Moderne teknologier som hyperautomatisering, som forener maskinlæring (ML), kunstig intelligens (AI) og robotprosessautomatisering (RPA), muliggjør betydelige fremskritt innen automatisering. Dette hjelper bedrifter med å opprettholde sin konkurranseevne.
Hvordan avanserte teknologier som AI, ML og RPA brukes til å automatisere oppgaver?
Teknologi er en sentral drivkraft for suksess og produktivitet i dagens samfunn. I en tid preget av digital transformasjon, tar bedrifter i bruk banebrytende teknologier som maskinlæring (ML), kunstig intelligens (AI) og robotprosessautomatisering (RPA) for å effektivisere prosesser og forbedre driftseffektiviteten.
Disse tre distinkte teknologiene samarbeider for å fremme innovasjon i den sammenkoblede digitale sfæren og legge til rette for en fullstendig digital overgang.
AI, ML og RPA er fremtredende eksempler på teknologiske fremskritt som vinner terreng i automatiseringssektoren, fra små og mellomstore bedrifter (SMB) til store selskaper.
Ved hjelp av AI-baserte automatiseringsteknologier kan bedrifter håndtere komplekse aktiviteter og bruke de genererte dataene til å styrke forretningsbeslutninger.
ML-baserte automatiseringsløsninger gjør det mulig for bedrifter å identifisere trender i data raskere og med større nøyaktighet, og dermed handle raskt og strategisk. RPA gjør det mulig for bedrifter å utføre operasjoner på en rask og enkel måte som ellers ville krevd betydelig manuell innsats og tid.
Økt konkurranseintensitet har ført til endringer i markedsdynamikken, noe som har gjort automatisering til en avgjørende faktor for organisasjoner i alle størrelser. Takket være utviklingen av AI, ML og RPA kan prosesser som tidligere krevde manuell intervensjon, nå utføres umiddelbart, automatisk og feilfritt.
Automatisering er avgjørende for enhver virksomhet som ønsker å øke kundetilfredsheten, opprettholde konkurranseevnen og forbedre bunnlinjen. Organisasjoner som tar i bruk disse innovative teknologiene, sikrer presisjon og konsistens i sin virksomhet samtidig som de sparer både tid og ressurser.
Gjennom kunstig intelligens (AI) kan en datamaskin etterligne menneskelig tenkning og ta beslutninger basert på forhåndsdefinerte regler og informasjon, uten menneskelig innblanding. AI-drevne datamaskiner er i stand til å forutse utfall, identifisere mønstre og analysere komplekse data.
Maskinlæring (ML) benytter algoritmer for å behandle og evaluere data, slik at roboter kan lære uten menneskelig veiledning. Robotprosessautomatisering (RPA) automatiserer monotone oppgaver ved hjelp av intelligente roboter eller programvareroboter.
AI, ML og RPA kan bidra til å øke effektiviteten og nøyaktigheten på en rekke områder. AI kan brukes til å automatisere oppgaver som objektgjenkjenning, naturlig språkbehandling og ansiktsgjenkjenning.
For å utføre oppgaver som svindeloppdagelse, medisinsk diagnose og finansielle prognoser, bruker ML algoritmer for å lære av data. RPA er en type automatisering der programvareroboter utfører regelbaserte oppgaver automatisk.
Hyperautomatisering er en forretningsdrevet og systematisk tilnærming som organisasjoner bruker for raskt å identifisere, evaluere og automatisere så mange prosesser og oppgaver som mulig. Dette oppnås ved å kombinere disse tre teknologiene med andre verktøy som Intelligent Business Process Management Suites (iBPMS), Business Process Management (BPM) og integrasjonsplattformer som en tjeneste (iPaaS).
Denne artikkelen vil fokusere på AI, ML, RPA og andre aspekter ved hyperautomatisering, inkludert fordelene, utsiktene og innvirkningen på ulike bransjer. Vi håper du finner denne artikkelen interessant.
Hva er hyperautomatisering?
