10 beste programvare for datastyring for mellomstore til store bedrifter

I denne raskt skiftende verden spiller data en avgjørende rolle for suksessen til enhver bedrift. Det er nyttig for å analysere og forstå trender for å få innsikt i kundeatferd.

Bevæpnet med data kan et selskap lage mer effektive og effektive strategier for å tilby mer verdi og bli mer konkurransedyktig. Data er derfor avgjørende for den langsiktige veksten og suksessen til en bedrift.

Med denne makten følger imidlertid et ansvar for å administrere dataene godt. Det er her datastyring kommer inn. Dette innlegget vil introdusere hva datastyring er, hvorfor du bør bry deg og verktøy for å hjelpe deg.

Hva er datastyring?

Datastyring innebærer å lage og håndheve retningslinjer og prosedyrer som sikrer at en organisasjons data alltid er tilgjengelig, nyttig, nøyaktig og sikker. Enkelt sagt består den av alle reglene et selskap setter på plass for å sikre at data er godt administrert.

Uten effektive retningslinjer for datastyring er data i fare for å havne i uautoriserte hender, gå tapt eller miste integriteten.

Hvorfor er datastyring kritisk?

Datastyring er viktig siden den sikrer at data forblir:

Nøyaktig og pålitelig: Skrive- og redigeringstilgang til data kan derfor begrenses forutsatt at redigeringer er verifisert og tilsiktet

Sikker og beskyttet: Lese- og skrivetilgang til data kan begrenses, og folk kan ha forskjellige tillatelser for å sikre at bare de har tilgang til nok data til å utføre pliktene sine. Dette bidrar til å sikre kundenes personvern og holder data sikker.

Overholdelse av regelverk: Lovbestemmelser med hensyn til datahåndtering kan innarbeides i datapolitikken. Å håndheve sin egen policy kan sikre at den er i samsvar med regelverket.

Nyttig: Effektiv datastyring sikrer at et selskap samler inn dataene det trenger for å drive innsikt og beslutninger

Hva er Data Governance-verktøy?

Som med enhver oppgave, kan programvareverktøy brukes til å automatisere og gjøre prosesser mer sikre og effektive. Datastyring er intet unntak, med sitt eget enorme økosystem av verktøy som hjelper til med å administrere og håndheve sikker tilgang til data.

Disse verktøyene fungerer blant annet i datakatalogisering, administrasjon av metadata, sikring av datakvalitet og arkivering av data.

Hvordan fungerer datastyringsverktøy?

Datastyring er ikke en enkelt oppgave. Det er snarere et sett med praksis som må gjøres for å sikre at data forblir tilgjengelige, brukbare, oppdagbare og kjente. Som et resultat er programvare for datastyring vanligvis en plattform som inkluderer funksjoner og verktøy for å hjelpe deg med å administrere dataene dine. Vanligvis vil en plattform inkludere en datakatalog, metadatabehandling, dataprofiler og tilgangskontrolllister.

Viktigheten av å bruke verktøy

Datastyringsverktøy er viktige fordi de hjelper deg:

Øk produktiviteten gjennom automatisering av de ulike datastyrings- og administrasjonsoppgavene som inkluderer dataoppdagelse og metadataadministrasjon. Dette betyr at du kan oppnå mer med mindre og på kortere tid

Forbedre tilgangen til informasjon ved å gjøre det enklere å søke etter informasjon ettersom det er et sentralisert arkiv med alle dataene et selskap har og hva som finnes i hvert datasett. Derfor vil det være enklere og raskere å lete etter data for å lage rapporter og få innsikt.

Forbedre samarbeidet ettersom forskjellige personer kan bidra til datastyringspolitikken. Dette hjelper styringspolitikken og praksisene dine å utvikle seg over tid.

Sikre overholdelse ettersom ulike interne retningslinjer kan opprettes for å sikre at datapraksis er i samsvar med de ulike regelverket. Som et resultat vil du redusere risikoen for å få straff for manglende overholdelse av regelverket.

Fremme sikkerheten til data ettersom retningslinjer for maskering og å ha sensitive data kan opprettes og administreres sentralt. I tillegg kan du sikre at personlig identifiserende informasjon administreres og beskyttes på riktig måte. Dette er viktig for å få tillit fra kunder og registrerte.

Funksjoner av verktøy

De fleste applikasjoner for datastyring har forskjellige funksjoner som gjør dem unike. God datastyringsprogramvare bør imidlertid inkludere følgende for å hjelpe deg med å beskytte dataene dine og opprettholde kvaliteten.

