FastAPI vs. Flask: Hvilket Python-rammeverk passer best for deg?

Når man utvikler nettapplikasjoner med Python, vil man ofte støte på rammeverkene FastAPI og Flask.

Python har etablert seg som et av de mest populære programmeringsspråkene, og brukes i et bredt spekter av applikasjoner, fra backend-utvikling til dataanalyse og applikasjonsutvikling.

Utviklere setter pris på Pythons fleksibilitet, som tillater bruk av ulike programmeringsparadigmer som funksjonell, objektorientert og reflektiv programmering, for å skape forskjellige typer programvare.

Et nettrammeverk kan beskrives som en samling av verktøy, biblioteker og klasser som forenkler utviklingsprosessen ved å håndtere komplekse aspekter som tråd- og protokollhåndtering. Eksempler på slike rammeverk er Django og Ruby on Rails.

I motsetning til dette er et mikrorammeverk en lettere versjon som fokuserer på å levere de mest essensielle tjenestene.

FastAPI kategoriseres som et fullverdig rammeverk, mens Flask regnes som et mikrorammeverk. Et annet eksempel på et mikrorammeverk er Ruby Sinatra.

Som utvikler er det ikke uvanlig å være usikker på hvilket rammeverk som passer best for et gitt prosjekt. La oss se nærmere på hvordan FastAPI og Flask fungerer:

Hva er FastAPI?

FastAPI er et moderne Python-rammeverk designet for å lage raske REST API-er og webapplikasjoner. Lansert i 2018, støtter det Python 3.6 og nyere versjoner.

FastAPI lever opp til sitt navn med sin imponerende hastighet og ytelse, som kan konkurrere med språk som GO og NodeJS. Store selskaper som Uber og Netflix bruker allerede FastAPI i sine applikasjoner.

Nøkkelfunksjoner i FastAPI

• Avhengighetsinjeksjon: FastAPI har en innebygd mekanisme for avhengighetsinjeksjon, som reduserer direkte avhengigheter mellom klasser. Dette forbedrer kodekvaliteten, modulariteten og gjør det enklere å skalere applikasjoner.
• Samtidighet: FastAPI håndterer samtidighet automatisk, uten behov for manuell håndtering av async/await eller hendelsesløkker.
• Innebygd validering: FastAPI har integrert datavalidering, og eliminerer behovet for eksterne verktøy. Rammeverket oppdager ugyldige datatyper og returnerer feil i JSON-format. Datavalideringen baseres på Pydantic-biblioteket, som bidrar til å redusere feil under koding.

Fordeler med FastAPI 👍

• Høy hastighet: FastAPI er et av de raskeste Python-rammeverkene, og det er mulig å lage API-er selv med begrenset erfaring.
• Overvåkingsverktøy: FastAPI inkluderer innebygde overvåkingsverktøy som kan gi varsler når spesifikke terskler overskrides.
• Enkel tilpasning: FastAPI benytter en verktøysett-basert tilnærming, noe som betyr at du kan bruke ulike forhåndsdefinerte maler for å lage kraftige API-er i stedet for å starte fra bunnen av.

Ulemper med FastAPI 👎

• Mangler innebygd sikkerhet: FastAPI har ikke et innebygd sikkerhetssystem, men benytter `fastapi.security`-modulen.
• Relativt nytt: FastAPI er fortsatt under aktiv utvikling, og det er fortsatt rom for forbedringer. Selv om fellesskapet vokser, er det ennå ikke like stort som for andre Python-rammeverk.

Hva er Flask?

Flask er et lett og åpen kildekode mikrorammeverk for Python, kjent for sin enkelhet og utvidbarhet. Flask krever ingen spesielle biblioteker eller verktøy for å fungere. Det tilbyr essensielle komponenter for webutvikling, som håndtering av forespørsler og ruting.

Dette rammeverket ble lansert i 2010 og er basert på Werkzeug og Jinja2. Flask støtter REST-applikasjoner ved hjelp av utvidelser som Flask-RESTful, Flask-RESTPlus og Flask-Classful. Det kan brukes til å lage sosiale medier-roboter, statiske nettsider og e-handelsplattformer. Selskaper som Netflix, Lyft og Zillow benytter Flask i sine applikasjoner.

Nøkkelfunksjoner i Flask

• Innebygd server og feilsøker: Med Flasks innebygde server kan du simulere produksjonsmiljøet, noe som forenkler feilsøking uten å måtte distribuere applikasjonen.
• Jinja2-maler: Flask benytter Jinja2, en rask og fleksibel malmotor. Malene bruker plassholdere som gjør det mulig å skrive kode med Python-lignende syntaks.
• Lett rammeverk: Flask er et lett, men likevel skalerbart rammeverk. Det er enkelt å legge til nye funksjoner etter behov, noe som sparer tid i utviklingsprosessen.
• Integrert støtte for enhetstesting: Flask har integrert støtte for enhetstesting, slik at du kan simulere ulike scenarier og teste applikasjonen grundig.
• Stort fellesskap: Med sin eksistens siden 2010 har Flask et stort og aktivt fellesskap, med rikelig dokumentasjon og hjelp tilgjengelig.