Automatisering oppsto i kjølvannet av industrialiseringens begynnelse. Hyperautomatisering skiller seg fra tradisjonell automatisering ved at den omfatter ende-til-ende-automatisering av forretningsprosesser og -sykluser.
Hyperautomatisering bruker ulike teknologier, som Business Process Management (BPM), Robotic Process Automation (RPA), kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML), for å oppnå rask automatisering.
I motsetning til en konvensjonell automatiseringsmetode, fokuserer denne prosessen på hele virksomheten. I stedet for bare å konsentrere seg om en enkelt komponent i en organisasjon, endrer den samtidig en rekke prosesser, aktiviteter og ansvarsområder på tvers av flere avdelinger.
Den relativt nye teknologien hyperautomatisering har vunnet stor popularitet de siste årene. Forskning viser at den kan brukes i ulike sektorer for å senke kostnader, forbedre effektivitet, redusere manuelle feil og gi bedre innsikt i virksomheten.
Ifølge Gartner vil etterspørselen etter hyperautomatisering nå nesten 1,04 billioner dollar innen 2026, drevet av faktorer som mangel på kompetanse, økende økonomisk press og konkurransebegrensninger.
Hyperautomatisering er en omfattende metode for å automatisere manuelle operasjoner, produksjonsarbeidsflyter og andre forretningsprosesser ved hjelp av teknologier som AI, ML og RPA.
Ved å kombinere flere banebrytende teknologier, hjelper den bedrifter med å identifisere komplekse forretningsoperasjoner og automatisere dem nøyaktig og raskt. Dette øker driftseffektiviteten, reduserer behandlings- og produksjonstiden, reduserer kostnadene og øker kundetilfredsheten.
Hyperautomatisering benytter AI og ML for å identifisere jobber som kan automatiseres, og forbedre arbeidsflyt, produktivitet og prosesser før hele prosessen orkestreres med RPA. Denne fremgangsmåten fremmer innovasjon ved å fremskynde utviklingssykluser og gjøre det mulig for bedrifter å reagere raskt på endringer i forretningsmiljøet.
Strategisk implementert hyperautomatisering bidrar også til bedre beslutningstaking, som igjen er med på å skape fremragende forretningsresultater.
Ved å automatisere manuelle og repeterende operasjoner og redusere behovet for menneskelig arbeidskraft, hjelper hyperautomatisering virksomheter med å tette gapet som oppstår som følge av økt personalomsetning, redusere rekrutteringskostnader, forhindre menneskelige feil og forbedre den generelle produktiviteten og driftseffektiviteten.
Hyperautomatisering er en omfattende strategi som store selskaper eller SMB-er kan bruke for å identifisere og automatisere ende-til-ende forretningsprosesser. Den hjelper med å bygge tjenestebaserte modeller, generere datainnsikt, øke kundetilfredsheten og maksimere gjennomstrømningen.
Hyperautomatisering hjelper organisasjoner i alle størrelser med å ligge et skritt foran i den stadig økende konkurransen når det gjelder kostnadseffektivitet, tidsbesparelse, arbeidsstyrkens produktivitet og innovasjon.
Nøkkelkomponenter i hyperautomatisering
Hyperautomatisering er en teknologisk prosess som består av ulike komponenter, som robotprosessautomatisering (RPA), kunstig intelligens (AI), maskinlæring (ML), avansert analyse og virksomhetsledelse (BPM).
Bildekreditt: comidor
Alle disse komponentene har som mål å skape en omfattende automatiseringsløsning for alle typer virksomheter, uavhengig av plattform, type virksomhet, datakilde eller aktivitetens art.
AI er en maskindrevet teknologi som utfører komplekse analyser og gir resultater uten manuelle instruksjoner. ML er et underfelt av AI som bruker algoritmer for å identifisere mønstre og ta beslutninger, mens avansert analyse gir datadrevet innsikt. RPA er en type automatisering som gjør det mulig for maskiner å etterligne menneskelige handlinger og automatisere repeterende oppgaver.
