Internett står overfor en fremtid uten informasjonskapsler! Hvordan skal vi da måle effektiviteten av annonsering? Svaret er: bruk et datarenserom. Men hva innebærer dette, hvorfor er det nødvendig, og hvordan fungerer det? Les videre for å finne ut av det!
Nettside markedsførere og annonsører har lenge vært avhengig av tredjeparts informasjonskapsler. Imidlertid, av hensyn til brukernes personvern, er store nettleserleverandører som Google (Chrome), Apple (Safari), Mozilla og Microsoft (Edge) i ferd med å avvikle bruken av disse informasjonskapslene.
Pay-Per-Click (PPC) annonsering krever imidlertid nøyaktig attribusjon og analyser for å kunne dokumentere sin verdi. Uten muligheten til å spore informasjonskapsler, vil det bli vanskelig å hente inn viktige målinger for disse kampanjene.
Heldigvis finnes det en bærekraftig løsning som kan fylle tomrommet etter informasjonskapselsporing. Fortsett å lese for å lære mer om denne løsningen og de relaterte konseptene.
Hva er et datarenserom?
PPC-annonsering benytter seg av kundedata via tredjeparts informasjonskapsler for måling, personalisering, innsikt og målretting. Den økende forekomsten av cyberangrep har imidlertid tvunget mange myndigheter og internasjonale organisasjoner til å begrense sporing av brukerdata.
De ledende nettleserutviklerne er nå i ferd med å avvikle støtten for tredjeparts informasjonskapsler. Dette har lenge vært det foretrukne verktøyet for brukersporing i PPC-systemet.
Datarenseromsteknologien er i ferd med å erstatte den risikable praksisen med å spore brukerinformasjonskapsler. Med denne nye trenden innen kundedataplattformer, kan virksomheter få kontrollert tilgang til data, omfattende analyser og et trygt datasamarbeid. Du kan spore målgruppen din samtidig som du overholder personvernlover som GDPR og California Consumer Privacy Act (CCPA).
Et datarenserom er et lukket og kryptert miljø der merkevarer kan få tilgang til publikumsdata fra datalagre og medieplattformer på en sikker måte. Renrommet samler data, renser dem, segmenterer dem og maskerer dem gjennom kryptering.
Du kan fortsatt koble tredjeparts brukerdata med dine egne førstepartsdata uten å avsløre sensitiv informasjon som navn, adresse, lokasjon og annen personlig identifiserbar informasjon (PII).
Hvorfor trenger merkevarer datarenseromstjenester?
Et datarenserom er den beste løsningen for datasamarbeid mellom virksomheter som ønsker å jobbe med kundedata uten å risikere søksmål for brudd på personvern.
Brukere benytter seg nå av inngjerdet internett, blokkering av tredjeparts informasjonskapsler og andre metoder for å hindre spredning av personlig informasjon på internett. I tillegg har teknologigiganter som Google og Apple begynt å deaktivere støtte for tredjeparts informasjonskapsler på sine enheter, apper og nettlesere.
Derfor trenger du datarenserom for å gjenskape kundereiser og avdekke brukerinnsikt på en ansvarlig måte ved å benytte deg av publikumsdata.
Et konkret eksempel på denne voksende bekymringen er Apples iOS 14-oppdatering, som ikke tillater innsikt i brukerdata for Facebook-annonser. Det betyr at markedsførere på Facebook ikke lenger kan målrette iPhone 14-brukere direkte. Et datarenserom kan imidlertid bidra til å løse denne utfordringen samtidig som det sikrer overholdelse av alle personvernregler.
Kort oppsummert trenger PPC-annonsører og kampanjeansvarlige et datarenserom for:
- Måling av PPC-kampanjer
- Kunde- og publikumsanalyse
- Målgruppesegmentering
- Aktivering av nye brukere
Hvordan fungerer et datarenserom?
Datarenserom, enten de tilbys av en administrert tjenesteleverandør (MSP) eller som en Software as a Service (SaaS) løsning, behandler førstepartsdata fra merkevarer og publikumsdata fra mediehus.
Arbeidsflyten innebærer kryptering, pseudonymisering, demografisk segmentering, begrenset tilgang, støyinjeksjon og differensiert personvern. Resultatet er datasett som hjelper deg med å spore publikumsaktivitet, markedstrender og suksessrater for PPC uten å bryte GDPR og CCPA.
Her er en oversikt over de viktigste oppgavene:
Dataaggregering
MSP- eller SaaS-applikasjonen samler førstepartsdata (attribusjon, CRM og nettsider) og tredjepartsdata (partnere, publisister, merkevarer og medienettverk) i en felles database. Deretter brukes forskjellige kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) algoritmer for å sortere data. Databasen beholder gyldige data og forkaster irrelevant informasjon.
Anonymisering av data
Programvaren anonymiserer deretter dataene for å sikre at markedsføringsbyråer eller virksomheter som bruker publikumsdataene, ikke kan identifisere enkelte personer. Denne anonymiseringen påvirker ikke det endelige målet til markedsførere, som for eksempel å spore potensielle kunder, sende påminnelser om handlekurver eller gjenskape brukerreiser.
