Python 2 vs Python 3: Hvilken versjon bør du velge for ditt prosjekt?
Til tross for at det har eksistert i over 30 år, er Python et utrolig populært programmeringsspråk, verdsatt av både erfarne utviklere og de som er i ferd med å lære seg koding.
Både PYPL-indeksen og TIOBE-indeksen rangerte Python som det mest brukte språket globalt i oktober 2023.
Stack Overflows utviklerundersøkelse fra 2022 indikerte også at Python var det nest mest ettertraktede programmeringsspråket. Det betyr at enhver utvikler som velger å lære og bruke Python, vil ha en markant fordel med tanke på jobbmuligheter og karriereutvikling.
Etter å ha valgt Python som ditt foretrukne språk, dukker et nytt viktig spørsmål opp: Bør du anvende Python 2 eller Python 3 i dine prosjekter? Dette spørsmålet har ofte plaget meg som Python-utvikler. Hvis du også er usikker på hvilken versjon du skal bruke, vil denne artikkelen gi deg den nødvendige veiledningen for å ta det riktige valget.
Hva er Python 2?
Python 2 og Python 3 er de to hovedversjonene eller utgavene av programmeringsspråket Python. Python 2.0 ble lansert i 2000 og inneholdt forbedringer og funksjoner som var rettet mot å forenkle læring og anvendelse av Python i utviklingsprosjekter.
Python 2 introduserte også Python Enhancement Proposal (PEP), et designdokument som inneholder informasjon om nye Python-funksjoner. Dette dokumentet fungerer som den primære mekanismen for å foreslå nye funksjoner til språket.
Python 2 var svært populær og ble mye brukt av både utviklere og bedrifter. Imidlertid ble støtten for Python 2 avsluttet 1. januar 2020. Etter denne datoen ville ingen ytterligere forbedringer bli gjort i Python 2. Den siste versjonen av Python 2 var 2.7, som ble utgitt i 2010.
Etter at støtten for Python 2 ble avsluttet, ble fokuset flyttet til den neste store lanseringen av Python-språket.
Hva er Python 3?
Python 3 ble først utgitt 3. desember 2008. Den ble introdusert for å håndtere designfeil og sikkerhetsproblemer som eksisterte i Python 2. Python 3 introduserte betydelige endringer og nye funksjoner med hensikt å fjerne overflødighet ved koding i Python og øke lesbarheten i Python-kode.
Overflødighet i koding refererer til forekomsten av repeterende eller duplikat kode. Python 3 inkluderte blant annet endringer i språksyntaksen. Endringene i Python 3 var så omfattende at kode skrevet for Python 3 ikke er kompatibel med Python 2.
Man skulle tro at alle selskaper og utviklere for tiden bruker Python 3, men dette er ikke tilfellet. En undersøkelse fra JetBrains i 2022 viste at syv prosent av Python-utviklerne fortsatt brukte Python 2 i 2022. Undersøkelsen viste at Python 2 hovedsakelig ble brukt innen dataanalyse, datagrafikk og DevOps.
Siden utviklere kontinuerlig jobber med kode, la oss se på noen kodeeksempler for å illustrere forskjellene i syntaks mellom Python 2 og Python 3, før vi går dypere inn i de viktigste forskjellene mellom de to versjonene.
Syntaksforskjeller mellom Python 2 og Python 3
En av forskjellene mellom Python 2 og Python 3 er måten de skriver ut til standard utskrift. I Python 2 er «print» en kommando, mens i Python 3 er det en funksjon. Følgende kodeeksempler demonstrerer forskjellene ved utskrift til standardutdata ved bruk av Python 2 og Python 3.
Python 2
print "Hello, World!"
Output:
Python 3
print("Hello, World!")
Output
En annen forskjell mellom Python 2 og Python 3 i kodesyntaksen er bruken av type-annotasjoner. Type-annotasjoner tillater oss å spesifisere datatypen til en variabel, parameter, eller returtype. Dette kan bidra til å minimere feil i koden vår og tydelig formidle de forventede datatypene i koden.
Type-annotasjoner støttes i Python 3, men ikke i Python 2. Nedenfor er et kodeeksempel som viser type-annotasjoner i Python 3 og tilsvarende kode uten type-annotasjoner i Python 2.
Python 3
I kodeeksemplet nedenfor er «int» brukt for å angi at variabelen «age» skal være et heltall. «str» brukes for å angi argumenttypen og returtypen til funksjonen «greet».
