Bli dataanalytiker: 12 online kurs og ressurser

Utforsk de ferskeste online kursene og ressursene innen dataanalyse, og ta steget mot en fremgangsrik karriere i dette feltet.

Markedsundersøkelser fra Allied Market Research antyder en kraftig vekst for big data- og forretningsanalyseindustrien. Med en forventet økning fra 198,08 milliarder dollar i 2020 til omtrent 684,12 milliarder dollar innen 2030, signaliseres en betydelig oppskalering.

Som en konsekvens av denne utviklingen, vil etterspørselen etter dataanalytikere også skyte i været. Hvis du nylig har fullført studiene eller er en profesjonell som ønsker å heve karrieren din gjennom etterutdanning, er rollen som dataanalytiker et attraktivt alternativ.

Selv for de som allerede er engasjert i dataanalyse, kan en spesialisering som dataanalytiker åpne dørene for bedre betalte stillinger. Følgende nettkurs kan være en stor hjelp på veien.

Veien til å bli dataanalytiker

Udacity tilbyr et Nanodegree-program kalt «Become a Data Analyst», som er designet for å gjøre deg til en kompetent dataanalytiker. For å lykkes med dette kurset, bør du ha kjennskap til følgende:

  • Håndtering av data med NumPy og Pandas
  • Structured Query Language (SQL)
  • Pythons standardbiblioteker

Kurset kombinerer teoretisk og praktisk læring, og gir deg verktøyene til å løse reelle forretningsproblemer. Her er noen av de mest fremtredende ferdighetene du vil tilegne deg:

  • Datakartlegging, analyse, bearbeiding og formidling
  • Avansert dataanalyse med NumPy og Pandas
  • Anvendelse av sannsynlighet og konklusjonsstatistikk i forretningssammenheng
  • Datavisualisering med Python

Disse kompetansene vil åpne dører for jobbmuligheter i både små og store selskaper, i roller som dataanalytiker, produktansvarlig, analysekonsulent og ledelseskonsulent. Det gir deg også muligheten til å starte frilansprosjekter.

Dataanalytiker: Simplilearn

Dette kurset fra Simplilearn, utviklet i samarbeid med IBM, er et toppvalg for de som ønsker å lære dataanalyse fra erfarne instruktører og trenere. Du vil få innsikt i hvordan IBM bruker dataanalyse for å løse reelle forretningsutfordringer.

Kurset passer særlig godt for deg med bakgrunn innen:

  • IT
  • Bank og finans
  • Salg og markedsføring
  • Forsyningskjede
  • Datavitenskap (nyutdannede)
  • PG/UG-programmer (studenter)

Etter fullført kurs, vil du beherske både grunnleggende og avanserte ferdigheter, inkludert:

  • Statistiske prinsipper og SQL
  • Utvikling av Python-programmer for dataanalyse
  • Bruk av verktøy som NumPy, Pandas, Scikit-Learn, og SciPy biblioteker

Med sertifisering fra dette kurset kan du sikte deg inn på ledende posisjoner i store selskaper, som:

  • Leder eller teamleder innen dataanalyse
  • Forretningsanalytiker på mellom- eller seniornivå
  • Business intelligence analytiker eller ingeniør

Google Data Analytics-sertifikat

Dette Coursera-kurset tilbyr en Google-sertifisering i dataanalyse, med en kombinasjon av teoretisk kunnskap og praktiske laboratorieøvelser. Kurset er designet for å være tilgjengelig for nybegynnere, uten krav til forkunnskaper innen dataanalyse.

Coursera og Google har lagt opp kurset slik at også yrkesaktive kan ta det i sitt eget tempo. Sertifiseringen, som typisk tar rundt 6 måneder å fullføre, vil gi deg følgende ferdigheter:

  • Prosesser og praksis for en dataanalytiker
  • Håndtering av data, inkludert analyse, rensing og visualisering
  • Bruk av dataanalyseverktøy som Tableau, SQL, regneark, og R-programmering

Etter fullført sertifisering kan du søke jobber som Associate Data Analyst, Finance Analyst, Junior Data Scientist, og Marketing Analyst.

Karriereveiledning for dataanalytikere

Et karriereskifte krever forberedelse. Dette nettkurset fra Coursera gir deg nødvendig intervjutrening og karriereveiledning for å lykkes som dataanalytiker.