Koble til data
MSP-er benytter også tredjeparts databerikelsesverktøy for å matche førstepartsdata med den ønskede målgruppen. Igjen blir dataene kryptert, noe som gjør tilgang til PII i denne prosessen praktisk talt umulig.
Dataanalyse
Datarenseromapplikasjonen utfører også en viss dataanalyse, som:
- Attribusjonssporing
- Kryss- og overlappingsanalyse ved hjelp av Python
- Analyse av tilbøyelighetsscore (PSA)
Anvendelser innen digital markedsføring
Til slutt kan markedsførere bruke de ulike datasettende på en effektiv måte, i tråd med deres PPC-strategi. For eksempel kan du bruke rensede og matchede data fra datarenserom til å:
- Nå ut til den relevante målgruppen
- Etablere et grunnlag for interesserte prospekter og potensielle kunder
- Utføre målinger av frekvens og rekkevidde
Fordeler med datarenserom
Erstatning for tredjeparts informasjonskapsler
Flere og flere selskaper avvikler bruken av tredjeparts informasjonskapsler. Markedsførere kan likevel samle inn den nødvendige dataen gjennom et datarenserom, som er et sikkert og bedre alternativ til informasjonskapsler.
Overholdelse av personvernforskrifter
Mange land verden over har blitt stadig mer opptatt av personvernet til sine innbyggere. Dette har ført til forskrifter som GDPR og CCPA. Datarenseromstjenester overholder alle de viktigste personvernforskriftene for personlige brukerdata. Det betyr at når du benytter data produsert av en slik tjeneste, er du garantert at du oppfyller alle relevante forskrifter.
Opprettholde forbrukertillit
Sluttbrukere av produktene dine har også behov for personvern. Når du bruker innsikt fra datarenserom for markedsføring og promotering, unngår du å krenke deres personvern. Dette viser at du er en pålitelig virksomhet.
Styrke strategiske relasjoner
Ved å velge en sikker og personvernfokusert tilnærming til samarbeid med dine strategiske partnere, kan du forbedre FoU, produktstrategi og verdianalyse. Dette åpner for nye muligheter for utvikling.
Benytt deg av en rekke datasett
Annonsører og markedsførere kan skape tilpassede målgrupper basert på de innsamlede brukerdataene. Med bedre brukersegmentering blir det mulig å målrette spesifikke kategorier av forbrukere.
Få tilgang til trenddata
Gjennom datarenserom kan markedsførere få tilgang til samlet brukerinformasjon om trender innen forskjellige sektorer. Dette gir verdifull innsikt i ulike brukergrupper, demografi og bransjer.
Utfordringer med datarenserom
Interoperabilitet
Store leverandører av datarenserom, som Google og Facebook, tilbyr som regel kun aggregert brukerinformasjon for sine egne plattformer. Dette kalles en «enkeltplattformtilnærming» eller en «inngjerdet hage»-tilnærming.
Denne tilnærmingen begrenser muligheten til å kombinere data fra forskjellige plattformer.
Manglende standardisering
Det finnes ennå ingen standardisering av denne teknologien. Ulike tjenesteleverandører benytter forskjellige metoder og formater for å samle inn og gi tilgang til data. Dette betyr at du kan ende opp med data i forskjellige formater, dersom du samler data fra flere plattformer.
Fravær av kvalitetsdata
Siden markedsførere ikke har direkte tilgang til førstepartsdata, er datakvaliteten helt avhengig av dataleverandørene. Det er dessuten vanskelig å verifisere datanøyaktighet og kvalitet på egenhånd.
Ikke egnet for små brukergrupper
Datarenserom er ikke ideelt for å analysere små grupper av brukere. Selskapene setter som regel en minimumsgrense for antall brukere før de deler resultatene med markedsførere og virksomheter.
Hvis du for eksempel bruker Google Ads Data Hub, må plattformen ha 50 brukerdata for å dele kombinerte resultater.
Risikoer ved datarenseromstjenester
Datainnbrudd
Annonsører må dele førstepartsdata med datarenseromplattformer for å få innsikt. Hvis det oppstår et datainnbrudd eller et nettangrep, kan disse dataene havne i gale hender. Dette kan føre til store bøter, et dårlig omdømme og tap av kunder.
Menneskelige feil
Hvis selskaper velger å administrere plattformene manuelt, kan prosessen være utsatt for menneskelige feil. Unøyaktig formatering av spørsmål, utilsiktet datatilgang for uautoriserte personer og dataoverføring via usikre kanaler er eksempler på situasjoner som kan gjøre datarensing til en risikabel prosess.
Sikkerhet
Sikkerhetstiltakene varierer mellom tjenesteleverandører. Manglende sikkerhet på alle nivåer kan medføre datalekkasjer.
Typer datarenserom
#1. Ren eller nøytral
Dette er administrerte datarenserom som tilbys som SaaS-løsninger til virksomheter, oppstartsselskaper og mediehus. Fordi det er MSP-er som tilbyr disse tjenestene, trenger du ikke egne dataforskere for å analysere data.