Ved å utnytte alle disse komponentene kan virksomheter i alle størrelser automatisere komplekse prosesser og oppgaver. Denne omfattende løsningen bidrar til å øke effektiviteten og produktiviteten, samt redusere avfall og driftskostnader.
I tillegg bidrar denne samarbeidsautomatiseringen til å effektivisere driften, øke prosessnøyaktigheten og smidigheten og redusere menneskelige feil. Disse komponentene hjelper organisasjoner med å utnytte datapotensialet og få innsikt som vil bidra til å ta bedre forretningsbeslutninger.
Hyperautomatisering tar sikte på å skape en mer effektiv, kostnadseffektiv og automatisert prosess for forretningsdrift i alle bransjer og virksomheter.
Hvordan fungerer hyperautomatisering for digital transformasjon?
Hyperautomatisering har blitt en nøkkelfaktor for digital transformasjon ved å integrere automatisering i forretningssyklusen.
Bildekreditt: quokkalabs
For å muliggjøre digital transformasjon automatiserer den grunnleggende prosedyrer, identifiserer repeterende sykluser og fjerner menneskelig innblanding.
Å bruke digital teknologi til å øke operasjonell effektivitet og effektivitet i virksomheter er kjent som «digital transformasjon». For å automatisere manuelle prosesser, øke produktiviteten, levere pålitelige og konsistente kundeopplevelser og øke fortjenesten, tyr bedrifter i økende grad til hyperautomatisering.
Hyperautomatisering er en sofistikert type automatisering som integrerer flere automatiseringsteknologier, inkludert RPA, ML og AI. Ved hjelp av disse teknologiene kan bedrifter optimalisere tjenesteleveransen, automatisere komplekse operasjoner og forbedre kundeopplevelsen.
Hyperautomatisering kan i hovedsak utvides til ulike avdelinger og seksjoner, inkludert lager, finans, lønn, engineering, logistikk, drift og markedsføring. Den kan identifisere og automatisere manuelle og repeterende oppgaver og forretningsprosesser for å digitalisere forretningssykluser.
Med teknologier som lavkode-/ingen-kodeplattformer har flere bedrifter begynt å identifisere, eliminere og automatisere forretningsdriften. Et av de nyeste eksemplene er den AI-drevne chatboten som er integrert i et nettsted og samhandler med kunder.
La oss se på et typisk eksempel som forekommer i alle bransjer – skjemaet som brukes til å sende inn kostnadskrav – og hvordan hyperautomatisering bidrar til å konvertere det til ende-til-ende-digitalisering:
La oss se på et eksempel på hvordan man sender inn et utgiftskrav.
- En ansatt legger inn alle nødvendige detaljer i skjemaet for å kreve utgiften.
- Forespørselen sendes til den aktuelle avdelingen for verifisering.
- Etter bekreftelse sendes den til den respektive godkjenningsmyndigheten.
- Godkjenneren bekrefter detaljene.
- Deretter sendes den til økonomiavdelingen for utbetaling.
- Etter godkjenning fra økonomiavdelingen plasseres den i en betalingskø for å bli utbetalt kontant eller satt inn på en respektiv bankkonto.
Alle trinnene ovenfor utføres manuelt og er avhengige av arbeidsbelastningen. Hyperautomatisering kan digitalisere alle disse manuelle oppgavene og arbeidsflytene.
Hyperautomatisering muliggjør ende-til-ende-automatisering av denne prosessen. Når en ansatt sender inn et utgiftskrav, vil en bot automatisk gjenkjenne den aktuelle utgiftskategorien, behandle kravet, kommunisere med riktig arbeidsflytmotor og sende forespørselen til de rette godkjennerne med proaktiv innsikt.
Boten vil bruke en samtaleløsning for å sende denne forespørselen til økonomiavdelingen for endelig godkjenning og be godkjenneren om å avvise kravet hvis de oppdager uregelmessigheter. Hvis ikke, vil den automatisk godkjenne kravet og behandle betalingen.
