SQL (Structured Query Language) er et programmeringsspråk for å administrere data i et relasjonsdatabasestyringssystem.
Enten det er et nettsted eller en applikasjon, har alt en database for å administrere all tilgjengelig informasjon som kontolegitimasjon, personlig informasjon og utallige andre datapunkter.
Disse databasene kan inkludere en rekke databaser og kan til og med være NoSQL-databaser (ikke bare SQL) i noen tilfeller. Er du nysgjerrig kan du også se etter NoSQL-klienter for administrasjon og utvikling.
Og takket være SQL kan du enkelt administrere alle disse dataene ved å bruke SQL-spørringer.
En SQL Query er vanligvis en kommando som hjelper deg å hente informasjon som er tilgjengelig fra databasen.
Med andre ord, med en SQL-spørring kan du manipulere dataene i en database.
Når det gjelder en stor/kompleks database, trenger du den mest effektive måten å få tilgang til eller administrere dataene på.
Så her skal vi ta en titt på hvordan optimalisering av SQL-spørringer hjelper, hvis det er bedre å automatisere det, og noen av verktøyene du kan bruke for å gjøre hele prosessen enkel.
Innholdsfortegnelse
Hvorfor trenger du å optimalisere SQL-spørringer?
Alt må optimaliseres for å gjøre ting enklere. Selv om det er en fysisk samling av filer på arbeidsplassen din, må du organisere dem for enkel tilgang og administrasjon. Hvis du ikke gjør det, er det et rot å finne det du trenger på forespørsel.
Det samme konseptet gjelder for optimalisering av SQL-spørringer.
Hvis du ikke optimaliserer SQL-spørringen, kan det hende du ikke får ønsket resultat/informasjon på den raskeste måten.
For eksempel kan du ende opp med å vente en betydelig mengde tid på å trekke ut den nødvendige informasjonen.
Med optimaliseringer på plass, vil du motta følgende fordeler:
- Laveste responstid: Optimaliserte SQL-spørringer skal gi best responstid ved tilgang til data. Brukerne som ber om dataene vil få en utmerket brukeropplevelse med minst mulig responstid for å oppfylle forespørslene.
- Frigjør CPU-en og reduser utførelsestiden: Jo lenger spørringen kjører for å oppnå ønsket resultat, forblir CPU-en opptatt med å behandle forespørselen. Men hvis spørringen din er effektiv, tar det minst tid å behandle spørringen, noe som frigjør systemressurser raskt.
- Forbedre ytelsen: Optimaliserte SQL-spørringer fører til slutt til høyere gjennomstrømning, og lar deg få flere ting gjort raskere ettersom det reduserer responstid og utførelsestid og bruker minimale ressurser som trengs for en spørring.
Er automatisk SQL-innstilling fordelaktig sammenlignet med manuell optimalisering?
Som nevnt ovenfor er SQL-optimalisering viktig. Men er automatisert SQL-innstilling nyttig? Kan noen andre verktøy hjelpe deg med å lette prosessen?
Eller bør vi optimalisere SQL-spørringer manuelt?
Teknisk sett er det ingenting galt med å optimalisere SQL-spørringer manuelt. Faktisk er det meste av tuning gjort manuelt per nå.
Det er imidlertid noen få ulemper ved manuell optimalisering som automatisk SQL-optimalisering hjelper med å overvinne.
La meg nevne fordelene med automatisert SQL-innstilling:
#1. Redusert tid
Optimalisering av SQL-spørringer tar betydelig tid. Selv om vi må gjøre det på best mulig måte, tar det tid å optimalisere.
Med automatiserte løsninger kan du optimalisere SQL-spørringene raskere enn den tradisjonelle prosessen.
Selvfølgelig, med tanke på den kritiske betydningen, er noen oppgaver best å overlate til manuell behandling. Men med tiden som er spart, kan den samme personen som utfører optimaliseringene bruke mer tid på forskjellige andre ting.
#2. Redusert innsats for å overvåke flere databaser
Alle nevner effektiviteten/hastigheten til automatiserte løsninger. Men samtidig reduserer det arbeidet med å få detaljert innsikt og overvåke databasene.
La de automatiserte løsningene gjøre det tunge arbeidet mens du enkelt trekker ut innsikten, og overvåk databasen for å sikre at alt går som forventet.
#3. Økt nøyaktighet av optimaliseringer
Med en automatisert tjeneste kan du utføre flere optimaliseringer parallelt og sammenligne den beste måten å optimalisere dem på.
Hvis du gjør det manuelt, vil du miste mye tid og kanskje ikke ha tålmodighet til å fullføre det helt.
SQL Query Tools for DBA og utvikler
Automatiske SQL-spørringsoptimaliseringsløsninger kan komme godt med av en rekke årsaker, som nevnt ovenfor.
Det er imidlertid ikke begrenset til det. Selv om du ikke har tilgang til en automatisert SQL-spørringsoptimerer, finnes det forskjellige andre verktøy (inkludert flere SQL-klienter) som hjelper deg med å redusere innsatsen.
Du kan for eksempel ha et verktøy som hjelper deg med å analysere og overvåke databasen slik at du raskt kan jobbe med flaskehalsene og fikse eventuelle ytelsesproblemer.
Så, med det i bakhodet, viser vi noen verktøy som hjelper deg med å effektivt overvåke databasen og optimalisere SQL-spørringer.
EverSQL
EverSQL er et av de interessante alternativene drevet av AI for å optimalisere SQL-spørringer og overvåke databaser.
