Google har lagt ned betydelig innsats for å tilby dataforskere og eksperter innen kunstig intelligens (KI) brukervennlige og lett tilgjengelige ressurser.
Blant de mest populære produktene fra Google finner vi TensorFlow og Google Colab. For å ta det et skritt videre, ble verktøy som Cloud AI, Cloud AutoML og BigQueryML introdusert i Google Cloud Platform. Målet er å forenkle arbeidet for datavitere og maskinlæringsingeniører.
Med et så bredt spekter av KI-verktøy tilgjengelig, er det ofte en iterativ prosess å analysere data, trene modeller, distribuere dem til produksjon og deretter overvåke ytelsen.
Google Vertex AI samler alle disse skytjenestene på én felles plattform, med administrert infrastruktur som reduserer kompleksiteten.
Hva er Vertex AI?
Vertex AI er en administrert maskinlæringsplattform. Den samler alle Google sine skytjenester, slik at du kan distribuere og vedlikeholde KI-modeller fra ett og samme sted.
Kan man si at alt som har med KI og maskinlæring å gjøre i Google Cloud Platform er samlet her? Sannsynligvis.
Google sikrer at alle tjenester fungerer problemfritt, slik at arbeidsflyten din ikke påvirkes. Du behøver ikke bekymre deg for vedlikehold av infrastrukturen.
Som en «administrert» plattform, automatiserer Vertex AI en rekke prosesser. Dette frigjør deg til å fokusere på mer strategiske oppgaver i din maskinlæringsprosess. Google har som mål å gjøre Vertex AI brukervennlig for nybegynnere, samtidig som eksperter kan spare tid på rutineoppgaver.
Plattformen gjør det mye lettere å trene modeller, med en reduksjon på nesten 80 % i antall kodelinjer sammenlignet med andre konkurrerende KI-plattformer som Azure Machine Learning, ifølge Google selv.
Den offisielle videoen nedenfor gir en grundig teknisk innsikt i Vertex AI og hvordan det påvirker en typisk maskinlæringsprosess.
KI har et enormt potensial for å fremme innovasjon i bedrifter. Effektiv implementering kan imidlertid være en vedvarende utfordring. Derfor blir MLOps i økende grad oppmuntret som en tilnærming for å effektivisere prosessene.
MLOps fremmer automatisering for rask og risikofri distribusjon av produksjonsklare modeller. Dette bidrar til å sikre kvalitet og reduserer tidsbruken.
Google Vertex AI er en plattform-som-en-tjeneste for maskinlærings- og KI-utviklere, med mål om å fremme MLOps i industrien.
Google Vertex AI: Funksjonsoversikt
Dersom du er entusiastisk opptatt av maskinlæring eller KI, har du sannsynligvis allerede en god ide om hva Vertex AI kan tilby.
For å gi deg en rask oversikt, vil jeg fremheve de viktigste funksjonene i Vertex AI.
En samlet arbeidsflyt for maskinlæring
Du kan bruke verktøy som AutoML, Explainable, Vizier og Edge manager for å arbeide med maskinlæringsmodeller. Det at alle disse verktøyene er tilgjengelig fra én og samme plattform, er en stor fordel.
Du kan også benytte tilpasset kode for å trene modeller, samtidig som du kan lagre alt på en sentral plass.
Forhåndstrente API-er
I tillegg til å forenkle arbeidsflyten, får du også forhåndstrente API-er for syn, video, naturlig språk og mer. Dette bidrar til å akselerere prosessene.
Disse API-ene kan enkelt integreres i eksisterende applikasjoner, eller du kan starte en ny applikasjon med dem som utgangspunkt. Det kan hende at du slipper å se etter andre plattformer for KI-API-er for å få jobben gjort.
Dersom du jobber med å utvikle noe innovativt og samtidig brukervennlig, kan Google Vertex AI hjelpe deg med å utvikle en løsning på kort tid, takket være de forhåndstrente API-ene.
Dette reduserer ikke bare innsatsen som kreves, men er også en stor fordel dersom du har begrenset erfaring.
Sømløs data-til-KI-integrasjon
Det er ingen overraskelse at BigQueryML er et populært verktøy for å skape og utføre maskinlæringsmodeller ved hjelp av SQL-spørringer.
Med Vertex AI får du tilgang til dette verktøyet, og du kan eksportere datasett til plattformen for å integrere dem i arbeidsflyten. Dermed får du en ende-til-ende-integrasjon.
Støtte for alle åpen kildekode-rammer
Hvert åpen kildekode-rammeverk er forskjellig, men likevel nyttig. Du må kanskje tilpasse deg ulike arbeidsflyter når du distribuerer en PyTorch-modell og en TensorFlow-modell.
Google Vertex AI støtter alle disse åpen kildekode-modellene, inkludert scikit-learn.
Dette gjør det mulig å håndtere alle modeller på samme måte, uansett om de er spesialkodet eller laget med AutoML.
Fordeler med Vertex AI
MLOps er bare en av flere betydelige fordeler som Vertex AI introduserer. Noen av de viktigste fordelene er:
Sparer penger og tid på infrastruktur
Vertex AI bidrar til å redusere kostnadene ved å sette opp egen infrastruktur (for eksempel via Kubernetes), ettersom du bare betaler for det du bruker.
Det reduserer også innsatsen som kreves for å sette opp eller administrere egen infrastruktur for å trene maskinlæringsmodeller.
Dermed kan selv analytikere og forskere med begrenset erfaring bidra til å få jobben gjort.
Perfekt for nybegynnere og eksperter
Siden du kan utføre mange oppgaver uten å kode dem (eller konfigurere dem), er plattformen et utmerket valg for nybegynnere. Den tilbyr en enkel læringskurve for å trene og distribuere maskinlæringsmodeller.
Dette minner meg om en av våre ressurser som viser noen onlinekurs om KI, dersom du er en ambisiøs student.
For eksperter sparer plattformen tid ved å tilby forhåndstrente API-er og tilgang til en rekke administrerte verktøy for å utføre grunnleggende oppgaver/funksjoner.
Baner vei for å løse stadig mer komplekse oppgaver
Google Vertex AI gjør arbeidsflyten for maskinlæring enklere. Alle som står overfor enkle problemer vil få en raskere løsning.
Dette vil hjelpe flere til å løse stadig mer komplekse problemer, ettersom de slipper å bekymre seg for det grunnleggende.
Reduserer risiko for produksjonsdistribusjoner
Selv om dette ikke er en detaljert anmeldelse av Google Vertex AI, bidrar den til å redusere risikoen for at modellene er klare for produksjonsdistribusjon.
Dermed kan løsninger implementeres trygt og problemfritt for å løse problemer.
Kom i gang med Google Vertex AI
Før du begynner, er det viktig å merke seg at mange av de tilgjengelige verktøyene fortsatt er i forhåndsvisning (og kan endres). De er altså ikke nødvendigvis helt klare for lansering ennå.
Du får 300 dollar i gratis kreditt når du registrerer deg for prøveversjonen av Google Cloud Platform. Kreditten kan brukes i løpet av 90 dager. Prisene bør være de samme som for andre tilbud på KI-plattformen. Du kan sjekke den offisielle prissiden for mer informasjon.
Gå videre til Google Vertex AI sin produktside for å komme i gang.
Dersom du er nysgjerrig, kan du utforske noen første vurderinger og tester fra bransjefolk.