Software Composition Analysis (SCA) er en moderne metode som IT-team benytter for å identifisere og administrere åpen kildekodekomponenter i programvare.
For å sikre at en applikasjon er sikker og samsvarer med gjeldende regler, er det avgjørende for bedrifter å ha full innsikt i dens sammensetning.
Bruk av en applikasjon med kompromitterte eller sårbare åpen kildekodekomponenter innebærer alltid en risiko for angrep.
Et slikt scenario kan føre til tap av sensitive bedrifts- og kundedata, noe som igjen kan resultere i svekket kundetillit, lekkasje av forretningshemmeligheter, økonomisk risiko og bøter for manglende overholdelse av lover.
Det er derfor nødvendig å ha oversikt over alle komponenter i en applikasjon med åpen kildekode, inkludert lisensforpliktelser og begrensninger.
Manuell håndtering av dette er imidlertid en komplisert prosess. Det er en betydelig risiko for å overse kode og potensielle sårbarheter.
SCA-verktøy automatiserer denne analysen av åpen kildekodekomponenter og forenkler prosessen betydelig.
Denne artikkelen vil utforske SCA i dybden og belyse dens betydning for applikasjonssikkerhet.
Les videre for mer informasjon!
Hva er Software Composition Analysis (SCA)?
Software Composition Analysis (SCA) er en prosedyre som identifiserer åpen kildekodekomponenter som benyttes i en applikasjons kodebase. Denne automatiske prosessen er et sentralt element i applikasjonssikkerhetstesting, der applikasjonens sikkerhet, kodekvalitet og overholdelse av standarder evalueres.
Det finnes en rekke SCA-verktøy på markedet som kan utføre denne analysen. Disse verktøyene bistår med å oppdage og administrere åpen kildekodekomponenter, inkludert deres direkte og indirekte avhengigheter, støttebiblioteker, utdaterte avhengigheter, potensielle sikkerhetshull og sårbarheter.
Ved å skanne en applikasjon med et SCA-verktøy genereres en detaljert oversikt som gir et fullstendig bilde av applikasjonens eiendeler. Dette gir økt innsikt i applikasjonens konstruksjon og bidrar til å vurdere dens sikkerhet.
Selv om konseptet SCA ikke er nytt, har økende popularitet av åpen kildekodeverktøy, drevet av tilgjengelighet og kostnadseffektivitet, gjort SCA til en uunnværlig prosess for applikasjonssikkerhet.
En SCA-løsning gir utviklerne forbedrede verktøy og veiledning for å integrere sikkerhet i hele applikasjonsutviklingssyklusen.
Hvordan virker SCA?
For å utføre en SCA-analyse med en SCA-løsning, må den pekes mot applikasjonens byggefiler. Disse filene finnes typisk på en samleserver, en utviklers arbeidsstasjon eller i en byggekatalog fra en CI/CD-pipeline.
SCA-verktøy analyserer applikasjonens kodebase for å identifisere filer som kan stamme fra tredjepartsprodukter. Disse verktøyene benytter ulike metoder, som for eksempel en forhåndsdefinert liste over hashverdier for kjente filer.
Når SCA-verktøyet kjøres, beregnes hashverdier for filene i applikasjonen, og disse sammenlignes med listen. Ved treff vil verktøyet identifisere produktet og versjonen som brukes, og analysere kildekoden for å finne proprietære kodebiter.
SCA-verktøy opprettholder og oppdaterer kontinuerlig en liste over sårbarheter som kan benyttes for å identifisere problemer i applikasjonen i årene etter utgivelse. De kan undersøke åpen kildekode, pakkeadministratorer, binærfiler, manifestfiler og containerbilder.
Etter å ha identifisert åpen kildekodekomponenter, sammenstilles disse i en stykkliste (BOM) og sammenlignes med ulike databaser, som National Vulnerability Database (NVD), som inneholder data om vanlige og kjente sårbarheter i programvare.
