AWS CloudWatch fungerer som en integrert overvåkingstjeneste i Amazon sitt skybaserte miljø. Den samler inn data fra alle andre tjenester i AWS, enten det er metrikker eller loggfiler. Deretter kan du sette alarmer basert på disse dataene for å holde deg oppdatert på ulike aktiviteter.
Med AWS CloudWatch får du et komplett overblikk over applikasjonenes ytelse, ressursbruk og drift av tjenestene dine. Verktøyet hjelper deg med å identifisere unormal atferd i systemene dine, iverksette automatiske handlinger, feilsøke problemer, og trekke ut verdifull innsikt fra loggene. Dette gjør det mulig å forbedre både systemet og driften.
Overvåking av loggene dine er også avgjørende for å oppdage sikkerhetstrusler og identifisere potensielle sårbarheter. Ved å holde øye med mistenkelig aktivitet og uvanlig atferd, kan du raskt reagere på eventuelle trusler og ta grep for å forhindre fremtidige angrep.
I tillegg er loggføring og systemovervåking ofte et krav for å overholde reguleringer og standarder. AWS CloudWatch hjelper deg med å oppfylle disse kravene effektivt.
Disse fordelene viser hvorfor AWS CloudWatch er et så verdifullt verktøy. La oss se på hvordan du kan komme i gang.
Konfigurere AWS CloudWatch for din tjeneste
Kilde: aws.amazon.com
Oppsettet kan være enkelt, men også kompleks, avhengig av hvor grundig du ønsker å konfigurere logg- og overvåkingssystemet. Du kan bruke tid på å finjustere alle detaljer, og det kan føles som en kontinuerlig forbedringsprosess.
Her er en enkel veiledning for hvordan du kan komme i gang:
- Forutsatt at du har en AWS-konto, aktiver CloudWatch ved å gå til CloudWatch-konsollen og trykke på «Kom i gang»-knappen.
- Opprett en logggruppe for å samle loggene for din tjeneste. En logggruppe er en samling av loggstrømmer med samme innstillinger for lagring, overvåking og tilgangskontroll. Opprett en logggruppe ved å trykke på «Opprett logggruppe» i CloudWatch-konsollen.
- Opprett en loggstrøm for å skille logghendelser fra samme kilde. Opprett en loggstrøm ved å trykke på «Opprett loggstrøm» i CloudWatch-konsollen.
- Hvis du skal samle logger fra EC2-instanser, må du installere CloudWatch-agenten. Agenten er programvare som kjører på instansene dine og sender loggdata til CloudWatch. Du kan installere agenten via AWS Systems Manager eller ved å kjøre et skript på instansene.
- Lag et metrisk filter for å hente ut beregninger fra loggene basert på et definert mønster. Opprett et metrisk filter ved å trykke på «Opprett metrisk filter» i CloudWatch-konsollen.
- Til slutt kan du samle og visualisere alle dataene på ett sted med et dashbord. Et dashbord er en samling widgets som viser beregninger og andre data. Opprett et dashbord ved å trykke på «Opprett dashbord» i CloudWatch-konsollen.
Overvåking med AWS CloudWatch
Som nevnt tidligere, kan du bruke AWS CloudWatch til å overvåke alle tjenester i Amazon Cloud. Her er en nærmere titt på hvordan du overvåker de mest brukte AWS-tjenestene:
Kilde: docs.aws.amazon.com
EC2-instanser
Du kan overvåke EC2-instanser ved å samle inn metrikker som CPU-bruk, nettverkstrafikk, diskbruk og minnebruk. Du kan også overvåke statusen til EC2-instansene og motta varsler når instanser stopper eller avsluttes.
For å overvåke EC2-instanser, installer CloudWatch-agenten på instansene dine og konfigurer den til å sende metrikker til CloudWatch. Deretter kan du lage alarmer som varsler deg når metrikkene overskrider visse grenseverdier.
RDS-databaser
Du kan overvåke Amazon RDS-databaser ved å samle inn metrikker som CPU-bruk, minnebruk og diskbruk. Du kan også overvåke databasenes status og motta varsler når databasene stoppes, settes på pause eller avsluttes.
For å overvåke RDS-databaser, aktiver forbedret overvåking og konfigurer den til å sende metrikker til CloudWatch. Her kan du også opprette alarmer for å varsle deg når metrikkene er unormale.
Lambda-funksjoner
Du kan overvåke AWS Lambda-funksjoner ved å samle inn metrikker som antall lambda-kall, varighet og feilrate. Du kan også overvåke statusen til funksjonene og motta varsler når funksjoner mislykkes.
For å overvåke Lambda-funksjoner må du aktivere CloudWatch-logger og konfigurere funksjonene til å sende logger til CloudWatch. Deretter kan du opprette metriske filtre for å trekke ut beregninger fra loggene og utføre handlinger basert på denne informasjonen.
