Konfidensiell databehandling representerer en nyvinning innen teknologi, utviklet som en respons på det stadig økende behovet for sikker og pålitelig håndtering av sensitiv informasjon.
Ettersom selskaper i stadig større grad benytter seg av skytjenester for lagring og behandling av data, har det oppstått bekymringer knyttet til sikkerhet og personvern, særlig når det gjelder konfidensiell informasjon.
Tradisjonell databehandling i skyen er avhengig av diverse sikkerhetstiltak, som kryptering og tilgangskontroll, for å beskytte data.
Disse mekanismene kan likevel vise seg å være utilstrekkelige når det gjelder å beskytte sensitive data som behandles i skyen, da de er avhengige av tillit til skyleverandøren og den underliggende maskinvaren.
Konfidensiell databehandling ble utviklet for å imøtekomme dette tillitsgapet ved å tilby en metode for å behandle sensitiv informasjon i et trygt og pålitelig miljø, selv i tilfeller der skyleverandører eller maskinvare kan være kompromittert.
La oss utforske hva konfidensiell databehandling innebærer og hvordan den fungerer.
Hva er konfidensiell databehandling?
Konfidensiell databehandling er en tilnærming til datasikkerhet som muliggjør behandling og lagring av sensitiv informasjon i et sikkert og pålitelig miljø. Den beskytter data som er i ro, i bruk og under overføring ved å kryptere og holde data konfidensielle selv fra den infrastrukturen der de behandles.
Hovedmålet med konfidensiell databehandling er å tilby et pålitelig utførelsesmiljø (TEE) som sikrer personvern og datasikkerhet gjennom hele behandlingens livssyklus.
TEE-er benytter maskinvarebaserte sikkerhetsmekanismer som pålitelige plattformmoduler (TPM) og sikre enklaver for å beskytte data mot uautorisert tilgang, selv fra privilegerte brukere.
Sikre enklaver er isolerte maskinvarekomponenter som etablerer et trygt utførelsesmiljø i en prosessor. De kan kjøre kode og prosesser isolert fra resten av systemet, noe som sikrer konfidensialiteten og integriteten til dataene som behandles.
Intel SGX og ARM TrustZone er to eksempler på konfidensielle datateknologier som benytter seg av sikre enklaver.
Hvordan fungerer konfidensiell databehandling?
Konfidensiell databehandling representerer en samling teknologier og metoder som har som mål å beskytte data og applikasjoner under behandling, en fase hvor sensitiv informasjon kan være sårbar for uautorisert tilgang eller manipulering.
Vanligvis er data ukryptert i minnet før behandling, noe som skaper sikkerhetsmessige kompromisser.
Konfidensiell databehandling løser dette problemet ved å utnytte et pålitelig utførelsesmiljø (TEE), en sikker enklave i en CPU som er beskyttet av innebygde krypteringsnøkler og autentiseringsmekanismer.
Når data behandles i en TEE, forblir de kryptert i minnet inntil applikasjonen instruerer TEE om å dekryptere dem for behandling.
TEE tilbyr et isolert miljø for databehandling, og forhindrer uautorisert tilgang til data eller krypteringsnøkler. Selv om det underliggende vertsmiljøet kompromitteres, kan TEE hindre tilgang til dataene, og sikre konfidensialitet og integritet.
Under databehandlingen i en TEE er dataene utilgjengelige for operativsystemet, hypervisoren og andre datastackressurser.
Dette betyr at skyleverandører og deres ansatte ikke får tilgang til dataene, noe som legger til et ekstra sikkerhetslag.
Ved å bruke TEE-er og andre konfidensielle datateknologier kan organisasjoner beskytte sine sensitive data og applikasjoner mot en rekke sikkerhetstrusler, inkludert skadelig programvare, root-utnyttelse og andre typer angrep.
Grunner til å ta i bruk konfidensiell databehandling
Her er noen grunner til at organisasjoner bør vurdere konfidensiell databehandling:
#1. Beskyttelse av sensitiv informasjon
Konfidensiell databehandling bidrar til å beskytte sensitiv informasjon, som helsejournaler og personlige data. Den sørger for at disse dataene forblir konfidensielle, selv under behandling, ved bruk av kryptering og andre sikkerhetstiltak.
#2. Overholdelse av forskrifter
Mange bransjer har strenge forskrifter som GDPR og HIPAA. Konfidensiell databehandling kan hjelpe organisasjoner med å oppfylle disse forskriftene ved å sikre at sensitive data holdes sikre gjennom hele behandlingens livssyklus.