SCA-verktøy kan også generere ulike utdata, som:
- Lisensliste: Dette er en oversikt over lisenser for tredjepartskomponenter som benyttes i applikasjonen. Noen lisenser kan være svært restriktive og utgjøre en forretningsrisiko.
- Stykkeliste (BOM): En oversikt over tredjeparts programvarepakker for å møte sikkerhets- og samsvarsbehov.
- Kjente sårbarheter: Identifiserer kritiske sikkerhetsfeil i tredjepartskomponenter, inkludert alvorlighetsgrad og sårbarhetstype.
På denne måten kan SCA-verktøy identifisere lisenser, analysere kodekvalitet med versjonskontroll og bidragshistorikk. Denne informasjonen hjelper utviklere med å identifisere og utbedre potensielle sikkerhets- og samsvarsproblemer.
Nøkkelfunksjoner ved SCA
Noen av nøkkelfunksjonene i SCA inkluderer:
Nøyaktig stykkliste
Et SCA-verktøy utarbeider en nøyaktig stykkliste (BOM) for applikasjonen, som beskriver komponenter, versjoner og lisensbetingelser. Målet er å gi utviklere og sikkerhetsteam en bedre forståelse av applikasjonens komponenter og deres potensielle sikkerhets- og lisensproblemer.
Dermed kan teamet reagere raskt dersom verktøyet oppdager sårbarheter, og beskytte applikasjonen og dataene.
Finne og spore komponenter
Manuell sporing av komponenter er en utfordring, da bedrifter samarbeider med en rekke forsyningskjeder, inkludert tredjepartsleverandører, partnere og åpen kildekode-prosjekter.
Et SCA-verktøy kan finne alle åpen kildekodekomponenter i en applikasjons kildekode, byggeavhengigheter, containere, underkomponenter, binærfiler og OS-komponenter.
Håndheve retningslinjer
Sikkerhetsvurdering og overholdelse av lisensvilkår er avgjørende i hele organisasjonen, fra utviklere til ledere. SCA belyser behovet for å utarbeide sikkerhetspolicyer, tilby opplæring til teammedlemmer, og reagere raskt på sikkerhetshendelser og brudd på lisensvilkår. SCA-verktøy kan også automatisere godkjenningsprosesser, konfigurere bruk og utstede utbedringstiltak.
Kontinuerlig overvåking
Effektiv arbeidsbelastningsadministrasjon bidrar til å øke teamets produktivitet. SCA-verktøy muliggjør kontinuerlig overvåking av applikasjoner for å avdekke sikkerhetsproblemer og sårbarheter. Disse verktøyene tillater også oppsett av varsler for raskt å motta informasjon om nylig oppdagede sårbarheter i produkter.
Omfattende database
Hver SCA-løsning er avhengig av en database som berikes med data fra flere kilder. Jo mer omfattende denne databasen er, desto bedre er SCA-verktøyet til å identifisere åpen kildekodekomponenter og tilhørende risikoer.
Manglende vedlikehold av en oppdatert database vil gjøre det vanskelig å identifisere komponenter og deres riktige versjoner nøyaktig, noe som kan føre til vanskeligheter med å oppdatere lisenser, installere sikkerhetsoppdateringer, og utbedre sikkerhetsproblemer i tide.
Inventar
SCA-prosessen begynner med en skanning for å lage en oversikt over alle åpen kildekodekomponenter i applikasjonen, inkludert transitive og direkte avhengigheter.
En detaljert oversikt over applikasjonens komponenter forenkler administrasjon, versjonskontroll og oppdateringer. Den sikrer også overholdelse av vilkår for alle komponenter som benyttes.
Omfattende rapportering
Et godt SCA-verktøy leveres med omfattende rapportering for ulike scenarier, fra inventar og lisensiering til feil- og sårbarhetssporing.
Dette gjør det enklere å få innsikt for å ta informerte beslutninger. Rapporter er nyttige for å administrere applikasjonskomponenter, versjonskontroll, samsvarskrav og sikkerhet. I tillegg er de nyttige for DevSecOps og DevOps-arbeidsflyter.
