En Sammenligning av Tableau og Power BI for Datavisualisering
Tableau og Power BI er to anerkjente verktøy for datavisualisering. De gir virksomheter muligheten til å samle inn, analysere og presentere sentral forretningsinformasjon på en effektiv måte.
Begge plattformene kombinerer et spekter av funksjoner for å forenkle prosessen med å samle, lagre, analysere og visualisere ulike datatyper fra forskjellige kilder. Dette hjelper bedrifter med å avdekke verdifull innsikt fra deres data.
Til tross for felles mål, eksisterer det både forskjeller og likheter mellom disse verktøyene. Hvert verktøy har sine egne styrker og begrensninger, som vi skal utforske nærmere i denne sammenligningen.
Før vi dykker ned i forskjellene, la oss se nærmere på hver av dem, inkludert deres unike evner og nøkkelfunksjoner.
Oversikt over Tableau og dets sentrale funksjoner
Tableau er et populært og selvbetjent analyseverktøy som lar brukere skape imponerende visualiseringer. Den robuste løsningen forretningsintelligens gir mulighet for å samle og kombinere ulike datatyper fra en rekke kilder.
Verktøyet konverterer dataene til lettfattelige visuelle presentasjoner, tilgjengelig for brukere via et felles dashbord eller andre kanaler. Kort sagt, Tableau gir ansatte på tvers av en organisasjon muligheten til å dra nytte av dataene, dele innsikt og ta velinformerte forretningsbeslutninger.
Viktigste funksjoner i Tableau
Tableau tilbyr virksomheter verktøyene som trengs for å oppdage, analysere og visualisere data, samtidig som det gir detaljert og delbar innsikt. Med en brukervennlig dra-og-slipp-funksjon, er det ikke nødvendig å ha høyt kvalifiserte ansatte for å mestre og bruke Tableau. Nedenfor er flere nøkkelfunksjoner:
Intuitivt Dashbord og Avanserte Visualiseringer
Tableau lar brukere designe dashbord, grafer, tabeller, diagrammer, kart og historier som gjør det lettere å analysere og visualisere data, noe som forbedrer beslutningsprosessene. Verktøyet presenterer ofte resultater i formater som er enkle å forstå, for både tekniske og ikke-tekniske brukere.
Dashbordene presenterer data i forskjellige formater, inkludert tekst, visualiseringer og mer. Brukere kan også tilpasse visninger, oppsett, formater, filtre og andre alternativer.
Kobler til mange datatyper og kilder
Det fleksible og skalerbare verktøyet kan koble seg til en rekke datatyper fra ulike kilder. Det kan knyttes til datakilder som databaser på ulike servere, som Microsoft SQL Server, Tableau-server, og mer. I tillegg støttes en rekke filtyper, inkludert tekst, Excel, PDF, JSON og andre.
Datadeling og Samarbeid
Tableau tillater brukere å dele data fra ulike kilder umiddelbart og sikkert, gjennom visuelle fremstillinger, dashbord, diagrammer, ark og andre formater.
For eksempel kan virksomheter dele og samarbeide enkelt og raskt ved hjelp av visualiseringer eller dashbord basert på data fra flere datakilder – i lokale, skybaserte og hybride miljøer. Dette legger til rette for rask tilbakemelding, gjennomganger og beslutningstaking basert på data.
Høy Bruker- og Datasikkerhet
Tableau har en sterk autentiserings- og rollebasert tillatelsesstruktur som sikrer systemets sikkerhet, brukere og data. Det kan også integreres med andre sikkerhetsprotokoller som Kerberos, Active Directory, etc.
Spørre Data med Naturlig Språk
Funksjonen for å spørre data lar brukere søke etter informasjon ved hjelp av naturlig eller vanlig språk. Verktøyet gir automatisk de mest relevante svarene ved hjelp av lettfattelig tekst eller bilder.
Prediktiv Analyse
Tableau har et dynamisk front-end og en kraftig back-end som gjør det enkelt for brukere å lage prognoser eller trendlinjer. Ved hjelp av dra-og-slipp-funksjonen, kan spesifikke scenarioer eller alternativer settes. Verktøyet vil deretter gi prediksjoner basert på de valgte parameterne.
Oversikt over Microsoft Power BI og dets sentrale funksjoner
Power BI er et produkt fra Microsoft som kombinerer flere funksjoner for datavisualisering i én løsning. Verktøyet gjør det mulig for virksomheter å generere datadrevne rapporter og innsikt, noe som skaper muligheter for å forbedre beslutningstaking, ytelse og inntekter.
