Databehandling refererer til kombinasjonen av konsepter, prosedyrer, prosesser og praksiser samt tilhørende systemer som gir en organisasjon muligheten til å optimalisere dataressursene sine.
Ideelt sett er evnen til nøyaktig og konsekvent å trekke ut nyttig informasjon avgjørende for å gi innsikt og forbedre driften, produktiviteten og inntektene. Som sådan krever bedrifter de relevante verktøyene for å administrere og håndtere de økende datamengdene.
I dag genererer bedrifter, forbrukere og et bredt spekter av systemer og applikasjoner stadig større mengder forskjellige typer strukturerte og ustrukturerte data. En studie fra IBM fant ut at folk skapte omtrent 2,5 kvintillioner byte med data hver dag. Følgelig betyr dette at organisasjoner oppretter, samler inn eller samler inn store mengder data fra et bredt spekter av kilder.
Når de brukes godt, er data en verdifull ressurs; de fleste organisasjoner har imidlertid ikke evnen eller ferdighetene til å få full verdi fra dataene sine.
Noen av utfordringene organisasjoner står overfor med sine data inkluderer
- Manglende evne til å trekke ut verdifull informasjon på grunn av mangel på riktige strategier og verktøy
- Brudd på retningslinjene og overholdelse
- Mangel på klare mål og målsettinger
- Håndtere flere og forskjellige datakilder, lagring, applikasjoner og formater.
Heldigvis finnes det et bredt spekter av dataadministrasjonsverktøy som gjør det mulig for bedrifter å analysere, lagre og sikre dataene sine. De fleste av disse varierer i funksjonalitet, skalerbarhet, kostnader og mer. Som sådan avhenger valget av en organisasjons behov når det gjelder formål, type data, nødvendig analyse osv.
Ved å bruke det riktige verktøyet kan du finne muligheter, forbedre driften, overholdelse og produktivitet samtidig som du reduserer forretningsrisiko og kostnader. Med så mange løsninger på markedet, nedenfor er en liste over noen av de beste verktøyene som hjelper deg å få verdi ut av dataene dine.
Innholdsfortegnelse
Looker
De Looker er et verktøy for forretningsintelligens og big data-analyse med flott visualisering og rapportering. Den lar deg utforske, analysere og enkelt dele rapporter i en lang rekke formater for å dekke ulike krav. I tillegg gir Looker BI, som er et skybasert, nettbasert verktøy deg muligheten til å samle inn og analysere ulike typer data fra flere kilder.
De lettleste dashbordene lar deg gi alle typer brukere rapportene de kan navigere og forstå.
Viktige funksjoner
- Enkel datatilgang, dybdeanalyse og rapportering
- Høy datasikkerhet
- Flott rapportering, dashbordfunksjoner og innsikt
- Integrerer med andre verktøy for å gi praktisk innsikt
- Send varsler når det er problemer som ETL-feil, lavt salg, uredelige transaksjoner, etc.
Looker er nå en del av Google Cloud.
Profisé
Profisé er en enkel, multi-domene master data management plattform som er rask og enkel å sette opp og bruke. Den fleksible og integrerte løsningen gir flere dataadministrasjonsfunksjoner samtidig som den støtter et bredt spekter av kilder og formater i tillegg til å muliggjøre effektive arbeidsflyter i organisasjonen.
Nøkkelfunksjoner inkluderer
- Et intuitivt, fleksibelt og enkelt brukergrensesnitt med flere tilpasningsmuligheter
- Fleksibel modellering
- Dataanalyse, presentasjon og fordøyelige rapporter
- Forenkler dataforvaltning og styringsprosesser
- Forbedret rekord- og arrangementsadministrasjon
- Sømløs toveis integrasjon i sanntid
- Datakonsolidering, matching, standardisering og rensing av funksjoner
- Svært skalerbar
- Rimelig med fleksible prisplaner.
Tablå
Tablå er et interaktivt visualiseringsverktøy som lar bedrifter se og forstå dataene deres og dermed få ny innsikt enkelt og raskt. BI-plattformen gjør rådataene til et format som er lett å forstå og analysere. Den gir også datablanding, datasamarbeid og smart sanntidsanalyse i tillegg til regneark og handlingsrettede instrumentbord.