# Type annotation - using int to indicate age is an integer
age: int = 30
# Type annotation - str using to indicate the argument type
# and the return type of the greet() function
def greet(name: str) -> str:
return "Hello, " + name
result = greet("Alice")
print(result)
print("Your age is " + str(age))
Output:
Hello, Alice Your age is 30
Python 2
Merk at koden ikke har noen type-annotasjoner. Merk også hvordan utskrift gjøres:
age = 30;
def greet(name):
return "Hello, " + name
result = greet("Alice")
print result
print "Your age is " + str(age)
Output:
Hello, Alice Your age is 30
En annen forskjell du vil observere når du arbeider med Python 2- og Python 3-kode, er resultatet av heltallsdivisjon. For å se dette, la oss utføre heltallsdivisjon i Python 2 og Python 3:
Fra koden over ser du at når vi utfører heltallsdivisjon i Python 2, får vi et heltall der desimaldelen er fjernet. I Python 3 er resultatet av en heltallsdivisjon en flyttallsverdi som inkluderer desimaldelen.
Basert på disse syntaksforskjellene, hvilken versjon av Python foretrekker du å bruke, Python 2 eller Python 3? Mener du at Python 3 er en forbedring sammenlignet med Python 2? Hvis du fortsatt er usikker, la oss se nærmere på flere forskjeller mellom Python 2 og Python 3 for å hjelpe deg med å ta et informert valg.
Forskjeller mellom Python 2 og Python 3
Nedenfor er en oversikt over forskjellene mellom Python 2 og Python 3:
| Funksjon/Aspekt | Python 2 | Python 3 |
| Utgivelsesdato | 16. oktober 2000 | 3. desember 2008 |
| Offisiell støtte | Offisiell støtte avsluttet 1. januar 2020 | Er for tiden den offisielle støttede versjonen av Python |
| Ytelse | print er en kommando. Eks: print «Hei, verden!» | Bedre ytelse og er raskere enn Python 2 i nesten alle ytelsestester |
| Syntaks | Bedre ytelse og er raskere enn Python 2 i nesten alle ytelsestester | Enklere syntaks som er lett å lese og forstå med liten eller ingen redundans |
| String Storage | Strenger lagres som ASCII som standard | Strenger lagres som UNICODE som standard |
| Heltallsdivisjon | Divisjon av to heltall gir et heltall der desimaldelen fjernes. Eks: 5/2 == 2 | Divisjon av to heltall gir en flyttallsverdi. Eks: 5/2 == 2.5 |
| print er en kommando. Eks: print «Hei, verden!» | print er en funksjon. Eks: print(«Hei, verden!») | |
| Type annotasjoner | Har ingen innebygd støtte for type-annotasjoner | Har innebygd støtte for type-annotasjoner, slik at du kan spesifisere datatypen til variabler, returverdier og funksjonsparametere. |
| Iterasjon | Iterasjon gjøres ved hjelp av funksjonen xrange() | Iterasjon gjøres ved hjelp av funksjonen range(), som er mer effektiv enn xrange() |
| Biblioteker | Har innebygd støtte for type-annotasjoner som lar deg spesifisere datatypen til variabler, returverdier og funksjonsparametere. | Mange Python 3-biblioteker er designet for å fungere bare med Python 3, uten bakoverkompatibilitet med Python 2. Tilbyr bedre standardbibliotek |
| Bruk | Ikke lenger mye brukt siden det ikke støttes | Er mye brukt av utviklere og selskaper. Det er for tiden den mest populære versjonen av Python. |
Hvordan migrere fra Python 2 til Python 3
Siden Python 3 tilbyr forbedret sikkerhet og ytelse, en tydeligere og mer lesbar syntaks med lite redundans, i tillegg til å være den offisielt støttede versjonen av Python, er det fornuftig å migrere fra Python 2 til Python 3.
Dette er imidlertid lettere sagt enn gjort. Python 3 er ikke bakoverkompatibel med Python 2. Å migrere et prosjekt fra Python 2 til Python 3 kan være utfordrende og kreve betydelig tid og innsats, avhengig av prosjektets omfang.
For eksempel, for Dropbox, med Guido van Rossum, skaperen av Python-språket, involvert, tok det omtrent tre år å migrere fra Python 2 til Python 3.
For å migrere fra Python 2 til Python 3, sørg først for at du har en klar forståelse av forskjellene mellom de to versjonene og vurderer kostnadene ved migreringen opp mot det din applikasjon kan oppnå. Når dette er gjort, sørg for at du har et versjonskontrollsystem på plass, slik at du kan tilbakestille applikasjonen til en tidligere fungerende versjon i tilfelle feil som bryter applikasjonen.
