Ta virksomheten din til nye høyder med prediktiv analyse
Ønsker du å løfte virksomheten din ved å ta i bruk de mest moderne teknologiske verktøyene? I så fall, her er en oversikt over de ledende verktøyene for prediktiv analyse som kan hjelpe deg med å ta de riktige beslutningene for din bedrift.
Det som startet med Galtons begrep «regresjon» på 1800-tallet har nå utviklet seg til en milliardindustri, nemlig prediktiv analyse. I dagens konkurransepregede marked vil organisasjonen din tape terreng dersom den ikke integrerer analyser i sine forretningsstrategier.
Før vi går inn på de beste verktøyene for prediktiv analyse, la oss først se nærmere på hva prediktiv analyse faktisk innebærer og hvorfor slike verktøy er essensielle.
Prediktiv analyse er en gren av avansert analyse som benytter statistisk modellering og maskinlæring for å forutsi fremtidige hendelser ved å analysere trender i både nåværende og historiske data.
Et eksempel er Sephora, en global leder innen skjønnhetsprodukter, som bruker prediktiv analyse til å anbefale relevante produkter til sine kunder. Disse personlige anbefalingene har ført til at 80 % av kundene har blitt lojale.
Hvorfor er verktøy for prediktiv analyse viktige?
Ved å gi innsikt basert på rådata, hjelper prediktiv analyse virksomheter med å ta velinformerte beslutninger og øke lønnsomheten.
Selv om prediktiv analyse kan gi utmerkede strategier for vekst, kan det være en betydelig utfordring å utføre slike analyser manuelt.
Tidligere var prediktiv analyse forbeholdt profesjonelle dataforskere og analytikere. Det var en kompleks prosess som krevde ekspertise innen statistikk, analyse og modellering. Men med moderne verktøy for prediktiv analyse trenger du ikke lenger bruke uker eller måneder på å eksperimentere med datasett og skrive kode.
Hele datasyklusen, fra dataklargjøring til evaluering, kan nå automatiseres med noen få museklikk ved hjelp av disse verktøyene.
Viktige funksjoner å vurdere i et prediktivt analyseverktøy:
- Dataforberedelse: Verktøyet bør kunne håndtere store datamengder og samtidig ha evnen til å rense dataene ved hjelp av relevante teknikker.
- Modellering: Verktøyet bør inneholde avanserte statistiske og maskinlæringsteknikker for å automatisere oppgaver som dataforskere utfører.
- Brukervennlighet: Analyseverktøy er ikke kun for eksperter. Ansatte på alle nivåer i organisasjonen vil bruke disse verktøyene til å oppdage og løse avvik. Velg derfor et brukervennlig verktøy.
- Visualiseringer og rapporter: Programvaren bør tilby et bredt spekter av alternativer for visualiseringer og rapportering, da enklere forståelse av innsikten fører til bedre beslutninger.
- Sikkerhet: Datasikkerhet er kritisk. Verktøyet du velger bør beskytte dataene dine mot uautorisert tilgang.
Her er noen av de fremste verktøyene for prediktiv analyse:
ManageEngine Analytics Plus
Få et helhetlig overblikk over IT-infrastrukturen din med Analytics Plus!
Dette kraftige verktøyet fra ManageEngine gir deg mulighet til å forutse fremtidige trender på en sikker måte.
Det brukervennlige grensesnittet lar deg enkelt lage klare visualiseringer, analytisk innsikt og rapporter.
Nøkkelegenskaper:
- Tidlig varsling om IT-hendelser: Analytics Plus identifiserer potensielle problemer og avvik før de oppstår, slik at det berørte teamet kan løse dem.
- Oppdag muligheter: Ved å behandle store datamengder kan Analytics Plus avdekke skjulte muligheter for produktutvikling, forretningsstrategier og markedsføring.
- Planlegg ressursallokering: Verktøyet forutsier arbeidsbelastningen til eksisterende kunder og hjelper med å administrere ressurser for å maksimere effektiviteten.
Prøv Analytics Plus med en 30-dagers gratis prøveperiode.
Qlik AutoML
Dra nytte av kraften i prediktiv analyse for å arbeide raskere og smartere med Qlik AutoML.
Du trenger bare å laste inn datasettet og velge målfeltet, ettersom Qlik AutoML har strømlinjeformet hele analyseprosessen. Du sitter igjen med verdifull innsikt som kan veilede viktige forretningsavgjørelser.
I tillegg til å gi handlingsplaner, gir Qlik deg forklaringer bak hver rapport med «Explainable AI». Dette gir åpenhet i analysetrinnene og stimulerer brukerens intuisjon.
Vanlige bruksområder:
- Salg: Et intelligent verktøy som forutsier salg og forbedrer kundemålretting og lojalitetsstrategier.
- Økonomi: Qlik AutoML kan fungere som en økonomisk rådgiver. Få bedre budsjettplaner for utgifter og kapitalinvesteringer.
- Forsyningskjede: Verktøyet hjelper med å bestemme når du skal fylle på lager, forbedre leveringstjenester og optimalisere transport.