Elastiske lastbalansere
Overvåking av elastiske lastbalansere gjøres ved å samle inn metrikker som antall forespørsler, ventetid og HTTP-svarkoder. Du kan også overvåke statusen til lastbalanserne og motta varsler når de mislykkes.
For å overvåke lastbalansere, må du aktivere tilgangslogger og konfigurere lastbalanserne til å sende logger til CloudWatch. Deretter kan du opprette metriske filtre for å trekke ut beregninger fra loggene og lage alarmer når beregningene er utenfor definerte grenser.
Autoskaleringsgrupper
Du kan overvåke autoskaleringsgrupper ved å samle inn metrikker for gruppestørrelse, CPU-bruk og nettverkstrafikk. Du kan også overvåke statusen til gruppene og motta varsler når gruppene skaleres opp eller ned.
For å overvåke autoskaleringsgrupper, må du aktivere detaljert overvåking og konfigurere den til å sende metrikker til CloudWatch. Deretter kan du opprette alarmer som varsler deg når beregningene overskrider visse grenseverdier.
Elastiske Beanstalk-applikasjoner
Du kan overvåke AWS Elastic Beanstalk-applikasjoner ved å samle inn metrikker som CPU-bruk og antall forespørsler. Du kan også overvåke statusen til applikasjonene og motta varsler når applikasjoner mislykkes.
For å overvåke Elastic Beanstalk-applikasjoner, må du aktivere forbedret helserapportering og konfigurere den til å sende metrikker til CloudWatch. Deretter kan du opprette alarmer som varsler deg når metrikker er utenfor forhåndsdefinerte grenser.
Administrere CloudWatch-alarmer
CloudWatch har alarmer for viktige metrikker for hver tjeneste. Disse kan konfigureres på forhånd, basert på beste praksis, og brukes til å feilsøke problemer når de oppstår.
Effektiv alarmadministrasjon gjør at du blir varslet om kritiske problemer og kan iverksette tiltak for å opprettholde helsen og ytelsen til AWS-ressursene og applikasjonene dine.
Kilde: aws.amazon.com
#1. Sette opp alarmer for en metrikk
For å sette opp alarmer, velg først metrikken du vil overvåke. Deretter oppretter du en alarm basert på den metrikken ved å spesifisere en grenseverdi og en sammenligningsoperator.
For eksempel kan du opprette en alarm som utløses når CPU-bruken overstiger 80 % i mer enn 5 minutter. Når du har opprettet en alarm, konfigurerer du handlinger som skal utføres når alarmen utløses. Dette kan være å sende en e-post, en SMS-varsling eller til og med skalere opp systemressursene.
#2. Konfigurering av alarmhandlinger
Når du konfigurerer alarmhandlinger, kan du velge mellom flere alternativer. Du kan sende varsler til et SNS-emne, utløse en AWS Lambda-funksjon, stoppe eller avslutte en EC2-instans.
Du kan også konfigurere flere handlinger for hver alarm for å utføre forskjellige handlinger avhengig av alvorlighetsgraden. For eksempel kan du sende en e-post for en mindre alarm og avslutte en instans for en kritisk alarm.
#3. Alarm beste praksis
Det er lurt å følge beste praksis for å sikre effektive og pålitelige alarmer. Noen beste fremgangsmåter inkluderer:
- Sette passende grenseverdier basert på historiske data
- Bruke flere metrikker samtidig for å oppdage problemer
- Teste alarmene regelmessig for å sikre at de fungerer som de skal
Unngå å lage for mange alarmer, da dette kan føre til varslingstrøtthet og gjøre det vanskelig å identifisere virkelig kritiske problemer.
Hvis du opplever problemer med CloudWatch-alarmer, kan du prøve følgende feilsøkingstrinn:
- Sjekk alarmhistorikken for å se om noen handlinger ble utført da alarmen ble utløst.
- Sjekk metrikkdataene for å se etter uregelmessigheter eller topper som kan ha utløst alarmen.
- Hvis problemene fortsetter, kan du justere alarmterskelen eller legge til flere metrikker for å forbedre nøyaktigheten.
Analysere og visualisere metrikker med CloudWatch Dashboards
Kilde: docs.aws.amazon.com
Analyse og visualisering av metrikker via dashbord gir deg innsikt i helsen og ytelsen til dine AWS-ressurser og applikasjoner. CloudWatch-dashbord gir en tilpassbar visning av metrikkene dine.
Du kan plassere diagrammer, grafer og andre visualiseringer som viser trender over tid og fremhever problemer. Målet er å abstrahere data fra loggfilene og presentere viktig informasjon i et lesbart og brukervennlig format.
Du kan lage et CloudWatch-dashbord ved hjelp av CloudWatch-konsollen eller CloudWatch API. Deretter legger du til widgets på dashbordet som viser metrikkene du ønsker å se. Du kan også legge til tekst og bilder for å gi kontekst eller tilleggsinformasjon.