Datakatalog

En datakatalog er en liste over alle dataressurser som bedriften din eier i de forskjellige applikasjonene, datavarehusene og databasene du bruker. Dette er den sentrale delen av ethvert datastyringsprogram, siden det lar deg holde styr på hvilke data du eier, hvor de er og hvem som har tilgang til dem. Du kan ikke styre det du ikke vet om. Derfor er det første trinnet i et datastyringsprogram å oppdage og liste opp alle dataene du eier i en datakatalog.

Metadatahåndtering

En katalog alene er ikke nyttig uten ekstra kontekst. Det er her metadatahåndtering kommer inn. Metadata er ganske enkelt data om data. I dette tilfellet er det data som forklarer datamidlene dine, inkludert dataene de lagrer, hvem som administrerer dataene, hvem som eier dem, hvem som har tilgang til dem, og de ulike retningslinjene som styrer hvordan disse dataene kan brukes.

Dataprofilering

Profileringsdata lar deg identifisere sensitive data som personlig identifiserende informasjon. Denne informasjonen kan oppdages automatisk, og retningslinjer settes på plass for å sikre at den er beskyttet. Dette bygger tillit hos kundene dine og hjelper deg med å overholde personvernregler.

Dataavstamning

Dataavstamning viser hvordan data flyter fra de forskjellige kildene til de forskjellige rapporterings- og analyseverktøyene som bedriften din bruker. Dette hjelper til med å administrere og opprettholde datakvaliteten ettersom det viser hvor dataene kommer fra og hvor pålitelige de er.

Adgangskontroll

Tilgangskontroll hjelper deg med å administrere hvem som har tilgang til ulike dataressurser. Ofte gjøres dette med filosofien om å gi teammedlemmer minst mulig datamengde for å sette dem i stand til å utføre arbeidet sitt. Dette bidrar til å sikre dataene og fremme personvernet.

Selv om det er mange verktøy for å hjelpe deg med å administrere dataene dine, er noen av de beste verktøyene oppført nedenfor.

OneTrust

OneTrust streber etter å gjøre tillit til virksomhetens unike salgsargument. De tilbyr en plattform for å administrere alle kundens data.

Produktfunksjonene deres inkluderer enkel dataoppdagelse for å liste opp alle datasettene bedriften din bruker, personvern gjennom brukertilgang og tillatelser, og en enkel måte å få tilbakemelding fra forretningsbrukere av systemet for å forbedre effektiviteten til retningslinjer for datastyring. OneTrust tilbyr to produkter, en datakatalog og et AI-drevet dataoppdagingsverktøy.

Alation

Alation tilbyr et rikt sett med verktøy for datastyring.

Produktene inkluderer en datakatalog for å holde styr på alle datakildene dine, datakildekoblinger for å hente inn data fra forskjellige systemer bedriften din allerede bruker, en plattform for metadataadministrasjon og søk og oppdagelse, og en datastyringsapp for å forenkle dataadministrasjon. I tillegg tilbyr Alation en skytjeneste for lagring av alle dine metadata og kataloger.

Egnyte

Egnyte er en enkelt plattform som tilbyr mange verktøy og funksjoner. Disse inkluderer fildeling og filtilgangsadministrasjon på tvers av organisasjonen, livssyklusadministrasjon for datasett, filtilgangsstyring for å begrense brukernes tilgang til dokumenter etter behov og trusselhåndtering.

I tillegg tilbyr den integrasjoner og et tilpasset utvikler-API for å utvide plattformens muligheter. Det muliggjør flerkildestyring, noe som betyr at du kan administrere data fra flere depoter på samme plattform.

Collibra

Collibra gjør det mulig å lage et delt forretningsspråk på tvers av ulike datasett. Dette er fordi alle dataene dine administreres fra én sentral plattform. Ytterligere regler og retningslinjer kan også opprettes fra denne sentrale plattformen.

Du kan også tildele ulike ansatteregler, for eksempel dataforvaltere, eiere eller forvaltere, slik at du vet hvem som er ansvarlig for hva. I tillegg tilbyr Collibra en Data Catalog og Data Lineage-system som du kan bruke til å vise forholdet mellom ulike datasett og applikasjoner.

Som de fleste plattformer kan du integrere Collibri med tillegg og bruke API til å bygge tilpassede løsninger skreddersydd for virksomheten din.

Informatica

Informatica tilbyr en dataadministrasjonsplattform som brukes av flere andre store merker, som KPMG, VMWare og Hello Fresh.

