Programvareutvikling og vedlikehold av programvaresystemer har blitt stadig mer komplekse, og tradisjonelle DevOps-løsninger sliter med å henge med. Det er her rollen til ChatOps kommer inn i bildet.
Innholdsfortegnelse
ChatOps: En oversikt
Så, hva er ChatOps? ChatOps er et nytt operativt rammeverk som lar deg utføre ulike DevOps-oppgaver. Dette inkluderer å bygge koden din, distribuere endringer i skyklyngen din eller overvåke systemets helse ved hjelp av chat-kommandoer. Den kombinerer chatbots, tekstkommunikasjon og automatiseringsverktøy for å lage sømløse DevOps-arbeidsflyter.
Oppfinnelsen av begrepet «ChatOps» krediteres ofte GitHub i 2013 på en Ruby-konferanse.
ChatOps har revolusjonert måten DevOps og utviklingsteam samarbeider på. Det øker åpenheten, fremmer samarbeid og gjør det enkelt for team å utføre oppgavene sine. Nå kan team jobbe mye raskere og med økt effektivitet. I tillegg reduserer et lag med automatisering muligheten for menneskelige feil.
Betydningen av ChatOps
La oss se på de forskjellige aspektene der ChatOps spiller en betydelig rolle i DevOps-kulturen:
- Det reduserer førsteresponstiden og gir raskere løsning på problemer.
- Det fremmer samarbeid i sanntid og tillater deling av viktig informasjon.
- Bruk av automatisering øker effektiviteten og reduserer feil.
- På grunn av ulike integrasjoner er all kontekstuell informasjon sentralisert.
- Det er støtte for logging, som fungerer som et revisjonssystem.
- Medlemmer kan enkelt legges inn i systemet på grunn av kunnskapsdeling.
- Å være samtale bidrar til å fremme en følelse av samarbeid mellom teammedlemmer.
Nøkkelfunksjoner i ChatOps
Ved å integrere ulike funksjoner, lar ChatOps deg og teamet ditt strømlinjeforme arbeidsflyter, automatisere oppgaver og fremme samarbeid. Derfor gjør dette settet med nøkkelfunksjoner det til et viktig verktøy i DevOps-økosystemet.
#1. Bots
Bots spiller en sentral rolle i økosystemet. De fungerer som virtuelle assistenter som lytter til kommandoene dine, forstår dem og videresender dem til det underliggende systemet. De fungerer som inngangsporten som lar deg kommunisere med ChatOps-plattformen din.
I tillegg kan du også konfigurere robotene dine til å utføre andre vedlikeholds- og rengjøringsoppgaver. Du kan enten lage din egen bot fra bunnen av eller bruke eksisterende som Hubot.
Her er noen av rollene som roboter spiller:
- De lytter til kommandoene dine og kan utløse de tilsvarende handlingene.
- Du kan utføre automatisering, for eksempel kodedistribusjon og systemsikkerhetskopiering.
- Systemovervåking og sending av varslingsvarsler kan utføres via bots.
- Forhåndskonfigurerte handlinger kan utløses som svar på ulike hendelser.
#2. Plattformer
Mens robotene fungerer som assistenter, er plattformene mediet du vil snakke med robotene dine på. Du kan velge hvilken som helst populær plattform du ønsker, for eksempel Discord, Slack, Microsoft Teams eller Google Chat. Hvis du bygger for kodelageret ditt, kan du også utnytte mulighetene på GitHub.
Dette er det sentrale stedet hvor teamet ditt kommuniserer og samarbeider. For at en plattform skal være et godt valg for å aktivere ChatOps, bør den ha følgende nøkkelfunksjoner:
- Den skal ha chat-kommunikasjon i sanntid for direktemeldinger.
- Du bør kunne opprette grupper og organisere team og strukturer.
- Det skal være logging av alle kommandoer med en søkefunksjon aktivert på den.
#3. Chat-kommandoer
Kommandoer er de tekstbaserte instruksjonene du sender til robotene dine på chat-plattformen din. En handling utføres når en kommando mottas. Det er ingen begrensning på hvor lang kommandoen din er. Du kan lage en enkeltordskommando, for eksempel build, som kan utløse en kodebygging på hovedlageret ditt.
På den annen side kan du konfigurere en forseggjort setning som å ta et øyeblikksbilde av hoveddatabasen og utføre rengjøring – dette vil utløse en sikkerhetskopieringsprosess på databasen din etterfulgt av rengjøringsaktiviteter.
Du må sørge for at du har følgende punkter i bakhodet når du oppretter chat-kommandoer:
- De bør ha noen handling knyttet til det.
- Det bør være fallbacks på plass i tilfelle handlingen mislykkes.
- Hvis en kommando er feil, skal den ikke utføre feilhandlinger.
- Det skal være brukervennlig.
- Syntaksen skal være lett å forstå for alle teammedlemmer.
