Har du nylig brukt noen verktøy for generativ kunstig intelligens (AI) og lurt på om AI også kunne analysere dine forretningsdata? Da har du helt rett! Disse AI-drevne dataanalyseverktøyene eliminerer flaskehalser i forretningsdataanalyser ved å automatisere de fleste delene av prosessen.
AI transformerer dataanalyseområdet slik vi kjenner det i dag. En rekke generative AI-verktøy tar nå naturlig språk som input og produserer konkret innsikt. AI gjør det også mindre nødvendig å bygge en robust dataanalyseavdeling.
Hva er dataanalyse?
Dataanalyse handler om å samle inn, organisere, analysere og visualisere data. Analysefasen omfatter bruk av matematiske eller statistiske formler, avhengig av hva slags problemstilling du prøver å løse.
Et eksempel er å benytte statistisk gjennomsnittsanalyse for å forstå gjennomsnittlig salgsvolum for et produkt i ulike regioner. Et annet eksempel er en break-even-analyse for å identifisere når virksomheten din hverken tjener eller taper penger på et spesifikt produkt eller en tjeneste.
Det er mange trinn involvert, fra innsamling av data til den endelige visualiseringen. De vanlige trinnene som de fleste dataanalytikere følger er å inspisere rådataene, rense dem, transformere dataene og til slutt tolke resultatene.
Les også: Kom i gang med en karriere innen dataanalyse med disse kursene og ressursene
Hvordan dataanalyse bidrar til forretningsbeslutninger
Dataanalyse hjelper deg å ta viktige forretningsavgjørelser ved å gi deg kvantifiserbare resultater. For eksempel, hvis du vurderer å investere i en SaaS-virksomhet, må du analysere inntektsdata for å finne ut hvilket SaaS-produkt som vil generere mest inntekt og fortjeneste.
Som et eksempel viser en fersk rapport fra Spendesk at bedrifter og sluttbrukere vil bruke 195,20 milliarder dollar på produkter for skylagring. Hvis du stoler på denne dataanalysen, bør du vurdere å investere i skylagringsløsninger.
Hvordan AI hjelper i forretningsdataanalyse
AI-drevet dataanalyse benytter avanserte teknologi som maskinlæring, naturlig språkbehandling, dyp læring og nevrale nettverk for å bearbeide dine rådata. Den automatiserer store deler av dataanalyseprosessen, slik at du kan lene deg tilbake og be om å få den innsikten du trenger.
AI-dataanalyse fjerner flere hindringer i prosessen med forretningsdataanalyse. Med en generativ AI-løsning kan ansatte enkelt bruke naturlig språk til å be om den handlingsrettede innsikten de trenger.
For eksempel, se på følgende enkle dataanalyse som ChatGPT utførte for meg:
Jeg matet den med et fiktivt salgsvolum, innkjøpspris og salgspris for et utvalg smarttelefoner. Det generative AI-verktøyet analyserte dataene på mindre enn et sekund og genererte følgende:
- En formel for å beregne nettofortjeneste basert på innkjøpspris og anbefalt utsalgspris.
- Fortjeneste fra salget av de oppgitte enhetene.
- Et forslag om hvilket produkt som bør selges for å maksimere fortjenesten.
Du kan få tilgang til samtalen via denne ChatGPT-lenken.
Oppsummert tilbyr AI-drevne dataanalyseverktøy følgende fordeler:
- Dataanalyse uten behov for koding.
- Alle med grunnleggende kunnskaper om matematikk og statistikk, samt forretningsforståelse, kan generere praktisk innsikt ved hjelp av AI-drevne dataanalyseverktøy.
- Disse AI-verktøyene reduserer behovet for mange dedikerte dataanalytikere og -forskere, og gir dermed kostnadsbesparelser på bemanning.
- AI-drevne dataanalyseverktøy kan avdekke skjulte mønstre og verdifull innsikt i dine forretningsdata på sekunder, noe som ville tatt dataforskere måneder å gjøre.
