Viktigheten av API-belastningstesting
Tenk deg at en kunde besøker din nettbutikk, men ikke finner sine nylig bestilte varer. Selv om frontend-arkitekturen din er toppmoderne, vil det ikke være tilfredsstillende om API-forespørselen avbrytes på grunn av tekniske utfordringer. Her kommer API-belastningstesting inn i bildet.
API-belastningstesting er en systematisk tilnærming for å evaluere hvor mye trafikk din API-arkitektur kan håndtere før det påvirker brukerne. Det gir deg et klart bilde av systemets kapasitet under press.
Under en belastningstest vil API-et motta en mengde trafikk som overstiger det forventede produksjonsnivået. Dette er avgjørende for å sikre at API-et er robust og pålitelig når de faktiske brukerne begynner å samhandle med det.
Fordeler med API-belastningstesting
Det finnes en rekke API-testmetoder, hvorav en er belastningstesting. API-testing i seg selv er viktig fordi det gjør det mulig for utviklere å raskt verifisere applikasjonens funksjonalitet uten behov for et brukergrensesnitt. API-tester er vesentlig raskere enn grensesnitttester og er mer fordelaktige under design av programvarearkitektur.
Belastningstesting av APIer hjelper til med å unngå flaskehalser i skalerbarheten. Det kan oppstå en situasjon hvor responstiden øker i takt med at belastningen på API-et øker. For eksempel, hvis din API-responstid er 500 ms for 100 forespørsler per sekund, kan det øke til 800 ms for 1000 forespørsler per sekund. Dette indikerer at API-et ikke lenger er skalerbart og krever optimalisering.
Dersom dine API-er er integrert med tredjeparts API-er, er belastningstesting viktig for å garantere at hele systemet opererer som det skal.
La oss nå ta en titt på de mest effektive verktøyene for API-belastningstesting.
Clobbr
Clobbr er en applikasjon med åpen kildekode og et CLI-verktøy (kommandolinjegrensesnitt) for å analysere hastighet og belastning på API-er. Du kan konfigurere tidsavbrudd for forespørsler, overskrifter, nyttelast og utføre tester på ulike API-endepunkter, uavhengig av API-arkitekturen.
Ytterligere funksjoner inkluderer:
- Automatisk deteksjon av GraphQL
- CI/CD-integrasjon
- Skripttesting
- Trendlinjer
Resultatene presenteres i tabellform eller grafisk for å vise beregninger som standardavvik og persentiler. En stor fordel er at all data lagres lokalt, og det kreves ingen konto for å teste API-er.
K6
K6 er tilgjengelig som et verktøy med åpen kildekode, samt en skytjeneste som er kompatibel med Grafana. Med K6 kan du skrive skript i Javascript for å teste endepunkter og kjøre disse lokalt, i skyen eller på distribuerte systemer.
Du har også mulighet til å teste API-et fra 21 belastningssoner globalt. Dette hjelper deg med å simulere ekte globale trafikkmønstre.
K6 er først og fremst et verktøy for belastningstesting, men kan også brukes til:
- End-to-end webtesting
- Infrastrukturtesting
- Regresjonstesting
- Feilinjeksjonstesting
K6 er integrerbart med populære utviklerverktøy som VS Code, Postman, Grafana, Datadog, IntelliJ IDEA osv. I tillegg har K6 et omfattende fellesskap med åpen kildekode som du kan dra nytte av.
LoadView
LoadView er et skybasert belastningstestverktøy som benytter ekte nettlesere. Det brukes til å simulere API-anrop, teste faktiske brukerinteraksjoner i en nettleser, verifisere API-svar, teste brukeropplevelsen under belastning, og mer.
Du kan lage et skreddersydd belastningstestskript for din nettside og teste elementer som surfe- og påloggingsskjemaer, handlekurver, portaler, og så videre. LoadView kan også integreres med Selenium, JMeter, Postman og lignende verktøy.
Du kan avtale en demonstrasjon eller starte en gratis prøveperiode for å prøve LoadView. De tilbyr tilpassede prismodeller for bedriftsløsninger.
Last Ninja
Last Ninja, som navnet antyder, er et belastningstestverktøy som benytter ekte nettlesere. Det hevder å redusere tiden for å lage testskript med 60% ved hjelp av InstaPlay-opptakeren og kunstig intelligens.
Det kan starte opp flere nettlesere samtidig for nøyaktig å teste API-et under realistiske forhold. Du får også nyttig innsikt i form av nettleserbaserte navigasjonstider, responstider og nettverksdata for å raskt finne problemer.
