«`html
Den hurtige fremveksten av digital transformasjon har medført en rekke nye teknologier, og en av disse er intelligent prosessautomatisering (IPA).
Dette oppstod fra et sterkt behov i bedrifter for å navigere i makroøkonomiske utfordringer som påvirket lønnsomheten i ulike sektorer.
Mange selskaper søkte etter en effektiv teknologi som kunne bistå med å optimalisere og akselerere deres forretningsprosesser.
Her kommer IPA inn i bildet. Dens evne til automatisering har gjort den til en sentral del av driftsmodeller og oppgaver i mange organisasjoner.
I tillegg til å automatisere repetitive oppgaver, kan IPA også bidra til å redusere behandlingstid og øke avkastningen på investeringer.
I denne artikkelen skal vi utforske IPA og dens betydning for bedrifter.
Hva er IPA?
Intelligent prosessautomatisering (IPA) er en sammensmelting av moderne teknologier som samhandler for å skape automatiseringsevner i ulike digitale prosesser.
Etterhvert som automatisering tar over flere forretningsprosesser, har IPA blitt en kritisk faktor i den raskt utviklende moderne verden. I essens er IPA et sett med teknologier og applikasjoner som implementeres i forretningsprosesser for å øke operasjonell effektivitet, forretningsverdi og responsivitet.
Det kombinerer teknologier som robotprosessautomatisering (RPA), maskinlæring (ML), digital prosessautomatisering (DPA), datasyn, kognitiv automatisering og kunstig intelligens (AI).
Ved å kombinere ML og AI med andre teknologier kan bedrifter bruke et IPA-verktøy eller programvare for å utvikle en intelligent forretningsprosess som kan tenke, lære og tilpasse seg automatisk for å øke effektiviteten. Den utvikler seg kontinuerlig over tid for å ta automatisering til et nytt nivå.
Denne fusjonen av teknologi er designet for å hjelpe mennesker med å automatisere rutineoppgaver og skape et effektivt driftsmiljø. I tillegg brukes det til å forbedre kundeopplevelsen, forenkle interaksjonsprosesser og skape effektive løsninger raskere.
I dag har IPA funnet sin vei inn i en rekke bransjer i forskjellige former, og en av de mest brukte er chatbots for å muliggjøre kundeinteraksjon.
Fordeler ved bruk av IPA
Intelligent prosessautomatisering (IPA) kan gi fordeler for moderne virksomheter på mange måter. Noen av disse er:
Redusert behandlingstid
IPA kan automatisere mange repetitive og arbeidskrevende oppgaver i virksomheten, noe som bidrar til å redusere behandlingstiden. I følge McKinsey har implementering av IPA ikke bare hjulpet organisasjoner med å redusere prosesseringstiden med 50 %, men også eliminert over halvparten av de manuelle oppgavene.
Økt medarbeiderengasjement
Repetitive oppgaver i de fleste organisasjoner fører til kjedsomhet hos ansatte, noe som igjen kan føre til redusert engasjement. Ved bruk av IPA-verktøy som enkelt kan automatisere mange oppgaver, øker ansattes engasjement. Dette skyldes at de ansatte, istedenfor å bruke tid på kjedelig arbeid, kan fokusere på mer essensielle og stimulerende oppgaver.
Lavere feilfrekvens
Det er kanskje overraskende, men for de fleste organisasjoner er det omtrent 1-5 % feilfrekvens i forretningsdata, med mindre de gjør en ekstraordinær innsats.
Det er også vanskelig å korrigere disse feilene da ansatte må legge inn mye data manuelt. Implementering av IPA bidrar til å øke datanøyaktigheten og redusere feilbeslutninger og tapte muligheter.
Dypere innsikt i prosesser
IPA-verktøy lar deg gjennomføre ulike prosesser raskt og effektivt ved å gi dypere innsikt. Du vil motta rapporter og verdifulle data for å identifisere eventuelle flaskehalser og jobbe med dem umiddelbart.