Hyperautomatisering kan med andre ord automatisere og digitalisere enhver prosess eller aktivitet som krever manuelt arbeid eller tidkrevende oppgaver.
Fra et teknisk perspektiv gjennomgår IT-virksomheten en rask transformasjon, og hyperautomatisering kan redusere den tekniske innsatsen betydelig samtidig som den øker produktiviteten, kostnadseffektiviteten, arbeidsbesparelser, kundetilfredshet og lønnsomhet.
Fordeler med hyperautomatisering
Nå som vi har sett hvordan hyperautomatisering bidrar til å digitalisere og redusere manuell innsats i virksomheter av alle størrelser, skal vi se på noen konkrete fordeler organisasjoner kan oppnå ved å ta i bruk hyperautomatisering.
- Adaptiv: Hyperautomatisering er ikke begrenset til en bestemt prosess, men er tilpasningsdyktig til dynamiske omstendigheter.
- Forbedret effektivitet: Infrastruktur som kjører på mange manuelle sykluser, kan øke flaskehalsene, men ved å transformere disse til automatisering, elimineres dette problemet.
- Raskere fullføring av oppgaver: Normal automatisering sparer tid. Likevel kan aktiviteter fra ulike seksjoner være spredt, men hyperautomatisering etablerer konsekvente koblinger og effektiviserer alle arbeidsflyter og prosesser i én arbeidssammenheng.
- Medarbeidertilfredshet: Å utføre daglige manuelle og kjedelige aktiviteter kan redusere moralen til de ansatte og føre til høyere avgang. Hyperautomatisering av alle slike handlinger vil gjøre det mulig for de ansatte å jobbe med flere verdiskapende aktiviteter, og øke arbeidstilfredsheten.
- Produktivitet: Ansatte blir mer produktive ved å automatisere manuelle og repeterende oppgaver og prosesser.
- Enkel overvåking: Hyperautomatisering gjør det mulig å samle alle aktiviteter under én plattform, noe som gjør det enkelt for administratorer å holde oversikt, administrere oppgavesammenhenger, feilsøke osv.
- Kostnadsbesparelser: Manuelle oppgaver og gjennomføring av manuelle prosesser krever betydelig menneskelig kapital. I henhold til en rapport fra McKinsey fra 2017 kan 45 % av de betalte aktivitetene i USA i dag automatiseres. Disse aktivitetene koster rundt 2 billioner dollar i årlige lønnskostnader.
- Digitalisering: Godkjennings- og forespørselsprosesser i de fleste bransjer kan elimineres ved hjelp av hyperautomatisering. På den måten kan en rekke sykluser automatiseres.
- Åpenhet: Hyperautomatisering kan samle sykluser og øke åpenheten i hele virksomheten. Det bidrar til å etablere sikkerhetstiltak og datagjenfinnbarhet. Det bidrar til å levere produkter og tjenester med konsekvente retningslinjer fra organisasjonen.
- Revisjonsberedskap: Standardisering av oppgaver og operasjoner som bidrar til å registrere alle forretningsinteraksjoner, og dermed skape et revisjonsspor.
- Beslutningstaking: Analysering av data og bedre innsikt bidrar til å identifisere og fokusere på forretningssykluser, noe som hjelper interessenter med å ta raskere beslutninger.
- Skalerbarhet: Ettersom kundebasen og porteføljen utvides, kan normal automatisering bli uorganisert og ineffektiv. Hyperautomatisering kan skaleres i takt med veksten til organisasjonene. Skalerbarheten er ubegrenset. Hyperautomatisering bidrar til å jevne ut alle forretningsprosesser, noe som gjør det mulig for virksomheten å vokse.
- Eliminering av menneskelige feil: Programvarerobotene som introduseres av hyperautomatisering, gjør ikke menneskelige feil. Når de er distribuert, fungerer de som forventet og definert av standarder.