Interne applikasjoner kan testes ved å konfigurere en proxy. LastNinja tilbyr ikke en gratis plan, og prisene baseres på belastningstimer.
Postbud
Postbud er en plattform for API-utvikling og -administrasjon med et bredt spekter av funksjoner. Fra å bygge API-er til å forbedre samarbeidet mellom utviklingsteam, Postman er en komplett løsning for API-håndtering.
API-belastningstesting blir ofte omtalt som ytelsestesting, og Postmans ytelsestestingsplattform hjelper deg med å simulere realistiske scenarier. Du kan observere ytelsesberegninger som responstider, feilfrekvenser og forespørsler per sekund under en simulert belastning.
Å skrive tester i Postman med Javascript er enkelt. Du kan teste individuelle forespørsler, samlinger og mapper. Ved hjelp av Postbot, et AI-verktøy fra Postman, kan du generere API-testskript basert på dine spørsmål ved hjelp av kunstig intelligens.
Med sin gratis plan kan du samarbeide med opptil tre teammedlemmer og få tilgang til de fleste av Postmans funksjoner.
Loader.io
Loader.io er en skytjeneste for API-belastningstesting som simulerer samtidige tilkoblinger til din API for å teste den. Du trenger kun å oppgi API-domenet, kjøre testen og overvåke den i sanntid. Resultater kan deles i form av grafer med teammedlemmene.
Med den gratis planen kan du teste to nettadresser per test og opptil 10 000 klienter per test. Testen er også begrenset til 1 minutt.
Locust.io
Locust.io er et belastningstestverktøy med åpen kildekode der du kan skrive tester med Python. Den støtter belastningstester over distribuerte systemer og kan simulere millioner av brukere samtidig.
Det kan installeres raskt ved bruk av pip, en pakkebehandler for Python. Locust tilbyr et grensesnitt og et dashbord for å vise rapporter i grafisk format. Det kan også kjøres i en hodeløs modus uten GUI og generere rapporter i ren tekst i terminalen.
Gatling
Gatling er også et verktøy med åpen kildekode for belastningstesting designet for kontinuerlig testing og integrasjon med utviklingsprosesser. Du kan integrere Gatling med Jenkins og overvåke ytelsesendringer etter hver commit.
Det tilbyr et domenespesifikt språk (DSL) for programmeringsspråkene Java, Kotlin og Scala for å skrive automatiserte testskript. Etter testing genererer Gatling automatisk en dynamisk og lettfattelig rapport.
Du kan bruke Gatling enten ved å installere det som et frittstående verktøy eller som en avhengighet for prosjektet ditt ved å bruke Maven eller Gradle.
JMeter
Apaches JMeter er et populært verktøy med åpen kildekode for belastningstesting som evaluerer funksjonell atferd og måler ytelse. Det simulerer en stor belastning på en server, en gruppe servere, nettverk eller et objekt for å analysere generell ytelse under forskjellige belastningstyper og -scenarier.
Det er 100 % Java-basert og tilbyr en fullverdig IDE for opptak, konstruksjon og feilsøking. JMeter kan generere en dynamisk HTML-rapport, er fullstendig portabel, støtter multithreading og tillater kontinuerlig integrasjon for Gradle, Maven og Jenkins.
Les også: Apache Jmeter: Alt du trenger å vite
BlazeMeter
BlazeMeter kan brukes til å lage API-tester og overvåke dine API-er fra tidlig utvikling til produksjon. Det er integrert med åpen kildekode-verktøy som Jenkins og Slack, og varsler teamet i tide når API-problemer oppstår.
Det lar deg simulere over to millioner virtuelle brukere fra 56 steder over hele verden (Asia og Stillehavet, Europa, Nord- og Sør-Amerika). Du kan hente ut responsdata og lagre dem i variabler for bruk i påfølgende forespørsler.
BlazeMeter har en gratis plan som gir deg mulighet til å lage tester med en varighet på maks 20 minutter, opptil 10 tester totalt og 50 samtidige brukere.
Oppsummering
API-belastningstesting er et viktig verktøy for å håndtere utfordringer knyttet til skalerbarhet, pålitelighet og sikkerhet for API-er. Det er imidlertid viktig å merke seg at den ikke kan brukes til å teste ekte brukerinteraksjoner. API-testing simulerer brukere, men for å teste ekte brukerinteraksjoner er UI-tester i en faktisk nettleser veien å gå.
Neste steg kan være å utforske ulike verktøy for regresjonstesting!