- Det bør være autorisasjon på brukernivå der det er nødvendig.
#4. Integrasjoner
Ved å bruke ChatOps kan du integrere ulike verktøy og systemer i arbeidsflyten din. Dette er vanligvis vanlige løsninger som brukes i DevOps-team. For eksempel kan det være lurt å bygge en automatisert varslingsløsning basert på ditt eksisterende Grafana-dashbord. Ved å integrere dette med ChatOps-plattformen din kan du enkelt sette opp et slikt varsel.
Å ha slike integrasjoner øker teamets produktivitet og letter en jevn informasjonsflyt. Mulighetene er ubegrensede.
Hvordan implementere ChatOps?
Nå som du vet hva ChatOps er og dens betydning, la oss se på hvordan du implementerer ditt eget ChatOps-system.
#1. Velg en Chat-plattform
Hvis du ønsker å integrere ChatOps som en del av DevOps-systemet ditt, er det avgjørende å velge riktig chat-plattform. Du bør sikte på en balanse mellom enkelhet og funksjoner. Velg mellom forskjellige plattformer basert på funksjoner som gruppesegregering, støtte for kanaler, enkel botintegrasjon og søkehistorikk.
Du må sørge for at plattformen du velger har god støtte for botintegrasjon. Den bør ha nok dokumentasjon eller bred samfunnsstøtte. Bots spiller en sentral rolle i ChatOps-økosystemet.
Det er et bredt utvalg av chatteplattformer du kan velge mellom, inkludert Slack, Discord, Microsoft Teams og Mattermost.
Mens de fleste chat-plattformer tilbyr lignende funksjoner, kommer det ofte ned til den teamet er mer komfortabel med å bruke.
#2. Identifiser verktøyene som skal brukes
Det som holder ChatOps i gang er muligheten til å integrere ulike verktøy og systemer på chat-plattformen. Du trenger en klar ide om arbeidsflytene du prøver å integrere i ChatOps-systemet ditt. Vanligvis er dette DevOps-oppgaver som enkelt kan gjennomføres med effektivt samarbeid. Identifiser og vurder slike deler av systemet ditt som kan dra nytte av automatisering og chatbot-integrasjon.
Når du har identifisert arbeidsflytene, må du finne verktøyene du allerede bruker i ditt eksisterende DevOps-system. Eller du vil kanskje se på verktøyene du vil introdusere. Disse inkluderer vanligvis versjonskontrollsystemer som Git, CI/CD-rørledninger som Jenkins og overvåkingsverktøy som Grafana.
Deretter må du sørge for at de valgte verktøyene har riktige APIer som du kan integrere i systemet ditt. Med kraften til API-ene kan du enkelt integrere disse verktøyene i din daglige arbeidsflyt via kommandoer eller automatisering.
#3. Opprett chat-kommandoer
Det som binder sammen de ulike verktøyene med plattformen og botene er chat-kommandoer. Disse lar deg og teamet ditt utløse forskjellige handlinger og samhandle med boten. Et sterkt sett med chat-kommandoer er avgjørende for å muliggjøre effektivt samarbeid.
Når du oppretter chat-kommandoer, er det viktig å huske på at de må være brukervennlige. Du vil at de skal være så nær normalt samtalespråk som mulig. Dette gjør det lettere for teamet ditt å forstå og huske dem.
Når du har bestemt deg for en kommando, må du tilordne den til en spesifikk oppgave eller handling. Det er her boten trer inn. Når den mottar kommandoen, utløser roboten en bestemt handling. Du kan for eksempel binde og utløse en byggepipeline for å distribuere den nyeste koden i et nettskymiljø.
#4. Tren laget
Etter at du har plattformen, boten og kommandoene klare, er det på tide å trene teamet. Det er viktig å gi riktig veiledning til teammedlemmene dine, da ChatOps kan virke som en ny måte å gjøre de samme tingene som teamet ditt har gjort tidligere.
Du kan lage dokumentasjon eller videoguider som forklarer de forskjellige chat-kommandoene og hvordan du bruker dem. I tillegg er det like viktig å forklare fordelene og når du skal påkalle visse kommandoer. Før du implementerer det for produksjonsbruk, kan du gjennomføre økter eller workshops der teamet ditt kan ha praktisk erfaring med ChatOps-systemet.
ChatOps vs. AIOps vs. Chatbots
Det kan virke som ChatOps, AIOps og Chatbots alle utfører det samme settet med oppgaver. Men det er ikke tilfelle. Til tross for at de ser like ut, er det klare forskjeller.
La oss starte med Chatbots. De er sentrale for interaktiv kommunikasjon. Du får automatiske svar basert på dine input.
Å legge til et lag med verktøy og automatisering til chatbots gir deg ChatOps. ChatOps inneholder chatbots for å utføre oppgaver basert på kommandoene dine.
