Smidig Dataanalyse: En Guide for Moderne Bedrifter
I et forretningsmiljø der endringer skjer lynraskt, er det avgjørende å anvende fleksible analyseverktøy. Dette lar deg utnytte verdien i datamengder som stadig utvikler seg.
Moderne bedrifter må ta raske beslutninger innen drift, markedsføring, salg og produktutvikling for å holde tritt med den dynamiske markedsplassen.
Her kommer smidig analyse inn i bildet. Den tilbyr en velprøvd metode for å hente ut praktisk innsikt fra data. Dette skjer i sanntid og analyseres i korte prosjektperioder, kjent som «sprint», på samme måte som smidig programvareutvikling.
Hvis du ennå ikke er kjent med grunnleggende forretningsanalyse og mer avanserte metoder, bør du fortsette å lese.
Smidig Analyse og Dens Grunnprinsipper
Smidig forretningsanalyse er en tilnærming som bruker gjentakende sykluser for rask dataanalyse. Man samler inn tilbakemeldinger fra brukere og gjentar analyseprosessen for å forbedre beslutninger knyttet til prosjekt- eller produktutvikling.
I et smidig produktutviklingsprosjekt trenger man ikke lenger vente i månedsvis på verdifull innsikt fra dataanalyse. I stedet mottar man hyppige oppdateringer fra dataanalyse-teamet, slik at det endelige produktet stemmer overens med markedstrendene.
Denne metoden ligner livssyklusen for smidig programvareutvikling. Dataanalytikere må gjennomføre alle trinn i dataanalyseprosessen, inkludert datainnsamling, rensing, organisering, lagring, transformering, scriptskriving for ETL, visualisering og rapportering av innsikt, i løpet av korte «sprint».
Hovedfokus er å dra nytte av data i sanntid. Dette gir produkt- og programvareutviklingsteamet, så vel som de som jobber med forretningsdrift, tilgang til aktuell innsikt, i motsetning til den utdaterte informasjonen som tradisjonell dataanalyse gir.
Fordeler med Smidig Analyse
Åpenhet og Effektivitet
Ved å følge smidig analyse, kan feil og mangler oppdages regelmessig. Dette gir rom for å forbedre arbeidsflyten og oppnå bedre resultater i fremtidige «sprint».
Problemfri Levering
Med dette rammeverket kan du levere flere business intelligence-rapporter på kortere tid. Dataanalyseteamet kan dele datasett i mindre deler og analysere dem individuelt, samtidig som samarbeidet opprettholdes.
Resultatene fra hver del kan deretter settes sammen til en fullstendig rapport som gir et bredt bilde eller en prognose.
Samarbeidsbasert Tilnærming
Smidig analyse er sterkt avhengig av godt samarbeid. Teamene dine kan dermed forsikre seg om at de følger riktig prosjektplan og unngår at data isoleres.
Bedre Beslutningsprosesser
Enten det gjelder din egen virksomhet eller dine kunder, kan beslutninger tas raskere og mer effektivt basert på sanntidsinnsikt, i motsetning til foreldede data.
Rettidig Innsikt
Du får tilgang til datainnsikt som er relevant for den aktuelle markedssituasjonen. For eksempel så man at apper for virtuelle møter ble populære under Covid-19-pandemien. De som brukte smidig analyse var raske til å reagere på denne trenden.
Denne dataanalysemetoden hjalp bedrifter med å forstå markedet og lansere et minimumsprodukt raskere enn konkurrentene.
Hvorfor Bør Du Implementere Smidig Analyse?
Tradisjonell forretningsanalyse kan virke enkelt. Du setter deg et mål, samler inn data og analyserer dem for å enten bekrefte målet eller gi innsikt for å nå det.
Men det er et fundamentalt problem med denne metoden. Dataanalyseteamet kan bruke mye tid på å konfigurere verktøy for datamanipulasjon og visualisering. Noen ganger går det måneder med på å finjustere kode for dataanalyse.
Etter å ha fullført alle trinn i en dataanalyseprosess, ender man opp med innsikt, datamønstre eller modeller som enten bekrefter eller avkrefter hypotesen eller målet som ble satt i starten.
Innen den tid har markedet endret seg. Det oppstår ny etterspørsel, og produktet eller tjenesten du har utviklet vil ikke lenger være like relevant.
Derfor er det viktig å implementere et smidig rammeverk for å bearbeide rådata til nyttig analyse i korte «sprint». Det er ideelt om disse sprintene kan begrenses til noen få dager, eller maksimalt en uke.