Informatica inkluderer en datakatalog for å administrere alle dine dataressurser og maskinlæringsmodeller. Denne katalogen beskriver datamidlene som bedriften din eier for øyeblikket, skjemaet som disse datamidlene bruker, retningslinjene for tilgang til dataene og begrensningene for hvordan de kan brukes.

Dette gir et sentralt sted å søke etter data i organisasjonen din for å bygge analysemodeller. I tillegg inkluderer det en datamarkedsplass og verktøy for å administrere datakvalitet og datalinje.

Talent

Talend gir en enhetlig plattform for administrasjon av dataressurser. Denne plattformen inkluderer en datakatalog for å holde styr på bedriftens data.

I tillegg inkluderer plattformen også et dataprofileringsverktøy for å inspisere og bedre forstå alle datakildene. Det inkluderer også datalinje for å spore dataflyt mellom ulike systemer og applikasjoner som brukes i organisasjonen.

Alteryx

Alteryx er en fullverdig datastyringsplattform. Den har alle nødvendige funksjoner, inkludert en datakatalog for å oppdage og organisere alle datamidlene virksomheten din eier og administrerer.

I tillegg har den sporing av dataavstamning for å holde styr på hvordan data flyttes fra kilden til ulike rapporter og analyser bedriften din bruker for å sikre at den er nøyaktig og at kvaliteten opprettholdes. Den har også verktøy for maskering og anonymisering for å hjelpe deg med å overholde personvernregler som GDPR.

Alteryx lar deg også administrere tilgang til data basert på roller og tillatelser for å sikre at ansatte har minimumsmengden data de trenger for å gjøre arbeidet sitt og ingenting mer.

Atlan

Atlan er en fellesskapssentrert datastyringsplattform som lover en unik tilnærming til datastyring som unngår byråkrati og kompleksitet.

Den lar deg klassifisere ulike dataressurser som beskyttet av ulike forskrifter og retningslinjer. I tillegg kan du bruke roboter for å automatisere prosessen med klassifisering. Du kan også sikre data ved å bruke maskering og hashing for å beskytte dataene.

Videre kan du skrive retningslinjer for datatilgang rundt personas, som er de forskjellige databrukerne i virksomheten din, formål, som er forskjellige brukstilfeller for dataene dine, og regelverk for samsvar. Teammedlemmene dine kan også foreslå endringer i retningslinjer, og kontoadministratoren kan godkjenne eller avslå endringer. Atlan brukes av mange ledende teknologiske startups for å administrere dataene deres.

erwin

erwin tilbyr tre hovedprodukter for å hjelpe deg med din datastyringsstrategi.

Den første er en datakatalog som inkluderer metadataadministrasjon og verktøy for å automatisere det samme.

Det andre er et datakompetanseverktøy som gjør det mulig for dataforvaltere av de forskjellige eiendelene å administrere forretningsordlister og automatisere ulike arbeidsflyter for datastyring slik at dataforbrukere raskt og enkelt kan finne datamidlene de trenger for å lage rapporter og analysedashboards.

Det tredje er et rapporteringsverktøy for datakvalitet som automatiserer prosessen med å rapportere hvor gode dataene bedriften din eier er. Dette er fordi kvalitetsdata kan føre til feil innsikt, noe som gjør det til en forpliktelse snarere enn en eiendel.

Searchy

Searchy gir et brukervennlig og intuitivt grensesnitt for å administrere datakvalitet. Den inkluderer funksjonalitet for rollebasert tillatelsesadministrasjon for å sikre at kun autoriserte ansatte får tilgang til data.

Dette bidrar til å beskytte sensitive data og overholder ulike personvernregler. I tillegg gjør Searchy det enkelt å endre retningslinjer og administrere retningslinjer for datastyring. Dette gjør det lettere å utvikle datastyringspraksis etter hvert som organisasjonen og dens behov utvikler seg.

Når du registrerer deg, får du en startpakke som inneholder noen forhåndsskrevne regler som du deretter kan tilpasse og endre etter dine behov. Dette betyr at du aldri trenger å starte med et tomt lerret.

Siste ord

Det er viktig at virksomheten din bygger en sunn kultur for datastyring. Selv om det kan virke unødvendig på kort sikt, er straffene for manglende overholdelse enorme.

Derfor er det viktig at du vedtar en datastyringsstrategi, da den vil beskytte virksomheten din og hjelpe deg å oppnå tillit på lang sikt.

Enda viktigere er at datastyring ikke bør være en oppgave forbeholdt IT-folk. Snarere bør det være en samarbeidsoppgave som involverer alle databrukere, forvaltere og ledere der retningslinjer kontinuerlig utvikler seg for å møte behov.

Du kan også være interessert i Data Governance Frameworks.