Den skalerbare serveren, som er enkel å distribuere bedriftsanalyseplattformen, gjør det mulig for organisasjoner å ta bedre datadrevne beslutninger. Du kan distribuere den på Windows- eller Linux-systemer på skyen eller lokale servere. Tableau har også moderne dataarkitektur for å håndtere, behandle og lagre data fra enhver kilde, uavhengig av type og størrelse.
Tableau nøkkelfunksjoner inkluderer
- Gir en enkel tilkobling til ulike datakilder
- Interaktive dashboards som tillater ubegrenset datautforskning
- Gir enkel tilgang til visualiseringer
- Støtte for datastyring samt sikkert og skalerbart samarbeid, deling av dashbord, data, innsikt og mer.
- Selvbetjent analysefunksjon.
- Enkel og rask å distribuere og skalere til suitekrav.
Panoply
Panoply gjør det mulig for organisasjoner å få tilgang til alle dataene deres på ett sted. Det skybaserte verktøyet lar bedrifter synkronisere, kombinere og lagre dataene sine fra over 80 forskjellige kilder. Det gir også muligheten til å visualisere data med et bredt spekter av forretningsintelligens og analyseverktøy.
Vanligvis består den av flere innfødte datakoblinger, en SQL-editor i nettleseren og andre funksjoner for enkel og raskere datainntak.
Funksjoner inkluderer
- Et intuitivt administrasjonsdashbord
- Muliggjør datainnsamling, datavarehusadministrasjon, optimering av spørringsytelse osv
- Kobler til BI, dataanalyse og visualiseringsverktøy som Looker, Tableau og andre.
- Dataintegrasjon muliggjør rask og enkel inntak av data fra databaser, filer og APIer.
- Har automatisert datainntak samt forbehandlingsfunksjoner som bidrar til å frigjøre ressurser.
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI tilbyr analyser og innsikt som gjør det mulig for team å ta raske datadrevne beslutninger. Det skalerbare verktøyet forvandler data til visuelle elementer som er enkle å dele, som fungerer på tvers av alle enheter, så vel som i sky- og lokale miljøer.
Nøkkelfunksjoner inkluderer
- Gir tilpassede dashbord og rapporter som støtter samarbeid
- Utforsk og analyser dataene visuelt i én visning
- Innebygd datastyring og sikkerhet.
- Kombinerer AI med Azure-analysetjenester for å øke skalerbarheten og muligheten til å analysere opptil petabyte med data.
IBM InfoSphere Information Server
De IBM InfoSphere Information Server er en skalerbar on-premise og sky ETL-plattform som lar bedrifter utforske, analysere og forstå alle dataene deres. Funksjonene inkluderer muligheten til å opprette, transformere, administrere og dele dataene, samt spore eller overvåke bruk, håndheve retningslinjer og sikre overholdelse. I tillegg leverer verktøyet, som kan administrere alle aspekter av hele dataøkosystemet uavhengig av kilde, format eller system, dataene til brukerne i en enkelt pålitelig visning.
Funksjoner på IBM InfoSphere Information server inkluderer
- Dataidentifikasjon, rensing, automatisering, styring, rapportering, overvåking, analyser og kvalitetskontroll
- Handlingsbar innsikt lar dermed bedriftsledere ta datadrevne beslutninger
- Forvandler data til et format som er lett å forstå og bruke.
- Muliggjør nesten sanntids dataintegrasjon på tvers av forskjellige sky- og lokale systemer og tjenester som BI, Data Lakes og mer
- Justerer dataressurser, forretningsprosesser og strategier for å forbedre produktiviteten.
Datainnsjøer og analyse på AWS
De Datainnsjøer og analyse på AWS er en Amazon-plattform med et bredt sett med verktøy og funksjoner som hjelper deg med å bygge, optimalisere og administrere en datainnsjø for analyser. Den lar deg flytte, lagre og analysere et bredt spekter av datatyper og volumer. AWS-verktøyet for datainnsjøer gjør det mulig for team å kombinere data fra forskjellige kilder på riktig måte, utføre nødvendige analyser og få dyp, handlingskraftig innsikt.