Gå gjennom avhengighetene til applikasjonen din og finn ut om de er kompatible med Python 3, siden mange biblioteker har flyttet over til Python 3. Velg avhengigheter som er kompatible med Python 3.
Det neste trinnet bør være å jobbe med kodebasen for å endre den eksisterende Python 2-koden til Python 3. Dette er den vanskeligste delen. Selv om du i stor grad kan gjøre dette manuelt, tilbyr Python et verktøy kalt 2to3 som leser Python 2-kode og transformerer den til Python 3. Bruk dette verktøyet for å fremskynde migreringen.
Når du migrerer, er det viktig å teste og rette eventuelle problemer som oppstår i koden. Fra rapportene generert av 2to3, evaluer eventuelle problemer i applikasjonen din og rett dem. I løpet av denne prosessen er det fordelaktig å bruke automatiserte testverktøy for å akselerere testprosessen og sikre høy testdekning.
Husk å dokumentere prosessen gjennom hele migreringsprosessen. I tillegg bør du ta en iterativ tilnærming til migreringen. Hvis du har en stor kodebase, bør du, i stedet for å migrere hele kodebasen til Python 3 samtidig, gjøre prosessen gradvis, og migrere ulike moduler i applikasjonen i ulike iterasjoner.
Faktorer du bør vurdere når du velger mellom Python 2 og Python 3 for prosjektet ditt
Når du jobber med Python, er det flere hensyn du bør ta når du skal bestemme om du skal bruke Python 2 eller Python 3.
Noen av disse hensynene inkluderer:
- Erfaringsnivå – Hvis du er en utvikler som lærer deg koding med Python, bør du bruke Python 3, siden dette er versjonen du mest sannsynlig vil bruke i arbeidet ditt. Du vil også ha tilgang til flere læringsressurser. Hvis du er en erfaren Python-utvikler som tydelig forstår de ulike versjonene og leveransene som forventes i et prosjekt, kan du bruke enten Python 2 eller Python 3. Velg den versjonen som passer best for prosjektet og som de fleste i teamet ditt forstår.
- Eldre kode – Som utvikler kan du oppleve å måtte jobbe med omfattende kodebaser som er skrevet i Python 2. I enkelte tilfeller kan kostnadene ved å migrere en kodebase til Python 3 overstige fordelene. Dermed kan det være mer fornuftig å fortsette å jobbe med Python 2.
- Bibliotekkompatibilitet – Noen eldre Python 2-biblioteker er ennå ikke fullstendig oppdatert for å fungere med Python 3. Hvis du jobber med prosjekter som er sterkt avhengige av slike biblioteker, kan det være best å bruke Python 2.
- Ytelse – Hvis du utvikler en applikasjon som krever svært høy ytelse, bør du bruke Python 3. Python 3 er mer ytelseseffektiv enn Python 2 og tilbyr også funksjoner som fører til mer effektive applikasjoner. Derfor, hvis høy ytelse er viktig for applikasjonen din, bør du bruke Python 3, slik som Instagram og Dropbox gjør.
- Langsiktig levedyktighet – Python 2 nådde slutten av sin levetid i 2020 og støttes ikke lenger offisielt. Derfor, hvis du starter et nytt prosjekt eller vedlikeholder et eksisterende, er det mest fornuftig å bruke Python 3 som en sikrere og mer fremtidssikker versjon. Dette er fordi den fortsetter å motta oppdateringer og sikkerhetsfiks.
Ideelt sett bør du bruke Python 3 i alle prosjektene dine, ettersom dette er den offisielt støttede versjonen. I tillegg tilbyr den mange funksjoner for å forbedre utviklingen og ytelsen til applikasjoner.
Bruk Python 2 bare i helt spesielle tilfeller, som for eksempel eldre prosjekter som inneholder store mengder Python 2-kode eller prosjekter som har spesifikke krav som gjør Python 2 til det ideelle valget.
Konklusjon
Som Python-utvikler har nesten alle mine Python-prosjekter blitt utført med Python 3. Forbedret design, bedre ytelse, bedre sikkerhet og renere syntaks med mindre redundans gjør Python 3 til en klar vinner mellom de to versjonene.
Med tanke på at Python 3 også er den offisielt støttede versjonen og fremtiden til Python-språket, bør du bruke Python 3 i prosjektene dine og når du lærer å kode.
Deretter kan du undersøke hvordan du sjekker Python-versjonen i Windows, Linux og macOS.