Hvordan Implementere Smidig Analyse
Implementeringen av smidig forretningsanalyse bør ligne den for programvare- eller produktutvikling. Den følger de fem trinnene i det smidige rammeverket:
- Først må man finne de mest effektive måtene å analysere dataene på, i henhold til bransjestandardene. Det er også her man velger passende BI-verktøy.
- I neste trinn utarbeides en liste over nøkkelkrav, datakilder identifiseres, datasett renses og de første utkastene til dashboards lages, slik at interessentene kan evaluere dem.
- Det tredje trinnet innebærer å standardisere de viktigste oppgavene innen business intelligence, som for eksempel å strømlinjeforme datakilder, databaser, IT-infrastruktur, ETL-prosesser, datautvinning og datasikkerhet.
- I fjerde fase skal utdataene fra dataanalysen (dashboards, diagrammer, skybaserte dashboards, etc.) skaleres.
- Den siste fasen handler om å gi støtte til teamet eller kundene som vil bruke dashboardet for forretningsformål. Her samler man også inn tilbakemeldinger som brukes i neste «sprint».
Beste Praksis for Smidig Analyse
Siden resultatene av smidig analyse direkte påvirker forretningsbeslutninger, er det viktig å følge en sikker og gjennomprøvd metode. Nedenfor er noen av de beste praksisene som vellykkede selskaper bruker:
#1. Trinnvis Levering
Som navnet antyder, innebærer smidig analyse å dele dataanalyseprosessen opp i korte «sprint» for å finne den mest verdifulle innsikten i sanntidsdatasett.
For å gjøre dataanalysen mer effektiv og kostnadsbesparende, er det viktig at de smidige teamene leverer trinnvis: innsikt, rapporter, datamodeller, datadrevne beslutninger, ytelsesanalyse osv.
#2. Vær Klar for Endringer
Det er viktig å ha en tankegang i teamet som er innstilt på at markedsforhold kan endre seg underveis. Teamet må derfor være forberedt på å tilpasse seg.
Målet er å lage dataanalyserapporter som er relevante og effektive for den aktuelle markedssituasjonen.
#3. Hyppig Levering
Dataanalyseteamet bør sikre at de leverer et «minimum viable product» (MVP) ved slutten av hver uke eller hver fjortende dag. Dette sikrer at hele den smidige utviklingsprosessen drar nytte av sanntidsdata.
#4. Smidig Samarbeid
Dataanalyseteamet må være innstilt på å samarbeide med alle prosjektets interessenter. De bør benytte seg av nettbaserte verktøy som muliggjør raskt og smidig samarbeid for å møte kravene.
Dette er de mest sentrale praksisene for smidige analyseprosjekter og team. Her er noen ekstra tips som kan være nyttige:
- Sørg for å skape et støttende miljø for dine business intelligence-analytikere.
- Dataanalyseteamet må sikre pålitelige data og mønstre for nedstrømsprosessene, for å unngå negative konsekvenser for relaterte oppgaver.
- Teamlederen for smidig analyse må sørge for at prosjektet holder seg innenfor tidsplan, budsjett og omfang.
- Forbedre de smidige «sprintene» ved å gjøre prosessen mer effektiv, tilpasse den til tidligere tilbakemeldinger og levere bedre resultater.
- Ved store endringer fra kundens side, må alle teamene jobbe sammen for å tilpasse prosjektplanen og redusere kostnadene.
Læringsressurser for Smidig Analyse
#1. Smidig Analyse | Coursera
Dette kurset fra Coursera vil lære deg hvordan du bygger en solid analyseinfrastruktur for teamet ditt, slik at du kan skape mer verdi ved å integrere den i virksomhetens kjerne.
Du vil også lære hvordan du integrerer arbeidsflyten med praktiske analyser og kombinerer personbaserte og problemorienterte hypoteser med analyser. Kurset tar rundt 15 timer å fullføre.
Kurset er på engelsk, men har undertekster på flere språk. Du kan også flytte på fristen hvis du trenger mer tid. Kurset er 100 % online og du får et sertifikat etter bestått kurs.
#2. Bli en Smidig Forretningsanalytiker i Scrum | Udemy
Dette kurset fra Udemy vil hjelpe deg med å lære om konsepter og standarder for smidig forretningsanalyse i henhold til BABOK-guiden. Du kan bruke kunnskapen til å bli en AAC-sertifisert profesjonell.