Forbedret kundeopplevelse
Ved å implementere IPA-verktøy i forretningsdriften kan du forbedre kundeopplevelsen. Det automatiserer oppgaver slik at kundespørsmål løses raskt og nøyaktig. Siden de fleste kundeforbindelser er automatiserte, kan bedrifter forvente en økning i kundeengasjement og lojalitet.
Økt fokus
Ettersom IPA-verktøy håndterer de fleste rutinemessige og repetitive oppgaver, vil ansatte få mer tid til å fokusere på viktige oppgaver, noe som øker produktiviteten. Dette vil i siste instans øke den operasjonelle effektiviteten til en virksomhet og føre til bedre avkastning.
Bruk av AI og ML i IPA
Kunstig intelligens og maskinlæring har en enorm innvirkning på IPA, og hjelper det med å utvide automatiseringskapasiteten utover vanlige kontoroppgaver. Både AI og ML fungerer som viktige støttespillere i moderne IPA-plattformer.
IPA-plattformer, når de er integrert i en prosess, bruker ML-algoritmer til å analysere sanntids- og historiske data. IPA-verktøy kan optimalisere prosessen for bedre effektivitet og resultat. Disse verktøyene kan utnytte ML til å automatisk fordele arbeidsflyter basert på rolle og prosjektkrav.
På samme måte gjør AI det mulig for IPA-plattformer å håndtere store mengder ustrukturert og strukturert data og evaluere dem for å identifisere viktige informasjonselementer. IPA-verktøy bruker denne informasjonen for å analysere intensjoner, finne uregelmessigheter i infrastruktur, behandle naturlig språk og andre prosesser.
Ved å bruke alle disse ressursene kan IPA også hjelpe deg med å lage chatbots for å kommunisere med kunder, forstå deres behov og svare deretter. Ved å bruke det tilgjengelige modellsettet hjelper AI også IPA-verktøy med å løse kundenes problemer uten menneskelig inngripen.
ML og AI har hjulpet IPA med å gå utover enkel automatisering av eksisterende oppgaver og kombinere moderne teknologier, som dyp læring, for å skape nye prosesser. Dette bidrar til å optimalisere prosesser, forbedre virksomhetens effektivitet og gi bedre avkastning.
Teknologier involvert i IPA
Intelligent prosessautomatisering (IPA) bruker en rekke teknologier for å automatisere forretningsprosesser. Disse er:
- Kunstig intelligens (AI): En av de viktigste komponentene i IPA er AI. Det hjelper brukere med å skape en kunnskapsbase og optimalisere forretningsprosesser. For IPA fungerer AI som hjernen bak beslutningstaking og gir brukerne mulighet til å tilpasse prosesser og oppnå best mulig resultater.
- Robotprosessautomatisering (RPA): Sammen med AI fungerer RPA som en viktig del av IPA som hjelper til med å registrere og utføre repetitive prosesser i forretningsdrift ved hjelp av programvareroboter. Det er også kjent som programvarerobotikk og bidrar til å utføre regelbaserte oppgaver ved å utnytte kraften til AI og ML.
- Maskinlæring (ML): IPA bruker ML-algoritmer for å analysere eldre og nåværende datasett for å forutsi nye utdataverdier og foreta justeringer deretter. Dermed kan maskiner lære av eldre forretningsprosesser og tilpasse seg dagens industristandarder for å gi bedre resultater.
- NLP: Naturlig språkbehandling (NLP) er også en del av AI som IPA bruker for å forstå språk, tolke dem og representere dem i form av tekst. Med den tolkede informasjonen hjelper NLP til med interaksjon ved hjelp av chatbots, generering av e-poster og mye mer.
- Digital prosessautomatisering (DPA): Digital prosessautomatisering omfatter ulike kraftige verktøy som styrker IPA ved å hjelpe den med å automatisere eller delvis automatisere oppgaver. Det har spilt en viktig rolle i å optimalisere arbeidsflyten og forbedre databehandlingen. Apper for reisebestilling og shopping er gode eksempler på DPA.