Lisensoverholdelse
Etter å ha identifisert alle åpen kildekodekomponentene, vil SCA-verktøyet gi fullstendig informasjon om hver komponent, inkludert lisensinformasjon og eventuelle krav til attribusjon.
Dette er viktig for å sikre overholdelse av lisensvilkår og for å unngå bruk av komponenter som ikke overholder retningslinjer eller utgjør en risiko.
Støtte for flere språk
SCA-løsninger støtter mange språk og er kompatible med en rekke applikasjoner og prosjekter.
Integrering
SCA-verktøy er enkle å integrere i ulike byggemiljøer i alle faser av applikasjonsutviklingssyklusen. De kan integreres med lagre, CI-servere, pakkebehandlere, IDE-er og byggeverktøy.
Dette gir utviklere mulighet til å velge det mest passende byggemiljøet for prosjektet.
Fordeler med SCA
Organisasjoner, fra små bedrifter til store selskaper, utvikler applikasjoner for en rekke formål. Ikke alle har ressurser til å investere betydelig i utviklingen, spesielt mindre virksomheter og individuelle utviklere.
Dette fører til bruk av åpen kildekodekomponenter som er gratis å bruke og endre. Utviklere og team bruker stadig flere åpen kildekodekomponenter, men ikke alle er like sikre.
SCA-verktøy bistår med å identifisere alle åpen kildekodekomponenter i en applikasjon, samt vurdere deres sikkerhet og kompatibilitet. Dette gjør det raskere å finne lisensieringsproblemer og sårbarheter, redusere utbedringskostnader, og utføre automatisk skanning for å avdekke og utbedre sikkerhetsproblemer med mindre manuell innsats.
Her er en mer detaljert gjennomgang av fordelene:
Eliminere forretningsrisiko
Mange bedrifter mangler full oversikt over alle komponenter i deres applikasjoner. Dette kan skyldes bruk av tredjepartsleverandører eller andre årsaker. Usikkerheten rundt applikasjonens innhold øker risikoen for angrep.
Software Composition Analysis (SCA) gir en fullstendig oversikt over alle åpen kildekodekomponenter, og bidrar til rask utbedring av eventuelle problemer, ved hjelp av automatisering og etablerte prosesser, og dermed beskytter mot sikkerhetsrisikoer og brudd på lisensvilkår.
Innovasjon
Bruk av åpen kildekodekomponenter gir økt fleksibilitet og frihet, samtidig som det sparer både tid og penger. Dette frigjør ressurser til innovasjon for å møte markedets krav. SCA bidrar til å sikre at produktinnovasjon skjer på en trygg og kompatibel måte, samtidig som lisensadministrasjonen er effektiv.
Sårbarhetsprioritering
Moderne SCA-løsninger knytter sammen problemoppdagelse og utbedring. SCA-verktøy gir mulighet til å prioritere sårbarheter i åpen kildekode, gjennom proaktiv og automatisk identifisering av sikkerhetssårbarheter. Dataene gir grunnlag for prioritering av hvilke problemer som skal adresseres først, basert på alvorlighetsgrad.
Dette forhindrer utviklere og sikkerhetseksperter i å bruke tid på å analysere store mengder varsler, for å vurdere hvilke sårbarheter som er mest alvorlige og mest sannsynlig vil bli utnyttet.
Rask utbedring av sårbarhet
I tillegg til prioritering, hjelper SCA-verktøy bedrifter og enkeltpersoner med å utbedre sårbarheter raskt. Verktøyene kan identifisere sårbarhetens plassering og foreslå løsninger, samt gi informasjon om hvordan utbedring kan påvirke bygget.
SCA-verktøy kan starte den automatiske utbedringsprosessen basert på sårbarhetens alvorlighetsgrad, varsler, ny versjonsutgivelse og fastsatte sikkerhetspolicyer. Verktøyene bidrar også til å holde applikasjonens åpen kildekodekomponenter oppdatert, som er en effektiv strategi for risikoreduksjon.