AIOps inkorporerer AI med ChatOps, noe som gir den forbedrede beslutningsevner. Med AIOps kan du ta ChatOps-systemene dine til neste nivå.
Mens automatisering og interaksjoner i ChatOps er drevet av dine input til systemet, er AIOs avhengige av data for å ta informerte beslutninger. Når du tar en beslutning, krever ChatOps og Chatbots at du skriver inn en kommando eller ledetekst. Dette gjør at systemet kan vite hvilke handlinger som skal utføres. Imidlertid tar AIO-er datadrevne beslutninger for å forutsi potensielle problemer og foreslå den optimale handlingen.
Chatbots er vanligvis integrert for å drive engasjement. De er en del av byggesteinene for ChatOps-systemer. Mens chatbots integreres med backend-systemer for å hente og svare på spørsmål, integreres ChatOps-systemer med forskjellige verktøy i DevOps-økosystemet for å utføre forhåndskonfigurerte oppgaver. Når det gjelder AIOps, integreres det med datakilder som applikasjonslogger og systemmålinger. Ved å bruke AI-analyse kan den gi innsikt i drift og systemytelse.
Les også: AIOps vs MLOps: Understanding the Key Differences
ChatOps Use Cases
Det kan hende du ønsker å integrere ChatOps i ditt eksisterende DevOps-system. La oss ta en titt på noen av de viktigste brukstilfellene du kan takle:
#1. Enklere distribusjoner og CI/CD-pipelines
Du kan enkelt utløse komplekse distribusjonsprosesser og CI/CD-pipelines ved å bruke enkle kommandoer. Med kraften til ChatOps trenger du ikke lenger å stole på gamle og manuelle prosesser for å bygge eller distribuere koden din.
Distribuer til ethvert miljø du ønsker ved å bruke riktig verktøy og kommandoer. I tillegg kan du sette opp varsler og varsler. Dette informerer hele teamet om tidslinjen for distribusjon.
#2. Uanstrengt overvåking og varsling
Ved å inkorporere overvåkingsverktøy i ChatOps-systemet ditt, kan du sette opp forseggjorte arbeidsflyter for overvåking og varsling. Vær alltid på toppen av hva som skjer i tjenestene dine.
Du kan hente sanntidsoppdateringer og utføre handlinger direkte på chat-plattformen. Ikke mer manuell overvåking av flere beregninger og lesing av forskjellige datasett.
#3. Sømløs hendelseshåndtering
Når du står overfor en hendelse i produksjonssystemet ditt, er det viktigst å handle raskt. Samtidig må viktige interessenter varsles.
Ved å bruke chat-kommandoer kan du utføre begge handlingene direkte fra chat-panelet. Du kan utløse forhåndskonfigurerte hendelsestrinn som raskt kan bidra til å stabilisere systemet ditt. I tillegg logger chatloggen alle handlingene og samtalene for fremtidig referanse.
Utfordringer i ChatOps
Selv om ChatOps tilbyr et bredt spekter av funksjoner til ditt eksisterende DevOps-system, kan det komme med en del utfordringer. For å forstå hva ChatOps er og bruken av det krever en forståelse av disse utfordringene.
- Det er vanskelig å innføre tilgangskontroll for kommandoer.
- Personvern er en stor bekymring siden alle chattene er på chat-plattformen.
- Komplekse arbeidsflyter er ofte vanskelige å integrere.
- I tilfelle en mislykket handling er tilbakerullingsstrategier avgjørende.
- API-integrasjoner kommer med sin egen utfordring.
- Hvis teamstørrelsen din øker, må ChatOps-systemet være skalerbart.
- Å ta i bruk et nytt system krever en læringskurve.
- Siden brukerchatter og kommandoer ligger sammen, er det vanskelig å filtrere bort støy.
Utnytt kraften til ChatOps
Med ChatOps som en del av din DevOps-kultur introduserer du en dyp følelse av samarbeid og delt ansvar. Nå er informasjon og systemkontroll ikke lenger til stede med ett enkelt team. Kraften til å ta sanntidshandlinger som en del av daglige samtaler reduserer drastisk friksjonen mellom teamene.
Integrasjon med ulike verktøy lar deg enkelt utføre komplekse arbeidsflyter. Bare skriv inn en kommando og la systemet håndtere oppgavene dine.
I tillegg gjør du teamet ditt mer ansvarlig. På grunn av logger og revisjonsspor kan alle kommandoer som er skrevet inn, ses av alle andre på plattformen. Dette hjelper også med å spore tilbake de nøyaktige trinnene som er tatt for å håndtere en hendelse.
Det er ingen tvil om at ChatOps er en kraftig del av DevOps-verdenen. Med denne introduksjonsguiden vet du nå hva det er, implementeringstrinnene og de ulike brukstilfellene du kan takle.
Det er alltid noe nytt som skjer i DevOps, og du kan holde deg oppdatert ved å se på de siste trendene i DevOps.