Du kan hjelpe utviklere, DBA-er og DevOps-ingeniører med å spare dyrebar tid gratis.
Ja, det er helt gratis å komme i gang. Og den støtter ulike databaser (MySQL, PostgreSQL, MariaDB, MongoDB, etc.), operativsystemer og skyplattformer.
Du får imidlertid bare én optimaliseringskreditt hver måned for 5000 søk med en køhistorikk på syv dager. Den AI-baserte ytelsesinnsikten bør hjelpe deg å forstå ting bedre.
Med en premium-oppgradering, fra 79 USD per måned, får du flere optimaliseringer, indekseringsanbefalinger og mer avanserte funksjoner. Du får også prisplaner for team etter behov.
Paessler PRTG Network Monitor
PRTG Network Monitor er en spesialtilpasset tjeneste for å hjelpe deg med å overvåke databasen.
Den gir deg en kortfattet oversikt over alle databasene dine for å enkelt hjelpe deg med å holde styr på alt. Du kan også se detaljerte rapporter for spesifikke databaser ved behov.
Selv om den ikke optimaliserer SQL-spørringene direkte, forteller innsikten deg om lengden på spørringen, tilkoblingstid og utførelsestid. Takket være denne innsikten kan du fortsette å velge hvilket som helst av de andre optimaliseringsverktøyene for enkelt å avgrense spørringene i henhold til kravet.
dbForge Studio
dbForge Studio er et fullverdig verktøysett som hjelper deg med utvikling og databasebehandling.
Du kan få SQL-kodingshjelp, legge til et kildekontrollsystem, administrere indekser og mye mer.
Det kan også hjelpe deg med å finne flaskehalser og analysere spørringene, takket være dens SQL Query Plan-verktøy. Du får avansert statistikk for å oppdage potensielle flaskehalser mens du sammenligner de historiske dataene etter å ha introdusert endringer i SQL-spørringer.
Videre får du en rekke avanserte verktøy for å grave dypere og effektivt administrere alle aspekter av databasen din.
Du kan prøve det gratis med begrensede funksjoner. Hvis du er en profesjonell eller en bedrift, kan du velge premium-planer for å få tilgang til alle de avanserte funksjonene som er tilgjengelige.
Plan Explorer
Plan Explorer er en del av Solarwinds SentryOne-tilbud. Det er helt gratis uten premium oppgraderinger.
Hvis du var ute etter et SQL-innstillingsverktøy med avanserte funksjoner, bør dette være et godt valg.
Programvareverktøyet er kun tilgjengelig for Windows. Så du må ha .NET 4.7.1 installert for å bruke det på systemet ditt. DBAer og programmerere bruker Plan Explorer for sine avanserte søkejusteringsfunksjoner, inkludert historikk, kommentarer osv.
I tillegg har du statistikkanalyse, et plandiagram og forskjellige andre funksjoner du kan bruke.
Holistic.dev
Holistic.dev er et interessant verktøy for optimalisering av databaseytelse. Den er for øyeblikket i sin offentlige betafase. Hvis du leser dette senere, kan det være ute av beta.
I motsetning til Plan Explorer, trenger du ingen klientinstallasjon. Du kan automatisk undersøke databaseloggene, analysere kildekoden og forbedre databaseytelsen med innsikten.
Den støtter også automatisk revisjon av eksterne databaser.
Den støtter ikke alle typer databaser og er begrenset til PostgreSQL. Så hvis det oppfyller kravene dine, kan du eksperimentere med det og se om det klarer seg godt for det du trenger.
Database ytelsesanalysator
Hvis du leter etter en løsning på tvers av plattformer som fungerer for både skyen og lokalt, Database ytelsesanalysator vil passe godt.
Den bruker maskinlæring for å oppdage eventuelle uregelmessigheter i databasen din. I tillegg til det får du også rådgivere for spørringsjustering (analyse av responstid, oppdage utsagn med dårlig ytelse, etc.) for å hjelpe deg med å optimalisere SQL-spørringer og databasen. Du får både sanntidsdata og historiske data for å analysere alt om databasen din.
Dette er et solid alternativ for seriøse fagfolk med tanke på at abonnementet starter på $1170.
ApexSQL
ApexSQL hjelper deg å se og analysere utførelsesplanen i SQL server sammen med mer avanserte operasjoner.
Du kan identifisere ytelsesproblemene med spørringene, forstå ytelsesinnsikten, overvåke live ytelsesstatistikk, etc.
Den er tilgjengelig som en del av et helt verktøysett. Du kan velge å kjøpe et abonnement for å få alle funksjonene, eller noen av dem, i henhold til dine krav. Det kan vise seg å være et rimelig alternativ for bedrifter hvis du trenger noen utvalgte funksjoner.
Siste ord
En optimalisert database forbedrer sluttbrukeropplevelsen. Enten du er en profesjonell eller en bedrift, er det utrolig viktig å administrere databasen din. Jo bedre du administrerer det, jo mer verdifullt er det for brukerne/kundene dine.
Enten du bruker en automatisert spørringsoptimalisering eller et verktøy for å hjelpe deg gjennom den manuelle prosessen, er det avgjørende å optimalisere SQL-spørringene.
Med disse verktøyene kan du administrere, optimalisere og analysere SQL-spørringer, ytelse og den overordnede utførelsesplanen. Foreløpig kan du komme i gang med gratistilbudene, men bedrifter bør dra nytte av noen av premiumalternativene som er nevnt.
Til syvende og sist, spar tid, forbedre brukeropplevelsen, og alle får fordelene ved å optimalisere SQL-spørringer.