Det finnes et mangfold av verktøy og metoder for dataanalyse som hjelper med bearbeiding av data. Disse spenner fra enkle regneark til avanserte rapporteringsverktøy, datavisualisering og programmer for datautvinning.
For å utnytte disse verktøyene effektivt, er det nødvendig med visse grunnleggende ferdigheter innen dataanalyse. Her er noen gratis ressurser på nett som kan hjelpe deg med å utvikle de nødvendige analytiske evnene. Disse kursene kan forbedre dine dataanalyseferdigheter.
SQLBolt tilbyr en omfattende innføring i SQL (Structured Query Language). SQL er en kritisk ferdighet innen dataanalyse. Med SQL-kunnskaper kan du jobbe med relasjonsdatabaser for å behandle og strukturere informasjon.
SQLBolt gir et solid fundament i SQL, som dekker både grunnleggende og mer avanserte konsepter. Det interaktive grensesnittet lar deg jobbe med reelle databaser ved å bruke SQL-kommandoer.
Hver leksjon presenterer et nytt konsept og avsluttes med en interaktiv øvelse. Du får erfaring med å lage og endre databasetabeller ved hjelp av SQL-spørringer.
En kodeeditor ved slutten av hver øvelse gjør det mulig å skrive og kjøre SQL-spørringer. Du kan teste din forståelse ved å gjennomføre øvelsene og eksperimentere med dine egne spørringer.
Hvis du har noe erfaring med SQL fra før, kan du gå rett til de mer avanserte kursene. Dette er en morsom og engasjerende måte å lære og mestre SQL på.
Dette nettstedet tilbyr verktøyene du trenger for å øve og lære Excel. Excel er et utbredt regnearkprogram fra Microsoft.
Du kan organisere data i rader og kolonner, og utføre matematiske operasjoner i Excel. Dette gjør det ideelt for dataanalyse, dataregistrering, budsjettering og regnskapsarbeid.
Nettsiden for Excel-øvelser gir mulighet til å jobbe med ekte datasett. Den dekker alt fra det grunnleggende for nybegynnere til mer avanserte funksjoner.
Siden har et stort utvalg av øvelser og tester som du kan bruke for å sjekke din forståelse. Det finnes også gratis prøveeksamener med svar.
Tableau er en anerkjent plattform for dataanalyse. Den gir brukerne kunnskapen og automatiserte verktøy som er nødvendige for analyse.
Ved å registrere deg på plattformen kan du benytte Tableau enten som privatperson eller for din virksomhet. Du får tilgang til både betalte og gratis ressurser som tilbys på plattformen.
Du kan jobbe med dataene dine på en engasjerende måte ved hjelp av dra-og-slipp-verktøy for visualisering. Plattformen benytter AI-drevet statistisk modellering som du kan interagere med ved hjelp av vanlig språk.
Tableau tilbyr ressurser for å kontrollere, overholde og administrere data på en effektiv måte. Sikkerhet for dataene dine er ivaretatt gjennom hele produktets levetid.
Den kan også hjelpe deg med å ta bedre beslutninger for bedriften ved bruk av datainnsikt. Du kan lage prediksjoner basert på dine data for målrettet markedsføring, skalering og til og med for å forebygge fremtidige cyberangrep. Ved å bruke Tableau får du tilgang til et fellesskap av dataentusiaster der du kan dele erfaringer og lære.
Python er et av de mest populære programmeringsspråkene innen dataanalyse. Denne Python-opplæringen viser hvorfor Python er så viktig innen datavitenskap. Du lærer programmeringsspråket fra bunnen av.
Du starter med det grunnleggende og går videre til mer avanserte konsepter. Du får mulighet til å utvikle praktiske applikasjoner ved hjelp av Python. Du lærer å bruke Python innen spesifikke områder som datavitenskap, maskinlæring og kunstig intelligens.
Etter å ha mestret det grunnleggende kan du utvide kunnskapen din med Python-rammeverk og -biblioteker, som Django, Numpy og PyQt. Disse verktøyene kan brukes til å utvikle web- og skrivebordsapplikasjoner og utføre dataanalyse.
Dette er et av de beste kursene for dataanalyse på YouTube. Det er et ti timers videokurs fra freecodeCamp som tar deg fra nybegynner til ekspert. Kurset består av seks forelesninger som inneholder alt du trenger å vite om datavitenskap.
Du starter med grunnleggende Python-prinsipper som datastrukturer og kontrollflyt. Kurset gir deg teknikkene du trenger for å lære Python raskt, og forkunnskaper innen programmering er ikke nødvendig. Kurset introduserer også numerisk databehandling med Numpy, Pandas og utforskende dataanalyse.
Hver del av studiet har praktiske prosjekter, øvelser og tilleggsressurser for videre lesing. Ukentlige oppgaver lar deg utforske og utvide kunnskapen din. Du får også jobbe med casestudier og dele funnene dine med andre deltakere.
Etter endt kurs vil du trygt kunne bruke Python og tilhørende biblioteker for dataanalyse. Du får bygge reelle prosjekter for å styrke porteføljen din. I tillegg mottar du et gjennomføringsbevis fra Jovian.
Dette er et fem timers kurs i BigQuery på Google Cloud Skill Boost-plattformen. Her vil du lære alt du trenger å vite om BigQuery. BigQuery er en nettbasert tjeneste fra Google Cloud Platform (GCP). Den tilbyr et administrert, skalerbart og kostnadseffektivt datavarehus for analyse av store datasett.
Kurset er ment for deltakere med forkunnskaper og erfaring innen datavitenskap. Det er ikke et passende kurs for nybegynnere innen dataanalyse. Du bør også være innstilt på å bruke BigQuery og andre analyseverktøy i Googles økosystem.
Du vil lære BigQuery-funksjoner som SQL-spørringer og hvordan du lager og administrerer databasetabeller. Du vil også laste inn data i BigQuery og feilsøke problemer med spørringsverktøyet.
Du vil utforske Google Apps Script, lage diagrammer og eksportere data til Google Slides. Du vil også lære å koble til BigQuery og generere rapporter ved hjelp av Google Data Studio.
Du vil få praktisk erfaring med Google Cloud-produkter etter endt kurs. Hver seksjon har interaktive laboratorier som lar deg teste din forståelse. Noen laboratorier er gratis tilgjengelige, mens andre krever et abonnement.
Når du har fullført den avsluttende vurderingen, gir Google deg også et ferdighetsmerke som du kan bruke i din portefølje. Denne prestasjonen kan du dele med dine nettverk.
Dette er nok et gratis YouTube-videokurs fra freeCodeCamp som fokuserer på statistikk. Det åtte timers kurset tar deg gjennom det grunnleggende innen statistikk for dataanalyse. Det presenterer ulike metoder for å samle inn, organisere, tolke og oppsummere data.
Instruktøren, Monica Wahi, lærer å bruke statistikk til mer enn bare matematiske beregninger. Hun deler praktiske eksempler på bruk av statistikk som et analyseverktøy.
Viktige ferdigheter i dataanalyse
Som dataanalytiker trenger du visse essensielle ferdigheter for å håndtere data effektivt. Dette inkluderer datavask, visualisering, SQL-spørringer og gode kommunikasjonsevner.
Du trenger ikke bruke penger for å utvikle disse ferdighetene, alt du trenger er tid og innsats. Kursene som er nevnt i denne artikkelen vil hjelpe deg i gang med din karriere innen dataanalyse. Hvorfor ikke starte i dag?