- Business Process Management (BPM): BPM er en annen teknologi knyttet til IPA som hjelper til med å automatisere forretningsflyter for å forbedre konsistens og smidighet. Det har vært avgjørende for å forbedre kundeinteraksjon og strømlinjeforme forretningsprosesser for bedre effektivitet.
- Computer Vision: Computer Vision, som en del av IPA, lar brukere analysere og tolke bilder for å få innsikt i data. IPA bruker aktivt datamaskiner, ikke bare til å samle inn data for å forbedre forretningsprosessen, men også til å forstå uregelmessigheter i sikkerhetsinnstillinger.
IPA vs. RPA
Selv om intelligent prosessautomatisering og robotprosessautomatisering kan se like ut, er de ganske forskjellige i mange aspekter. Mange forveksler ofte IPA og RPA, men RPA fungerer som en del av en IPA-verktøypakke.
La oss sammenligne IPA og RPA.
| Intelligent prosessautomatisering (IPA) | Robotisk prosessautomatisering (RPA) |
| Intelligent prosessautomatisering er en kombinasjon av ulike AI-teknologier, inkludert RPA, som hjelper til med å administrere og automatisere komplekse forretningsprosesser. | Robotisk prosessautomatisering er også en teknologi som involverer programvareroboter for å automatisere arbeidskrevende, repetitive og rutinebaserte oppgaver i virksomheter. |
| IPA brukes hovedsakelig for å optimalisere og skape nye prosesser som forbedrer avkastningen og effektiviteten til en virksomhet. | RPA brukes på den andre siden hovedsakelig til å utføre regelbaserte oppgaver. |
| IPA er i stand til å håndtere komplekse operasjoner og beslutningsoperasjoner. | RPA kan bare håndtere brukerdefinerte oppgaver og kan ikke ta beslutninger basert på dataanalyse. |
| Det omfatter mange nye innovative teknologier som NLP, datasyn, BPM, datautvinning osv. Det har utviklet seg fra tre ledende teknologier – AI, arbeidsflytautomatisering og skjermskraping. | |
| IPA involverer mye programmeringsferdigheter og krever betydelig forhåndsinvestering. | RPA kan implementeres med mindre programmering og investering. |
| Den har evnen til å håndtere ulike typer dataformater. | Den er begrenset av spesifikke dataformater. |
IPAs utfordringer
Som andre systemer, medfører implementering av intelligent prosessautomatisering også noen utfordringer, som for eksempel:
- Manglende evne til å bruke IPA: Selv om automatiseringsverdenen utvikler seg raskt, vet ikke alle bedrifter hvordan de skal utnytte egenskapene til intelligent prosessautomatisering. Mange organisasjoner mangler bevissthet om hvordan de kan integrere det i virksomheten sin.
- Begrenset kunnskapsbase: Intelligent prosessautomatisering krever kunnskap om mange programmeringsspråk for å implementeres i en forretningsmodell. Hvis de ansatte ikke har denne typen kunnskap, vil det bli svært utfordrende å automatisere eller administrere prosessene.
- Tidkrevende: Intelligente prosessautomatiseringsprosjekter kan være skremmende å implementere siden det er tidkrevende, i tillegg til at det krever en god kunnskapsbase for å integrere dem på riktig måte. Du må trene dine ansatte og også gjennomføre mange forsøk før du optimaliserer prosessen perfekt.
- Motstand mot endring: En stor del av arbeidsstyrken i ulike organisasjoner er motstandsdyktige mot implementering av IPA i forretningsdriften. Selv om bedriftsledere og lederpaneler støtter automatisering, godkjenner ikke de fleste ansatte integrering av IPA. De foretrekker fortsatt de gamle måtene og systemene.
