Python-juksark: Din hurtigguide til programmering
Python har etablert seg som et av de mest populære programmeringsspråkene, spesielt innen feltet datavitenskap. Med den raske utviklingen av teknologi og datavitenskap, har bruken av Python opplevd en betydelig økning globalt.
Dette programmeringsspråket utmerker seg med sin allsidighet, fleksibilitet og lette feilsøking. I tillegg har Python et rikt utvalg av biblioteker og rammeverk, kombinert med et sterkt fellesskap, noe som gjør det til et ideelt valg for moderne applikasjonsutvikling. Språkets klare syntaks og høye lesbarhet gjør det også til et gunstig alternativ for nybegynnere sammenlignet med andre programmeringsspråk.
Selv om du forstår de underliggende konseptene, vil du likevel trenge litt hjelp når du programmerer. Det er tross alt umulig å huske alt. Konstant leting etter ressurser for å fjerne tvil kan være en tidkrevende prosess.
Det er her Python-juksark kommer inn. Vi har samlet en liste over de mest nyttige juksarkene som du kan konsultere underveis i programmeringsprosessen. Disse juksarkene vil hjelpe deg med å overvinne små tvilstilfeller, spesielt i de tidlige stadiene av din programmeringsreise.
Utforsk gjerne disse Python-juksarkene og legg dem til dine bokmerker i nettleseren din for rask tilgang når du trenger dem.
Nyttige Python juksark
| Pythoncheatsheet.org | Et omfattende juksark som dekker Python-grunnleggende, funksjoner, flytkontroll, unntakshåndtering, datastrukturer, lister, sett, løkker, feilsøking, YAML, JSON, konfigurasjonsfiler, dataklasser, kontekstbehandling, virtuelle miljøer og mer. |
| Perso.limsi.fr | Dette juksarket gir en rask oversikt over Python-konsepter på en enkelt side. Det dekker Python 3-emner fra nybegynnernivå til middels, inkludert grunnleggende konsepter, moduler, konverteringer, beholdertyper og betingelser. |
| Websitesetup.org | Dette PDF-baserte juksarket inneholder de grunnleggende og noen mellomliggende Python-konsepter, inkludert datatyper, strenghåndtering, matematiske operatorer, funksjoner, lister, tupler, betingede utsagn, ordbøker, løkker, unntakshåndtering og feilsøking. |
| DataCamp | Et svært nyttig juksark for nybegynnere innen Python for datavitenskap. Det dekker datatyper, variabler, strenger, lister, Python-pakker for vitenskapelig databehandling, biblioteker og Numpy-matriser. |
| Programmingwithmosh.com | Dette juksarket, utviklet av Mosh, en kjent YouTube-lærer, dekker sentrale Python-konsepter som strenger, variabler, input, aritmetiske operasjoner, operatorer, if-setninger, løkker, tupler, funksjoner, unntak, ordbøker, klasser, moduler, arv, pakker, standardbiblioteker og mer. YouTube-kanal |
| Python for datavitenskap | Et annet nyttig, enkelt-sides juksark for å lære det grunnleggende om Python, spesielt for datavitenskap. Det gir en rask oversikt over datatyper, konverteringer, variabler, beregninger, lister, strenger, biblioteker, Numpy-matriser og installasjon av Python. |
| ehmatthes.github.io | Dette juksarket er praktisk for å øve på spesifikke Python-emner eller mens du jobber med prosjekter. Det dekker syntaksregler, viktige begreper og er tilgjengelig som separate, utskriftsvennlige ark. Det dekker lister, ordbøker, løkker, if- og while-setninger, funksjoner, klasser, testing, unntak, filer, Pygame, Plotly, Django og Matplotlib. |
| Ekte Python | Et omfattende juksark som forklarer grunnleggende Python-konsepter med syntaks og eksempler. Det dekker primitiver som tall, strenger og boolere, samlinger som lister og ordbøker, kontrollsetninger, løkker og funksjoner. |
| Cheatografi | Et to-siders juksark for rask referanse under Python-prosjekter. Det dekker Python sys-variabler, sys.argv, spesielle metoder, strengmetoder, filmetoder, listemetoder, Python os-variabler, DateTime-metoder og Python-indeksering. |
| gto76 | Dette omfattende juksarket fra GitHub dekker syntaks for alle Python-konsepter, fra nybegynner- til avansert nivå. Det inkluderer lister, rekkevidde, enumerates, tupler, ordbøker, generatorer, iteratorer, datatyper, biblioteker som Numpy, Games, Data, Image, Audio, Logging, Scraping, threading, introspeksjon, metaprogrammering og operatører. |
Oppsummering
Python-juksarkene som er presentert i denne artikkelen, er ment å gi deg rask tilgang til Python-konsepter, fra grunnleggende til avansert. Bokmerk disse ressursene for å bruke dem som referansemateriale under programmeringen eller prosjektene dine. Dette vil hjelpe deg med å spare tid og unngå å sitte fast.
Ønsker du å lære Python grundig? Sjekk ut disse Python-kursene.