Raskere lanseringstid
De fleste applikasjoner benytter nå åpen kildekodekomponenter på grunn av deres kostnadseffektivitet og tilgjengelighet. Dette bidrar til raskere kodeutvikling og lansering av applikasjoner for å møte kundenes behov.
SCA-verktøy bidrar til å sikre at applikasjonene oppfyller juridiske forpliktelser og at eventuelle sårbarheter er utbedret.
Hvem bruker SCA-verktøy og hvorfor?
Bedrifter i ulike sektorer bruker programvare for å øke produktiviteten, forbedre kommunikasjonen, og effektivisere arbeidsprosesser.
Ettersom etterspørselen etter applikasjoner øker, streber utviklere og bedrifter etter å levere løsninger. De trenger verktøy som kan fremskynde prosessene og muliggjøre raskere lansering av tjenester og produkter, samtidig som de sikrer at løsningene er beskyttet mot cyberangrep.
SCA-verktøy hjelper bedrifter og utviklere med å identifisere og sikre åpen kildekodekomponenter i deres applikasjoner.
Utviklingsteam bruker SCA-verktøy i flere bransjer og domener, fra IT, markedsføring og e-handel til helse, finans og utdanningssektoren. Etterspørselen etter komplekse og skybaserte applikasjoner øker behovet for robuste SCA-verktøy. Verktøyene bidrar også til å akselerere utviklingsprosessene med fokus på sikkerhet.
Hva skal du se etter når du velger et SCA-verktøy?
Valg av det rette SCA-verktøyet kan være utfordrende med det store utvalget på markedet.
Det er derfor viktig å ta hensyn til spesifikke behov. Her er noen viktige faktorer å vurdere ved valg av SCA-verktøy:
Er det utviklervennlig?
Utviklere jobber med å skrive kode som oppfyller sluttmål, designkrav og brukeropplevelser. De er pålagt å iterere raskt og levere kode av høy kvalitet. Hvis SCA-verktøyet ikke er utviklervennlig, vil det være vanskelig for utviklerne å ta det i bruk, noe som resulterer i redusert produktivitet.
Et utviklervennlig SCA-verktøy, som er enkelt å konfigurere og bruke, vil derimot øke produktiviteten og spare tid og krefter.
Hvordan er komponentdeteksjonen?
Et godt SCA-verktøy må ha en omfattende database for å identifisere åpen kildekodekomponenter. Jo bedre det kan detektere, desto større er sjansen for å avdekke sårbarheter og utbedre dem.
Før du velger et SCA-verktøy, er det derfor viktig å vurdere databasens omfang ved å sammenligne den med andre verktøy.
Hva med sårbarhetsidentifikasjon og utbedring?
SCA-verktøyet må også tilby omfattende sårbarhetsdeteksjon for alle identifiserte åpen kildekodekomponenter. Dette vil bidra til å avdekke flere problemer som kan utbedres umiddelbart for å beskytte applikasjonen mot angrep.
Det er også fordelaktig om verktøyet gir anbefalinger for hvordan sårbarhetene kan utbedres.
Hva er rapporteringskvaliteten?
Rapportering er en viktig funksjon i et SCA-verktøy. Sammenlign rapporteringsfunksjonene til ulike SCA-verktøy. Rapportene kan variere i innhold og detaljer.
Sjekk rapportens kvalitet, hvor detaljert den er og hvor lett den er å forstå. Du kan teste dette ved å prøve gratisversjonen som tilbys av de fleste SCA-leverandører.
Hvor mange falske positiver?
SCA-verktøy genererer generelt færre falske positiver enn DAST-verktøy. Det er likevel viktig å evaluere verktøyets signal-til-støy-forhold. Sammenlign SCA-verktøy basert på antall falske positiver de genererer i gjennomsnitt.