Du vil også mestre viktige teknikker som produktveikart, brukerpersonas, brukerhistorier, retrospektiver, MVP og Kano-analyse. Kurset gir deg innsikt i rollen til en smidig forretningsanalytiker og hvordan de jobber.
Dermed kan du tilpasse deg den smidige tankegangen som kreves av en forretningsanalytiker. Kurset inneholder 13 nedlastbare ressurser, 9 artikler og 3 timer med video. Du får også et ferdigstillelsessertifikat og tilgang til alt materialet livet ut.
#3. Smidig Analyse (Bok)
Denne boken viser hvordan man tilpasser tradisjonelle smidige metoder til de unike kravene i DW/BI-prosjekter. Den gir kunnskap om hvordan man kan skape mer innovasjon, verdi og kvalitet i alle prosjekter (analyse, datavarehus, business intelligence) ved å bruke smidige metoder.
Forfatteren introduserer plattformuavhengige smidige løsninger som hjelper til med å integrere ulike operasjonelle, eldre og spesialiserte infrastrukturer. Boken viser praktiske eksempler på hvordan man leder analyseutviklingsteam med forskjellige ferdighetssett. Ved å lese denne boken kan du lære å håndtere raskt voksende datamengder.
Boken gir velprøvde løsninger for IT-fagfolk, databaseadministratorer, datavarehuseksperter, BI-spesialister og databaseutviklere. Den hjelper også med å forbedre forretningssamarbeidet, redusere risiko og oppnå bedre resultater.
#4. Analyse: Den Smidige Veien (Bok)
Hvis du bruker analyser, men ser på det gjennom tradisjonelle IT-prosjektperspektiver, er det på tide med en ny tilnærming. Denne boken viser hvordan ledende selskaper som Google og Nextdoor håndterer moderne analyse.
Den demonstrerer også hvordan disse organisasjonene bruker smidig analyse i stedet for tradisjonelle metoder, som innen ingeniør- og programvareutvikling. Ansatte i disse selskapene kan dermed forstå og handle mye raskere enn sine mer tradisjonelle kolleger.
Boken bruker en blanding av casestudier, eksempler og øvelser. Den viser også hvordan denne nye tankegangen åpner opp for store muligheter. Hvis du jobber i en organisasjon som er klar for å omfavne usikkerhet og holde tritt med den raske utviklingen, er denne boken noe for deg.
#5. Hvordan Være en Smidig Forretningsanalytiker (Bok)
Denne boken handler om hvordan du kan anvende dine ferdigheter innen forretningsanalyse ved hjelp av smidige metoder. Navnet på boken henviser ikke til en bestemt metode, men snarere til en smidig tilnærming i ditt eget arbeid.
Ved hjelp av denne ressursen kan forretningsanalytikere bli effektive teammedlemmer som arbeider smidig. Du lærer hvordan du kan bruke dine ferdigheter for å skape verdi for teamet. Du vil også lære om fem kjennetegn ved en smidig forretningsanalytiker, og hvordan du kan utvikle disse egenskapene.
I tillegg forklarer ressursen dine roller og ansvar, og viser hvordan en smidig tilnærming påvirker tradisjonell forretningsanalyse. Hvis du følger rådene i boken, kan du bli et verdifullt medlem av teamet ditt.
#6. Datainteressert: Anvendelse av Smidig Analyse (Bok)
Analytikere fyller tomrommet etter tradisjonelle forretningsinformasjonsprosesser, men mange mangler bakgrunn i databehandling. Denne boken hjelper slike analytikere med å tette kunnskapshullene.
Den tar deg gjennom det grunnleggende innen datakompetanse, slik at forretningsfolk med teknisk innsikt vil forstå mulighetene og stille de riktige spørsmålene.
Den gir også praktiske råd om hvordan man kan gjøre teamene mer selvhjulpne og skape positive endringer.
Konklusjon
Smidig analyse er den beste måten å oppnå et konkurransefortrinn i din bransje. Det lar deg ta raske og effektive beslutninger uten å gjøre kostbare feil.
Dataanalyseteamet ditt kan også analysere store datamengder på en effektiv måte, uavhengig av hvor dataene kommer fra, ved å bruke smidig dataanalyse.
Utforsk de virtuelle kursene og bøkene som er nevnt ovenfor. De vil hjelpe deg å tilegne deg kunnskap og selvtillit til å bruke smidig analyse i dine egne forretningsprosjekter.
Neste skritt er å se nærmere på de beste business intelligence-plattformene og Edge Analytics.