Det samler data fra forskjellige kilder i skyen, på stedet, e-poster, sosiale nettverk og andre kanaler. Dataene analyseres og omformes til visuelt tiltalende presentasjoner som er enkle å forstå.
I tillegg kan du visualisere data så detaljert eller enkelt som nødvendig. Dette intelligente verktøyet forretningsintelligens gjør det mulig å dele innsikt med interne og eksterne brukere på en sikker måte.
Nøkkelfunksjoner i Microsoft Power BI
Microsoft Power BI gjør det mulig for brukere å raskt koble til et bredt spekter av datakilder, forberede, visualisere og dele ny innsikt. Nedenfor er noen av hovedfunksjonene.
Attraktive Visualiseringer
Power BI tilbyr et bredt utvalg av visualiseringer som gir detaljerte og visuelt tiltalende datarepresentasjoner. Brukere kan lage ulike visuelle fremstillinger, fra enkle til komplekse, for å utforme dashbord og rapporter som presenterer dataene som analyseres.
Tilpassbare og Delbare Dashbord
Power BI har tilpassbare dashbord som lar brukere lage ønskede visualiseringer som gir innsikt eller informasjon basert på deres mål. Verktøyet har en rekke detaljerte og tiltalende visualiseringer, inkludert stolpediagrammer, søylediagrammer, arealdiagrammer, kombinasjonsdiagrammer osv. Brukere kan også dele og skrive ut dashbordene, noe som forenkler samarbeidet.
Informativ og Delbar Rapport
Power BI gir rapporter som kombinerer ulike dashbord. Hvert dashbord kan ha forskjellige visualiseringer, avhengig av tilpasning og målet med analysen. Rapportene gir en oversikt over dataene og presenterer dem på ulike måter samtidig som de gir innsikt. Brukere kan også dele rapportene med hverandre.
Hent Data-Funksjonen
Power BIs «Hent data»-funksjon lar brukere samle inn data fra ulike kilder, enten det er lokalt, i skyen eller i en hybrid infrastruktur. Det tillater også innhenting av relevant informasjon fra både strukturerte og ustrukturerte kilder.
Datasettfiltrering
Power BI-brukere kan filtrere datasett fra en eller flere datakilder før visualisering. Filtreringen sikrer at verktøyet arbeider med mindre delsett som inneholder mer relevante data for formålet. Power BI har flere innebygde datatilkoblinger, som SQL-database, MailChimp, Azure, Oracle, Salesforce, Facebook og mer.
Spørsmål og Svar med Naturlig Språk
Power BI kommer med en spørsmål og svar-boks med naturlig språk, som lar brukerne stille spørsmål på et naturlig språk.
Tableau vs. Power BI – Forskjeller
Nedenfor presenteres noen av de viktigste forskjellene mellom Tableau og Power BI.
Læringsvennlighet
Power BI er generelt sett enklere å lære og bruke sammenlignet med Tableau. Tableau har derimot ikke et like intuitivt grensesnitt, og kan derfor være litt vanskeligere for brukere med begrensede dataanalysekunnskaper.
Datakapasitet
Power BI har en lavere datakapasitet på opptil 10 GB som kan håndteres fra lokale databaser. Virksomheter kan imidlertid lagre dataene i Azure-skyen dersom de trenger å arbeide med større datamengder. Power BI importerer ikke data for lokale databaser, men henter dem fra selve databasen.
Tableau kan håndtere større datamengder uten å redusere ytelsen. Det benytter en kolonnebasert struktur som lagrer unike verdier fra hver kolonne. Dette gjør det mulig å hente inn data fra milliarder av rader på en effektiv måte, og dermed analysere store datamengder fra ulike kilder.
Kostnad – Power BI vs. Tableau
Tableau er dyrere enn Power BI. Tableau Pro-versjonen koster over $35 per måned per bruker, mens Microsoft Power BI er rimeligere med en pris på $27,50 per måned per bruker for den profesjonelle versjonen.
Kundestøtte
Tableau tilbyr bedre kundestøtte grunnet en større kundebase og et aktivt forum. Tableau tilbyr også støtte via e-post, telefon eller en egen kundeportal. Microsoft Power BI har derimot begrenset kundestøtte, men brukere kan sende inn støttehenvendelser til Microsoft.
Støttede Datakilder
Tableau kan koble seg til et bredere spekter av servere og databaser enn Power BI. I tillegg støttes en rekke datakilder og typer, som for eksempel tekstfiler, Excel, PDF, JSON, og mer. Listen over tilgjengelige servere og databaser er betydelig lengre sammenlignet med Power BI.