Disse løsningene gir god avkastning på investeringen din ved å tilby trygg og sikker teknologi for å personalisere annonser til publikum.
Du kan benytte markedsføringsdata fra slike løsninger i forskjellige annonsesystemer, som Google, Facebook, Amazon, Bing og andre.
#2. Inngjerdet hage
Dette er den mest populære og brukte typen datarenserom. Store IT-selskaper, som Google, Facebook og Amazon, eier disse løsningene. Du kan kun benytte førsteparts- og tredjepartsannonseringsdata innenfor det valgte annonsesystemet.
For eksempel er Google Ads Data Hub (ADH) eksklusivt for Google Ads-systemet og kan ikke benyttes på Amazon eller Facebook.
#3. Ikke-standard
Leverandører av skymarkedsføring og datalagring har skapt egne datarenserom for nisjedata. For eksempel er BlueConic en leverandør av Customer Data Platform (CDP) som tilbyr en slik tjeneste. Du kan bare benytte denne løsningen i BlueConic-systemet.
På samme måte har skylagringsplattformen Snowflake og markedsføringsprogramvareleverandøren Epsilon individuelle løsninger for sine eksisterende og nye kunder.
Disse løsningene lar deg heller ikke eksportere data til inngjerdede hagesystemer og omvendt.
Kundedataplattform (CDP) vs. datarenserom
Annonsører og mediehus bruker CDP-er for å administrere og samle publikumsdata. Datarenserom kan øke og forbedre bruken av CDP-er innen markedsføringsdatahåndtering. Det finnes likevel noen forskjeller, som illustrert i tabellen under:
| Funksjonalitet | CDP | Datarenserom |
| Brukerdatavern | Nominell, utsatt for hacking og lekkasjer | Praktisk talt umulig å hacke eller bryte databeskyttelsen |
| Datatype | Førstepartsbrukerdata med PII | Førsteparts- og tredjepartsmatchede data uten PII |
| Sikkerhetsnivåer | Grunnleggende, som tillatelsesbasert tilgang | Høyt sikkerhetsnivå med krypteringsnøkler |
| Kompatibilitet på tvers av bedrifter | CDP-data er bedriftsentriske | Datasett i disse verktøyene er nyttige for alle bedrifter som velger markedsføring på nett. |
Datarenserom: Alternativer
Her er noen alternativer:
#1. Universelle ID-er
Dette er et godt alternativ til informasjonskapsler og gjør attribusjon på tvers av nettverk enklere for annonsører. Løsningen benytter e-postadresser for å lage hash-ID-er og samle inn data anonymt fra alle større annonseringsplattformer.
#2. Kontekstuell målretting
Denne gamle annonsemålrettingsmetoden er tilbake i rampelyset, og gjør det mulig for markedsførere å vise annonser basert på konteksten til siden brukeren besøker. Denne strategien kan gjøres mer effektiv ved å inkludere andre data fra publisisten.
#3. Google Privacy Sandbox
Denne plattformen anonymiserer brukerdata og grupperer kunder basert på felles attributter. Dette forbedrer brukernes personvern og lar samtidig annonsører kjøre og måle markedsføringskampanjer.
Fremtiden for datarenserom
Denne teknologien vil bli den foretrukne tjenesten for annonsører som ønsker å sende målrettede annonser til sin målgruppe. De vil også benytte administrerte datasett fra denne tjenesten for å måle kampanjeytelse, samle innsikt og lage prognoser.
Analyseselskapet Gartner forventer at 80 % av nettannonsører med store mediebudsjetter vil ha gått over til datarenserom innen 2023. Som følge av dette har teknologigiganter investert i denne teknologien siden 2017.
Eksisterende tjenester innen dette området inkluderer Google Ads Data Hub, Amazon Marketing Cloud (AMC), InfoSum og Disney Advertising Sales, for å nevne noen.
Disse virksomhetene har allerede uttrykt interesse for å øke budsjettet for utvikling, vedlikehold og markedsføring av datarenserom.
Forfatterens notat om datarenserom
Ifølge Data Intelo vil PPC-annonseringsmarkedet vokse med 10 % CAGR frem til 2030. Markedet hadde inntekter på 14,5 milliarder dollar i 2017. Imidlertid er de eksisterende teknologiene for å sende personaliserte annonser og spore kundereiser i ferd med å bli utdatert.
Datarenserom vil bli det viktigste verktøyet for å optimalisere PPC. Derfor forventes det store inntekter innen dette området i global sammenheng. Hvis du er et nytt markedsføringsbyrå eller et digitalt markedsføringsbyrå, bør du ta i bruk datarenserom nå!
Oppsummering
Hvis du jobber med digital markedsføring, er eier av et reklamebyrå, gründer, eller interessert i moderne teknologi for kundedatatilgang, bør du sette deg inn i datarenserom.
Denne teknologien vil hjelpe deg med å håndtere fremtidige PPC-kampanjeanalyser. Du vil i tillegg få tilgang til administrerte tjenester når du velger å benytte datarenseromstjenester.
Neste steg er å lære om de beste CIAM-verktøyene og utprøvde strategier for datarensing.