- Økt avkastning på investeringen (ROI): Automatisering av komplekse prosesser, analyse av data og prediktiv innsikt gjør det mulig for organisasjoner å gå over til ende-til-ende-digitalisering med effektivitet og virkningsgrad, og dermed øke avkastningen på investeringen eksponentielt.
Hyperautomatisering vs. intelligent prosessautomatisering (IPA)
Intelligent prosessautomatisering (IPA) og hyperautomatisering er teknologier som er utviklet for å effektivisere og forbedre prosesser. Selv om spesifikke prosedyrer kan automatiseres ved hjelp av begge metodene.
IPA og hyperautomatisering har visse likheter, men de er forskjellige med hensyn til aktivitetene de automatiserer, hvordan AI og ML brukes, og hvor mye brukerinvolvering de krever. Mens IPA har som mål å automatisere enklere, mer repeterende jobber, er hyperautomatisering mer omfattende og involverer mer kompliserte prosedyrer.
Sammenlignet med IPA er hyperautomatisering en mer avansert form for automatisering, da den benytter automatiserte prosedyrer som i hovedsak dekker ende-til-ende arbeidsflyter og prosesser.
I tillegg krever hyperautomatisering mer avansert teknologi og kompetanse enn IPA, siden den involverer automatisering av en hel funksjonskjede i stedet for bare én enkelt funksjon.
En pakke med automatiseringsverktøy, inkludert robotprosessautomatisering, AI og maskinlæring, distribueres i en organisasjon ved å bruke den ende-til-ende, plattformnøytrale metoden kjent som hyperautomatisering.
På den annen side er IPA en mer fokusert strategi som automatiserer spesifikke operasjoner ved hjelp av teknikker som maskinlæring (ML) og naturlig språkbehandling (NLP).
Selv om IPA kan betraktes som et verktøy i hyperautomatisering, refererer begrepet hyperautomatisering til en mer generell idé som omfatter en rekke teknologier.
Bransjer der hyperautomatisering kan ha innvirkning
Hyperautomatisering kan brukes i bransjer eller sektorer der bedrifter ønsker å redusere manuelle og repeterende aktiviteter for å øke produktiviteten og bunnlinjen. Det hjelper bedrifter, fra SMB-er til store selskaper, med å automatisere enkle og kompliserte prosesser og arbeidsflyter.
Hyperautomatisering har åpnet mange muligheter og endret måten prosedyrer utføres på i mange bransjer. Flere sektorer, inkludert helsevesen, bank, produksjon, detaljhandel og logistikk, kan dra nytte av hyperautomatisering.
Organisasjoner kan oppnå uovertruffen effektivitet ved å bruke robotprosessautomatisering (RPA), maskinlæring og kunstig intelligens (AI), som reduserer menneskelige feil og øker hastigheten på oppgaveutførelsen.
Denne fremvoksende teknologien bruker prosessautomatisering og kunstig intelligens for å akselerere og automatisere hvert trinn i forretningsprosessen. Den kan implementeres og integreres i sektorer som ønsker å automatisere, effektivisere driften, redusere feil, forbedre produktiviteten og øke avkastningen på investeringen.
Hyperautomatisering har potensial til å transformere forretningsprosesser og føre til bedre kundeservice, økt effektivitet og kostnadsbesparelser i en rekke bransjer.
Denne teknologiens tilpasningsevne og fleksibilitet gjør det dessuten mulig å samhandle med eksisterende systemer og prosedyrer, noe som hjelper organisasjoner med å automatisere rutineoperasjoner eller kombinere mange funksjoner til ett enkelt integrert system.
Nesten alle sektorer vil oppleve en betydelig innvirkning hvis hyperautomatiseringsteknologi brukes til å automatisere rutineaktiviteter, redusere lønnskostnader og produsere mer innovative og smidige arbeidsflyter.
Utfordringer ved implementering av hyperautomatisering
Med den økte etterspørselen etter automatisering vender organisasjoner seg nå til hyperautomatisering som en løsning for å støtte deres digitale transformasjonsinitiativer.