Dessuten er verktøyet en robust løsning for å håndtere smidigheten, fleksibiliteten og skalaen som bedrifter krever når de jobber med ulike typer, samt store datamengder.
Hovedkomponentene inkluderer
- Amazon S3 – midlertidig eller mellomlagring
- Amazon Glacier – backup og arkiv
- AWS Glue – datakataloger
- Amazon Quicksight – Dashboards og visualiseringer
- Amazon EMR – Stor databehandling
- Amazon Athena – SQL-basert dataanalyse
- Amazon Redshift – datavarehus
Oracle Enterprise Data Management
De Oracle Enterprise Data Management plattformen er en pålitelig, omfattende løsning med flere funksjoner som gjør det mulig for bedrifter å bygge og administrere datadrevne prosjekter. Den leverer autoritative, konsoliderte og konsistente masterdata som organisasjoner kan bruke til analyser og drift.
Det gir sanntidsanalyse og enkel rapportering, slik at teamene kan få handlingskraftig innsikt.
Andre funksjoner inkluderer
- En enhetlig databehandlingsfunksjon som støtter flere kilder
- Forbedre datastyring, kvalitet, validering, tilgangskontroller og mer
- Muliggjør overholdelse av organisasjons- og standardpolicyer
- Støtte tverrfunksjonelt samarbeid og repeterbare forretningsprosesser
- Avansert analyse og visualisering
- Kompatibel med flere versjoner av Windows og Linux operativsystemer.
- Støtter store databaser, flere programmeringsspråk, datareplikasjoner, migreringer og mer.
- Avansert og fleksibelt søk, oppdagelse og surfing
Informatica PowerCenter
De Informatica PowerCenter er et ETL-verktøy som gir en effektiv ende-til-ende dataintegrasjonsplattform. Den har et bredt spekter av funksjoner for å integrere og transformere rå, uensartede og fragmenterte data til høykvalitets, komplett forretningsklar og verdifull innsikt. Den fleksible plattformen er svært skalerbar for å møte dine voksende datavolumer, kompleksitet og forretningsbehov.
Du kan også forbedre mulighetene ved å bruke tilleggspakker som dataintegrasjonshuben, B2B-datautveksling, produktivitetstillegg, avansert datatransformasjon, etc.
Andre funksjoner
- Sømløs tilkobling og integrasjon for å støtte alle typer datakilder
- Avansert datatransformasjon
- Støtter on-premise og sky-implementeringer som Microsoft Azure, Amazon web-tjenester og mer.
- Enkelt å bruke datastyring og migreringsverktøy
- Sanntidsapplikasjoner og dataanalyse
- Automatisert datatesting og validering
Dell Boomi
Dell Boomi er en intelligent og fleksibel databehandlingsløsning som gjør det mulig for brukere å enkelt og raskt forene data og applikasjoner på tvers av ulike enheter, kanaler og plattformer. Den skybaserte plattformen er enkel å distribuere, sikre og skalerbar for å møte økende krav.
Den kombinerer avanserte funksjoner som innebygd intelligens, intuitivt grensesnitt, god innsikt og andre som gir bedrifter mulighet til å håndtere og administrere data.
Viktige funksjoner
- Kobler sammen alle datakilder og applikasjoner på tvers av hybrid IT-infrastruktur
- Synkroniserer data via en sentral datahub
- Automatiserer de fleste prosesser samtidig som den gir fleksible arbeidsflyter og forretningslogikk
- Den støtter interoperabilitet mellom interne og tredjepartssystemer.
- Forbedret dataforvaltning med muligheten til å varsle IT-team når det er problemer med datainntasting og duplisering.
Konklusjon
Databehandlingsverktøyene gir et bredt spekter av fordeler og lar derfor organisasjoner forbedre ytelse, effektivitet og inntekter. De gjør det mulig for virksomheter å senke driftskostnadene, ta datadrevne beslutninger, forbedre samarbeidet og overholde ulike forskrifter.
Til slutt resulterer bruken av dataadministrasjonsverktøy i datakonsolidering, konsistens, sikkerhetsprosess og generell effektivitet.