Hva med integrasjoner?
Velg et SCA-verktøy som enkelt kan integreres med ditt eksisterende byggemiljø. Det bør også kunne kobles til andre verktøy og tjenester som containere, sikkerhetssystemer, CI/CD-verktøy, IDE-er, SCM-er osv. for å utvide applikasjonens funksjonalitet.
Noen gode SCA-verktøy
Her er noen SCA-verktøy du kan vurdere for dine applikasjoner:
Veracode: Veracode forenkler SCA-prosessen. Skanninger kan startes fra kommandolinjen i utviklingsmiljøet for raskere tilbakemelding i IDE og pipeline.
Verktøyet reduserer tiden det tar å teste en applikasjon for åpen kildekodekomponenter. Det har funksjoner for automatisk utbedring med automatiske pull-forespørsler, minimaliserer forstyrrelser og anbefaler intelligente reparasjoner for raskere og mer nøyaktig utbedring.
Revenera: Reveneras programvare for sammensetningsanalyse skanner kildekode, binærfiler og avhengigheter for programvaresårbarheter og brudd på lisensvilkår.
Verktøyet er integrert med vanlige byggeverktøy, og tilbyr en av de største kunnskapsbasene for åpen kildekode, med over 14 millioner komponenter. De tilbyr også støtte for grunnleggende revisjoner og due diligence-arrangementer som fusjoner og oppkjøp.
Andre SCA-verktøy verdt å nevne er Black Duck, Snyk og Checkmarx.
Noen beste praksiser for SCA
Selv om et førsteklasses SCA-verktøy benyttes, er ikke alltid et høyt sikkerhetsnivå sikret. Det er viktig å fokusere på «hvordan» verktøyet brukes.
Her er noen beste praksiser for å lykkes med et SCA-verktøy:
- Tidlig implementering: Integrer SCA-verktøyet tidlig i programvareutviklingssyklusen. Øk teamets bevissthet om sikkerhetsrisikoer og deres konsekvenser for å motivere ansvarlig beslutningstaking.
- Juridisk veiledning: Rådfør deg med det juridiske teamet for å vurdere hvilke lisenser for åpen kildekode i applikasjonen som er uakseptable i henhold til virksomhetens retningslinjer. Vær rask med å håndheve disse beslutningene.
- Automatiser skanning: Automatiser skanning med SCA-verktøyet i CI/CD-pipelinen. Prioriter utbedring av sårbarheter basert på alvorlighetsgrad, og start med de mest kritiske. Deretter kan du blokkere bygg med middels alvorlige sårbarheter.
- Kontinuerlige oppdateringer: Sørg for at SCA-verktøyet oppdaterer databasen for sårbarheter og komponentdeteksjon. Dette bidrar til å oppdage flere komponenter og problemer, som kan utbedres for å øke sikkerheten.
- Velg tredjepartskomponenter med omhu: Vurder tredjepartskomponenter før de legges til i applikasjonen. Vurder produsentens pålitelighet, oppdateringsfrekvens, innsats for å holde komponenter oppdatert, og historikk over sårbarheter.
- Unngå bruk av utdaterte komponenter: Bytt ut komponenter som ikke lenger støttes av produsenten. Utgåtte komponenter utgjør en betydelig sikkerhetsrisiko.
Konklusjon
Software Composition Analysis (SCA) bidrar til å forbedre applikasjonens sikkerhet og samsvar ved å identifisere potensielt sårbare åpen kildekodekomponenter. Dette gir mulighet til å utbedre problemene i tide.
Dette beskytter applikasjonen og dataene dine mot cyberangrep, reduserer kostnadene, øker virksomhetens fleksibilitet, og gir utviklere mulighet til å lære om integrering av applikasjonssikkerhet under planleggings- og designfasene.
For å oppnå dette er det viktig å implementere det beste SCA-verktøyet basert på dine spesifikke behov. Ved å følge de beste praksisene, kan du øke suksessen med ditt SCA-arbeid.