Til tross for fordelene er det noen utfordringer bedrifter må håndtere når de implementerer hyperautomatisering.
La oss se på noen betydelige utfordringer som kan oppstå under implementeringen av hyperautomatisering:
- Integrering av hyperautomatisering i infrastrukturen krever høy kompetanse, og det er en reell mulighet for at organisasjonen må skaffe seg disse ferdighetene.
- Det er en kompleks prosedyre å forstå eksisterende prosesser, arbeidsflyter og andre oppgaver og konvertere dem til automatisering. Det kan kreve planlegging og strategisk tenkning uten å bryte overensstemmelse og andre dataforskrifter.
- De ulike elementene, som RPA, AI og ML, kan være kostbare, særlig for små og mellomstore bedrifter.
- Kostnads-nytte-analyser av hyperautomatisering må vurderes nøye, spesielt for ikke-teknologiske selskaper med begrensede budsjetter.
- Samarbeid og koordinering mellom ulike seksjoner, avdelinger og interessenter er avgjørende, og eventuelle mangler vil føre til forsinkelser i implementeringen.
- Siden implementeringen er kompleks, vil en hvilken som helst unøyaktig handling føre til kaos i nettverket eller legge til flere prosesser i datasegmentene, noe som vil føre til tregere forretningsdrift.
Implementering av hyperautomatisering er en kompleks oppgave. Hovedutfordringene er å forstå funksjonen til alle kjerneelementene, ha strategisk og operativ kunnskap om gjeldende infrastruktur og kilder til ulike forretningsdata, og til slutt, hvordan man integrerer hyperautomatisering for å designe automatiserte prosesser som oppfyller organisasjonens behov.
Fremtiden for hyperautomatisering
Hyperautomatisering spiller en avgjørende rolle i fremtidens virksomhet, og gjør det mulig for bedrifter å bli mer effektive, økonomiske og innovative. Hyperautomatisering har nylig blitt rost som den beste løsningen for å hjelpe moderne organisasjoner med å opprettholde konkurranseevnen.
Ifølge en analyse fra Morgan Stanley vil aldrende befolkninger og et begrenset antall faglærte arbeidstakere ha en betydelig innvirkning på verdensøkonomien i løpet av de neste tiårene, noe som vil føre til at bedrifter blir mer avhengige av automatisering.
Hyperautomatisering har som mål å automatisere manuelle og repeterende operasjoner som i dag utføres av mennesker, og dermed øke produktiviteten og effektiviteten for SMB-er og store selskaper.
Hyperautomatisering, som omfatter en rekke bruksområder på tvers av en rekke bransjer for å øke driftseffektiviteten og maksimere digitale transformasjoner, forventes å bli en av de mest potente teknologiene i nær fremtid.
Hyperautomatisering hjelper i tillegg bedrifter med å få innsikt i dataene sine og gir verdifull kunnskap som bidrar til å øke produktiviteten og redusere kostnadene.
Ifølge en rapport fra PricewaterhouseCoopers International Limited (PwCIL) vil kunstig intelligens innen 2030 ha en økonomisk innvirkning på verden på rundt 15,7 billioner dollar.
De ulike forskningsrapportene tyder på at fremtiden for virksomheter, uavhengig av størrelse og sektor, vil være avhengig av hyperautomatisering og relaterte teknologier.
Siste ord
Hyperautomatisering er en omfattende teknologisk pakke som består av BPM, RPA, ML og AI. Den er nyttig i digital transformasjon og ende-til-ende-automatisering. Fremtidige forretningsdrifter vil bli enklere å håndtere, og det hjelper virksomheter med å holde seg organiserte og øke avkastningen.
Den kan forenkle alle forretningsdrifter og fjerne arbeidskrevende manuelle prosesser. De effektive strategiene bidrar til å levere overlegne varer og tjenester, noe som er gunstig for å tiltrekke seg nye kunder.
Sjekk gjerne ut populære verktøy for robotprosessautomatisering (RPA).