AI-dataanalyseverktøy kontra tradisjonelle dataanalyseverktøy
| Funksjoner og egenskaper | AI-drevne dataanalyseverktøy | Tradisjonelle dataanalyseverktøy |
| Personell | Krever ikke en hel avdeling med ansatte. Noen få dataanalytikere eller -forskere vil være tilstrekkelig. | Krever mer personell sammenlignet med AI-verktøy. |
| Handlingsrettet innsikt | AI-verktøy kan generere handlingsrettet innsikt raskere og bedre uten forhåndsprogrammering. | Du må forhåndsprogrammere ditt dataanalyseprosjekt for å få den handlingsrettede innsikten du trenger. |
| Ad hoc-innsikt | Enkelte AI-drevne dataanalyseverktøy kan generere ny innsikt du ikke hadde forventet. | Disse dataanalyseverktøyene er alltid avhengige av en menneskelig operatør og programmerer og lider i stor grad av menneskelige feil. |
| Menneskelige feil og avhengigheter | AI-verktøy er selvforsynte når de er implementert i produksjon. AI-verktøy er fri for menneskelige feil og risikoer, med mindre back-end-programmeringen er feil. | Disse dataanalyseverktøyene er alltid avhengige av en menneskelig operatør og programmerer og lider i stor grad av menneskelige feil. |
| Tilpasningsevne | AI-drevne dataanalyseverktøy er dynamiske og tilpasser seg raskt endringer i forretningsmodeller. | Tradisjonelle dataanalyseverktøy er statiske og vil ikke endre seg med mindre dataforskere omprogrammerer verktøyene. |
| Generering av resultater | AI-verktøy gir svar på hvorfor det er en viss endring i inntekter eller driftsresultat. | Disse verktøyene svarer hovedsakelig på en rekke «hvilke spørsmål» i virksomheten din, slik at du selv må finne ut «hvorfor». |
| Hypoteseavhengighet | AI-verktøy er dataorienterte, ikke hypotesedrevne. | Tradisjonelle dataanalyseverktøy er alltid avhengige av hypoteser. |
| Prosjektplanlegging | Disse verktøyene svarer hovedsakelig på en rekke «hvilke spørsmål» i virksomheten din, slik at du selv må finne ut «hvorfor». | Du må planlegge et detaljert prosjekt i forkant av den faktiske dataanalysehendelsen for å få de handlingsrettede resultatene. |
Nå som du er kjent med viktigheten av dataanalyseapplikasjoner for virksomheten din, presenteres her noen ledende verktøy som bedrifter kan velge mellom.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI er et ledende verktøy som bruker AI for å gi verdifull forretningsinnsikt ved å etablere en enkelt kilde til sannhet. Du trenger bare å stille et spørsmål, og denne business intelligence-programvaren vil generere interaktive visuelle rapporter ved hjelp av neste generasjons AI-verktøy. Programmet tilbyr ende-til-ende databeskyttelse for datasett, dashboards og rapporter.
Den kan konvertere rådata til visuelt engasjerende presentasjoner og har et dra-og-slipp-grensesnitt som er enkelt å bruke for alle. Power BI støtter også integrasjon med forskjellige applikasjoner (Power Apps, Power Automate, Dynamics 365, Azure, SharePoint, Excel, Salesforce, osv.) for å fremme rask beslutningstaking.
Zoho Analytics
Zoho Analytics er et kraftig analyseverktøy for automatisert innsikt. Det har også en AI-drevet samtaleassistent ved navn Zia. Den gir verdifull analytisk forretningsinnsikt fra rådata på få sekunder ved hjelp av NLP.
Du kan starte en samtale med Zia for å få svar på spørsmålene dine. Assistenten hjelper deg raskt med å ta kritiske forretningsbeslutninger gjennom meningsfull innsikt som KPI-er og kraftige visualiseringer.
Uansett om du har spørsmål knyttet til salgs-, markedsførings- eller finansdata, gir den deg fullt innblikk i virksomheten. I tillegg kan den utføre intelligent tolkning og foreslå løsninger, tilby prediktiv analyse og analyse on-the-go, samtidig som den støtter integrasjon med ChatGPT.
Polymer Search
Polymer Search er et AI-drevet business intelligence-verktøy som lar deg produsere engasjerende og lettfattelige dashboards og ytelsesrapporter på noen få minutter. Verktøyet drives av en AI-basert dataanalysemotor og foreslår dataanalyseformler og datavisualiseringselementer du trenger i rapportene dine.
Verktøyet er tilpasset forretningsnisjer som e-handel, forretningsdrift, salg og markedsføring. Det har et bredt utvalg av datatilkoblingsintegrasjoner, og listen utvides stadig. Du kan mate den med rådata via XLS, CSV, Google Sheets, Facebook Ads, Google Ads, Shopify, Jira, Linear og mer.
Les også: Rapporteringsverktøy for Facebook-annonser for eksplosiv vekst
Akkio
Akkio er et AI/ML-verktøy for dataanalyse og BI. Det hjelper deg også med å bygge maskinlæringsmodeller ved hjelp av AI, slik at du kan utvikle dine egne AI-applikasjoner for tilpasset forretningsdataanalyse.
Chat Data Prep-modulen hjelper deg med å rense, organisere og transformere rådata. Du trenger ikke å kjøre komplekse Python-skript eller SQL-databasespørringer. Bare be Akkio AI om å legge til, slå sammen eller konvertere formater, så tar verktøyet seg av resten.
Chat Explore-modulen er for behandling av naturlig språk. Etter å ha lastet inn data fra kilder som Salesforce, Big Query, Google Sheets osv., kan du enkelt be AI-modellen om den innsikten du trenger, for eksempel «Hva var salgsvolumet det siste året?» eller «Hvordan presterer Tom i salgsteamet?» Du får raske svar med diagrammer, grafer, tabeller og instrumentbord.