Kurset er åpent for alle som ønsker å bli dataanalytikere. Etter fullføring vil du kunne:

  • Utforme en CV, et følgebrev og en kort presentasjon som dataanalytiker
  • Søke på de rette jobbene
  • Forberede deg på intervjuspørsmål, inkludert kodingsutfordringer

Dataanalyse og visualisering

Dette fullstendig online Coursera-kurset gir deg et sertifikat i dataanalyse og visualisering på bare 4 måneder.

IBM Skills Network-eksperter har utviklet læringsinnholdet slik at du kan håndtere grunnleggende og middels avanserte dataanalyseoppgaver. Kurset er åpent for alle med grunnleggende kunnskap om data og matematikk.

Ved bestått kurs vil du motta et digitalt sertifikat og tilegne deg følgende ferdigheter:

  • Vanlige oppgaver for dataanalytikere
  • Dataanalyse i Excel og Cognos
  • Utvikling av dynamiske dashbord
  • Datavisualisering
  • Bruk av IBM Cognos Analytics

Du vil være forberedt på stillinger som krever kunnskap i Excel og IBM Cognos Analytics.

Dataanalytikerkurs

Dette Udemy-kurset fokuserer på praktisk læring med prosjekter basert på reelle data. Kurset starter med grunnleggende datatransformasjon, inkludert innsamling, rensing og forbehandling av data.

Du kan delta uten tidligere erfaring med dataanalyse. Kurset gir veiledning gjennom installasjon av nødvendige verktøy.

Hvis du følger kursinnholdet nøye, vil du opparbeide deg jobbrelevante ferdigheter.

Kurset tester ferdighetene dine før sertifisering. Etter fullført kurs kan du søke stillinger som Data Scientist og Data Analyst.

Forretningsdataanalyse

Med dette Udemy-kurset i forretningsdataanalyse, vil du kunne lage handlingsrettede rapporter om virksomhetens status og utarbeide prognoser.

Kurset krever grunnleggende Excel-ferdigheter og Microsoft Excel 2010 eller nyere installert på en Windows-datamaskin.

Ved fullført kurs vil du motta et digitalt sertifikat og utvikle ferdigheter i:

  • 8 ulike typer dataanalyse i Excel
  • Utvikling av Excel-dashbord for rapportering og prognoser
  • Trendanalyse, variansanalyse og frekvensanalyse

Du vil være kvalifisert for stillinger som dataanalytiker på mellom- eller innstegsnivå i selskaper som bruker regneark som Excel og Google Sheets for å analysere forretningsdata.

Bli en dataanalytiker

Udemy’s «Become a Data Analyst» kurs gir deg praktisk trening med reelle forretningsdata i et laboratoriemiljø. Du vil lære å anvende dataanalyseferdigheter for å løse forretningsutfordringer.

Kurset dekker avansert dataanalyse og krever grunnleggende ferdigheter i datamanipulasjon, som:

  • Excel
  • SQL
  • Python
  • Grunnleggende databasekunnskap

Etter å ha fullført dette 10-timers og 6 minutters nettkurset, vil du motta et digitalt sertifikat og lære deg:

  • Oppsett av Python og Jupyter Notebook
  • Datavisualisering og analyse i Python og Jupyter Notebook
  • Oppsett av Microsoft SQL Server og dataanalyse i denne
  • Datavisualisering og analyse med Power BI
  • Datatransformasjon i Power BI

Etter fullført kurs, kan du søke stillinger som krever ferdigheter i avanserte forretningsapper som Python, Jupyter Notebook, Microsoft SQL Server og Power BI.

Dette Udemy-kurset er en pakke bestående av fire kurs som gir deg kunnskap om avanserte pivottabeller, Power Query, Power Pivot, Power BI, og Python. Med denne kunnskapen vil kompleks dataanalyse ikke lenger være et problem.

Ettersom dette er et kurs på høyere nivå, anbefales det at deltakerne har god kjennskap til MS Excel. Du vil motta et fullføringsbevis etter endt kurs.

Grunnleggende dataanalyse for alle

Dette edX-kurset er nyttig for de som ønsker å lære det grunnleggende om dataanalyse. Det gir en grundig forståelse av dataøkosystemet, dataanalysens livssyklus og karrieremuligheter.

Kurset dekker datastrukturer, datakilder, datalagre og ETL-prosessen. Du vil også lære om verktøy som brukes til datainnsamling, bearbeiding, utvinning, analyse og visualisering.

Kurset er en introduksjon og krever ingen forkunnskaper. Etter fullført kurs vil du motta et ferdighetsmerke med en verifiserbar og digital bekreftelse på din kunnskap og kompetanse.