Fordeler med Flask 👍

• Fleksibilitet: Flask gir utviklere stor kontroll over applikasjonens funksjonalitet og utseende.
• Skalerbarhet: Flask er skalerbart og egnet for å utvikle store applikasjoner med minimal innsats.
• Tredjepartsbiblioteker: Flask har et stort utvalg av tredjepartsbiblioteker som utvider funksjonaliteten.

Ulemper med Flask 👎

• Kompleksitet: Det kan være krevende å forstå hvordan Flask fungerer, og en viss programmeringsbakgrunn er nødvendig for å bruke det effektivt.
• Langsommere: Sammenlignet med FastAPI er Flask generelt sett tregere.

FastAPI vs. Flask: En sammenligning av funksjonene

Datavalidering

FastAPI bruker Pydantic-biblioteket for datavalidering, noe som forenkler prosessen betydelig. Utviklere kan enkelt definere valideringskrav og tilleggsinformasjon om parametrene.

Flask mangler integrert datavalidering. Hvis for eksempel et program forventer et heltall som input, men mottar en streng, vil det sannsynligvis krasje. Med Flask må utviklerne håndtere validering selv, eventuelt ved hjelp av utvidelser som Flask-Marshmallow eller Flask-Inputs fra fellesskapsbiblioteker. Disse bibliotekene utvikles separat fra hovedrammeverket, noe som kan føre til kompatibilitetsproblemer.

Dokumentasjonsstøtte

God dokumentasjon er avgjørende for å veilede andre brukere av et API. FastAPI genererer automatisk dokumentasjon mens du bygger API-et. Rammeverket leverer også et brukervennlig grensesnitt (UI) som gjør det mulig å teste API-et selv uten å ha skrevet front-end-kode.

Automatisk generert dokumentasjon er tilgjengelig via endepunktene `/docs` eller `/redoc` og Swagger UI i FastAPI. Dokumentasjonen viser også alle endepunktene for API-et.

Flask mangler automatisk dokumentasjonsgenerering, og dokumentasjonen må skrives manuelt.

WSGI og ASGI

Flask bruker Web Server Gateway Interface (WSGI), en Python-standard som muliggjør kommunikasjon mellom servere og webapplikasjoner. WSGI kan være utfordrende for nybegynnere, men mer kjent for utviklere med bakgrunn fra Ruby eller PHP.

FastAPIs skapere introduserte Asynchronous Server Gateway Interface (ASGI), som gir mulighet for å lage hendelsesdrevne, asynkrone webapplikasjoner. ASGI er et standardgrensesnitt mellom asynkrone webservere, applikasjoner og rammeverk i Python.

Det er mulig å montere applikasjoner fra WSGI-rammeverk som Flask oppå en FastAPI-app. Dette lar deg ha en FastAPI-app i rotmappen og Flask (WSGI) som håndterer forespørsler på forskjellige stier.

Viser feilmeldinger

FastAPI viser feilmeldinger i JSON-format, mens Flask viser feilmeldinger som HTML-sider.

Flask, som ble opprettet i 2010, har etablert et robust fellesskap gjennom årene. FastAPI, lansert i 2018, har et mindre fellesskap, men det er i rask vekst. Et stort fellesskap er nyttig ved tekniske utfordringer, og bidrar også til utvikling av nye funksjoner i rammeverket.

	Flask	FastAPI
Datavalidering	Ingen innebygd validering	Innebygd validering
Fellesskap	Stort og aktivt	Mindre, men voksende
Feilmeldinger	Viser i HTML-sider	Viser i JSON-format
Dokumentasjonsstøtte	Manuell	Automatisk
Asynkron oppgavestøtte	Nei	Ja
Ytelse	Begrenset i WSGI	Bruker ASGI

Når skal du bruke FastAPI over Flask og omvendt

Både FastAPI og Flask er utmerkede rammeverk, men best egnet for forskjellige bruksområder. Selv om Flask er et mikrorammeverk, er det verdt å merke seg at FastAPI er bygget på toppen av Flask.

Flask er et mikrorammeverk, mens FastAPI er et mer fullstendig rammeverk med alle verktøyene som trengs for å lage et API.

FastAPI er et godt valg når du utvikler API-er, og har mange funksjoner for raskt å lage backend-servere, selv for nybegynnere. Hvis hastighet og ytelse er viktig, vil FastAPI være ideelt. Det er også et godt alternativ hvis du bygger et CDN og forventer høy trafikk.

Flask har et bredt utvalg av verktøy og er ideelt for å lage prototyper av nye ideer og applikasjoner, eller mikrotjenester med noen få endepunkter. Flask er også et godt valg for små applikasjoner som sannsynligvis vil vokse eller utvides på måter som kanskje ikke er definert ennå.

Når skal man bruke FastAPI?

• Utvikling av web-API-er
• Opprette API-er med færre feil og bugs

Når skal man bruke Flask?

• Prototyping av nye applikasjoner
• Utvikling av webapplikasjoner

Oppsummering

Valget mellom FastAPI og Flask for Python-applikasjonen din avhenger av dine spesifikke behov og preferanser. Hvis du vil lage et høyytelses web-API, er FastAPI et utmerket valg. Hvis du derimot ønsker å lage en rask prototype eller mikrotjeneste, kan Flask være det beste alternativet.