- Implementeringskostnad: Implementering av IPA i en forretningsmodell er kostbart, og hver enkelt komponent i IPA krever høye investeringer. Enten det er maskinvare, overvåkning, styring, programvare eller opplæring av ansatte, vil hver av disse aspektene medføre store forhåndsinvesteringer. Jo mer effektivitet du prøver å oppnå med forretningsprosessen, desto dyrere blir det å drive den.
Fremtidige muligheter for IPA
Fremtiden for intelligent prosessautomatisering er utvilsomt lys, og flere og flere organisasjoner vil ta i bruk IPA i systemene sine. Alle teknologiene utvikler seg raskt, noe som også gjør det lettere for IPA å utvikle seg, noe som igjen vil hjelpe den til å gi bedre resultater og økt effektivitet.
I tillegg øker samspillet mellom virksomhet og IT ettersom organisasjoner drar stor nytte av denne veksten, og de er i stand til å bruke ressursene sine til andre kognitive oppgaver. Det viktigste er at kunderelasjoner også forbedres med automatisering, ettersom kunder blir mer komfortable med chatbots som raskt og effektivt løser deres spørsmål.
Selv om IPA fortsatt er en dyr og tidkrevende investering, vil masseadopsjon av disse teknologiene og rimeligere alternativer redusere de innledende investeringene i fremtiden.
Nettbaserte læringsressurser om IPA
Her er noen bøker og kurs som vil hjelpe deg med å få dypere kunnskap om IPA.
#1. Intelligent prosessautomatisering
Boken «Intelligent Process Automation A Complete Guide» av Gerardus Blokdyk er en høyt rangert guidebok som dekker nesten alt du ønsker å lære om IPA. Denne 314 sider lange guideboken hjelper deg med å lære mye dersom du arbeider med IPA.
Fra å lære om grunnleggende automatisering, RPA-metodikk og reisen til IPA til å gå i dybden på driften av IPA-verktøy, vil du få full dekning. I motsetning til standard lærebøker fremhever den mange viktige fakta om IPA sammen med utfordringene og løsninger på disse utfordringene.
#2. Intelligent automatisering forenklet
Forfattet av Debanjana Dasgupta og tilgjengelig i både Kindle- og Paperback-alternativer, er denne boken dedikert til utviklere og tekniske fagfolk. Gjennom denne boken ønsker forfatteren å veilede fagfolk til å ta en enkel og praktisk tilnærming til å utvikle og bruke intelligent prosessautomatisering.
Den er nyttig for fagfolk som tilpasser IPA-verktøy i organisasjonen sin da den forklarer det grunnleggende konseptet med smart automatisering og hvordan du kan implementere det. Du vil også få lære om hvert trinn i automatiseringsdesign og hvordan du kan bruke denne kunnskapen i praksis.
#3. RPA og intelligent automatisering ved hjelp av Python
Laget av SeaportAI, RPA og intelligent automatisering ved hjelp av Python er et høyt rangert kurs i Udemy som har vært til nytte for mange fagfolk. Det er et omfattende kurs som inkluderer 3 timer med video, 17 nedlastbare ressurser og oppgaver.
Hvis du jobber med IPA-verktøy, vil det være svært nyttig for deg, da det dekker RPA, Python-programmering, uthenting av data fra tabeller og mange andre aspekter. Mange ledende organisasjoner har satt pris på dette kurset og tilbudt det til sine ansatte.
Konklusjon
Intelligent prosessautomatisering (IPA) har blitt en sentral del av neste generasjons forretningsmodeller. Ettersom det gjøres fremskritt innen AI og maskinlæring, hjelper det IPA til å bli bedre med tiden, og forbedrer effektiviteten og produktiviteten.
Som et resultat har mange ledende organisasjoner allerede tatt det i bruk i sine fremtidige utviklingsplaner. De begynner gradvis å innse fordelene med IPA i sin forretningsdrift og hvordan det vil forme fremtiden. Selv om IPA fortsatt har en lang vei å gå, fungerer det likevel som en effektiv løsning for intelligent automatisering i virksomheten.
Du kan også lese om verktøy for robotisk prosessautomatisering (RPA).
«`