Karriereferdigheter innen dataanalyse

Hvis du er klar for å starte din karriere som dataanalytiker, er dette LinkedIn-kurset midt i blinken. Det gir en grundig forståelse av rollen som dataanalytiker.

Du vil lære om forretningsintelligens, datainnsamling, dataoppdagelse, tolkning, datastruktur, datavisualisering, beslutningstaking, Microsoft Excel og Power BI. Kurset gir et sertifikat som du kan dele på din LinkedIn-profil.

Bygg dine ferdigheter i dataanalyse

Dette LinkedIn-kurset kombinerer to kurs – ett som dekker grunnleggende dataanalyseferdigheter, og ett som fokuserer på datavisualisering.

Kurset lærer deg å stille de rette spørsmålene for å hente inn de nødvendige dataene, evaluere dine ferdigheter, forstå datavisualisering, og identifisere nødvendige verktøy som Microsoft Excel, MS Access og Power BI.

Etter fullført kurs, kan du vise frem et badge på profilen din som kan være nyttig i jobbsøkerprosessen.

Ekstra ressurser for dataanalytikere: Videoer og E-bøker

Hittil har du sett på online kurs som krever et formelt oppsett med pult og bærbar PC.

Du kan også lære om dataanalyse når du er på farten, for eksempel via YouTube-videoer eller Amazon E-bøker. Disse ressursene kan bidra til å styrke din karriere som dataanalytiker.

#1. Simplilearn dataanalytikerkurs

Denne YouTube-videoen gir en helhetlig innføring i dataanalyse, inkludert dens betydning, typer og bruksområder. Du vil også bli introdusert for de 10 mest brukte dataanalyseverktøyene.

#2. CareerFoundry: Hva er dataanalyse?

Denne YouTube-videoen gir en introduksjon til dataanalyse, med en diskusjon om definisjon, stillingsbeskrivelse og nødvendige ferdigheter. I tillegg til oversikten, vil du også bli kjent med viktig terminologi som brukes i feltet.

#3. Alt dataanalyse

Denne Amazon-boken er en verdifull ressurs for de som ønsker å starte en karriere som dataanalytiker. Den gir et solid grunnlag og inneholder en gratis sjekkliste for datavisualisering.

Gjennom boken vil du lære om datavitenskap, dataanalyse, datainnsamling, datarensing, big data, viktigheten av forretningsintelligens, effektiv datavisualisering og maskinlæringsalgoritmer.

#4. Sertifiseringsveiledning for Microsoft Power BI Data Analyst

Denne Amazon-boken er en omfattende guide for de som ønsker å bli sertifisert i Power BI. Den gir deg kunnskap og ferdigheter som er nødvendige for å få mest mulig ut av Power BI-applikasjonen.

Denne ressursen passer for dataanalytikere og BI-profesjonelle som ønsker inngående kunnskap om Microsoft Power BI. I tillegg til forberedelse til PL-300-eksamen, dekker boken en rekke andre applikasjoner.

Boken er også nyttig for deg uten tidligere erfaring med Power BI. Ferdigheter du vil lære fra denne boken er:

  • Datainnsamling fra ulike kilder
  • Datatransformasjon for analyse
  • Utvikling og analyse av datamodeller
  • Datavisualisering
  • Implementering og administrasjon av Power BI

#5. Historiefortelling med data

Denne Amazon-boken lærer deg det grunnleggende om datavisualisering og metoder for effektiv kommunikasjon med data. Den hjelper deg med å gjøre data til sentrum i historiefortellingen.

Boken tar deg med utover de tradisjonelle verktøyene for datavisualisering og bruker ulike eksempler fra den virkelige verden for å forklare teorien. Du vil lære følgende:

  • Hvordan velge riktig type graf
  • Identifisere og eliminere unødvendig informasjon
  • Fokusere oppmerksomheten på de viktigste datasegmentene
  • Bruke designkonsepter i datavisualisering
  • Hvordan bruke kraften i historiefortelling for å nå publikum

Kort fortalt vil boken lære deg å skape visuelle historier som engasjerer og har en varig innvirkning på publikum.

Oppsummering

Nå kjenner du de beste online kursene, YouTube-videoene og bøkene som kan hjelpe deg med å bli en dataanalytiker. Disse ressursene er lett tilgjengelige, praktiske å bruke, og rimelige. Du kan velge de som passer dine behov for etterutdanning.

Du er kanskje også interessert i å lære mer om forskjellene mellom datavitenskap og dataanalyse. Følg disse datavitenskapelige påvirkerne på YouTube for å holde deg oppdatert på de nyeste trendene.