KNIME
KNIME tilbyr en åpen kildekode-analyseplattform. Du kan tilpasse den for å passe til dine forretningsdataanalyseprosjekter. Den har robust arbeidsflytautomatisering for å fremskynde prosessene for datainnsamling, transformasjon, analyse og visualisering.
Automatiseringsmodulene er imidlertid kun tilgjengelige hvis du kjøper et Basic- eller bedre abonnement. Hvis du trenger en rimelig plattform for automatisering av regneark og datavitenskap, bør du sjekke ut KNIME.
Insight 7
Insight 7 hjelper deg å forstå tilbakemeldingene på produktene eller tjenestene dine direkte fra sluttbrukere og kunder på få sekunder. Med Insight7 er de dagene over da du trengte å samle inn kundesamtaler, transkripsjoner osv. og analysere hva brukerne har sagt i månedsvis. Nå kan du enkelt koble datakildene til dette AI-dataanalyseverktøyet og stille spørsmål i naturlig språk.
Verktøyet bearbeider terabyte av intervjuer, NPS-data, støttebilletter og samtaleutskrifter. Deretter genererer det datavisualiseringer med forslag til hvordan du kan forbedre produktet slik at kundene engasjerer seg mer.
Notably AI
Har du mange kundesamtaler i e-poster, telefonutskrifter og chatter? Har du også data fra intervjuer, fokusgrupper og anmeldelser på nett? Gi dem til Notably AI og få sammendrag og innsikt på noen få sekunder.
Den leveres også med populære maler som Business Stakeholder Interview, 4 What’s, Jobs to be Done og mer, slik at du kan hoppe over oppsettet og gå rett til den innsikten du trenger.
Kanariøyene
Er du en liten bedrift? Driver du skoler eller plattformer for dataanalyse? Er du en stor bedrift med terabyte med rå forretningsdata som er ubrukt i siloer? Begynn å bruke Kanariøyene for å se forskjellen i løpet av minutter, eller til og med sekunder.
Den avanserte analysemotoren behandler rådataene du mater den med og genererer profesjonell innsikt, mønstre, prognoser og forslag for å utvikle virksomheten din slik du ønsker.
Den har også de nødvendige modulene for å utføre automatisk dataforberedelse for dine datavitenskapsprosjekter. Hvis du allerede har en robust dataanalyseavdeling, kan verktøyet bli en del av denne og generere innsikt sammen med eksisterende dataeksperter.
AI Surge Cloud
AI Surge Cloud hjelper datavitenskapsavdelingen din med å forske mer og utvikle verdifull innsikt ved å tilby et datastoff med lite kode. Hovedbruksområdet for dette AI-verktøyet er dataforberedelse og dataanalyse. Siden det fungerer som et datastoff, kan du bruke det i alle bransjer, som programvareutvikling, markedsføring, salg, detaljhandel osv.
I tillegg til å tilby en datastoffplattform, hjelper verktøyet deg også med å utvikle datavisualiseringsinstrumentbord. Verktøyet hjelper deg også med å generere anbefalinger, BI og prediktiv analyse ved å hente og transformere data fra mange tredjeparts datakilder.
Seek AI
Ikke la informasjonsbarrierer bremse veksten i virksomheten din. Bytt til Seek AI og gjennomfør de mest generative AI-drevne databasespørringene for å modernisere dine forretningsanalyser. Nå trenger ikke datavitenskapsteam å sende ad hoc-forespørsler, ettersom denne programvaren gir forretningsbrukere muligheten til å bruke datasettene sine.
Seek AI hindrer deg i å reagere blindt på trender i bransjen uten å ha kritisk innsikt. Det bruker innebygd Workflow-teknologi (patentert) for å sikre høy nøyaktighet i dataanalyse. Du kan trygt koble denne kompatible plattformen med ulike datavarehus som BigQuery, Snowflake, Redshift, AWS S3, SQL Server og Synapse.
Hvordan velge det beste AI-dataanalyseverktøyet
- Forstå kompleksiteten i dataanalysen og de teknologiene du trenger nå og i fremtiden. Velg derfor programvare som støtter dette.
- AI-verktøyet må ha fullstendig personvern. Det skal ikke sende samtaler til utvikleren uten å informere deg eller teamet ditt.
- AI-dataanalyseverktøyet må ha avansert datakryptering og rollebasert tilgang, slik at du enkelt kan sikre konfidensielle forretningsdata.
- Utfør grundige nøyaktighetstester før ferdigstilling.
- Utforsk den tekniske støtten og utviklerdokumentasjonen som tilbys av utvikleren av AI-dataanalyseverktøyet.
Avsluttende ord
Nå bør du ha lært om hvilke AI-drevne dataanalyseverktøy som er populære på markedet. Dette er de beste verktøyene du kan bruke for å sette virksomhetens dataanalyseoperasjoner i autopilotmodus. Prøv verktøyene som er nevnt ovenfor, og velg det som passer best for din virksomhet.
Deretter kan du utforske de beste tilleggene for Google Sheets for masterdataanalyse.