Når du har opprettet et dashbord, kan du tilpasse det etter behov. Du kan endre størrelse på widgets, endre tidsrom for data som vises, og legge til merknader for å fremheve viktige hendelser eller endringer. Du kan også dele dashbordet med andre brukere.
Til slutt kan du enkelt distribuere det samme dashbordet på tvers av flere AWS-kontoer og miljøer.
Samle og analysere logger
Analyse av loggene gjøres vanligvis med CloudWatchs Logs Insights-funksjon.
Når du har samlet inn loggdata i CloudWatch Logs, kan du bruke Logs Insights. Med dette verktøyet kan du spørre og visualisere loggdata ved hjelp av et enkelt, men kraftig spørringsspråk som ligner på SQL. Resultatene er likevel svært nyttige.
Du kan bruke Insights til å søke etter spesifikke logghendelser, filtrere loggdata basert på kriterier og lage visualiseringer som diagrammer og tabeller. Dette gir deg verdifull innsikt i oppførselen til applikasjonene og infrastrukturen din. Denne informasjonen kan brukes til å feilsøke problemer, optimalisere ytelsen eller forbedre sikkerheten.
Les også: Slik bruker du AWS-logginnsikt for å spørre etter dashbordberegninger fra AWS-tjenestelogger
Automatisere oppgaver med CloudWatch Events
Med nok loggdata i CloudWatch, kan du bruke den til å utløse handlinger basert på hendelser i dine AWS-ressurser og applikasjoner. CloudWatch Events gir deg muligheten til å planlegge og automatisere oppgaver, for eksempel å starte eller stoppe EC2-instanser basert på bruksmønstre.
For å automatisere oppgaver med CloudWatch Events, lag en regel som spesifiserer hendelsesmønsteret som skal samsvare og handlingen som skal utføres. Dette kan gjøres med CloudWatch-konsollen eller CloudWatch Events API. Deretter konfigurerer du ett eller flere mål for regelen, som for eksempel en AWS Lambda-funksjon, et SNS-emne eller en EC2-instans.
CloudWatch Events støtter en rekke hendelseskilder, som AWS-tjenester, tilpassede applikasjoner og tredjepartstjenester. Bruk CloudWatch Events til å automatisere oppgaver når du trenger å skalere ressurser, utløse sikkerhetskopier eller svare på sikkerhetshendelser.
Ved å automatisere oppgaver reduserer du manuelt arbeid og sikrer at dine AWS-ressurser og applikasjoner alltid fungerer optimalt.
Avanserte CloudWatch-funksjoner
Det finnes flere avanserte CloudWatch-funksjoner som kan gi deg enda dypere innsikt i AWS-ressursene dine. Logginnsikt er allerede nevnt. Her er noen andre viktige avanserte funksjoner:
- CloudWatch Contributor Insights identifiserer de største bidragsyterne til ressursbruken din, som EC2-instanser eller Lambda-funksjoner. Du kan bruke Contributor Insights til å optimalisere ressursene.
- CloudWatch Anomaly Detection bruker maskinlæring til å automatisk oppdage unormal atferd i metrikkene dine. Dette hjelper deg med å identifisere uvanlige topper eller fall i beregningene dine og iverksette tiltak.
- CloudWatch Synthetics lager kanarifugler som simulerer brukeratferd for å teste tilgjengeligheten og ytelsen til applikasjonene dine. Dette gir deg mulighet til å oppdage problemer før brukerne gjør det.
- CloudWatch Logs Insights Query Acceleration vil øke hastigheten på loggspørringene dine opptil 10 ganger, slik at du kan analysere store mengder loggdata raskt og effektivt.
Integrering av CloudWatch med AWS Services
Kilde: aws.amazon.com
Når du bygger et AWS-system, er CloudWatch-integrasjonen en topprioritet. Med denne dype integrasjonen kan du samle inn og overvåke metrikker og logger for alle dine tjenester og systemkomponenter. Integrasjonen er enkel å konfigurere og bruke, og den er innebygd i de fleste AWS-tjenester.
Du får et omfattende overblikk over dine AWS-ressurser og -applikasjoner, og muligheten til å overvåke deres helse, ytelse og tilgjengelighet. Deretter kan du bruke de innsamlede dataene til å sette opp alarmer og automatisere oppgaver basert på hendelser i ditt AWS-miljø.
Siste ord
AWS CloudWatch er en omfattende skytjeneste som dekker alle behov for loggføring, overvåking og visualisering av systemstatus for prosjektet ditt.
Ved å inkludere slike komponenter i arkitekturen din, administrerer du proaktivt systemene dine og sikrer påliteligheten. Det er lurt å begynne å bygge et robust overvåkingssystem allerede fra første sprint. Du vil sette pris på det senere.
Etter dette kan du se på de beste AWS-overvåkingsverktøyene.