Power BI har et mer begrenset antall datakilder som det har tilgang til. Disse serverne og databasene inkluderer SQL Server Database, SQL Server Analysis Services database, IBM DB2 database, Oracle Database, Redshift, Google Big Query, snowflake, SAP Business Warehouse Application Server, med mer.
Tableau vs. Microsoft Power BI – Ytelse
Tableau gir raskere og bedre ytelse, spesielt ved håndtering av store datamengder.
Power BI gir også rask og god ytelse, men kun ved arbeid med mindre datamengder. Verktøyet kan oppleves tregere ved håndtering av større datamengder.
Nedenfor følger en sammenligning av de viktigste forskjellene mellom Tableau og Power BI.
| Funksjon/Alternativ | Tableau | Power BI |
| Type verktøy | Forretningsintelligens og dataanalyseverktøy som gir flott visualisering og rapportering | Forretningsdataanalyseverktøy som gir verdifull innsikt |
| Kostnad | Dyrere – Over $35 per måned per bruker | Billigere – $27,50 per måned per bruker |
| Hastighet | Tableau er raskere og skalerbar, med kapasitet til raskt å håndtere store datamengder | Power BI er raskt, men kun når du håndterer mindre datamengder |
| Kundestøtte | Bedre støtte | Begrenset støtte |
| Språkstøtte | Støtter R-språk og Python | Støtter R språkbaserte visualiseringer |
| Innbyggingsalternativer | Vanskelig å bygge inn rapporter i ulike miljøer | Enkel å bygge inn rapporter |
| Datakilder | Støtter flere datakilder og typer | Et mindre antall datakilder |
| Ideelle målbrukere | Erfarne brukere | Uerfarne og erfarne brukere |
| Ytelse | Raskere og god ytelse til enhver tid | Rask og god ytelse, men kun ved håndtering av mindre datamengder |
| Læringsvennlighet | Vanskelig | Enkel |
Hvert av disse visualiseringsverktøyene har sine egne fordeler, ulemper og unike funksjoner. Valget mellom dem avhenger av de spesifikke forretningsbehovene, målene og budsjettet. For eksempel, Tableau er kjent for sin hastighet og evner, mens Power BI er rimelig og enklere å lære.
Hva gjør Tableau bedre enn Power BI?
- Kraftige funksjoner for dataoppdagelse og utforskning: Verktøyet gir brukeren mulighet til raskt å analysere data for å få bedre innsikt og svar på ulike forretningsspørsmål.
- Kobler til mange ulike datakilder og typer: Har evnen til å koble seg til et større utvalg datakilder og typer sammenlignet med andre verktøy.
- Svært skalerbar og kan håndtere store datamengder: Kan håndtere store datamengder sammenlignet med Power BI.
- Høy hastighet og ytelse: Tableau tilbyr dataanalyse og visualisering raskere, med høy ytelse og pålitelighet – funksjoner som er avgjørende ved håndtering av store datamengder.
Hva får Power BI til å score høyere enn Tableau?
- Brukervennlig grensesnitt: Power BI er enkelt å lære og bruke og krever ikke høye tekniske ferdigheter.
- Bedre tilpasning av datavisualiseringen: Det er enklere å skape tilpassede visuelle presentasjoner i Power BI enn i Tableau.
- Lavere kostnader: Microsoft Power BI koster mindre enn Tableau.
- Alternativer for lokal og skydistribusjon: Power BI tillater bruk av enten skrivebordsversjonen, skytjenesten, eller en kombinasjon av begge, avhengig av kravene. Den lokale installasjonen gjør det enklere å koble seg til forretningsdata, analysere dem og lage rapporter. Brukere kan deretter bruke Power BIs skytjeneste til å dele rapporter på nettet og samarbeide med andre.
Konklusjon
Power BI gjør forretningsintelligens tilgjengelig for et bredere publikum, samtidig som det hjelper bedrifter med å forbedre dataanalysen. På grunn av lavere kostnader, enkel læring og bruk, er Power BI egnet for bedrifter med begrensede budsjetter og datavitenskapelige ferdigheter. Det er ideelt for enkeltpersoner, mellomstore og store virksomheter som ønsker å analysere begrensede datamengder.
Tableau har flere funksjoner og muligheter som gir mer dyptgående innsikt. Generelt retter det seg mot avanserte brukere med datakyndighet. Det er best egnet for å håndtere komplekse data i stor skala, og derfor ideelt for mellomstore og store virksomheter med tilstrekkelige budsjetter og kompetente brukere.