Qlik AutoML er svært interaktivt, slik at brukere kan spesifisere hvilken algoritme som skal brukes, hvilke evalueringsmålinger som skal prioriteres og hvilke funksjoner som er viktigst.
Med det brukervennlige grensesnittet trenger du ikke lenger å være en teknisk ekspert for å bruke Qlik AutoML uten å skrive kode.
Alteryx
Bruk Alteryx for å unngå tidkrevende databehandling og fokuser i stedet på verdifull innsikt som kan styrke virksomheten din. Verktøyet er kompatibelt med mange datakilder, inkludert regneark, skyløsninger og RPA-roboter.
Du kan ta Alteryx» modenhetsvurdering for analyse, som gir en rapport som vurderer virksomhetens bruk av data sammenlignet med konkurrentene.
Kjente merker som Coca-Cola og Siemens Energy bruker Alteryx for å utnytte dataene sine effektivt.
Nøkkelegenskaper:
- Støtter samarbeidende teamarbeid for å vurdere innsikten.
- Brukere kan bygge og gjenbruke modeller etter behov.
- Dra-og-slipp-grensesnittet gjør verktøyet enkelt å bruke for folk med ulik bakgrunn.
- Kan distribueres i skyen eller på stedet.
- Verktøyet inneholder demografisk, firmografisk og geospatial intelligens.
Du kan registrere deg for en 30-dagers gratis prøveperiode i skyen eller på maskinvare.
Minitab
Gjør dataene dine om til handlingsplaner med Minitab.
Minitab er et av de beste verktøyene for avansert prediktiv analyse som gir dypere innsikt ved hjelp av førsteklasses maskinlæringsalgoritmer.
Verktøyet passer både for nybegynnere og erfarne eksperter.
Undersøkelser viser at 90 % av Fortune 100-selskaper og 70 % av Fortune 500-selskaper bruker Minitab i sin analyse.
Byggesteinene for prediktiv analyse i Minitab er:
- Klassifisering og regresjon ved hjelp av beslutningstrær (CART)
- Tilfeldig skog-klassifisering og regresjon
- TreeNet-klassifisering og regresjon
Board
Med Board kan du sømløst omforme data til kunnskap.
I dagens datadrevne forretningsverden er behovet for analyse avgjørende for å holde seg konkurransedyktig.
Dashbord og visualisering: Du kan lage tilpassede dashbord for prediktive analyserapporter med et bredt utvalg av visualiseringer som diagrammer, grafer og tabeller.
Samarbeid: Board tilbyr en plattform som legger til rette for samarbeid mellom teammedlemmer.
Klyngeanalyse: Verktøyet kan lage klynger av et bestemt antall grupper og objekter ved hjelp av en proprietær k-means-algoritme.
TrendMiner
TrendMiner er en selvbetjeningsløsning som gir ingeniører direkte tilgang til innsikt og reduserer behovet for dataanalytikere.
TrendMiners funksjoner inkluderer:
- Analyse: Verktøyet identifiserer årsaker til mønstre eller atferd med avanserte analysealgoritmer.
- Overvåking: TrendMiner overvåker prosesser og gir varsler når det oppdager informasjonsrik data.
- Forutsigelse: Verktøyet forutsier fremtidig ytelse og veileder deg til å ta lønnsomme beslutninger.
- Kontekstualisering: Behandler data med relevant kontekst.
- MLHub: Distribuér analysen din til produksjon med MLHub.
TrendMiner er populært for optimalisering av ytelse, redusert energiforbruk, deteksjon av avvik, og oppdage vannlekkasjer.
I tillegg har den integrerte virtuelle sensorer som behandler flere målinger og skaper tilpassede parametere for å forutsi fremtiden.
TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire tilbyr datavitenskap med ett klikk med avansert analyse for å styrke virksomheter. Verktøyet har gjort kompleks statistikk som klassifisering, klynging og visualisering tilgjengelig for brukere uten behov for spesialister.
I tillegg er verktøyet integrert med datavitenskapelige språk og pakker som R, Python og TERR for å trene og distribuere modeller.
Viktige fordeler:
- Åpen kildekode: Integrer eksisterende funksjoner skrevet i R, SAS eller MATLAB i Tibco Spotfire for å få unik innsikt.
- Forbedret geoanalyse: Analyser stedsspesifikke data for å oppnå detaljert innsikt. TIBCO Spotfire er et godt valg hvis virksomheten din reagerer forskjellig basert på beliggenhet.
- Operationaliser prediktiv analyse: Verktøyet lar deg distribuere analyser i sanntidsproduksjon.
Du kan prøve verktøyet gratis i 30 dager, og deretter velge et betalt abonnement.
Konklusjon
Selv med et dyktig team av dataforskere og analytikere, bør du vurdere automatiseringsprogramvare for å effektivisere prosessen. Denne listen har gjort det enklere for deg å velge det rette verktøyet for prediktiv analyse for din virksomhet. Disse verktøyene kan gi datateamet ditt økt effektivitet.