#3. Tilrettelegging for sikkert samarbeid
Noen organisasjoner må samarbeide med leverandører og andre tredjeparter, men deling av sensitive data kan være risikabelt. Konfidensiell databehandling kan bidra til å legge til rette for sikkert samarbeid ved å gjøre det mulig å dele data i et sikkert miljø, samtidig som de holdes konfidensielle og beskyttet mot eksterne angrep.
#4. Økt tillit
Ved å sikre at sensitiv informasjon håndteres sikkert og transparent, kan konfidensiell databehandling øke tilliten blant involverte parter. Dette kan være særlig viktig i scenarier som involverer flere parter, som forsyningskjedestyring eller finansielle transaksjoner.
#5. Kostnadsbesparelser
Konfidensiell databehandling kan også bidra til å redusere kostnader knyttet til datainnbrudd og brudd på forskrifter. Ved å forhindre slike hendelser kan virksomheter spare penger på advokatutgifter, bøter og andre relaterte kostnader.
Hva er Confidential Computing Consortium?
The Confidential Computing Consortium (CCC) er en samarbeidsgruppe av teknologiselskaper og organisasjoner som arbeider for å fremme utviklingen og bruken av pålitelige utførelsesmiljøer.
Målet er å utvikle åpne standarder og rammeverk som muliggjør for utviklere å bygge og distribuere sikre applikasjoner og tjenester på tvers av ulike datamiljøer, som offentlige og private skyer, edge-enheter og lokale datasentre.
CCC arbeider for å nå sine mål gjennom åpen styring og samarbeid mellom medlemmene, som inkluderer ledende teknologiselskaper og organisasjoner som Google, IBM/Red Hat, Intel, AMD, Microsoft, Alibaba, Oracle, VMware, og mange flere.
Konsortiets hovedaktiviteter inkluderer å definere bransjeomfattende standarder, fremme utviklingen av åpen kildekodeverktøy og beste praksis, samt støtte forskning og utdanning innen konfidensiell databehandling.
Du finner mer informasjon om konsortiet på CCCs nettside. Besøk gjerne siden for å se deres webinarer om konfidensiell data.
Bruksområder
Her er noen eksempler på bruksområder for konfidensiell databehandling:
Helsevesen og forskning
Konfidensiell datateknologi kan også brukes til å muliggjøre sikker flerpartstrening av AI-algoritmer for sykdomsdeteksjon og andre formål. Dette kan hjelpe sykehus og forskningsinstitusjoner til å samarbeide og dele data, samtidig som personvernet og konfidensialiteten til pasientdata ivaretas.
Forsyningskjede
Sikker datadeling på tvers av ulike deltakere i forsyningskjeden, inkludert leverandører, produsenter og forhandlere, kan muliggjøres ved hjelp av konfidensiell databehandling. Dette kan fremme samarbeid og øke logistikkytelsen.
Informasjon om fraktruter, leveringstider og kjøretøyovervåkning kan benyttes for å sikre sikkerheten til logistikk- og transportdata.
Finansielle tjenester
Konfidensiell databehandling blir stadig viktigere i finansbransjen på grunn av den sensitive karakteren til finansielle data, inkludert personlig informasjon og transaksjonsdata.
Den benyttes til å håndtere finansielle transaksjoner på en sikker måte, og sørger for at dataene er kryptert og sikret mot uautorisert tilgang. Dette bidrar til å forebygge svindel og datainnbrudd, og forbedrer den overordnede sikkerheten til finansielle systemer.
Tingenes internett (IoT)
Teknologien kan også anvendes i IoT-enheter for å trygt behandle personopplysninger som biometri, lokasjon og personlige detaljer. Dette kan forbedre den generelle sikkerheten til IoT-systemer og bidra til å forhindre uautorisert tilgang.
Ettersom flere organisasjoner flytter til skyen og er avhengige av digital infrastruktur for å drive virksomheten, vil behovet for sikre dataløsninger bare fortsette å øke.
Konfidensiell databehandling gir en allsidig og viktig løsning på denne utfordringen, og hjelper organisasjoner med å sikre dataene sine, bygge tillit hos kundene og opprettholde overholdelse av regulatoriske krav.
Forfatterens notat
Målet med konfidensiell databehandling er å sikre at sensitiv informasjon alltid holdes kryptert og behandles i et sikkert miljø. Dette betyr at selv om en angriper får tilgang til den underliggende maskinvaren eller skyleverandøren, vil de ikke få tilgang til de sensitive dataene.
Dette oppnås ved bruk av spesialisert maskinvare og programvare, som Trusted Execution Environment og kryptert minne og lagring.
Du er kanskje også interessert i å lære om praktiske måter å beskytte sensitive data på.