
- SaaS-applikasjoner for clickstream analyserer dataene og genererer en rapport med datainnsikt
Hvorfor er clickstream-data mer verdifullt enn søkeorddata?
Søkeorddata, som søkeord og deres søkevolum i ulike perioder, er populære datapunkter for markedsførere. Søkeorddata har imidlertid et grunnleggende problem relatert til bottrafikk. Det er vanskelig å fastslå hvor stor andel av søkeordberegningene som stammer fra faktiske brukere kontra roboter.
Derfor kan sporing være unøyaktig, særlig ved bruk av nisjesøkeord, da nesten alle disse beregningene kan være et resultat av botaktivitet på Google Søk, Bing Søk osv.
Clickstream-data derimot, gir mulighet for å skille mellom bottrafikk og menneskelige brukere. Det er relativt enkelt å identifisere botaktivitet i en clickstream-database da den vil vise et forutsigbart mønster eller en programmerbar rute i besøksreisene fra roboter.
Ekte brukere har en tendens til å vise tilfeldige bevegelser på nettsider, noe som gjør det vanskeligere å utlede et lignende mønster ved å se på klikk og musebevegelser.
For innholdsideer eller produkter som krever markedsanalyse, er det derfor bedre å bruke clickstream-data i kombinasjon med søkeorddata. Det å stole blindt på søkeordberegninger kan føre til ineffektiv bruk av markedsførings- eller SEO-budsjettet, og gi lav avkastning (ROI).
Clickstream-data vs. Google Analytics
Nedenfor følger en sammenligning av clickstream-analyse og Google Analytics:
| Funksjoner | Clickstream Analytics | Google Analytics |
| Definisjon | Clickstream innebærer en strøm av data som samles inn fra brukergenererte handlinger på nettsiden eller appen din. | Google Analytics er et nettanalyseverktøy som gir informasjon om ytelsen til en nettside. |
| Datainnsamlingsmetoder | Du kan opprette din egen clickstream-database for å samle inn data om klikk, e-postregistreringer, handlekurvbevegelser, osv., til en lokal server for videre analyse ved hjelp av interne dataanalytikere. Alternativt kan man skaffe on-demand clickstream-analysetjenester fra ulike skyplattformer, som er mer effektive og rimelige enn interne clickstream-dataanalyseteknologier. | Google Analytics er en webapplikasjon fra Google. Du kan konfigurere netteiendommene dine i Google Analytics for å samle inn ytelsesdata for nettsiden. |
| Data som samles inn | Clickstream-data gjenspeiler brukerhandlinger og bevegelser på nettsiden, apper, sosiale medieplattformer og e-handelssider. Det sporer kilden til de besøkende, hva de gjør etter å ha kommet til nettsiden, hvilke aktiviteter som fører til produktkjøp, tid brukt på webressursen, etc. | Google Analytics samler data om nettsideaktivitet som brukervolum, demografi, region, enheter, fluktfrekvens, sporing av markedsføringskampanjer, etc. |
| Dataautentisitet | Datainnsikt samlet inn fra clickstream-analyse er mer autentisk enn innsikt fra Google Analytics. | Google Analytics er pålitelig, men dataene omfatter også botaktivitet. Derfor, uten å fjerne botaktivitetsdata, kan innsikten være feilaktig. |
| Nyttverdi for digital markedsføring | Du kan bruke innsikt fra clickstream-analyse for å gjøre nettsiden mer brukervennlig og dermed øke konverteringsfrekvensen. | Innsikt fra Google Analytics hjelper deg å forstå hvordan dine organiske SEO- og PPC-kampanjer fungerer. |
Hvordan kan man benytte clickstream-data for å forbedre markedsføringstiltak?
#1. Oppdag trender i markedet
Clickstream-dataanalyse kan for eksempel indikere at bestemt innhold gir eksepsjonelt gode resultater. I tillegg vil kunder registrere seg for nyhetsbrev eller kjøpe tjenester etter å ha lest innholdet. I fremtiden kan du produsere mer lignende innhold for å øke konverteringene.
#2. For e-handel, unngå at kunder forlater handlekurven
Brukere kan forlate handlekurven av ulike årsaker:
- Innkjøpsprosessen er treg
- Kontoregistrering er påkrevd
- Produktet legges ikke i handlekurven
- Kampanjerabatten vises ikke
- Prisen er ikke korrekt
Du kan identifisere problemene ovenfor ved å analysere clickstream-data. Deretter kan du løse problemene for å sikre en jevn kjøpsprosess for brukerne.
#3. Gjør kundereisen mer smidig
En clickstream-dataanalyse kan avdekke om besøkende må klikke på mange knapper for å nå spesifikt innhold, kampanjetilbud, et produkt eller et nyhetsbrev. Du kan deretter endre navigasjonen på nettsiden slik at brukerne enkelt kan finne innhold eller produkter.
#4. Finn ut hva brukerne mener om konkurrerende nettsider
Synkroniserte clickstream-data fra tredjepartsleverandører om konkurrentenes nettsider, kan gi informasjon om konkurrenters nettsider engasjerer kundene mer enn dine.
Oppsummering
En nøyaktig og effektiv anvendelse av clickstream-data og analyser vil hjelpe mange markedsførings- og nettstedutviklingsteam med å identifisere kundenes utfordringer i forhold til å finne innhold, informasjon, produkter eller tjenester.
Ved å avdekke mønstre i tusenvis av brukeres adferd på dine eller dine konkurrenters nettsider, kan du utvikle løsninger som gir en bedre brukeropplevelse.
Ved å kombinere clickstream-data, dataanalyse, big data og Google Analytics, kan du utvikle en digital markedsføringsstrategi som gir de beste resultatene for bedriften.
Det kan også være fordelaktig å undersøke verktøy for søkeordsanalyse for SEO, for å skape mer engasjerende innhold for nettsider og apper.